ソナクベ対コーダシー

ルーベン・カメルリンク

#AppSec

#ツール

掲載日

2025年7月8日

最終更新日

2025年12月16日

はじめに

SonarQubeとCodacyは、コードの品質とセキュリティを確保するための人気ツールですが、それぞれ異なるアプローチを取っています。技術リーダーにとって、どちらを選択するかは開発速度とセキュリティ成果に影響を与えます。本比較では、ソフトウェアセキュリティの観点からSonarQubeとCodacyを検証し、コードの安全性を保ち開発者の生産性を維持するために重要な差異を明らかにします。

TL;DR

SonarQubeとCodacyはどちらもコードのセキュリティと品質向上に役立ちますが、それぞれに盲点があります。SonarQubeは静的コード解析に優れていますが、より広範な脆弱性カバレッジには欠けます。Aikido より優れた代替手段です。Codacyはオープンソースリスクスキャンを追加しますが、実行時セキュリティでは依然として不十分です。Aikido 両方の世界を1つのプラットフォームに統合し、コード解析とオープンソース・コンテナセキュリティを組み合わせながら、誤検知の削減とよりスムーズな統合を実現します。要するに、Aikido SonarQubeとCodacyがカバーしきれなかった領域をAikido 、現代のDevSecOpsチームにとって優れた選択肢となります。

特徴	SonarQube	コーダシー	Aikido
SAST（静的コード解析）	✅ 多数の言語に対応した広範なルールセット	✅ 自動化されたコードレビューとスタイルチェック	✅ 低ノイズのフルSAST
オープンソーススキャニング（SCA）	⚠️ 依存関係のスキャンが制限されています	❌ 主要な焦点ではない	✅ OSS + 依存関係サポート
ライセンスリスク検知	❌ ネイティブではサポートされていません	❌ サポートされていません	✅ 組み込みライセンススキャナー
秘密の検出	❌ 利用不可	❌ 利用不可	✅ ノイズフィルタリング付きシークレット
偽陽性管理	⚠️ ルール調整が必要です	⚠️ スタイルの問題でうるさくなることがあります	✅ ノイズ低減エンジン
クラウド／CI統合	✅ 主要なCIツールと連携可能	✅ GitHub/GitLab/Bitbucket 連携	✅ シームレスなCI/CDサポート
使いやすさ	⚠️ 設定とルールの調整が必要です	✅ 設定が非常に簡単で、開発者に優しい	✅ 軽量なSaaS、プラグアンドプレイ
価格の透明性	❌ 不透明なエンタープライズ階層	⚠️ 透明性は確保されていますが、ユーザー数に応じて調整されます	✅ 平坦で透明
最適	コード品質とレガシーシステムに注力する企業	軽量な自動化されたコードレビューを求めるチーム	ノイズなしで完全なカバレッジを求める現代のチーム

各ツールの概要

SonarQube:SonarQubeは、ソースコードの「総合的な健全性」チェックを提供する、長年にわたる静的コード分析プラットフォームです。コーディングエラー、バグ、コードの臭いを検出して品質を維持し、一部のセキュリティ脆弱性（例：SQLインジェクションパターンやハードコードされたシークレット）をセキュリティホットスポットとしてフラグ付けします。 SonarQubeはコードの重複、複雑性、テストカバレッジも測定し、これらの指標に対して品質ゲートを適用します。コード脆弱性についてはOWASP Top 10やCWEへのマッピング機能を備えていますが、主に自社ソースコードに焦点を当てています。利用には通常、サーバーのセットアップまたはSonarCloud SaaSの使用が必要で、CIパイプライン内のコードを分析します。

Codacy:Codacyは開発者向けのコード品質プラットフォームであり、品質問題とセキュリティ懸念の両方に対するコードレビューを自動化します。40以上の言語とフレームワークをサポートし、スタイル違反やコードの臭いから既知の脆弱性パターン（OWASP Top 10）に至るまで、コード内のあらゆる問題を検出します。静的解析（SAST）に加え、オープンソースライブラリの脆弱性に対するサプライチェーンセキュリティ（SCA）、シークレット検出、さらには設定ミスを検出するInfrastructure-as-Codeスキャン機能も提供しています。

