.avif)
Sooraj Shah
執筆者： Sooraj Shah
Mythosをめぐるサイバーセキュリティに関する悲観論は、現場で実際に見られる状況とは一致しない
Anthropic社の「Mythos」モデルの流出により、AIを活用したサイバー攻撃への懸念が高まっている。我々は1,000件のAIによる侵入テストを実施した。その結果、この脅威はメディアの見出しが伝えるよりも複雑であることが示唆された。
セキュリティテストとは、もはや存在しないソフトウェアを検証することである
現代のチームは、ペネトレーションテストが追いつけないほどのスピードで製品をリリースしています。セキュリティテストにおけるこの拡大するスピードのギャップ、そして従来のアプローチがなぜ遅れをとっているのかを探ります。
継続的なペンテストに実際に必要なもの
継続的なペンテストはリアルタイムのセキュリティ検証を約束しますが、ほとんどの実装は不十分です。変更を認識するテストから、エクスプロイト検証、修正ループまで、継続的なペンテストに実際に必要なものは次のとおりです。
設計上どのようにAikidoが、AIペネトレーションテストエージェントを確実に保護するのか
Aikidoがアーキテクチャ上の分離、ランタイムスコープの強制、およびネットワークレベルの制御により、AIペンテストエージェントを保護し、本番環境への逸脱とデータ漏洩を防ぐ方法をご覧ください。
Aikidoは、Latio Techの2026年アプリケーションセキュリティレポートにおいて、プラットフォームリーダーとして評価されました。
Aikido Securityは、Latio Techの2026年AppSecレポートにおいて、プラットフォームリーダー、AI Pentestingイノベーター、およびサプライチェーンイノベーターとして認められました。
アップグレード影響分析のご紹介：コードに実際に影響を与えるブレイキングチェンジとは
Aikidoは、依存関係のアップグレードにおける破壊的変更を自動的に検出し、コードベースを分析して実際の影響を示します。これにより、チームはセキュリティ修正を安全にマージできます。
Claude Opus 4.6は500の脆弱性を発見した。これはソフトウェアセキュリティにどのような変化をもたらすのか？
Anthropicは、Claude Opus 4.6がオープンソースで500件以上の高深刻度な脆弱性を発見したと主張しています。これが脆弱性発見、エクスプロイト可能性の検証、および本番環境のセキュリティワークフローに何を意味するのかを解説します。
AIペネトレーションテスト：セキュリティテストの最低安全基準
AIペンテストシステムは、ライブ環境に対して自律的に動作します。AIペンテストを安全に使用できる時期、必要な最低限の技術的セーフガード、そしてAIセキュリティテストツールを責任を持って評価する方法について学びましょう。
セキュリティのためのCISO向けバイブコーディングチェックリスト
AIおよびvibe-codedアプリケーションを管理するCISO向けの実用的なセキュリティチェックリストです。技術的なガードレール、AI制御、組織ポリシーを網羅しています。
今すぐ、安全な環境へ。
コード、クラウド、ランタイムを1つの中央システムでセキュアに。
脆弱性を迅速に発見し、自動的に修正。