最近、CodacyはOWASP ZAPを介した動的分析（DAST）を統合し、実行時のWebアプリケーションの問題を検出できるようにしました。このプラットフォームは開発ワークフローへの容易な統合を目的に設計されており、クラウドベースで最小限の設定で利用可能、プルリクエスト上で結果を提供し、開発者向けのIDEプラグインも提供します。全体として、Codacyの強みは、ほとんど設定不要で包括的なコードスキャンをすぐに提供し、開発者の作業を遅らせることなくコードのセキュリティ向上を目指す点にあります。

機能ごとの比較

中核的なセキュリティ機能

SonarQube:カスタムコードの静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）に焦点を当てています。パターンルールと汚染分析を用いて、SQLインジェクション脆弱性、ハードコードされたパスワード、コード内の不安全な設定などの問題を検出します。ただし、SonarQubeはサードパーティライブラリに対して既知のCVEをスキャンしません（依存関係脆弱性に対する組み込みのSCA機能はありません）。また、実行時セキュリティテストも含まれません。SonarQubeにはコンテナイメージスキャンや動的テスト機能はありません。要約すると：SonarQubeはコードのセキュリティ上の欠陥を修正するのに役立ちますが、アプリケーションの依存関係やコンテナに既知のリスクがあるかどうかは教えてくれません。（注：Sonarの有料版では依存関係やIaC/セキュリティスキャン向けのSCAが追加されていますが、これらはコアのCommunity機能セットには含まれていません。）
Codacy:アプリケーションセキュリティに対してより包括的なアプローチを採用しています。SASTルール（脆弱なコードパターンやミスを検出）を含み、サプライチェーンセキュリティスキャンも統合しています。これにより、オープンソースパッケージの既知の脆弱性を監視します。依存関係にCVEが存在する場合、Codacyは警告を発します（SonarQube単体では検出できません）。また、シークレット検出（コード内のAPIキーなど）やIaC構成チェック（Terraform、CloudFormation、Kubernetesマニフェストの非安全設定スキャン）も実行します。特にCodacyはOWASP ZAPとの連携によりDAST結果を統合できるため、動的テストの発見事項を同一ダッシュボードで確認可能です。SonarQubeもCodacyもコンテナイメージスキャンには対応しておらず（この領域は他ツールで補完する必要があります）。全体としてCodacyはSonarQubeよりも標準状態で広範なセキュリティ領域をカバーし、コードと依存関係におけるリスクをより360°の視点で把握できます。

統合とCI/CD

SonarQube：ビルドパイプラインや DevOps ツールに統合するように設計されていますが、多少の手間がかかります。SonarQube サーバーをホスト（または SonarCloud サービスを使用）し、CI/CD プロセスに組み込んで、コミットやプルリクエストごとにスキャンを実行する必要があります。初期設定と構成は複雑で、データベースの構成、CI スクリプトの変更、認証情報/API の管理など、新しいチームにとっては頭痛の種となるでしょう。一旦稼働し始めれば、SonarQube はうまく統合されます。プルリクエストに問題を注釈として付記したり、GitHub や Jenkins などのツールで品質ゲートのステータスを表示したりすることができます。また、コミット前のスキャンを行うSonarLintIDE プラグインもあります。それでも、Codacy と比べると、SonarQube を完全に統合するには、より多くのメンテナンスと自己ホスティングの努力が必要となります。
Codacy:摩擦のない統合体験を重視。クラウドサービス（オンプレミス対応）であり、専用サーバーやビルドエージェントを必要とせず、数分でコードリポジトリに接続できます。CodacyのスキャンはCI/CD環境外で実行されます：プルリクエストを開くと、Codacyが自動的にコード変更を分析し問題を報告するため、新たなパイプラインステップを追加する必要がありません。この「パイプラインレス」アプローチにより、ビルド速度を低下させることなくコードフィードバックを得られます。Codacyは ワンクリック統合 を提供し、GitHub、GitLab、Bitbucketと連携可能です。検出された問題点をプルリクエストにコメントとして投稿することもできます。開発者はCodacyのIDE拡張機能（VS Code、IntelliJなど）を使用して、エディタ内で直接分析結果を確認できます。この使いやすさはユーザーレビューにも反映されており、Codacyは統合性と使いやすさで高い評価を得ています（統合性スコア9.6/10 vs SonarQubeの7.8）。要するに、Codacyは最小限の手間でワークフローに組み込めるのに対し、SonarQubeはCI/CDへの統合に事前準備がより多く必要となる。

精度と性能

SonarQube:静的解析は完全ではなく、SonarQubeも例外ではありません。実際の問題ではない誤検知を時々フラグ付けします。チームはしばしばSonarルールを微調整したり、特定の検出結果を「修正しない」とマークする必要があります。良いニュースは、SonarQubeの成熟したルールセットが比較的高い精度を持っていることです。あるレビュアーは、その誤検知率が他のSASTツールよりも低いと指摘しています。 SonarQubeは脆弱性に対してデータフロートレースなどのコンテキストも提供するため、検出結果の優先順位付けが容易になります。パフォーマンス面では、SonarQubeスキャンを実行するとパイプラインにオーバーヘッドが生じる可能性があります。小規模プロジェクトではスキャンは比較的迅速ですが、大規模なコードベースでは開発者が長いスキャン時間を経験しています。一定行数を超えると、スキャンに 非常に長くなる。巨大なモノリシックアプリケーションを分析するには、CI分を追加で確保するか、高性能サーバーを用意する必要があるかもしれません。本質的に、SonarQubeは徹底的な分析と引き換えにビルド速度を多少犠牲にしているのです。
Codacy:Codacyは複数の分析エンジン（ESLint、PMD、SpotBugs、さらにはSemgrepパターン）を統合しているため、初期段階で多数の問題を報告することがあります。ただし、そのすべてが優先度の高い問題とは限りません。誤検知が発生する可能性もあります（特にSemgrepの新しいセキュリティルールが汎用的すぎる場合）。そのため、品質ゲートを設定するか、関連性のないルールを無視することが重要です。 Codacyではルールセットのカスタマイズや特定の誤検知の無視が可能で、ノイズの低減に役立ちます。一部のユーザーからは、Codacyの脆弱性スキャンアラートが「他のツールより若干優れている（ノイズが少ない） 」と評価しています。パフォーマンス面では、Codacyの分析はクラウドインフラ上で非同期実行されるため、開発者が各ビルドを待機する必要がありません。プルリクエスト内で結果が即座に確認できます。大規模リポジトリでは、Codacyの無制限スキャンモデルによりLOC制限に抵触することはありませんが、大規模リポジトリの初回スキャンには多少時間がかかる点に留意が必要です。主な利点は、開発者のマシン外で処理が行われCIのボトルネックにならないため、実際の体感速度が向上することです。全体的に両ツールとも精度最大化には調整が必要ですが、SonarQubeは設定後は信頼性が高く、Codacyは過剰な警告ルールを柔軟に調整できる点が特徴です。

適用範囲と対象範囲

SonarQubeとCodacyはどちらも多様なプログラミング言語をサポートし、ソフトウェア開発ライフサイクルに統合されますが、提供するセキュリティカバレッジの幅には違いがあります。SonarQubeはコード品質とプロプライエタリコードの静的解析を起源としていますが、Codacyはより包括的なフルスタックのコードセキュリティカバレッジを目指しています。以下の比較表は、各ツールがカバーする機能を明示しています：

上記のように、SonarQubeは強力な静的解析とコード品質チェック（約30のプログラミング言語に対応）を提供しますが、そのセキュリティ範囲は主に自社コードに限定されます。ネイティブのオープンソース依存関係スキャン、コンテナセキュリティ、DAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）が不足しています。Codacyはほぼ同等の静的解析機能（40以上の言語をサポート）をカバーし、依存関係セキュリティ、シークレット、IaC（Infrastructure as Code）スキャンなどの領域にまで拡張しています。ただし、いずれのツールもコンテナイメージスキャンやクラウド構成セキュリティには対応しておらず、追加ツールが必要となる可能性のあるギャップが存在します。技術リーダーにとってこれは、SonarQubeとCodacyのいずれも特定のリスク領域（Dockerイメージやクラウド環境の脆弱性など）に対処していないことを意味します。

Aikido のようなプラットフォームは、後述するようにそうしたギャップを埋めるためにAikido 、SonarQubeやCodacy単体では、それらの追加カバレッジ領域を計画する必要があります。

デベロッパー経験

SonarQube:開発者は一般的にSonarQubeが提供する洞察を高く評価していますが、その体験は様々です。良い点としては、SonarQubeのUIがコードの健全性と傾向を示す豊富なダッシュボードを提供し、品質重視の文化を醸成できることです。その品質ゲート機構は、コードが基準を満たしていない場合（例：新規コードに問題が多すぎる、テストが不十分など）を明確に開発者に伝えます。またSonarLint IDEプラグインを使えば、開発者はコーディング中に即時フィードバックを得られ、コミット前に問題を捕捉できます。ただしSonarQubeは新規ユーザーにとって習得が困難です。ルールやメトリクスが膨大で、チームが慣れるまでは圧倒されたり細かい指摘ばかりに感じられることがあります。厳格に適用すると、一部の開発者はSonarQubeを「監視ツール」と捉える傾向があります。特に管理職が些細な問題でマージをブロックする場合に顕著です。調整が鍵となります：不要なルールを無効化したり閾値を調整するなど、チームがSonarQubeを自社のニーズに合わせてカスタマイズした場合、開発体験は大幅に向上します。要約すると、SonarQubeはコード品質の習慣を改善できますが、初期設定と学習というハードルを越えて初めてその真価を発揮します。強力なツールではありますが、初期状態では必ずしも好まれるものではありません。
Codacy:Codacyの開発者体験哲学は、可能な限りシームレスで「シフトレフト」であること。プルリクエストの背景で動作するため、開発者はローカルでツールを実行したり別のダッシュボードに移動したりすることなく（ウェブUIやダッシュボードも利用可能ですが）、自動化されたコードレビューコメントを受け取れます。チームはCodacyの使いやすさを頻繁に強調します。G2レビューによれば、SonarQubeよりもユーザビリティ評価が高いです。開発者の視点では、Codacyは静かにコードを標準やセキュリティガイドラインに照らし合わせ、修正箇所を通知するアシスタントのような存在です。初期設定は最小限のため、開発者はスキャナーの設定に煩わされることはありません。結果はコードと連動して表示され（GitHub/GitLabの差分画面上で）、別レポートよりも実践的な対応が可能です。CodacyはIDEプラグインも提供しており、開発者は分析結果をVS CodeやIntelliJに取り込めます（SonarLintの統合と同様）。開発者向けのもう一つの特徴はAI支援修正機能で、特定の問題に対してプルリクエスト画面から直接自動修正を提案し、修正時間を短縮します。全体としてCodacyは「プラグアンドプレイ」型と評価され、導入初日から開発者が恩恵を受けられます。その代償として、SonarQubeのDIY型アプローチに比べカスタマイズ性は劣りますが、設定調整の手間が省ける点は多くのチームにとって開発者体験の大きな利点です。

価格と保守

SonarQube:コアとなるSonarQube Community Editionは無料かつオープンソースであり、予算重視のチームにとって魅力的です。ただし無料版には制限があります。多くの言語と基本的な静的解析をサポートしますが、高度な機能（より深い汚染解析などのセキュリティルール、追加の言語プラグイン、ポートフォリオガバナンスなど）は有料版に限定されています。SonarQubeの Enterprise版およびData Center版は高額になる可能性があります（ライセンスはコード行数やインスタンス数に応じて変動することが多い）。さらに、SonarQubeを自社でホストする場合、メンテナンスのオーバーヘッドが発生します：サーバー（場合によってはデータベース）の運用、アップグレードの実施、パイプラインにとって重要であれば高可用性の確保が必要です。一部の小規模チームはSonarCloud（SaaS版）を選択します。これはコード行数に基づくサブスクリプション料金制で、自社サーバーの管理より簡単ですが、コードベースの規模に応じてコストが増加する可能性があります。透明性の観点では、SonarQubeの価格設定は計算が必要な場合があります（特にLOCベースのプラン）。メンテナンス面では、SonarQubeを円滑に稼働させるために管理者による作業（リソースの監視、古いスキャンデータのクリーンアップなど）を割り当てる必要があります。要するに、SonarQubeは無料で始められますが、全機能を備えたスケーリングには、ライセンス費用かサービスを維持するためのエンジニアリング時間のいずれか、かなりの投資が必要となります。
Codacy: CodacyはシンプルなSaaS価格モデルを提供しています。無制限のパブリック/オープンソースリポジトリは無料で、コミュニティプロジェクトに最適です。プライベートリポジトリについては、Codacyはコード行数（LOC）ベースの課金ではなく、ユーザーごとの定額サブスクリプション（シートベースの価格設定）を採用しています。これにより、予測可能な料金で全コード（LOC制限なし）をスキャンできます。例えば、10人の開発者チームは、コード行数が10万行でも1000万行でも、10シート分の料金を支払うだけです。 Codacyによれば、この定額制は規模が大きくなるほど、SonarQubeの企業向けLOCベース料金よりも割安になるケースが多いとのことです。Codacyの有料プランにはエンタープライズ向けオプション（必要に応じたサポートやオンプレミス展開を含む）も用意されています。保守の観点では、Codacyクラウドを利用すればチームが管理すべきインフラは一切不要です。ビルドエージェントの設定やサーバーの保守は不要です。重い作業はCodacy側が担います。これは、さらに別のツールの管理に手間をかけたくない小規模チームにとって大きな安心材料です。考慮すべき点としてデータセキュリティがあります。コードはCodacyのサービスによって分析されるため、厳格なコンプライアンスを要求する組織ではセルフホスト版が必要となる場合があります。 Codacy Self-Hostedは同様の利点を提供しますが、自社環境へのデプロイが必要（これによりSonarQubeに近い保守オーバーヘッドが発生）。全体としてCodacyの価格体系は透明性が高く予測可能で、クラウド利用時の保守負担は最小限です。これはツール関連のオーバーヘッドを外部委託する形であり、多くの技術リーダーにとってそのコストに見合う価値があります。

Aikido よりシンプルで透明性の高い 透明性の高い価格体系 – 固定で 予測可能 – を提供し、SnykやCodacyよりも規模拡大時に大幅に手頃な価格です。

イノベーションとコミュニティ支援

SonarQube:SonarQubeは10年以上の歴史を持ち、膨大なユーザーコミュニティとオープンソース貢献者によって支えられています。これは、問題に遭遇したりカスタムルールが必要になったりした場合、コミュニティプラグインやフォーラムで支援してくれる人がいる可能性が高いことを意味します。SonarQubeの長い歴史は安定性も示していますが、最先端機能の採用には時間がかかる場合があります。イノベーションは漸進的である傾向があります。例えば、新言語やフレームワークのサポートは時間をかけて追加されますが、コンテナやサプライチェーンセキュリティへの対応は他社に後れを取りました（パートナーシップによる追加はごく最近のことです）。一方で、企業向けコンプライアンス機能（規制産業向けのMISRAやCERT基準へのルール対応など）では卓越した性能を発揮します。サポート面では、有料ユーザー向け公式サポートと、無料プラン向けコミュニティフォーラムによるサポートを提供。コミュニティは活発だが、G2のユーザーレビューでは、Codacyのより手厚いサポートと比較して、SonarQubeのベンダーサポートの対応速度がやや遅い（8.0/10点）との指摘もある。
Codacy：新興プレイヤーとして、Codacyは革新への意欲を示している。ここ数年で、基本的な静的解析を超えてSCA（ソフトウェアコンポーネント分析）、IaC（インフラストラクチャ・アズ・コード）スキャンを拡充し、オープンソースのDAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）ツールまで統合した。こうした動きは、コード品質と包括的なアプリケーションセキュリティプラットフォームの境界線を曖昧にしている。Codacyはまた、製品内でAIを活用し、コード修正の自動提案やコード標準のガイダンス（「AIガードレール」）まで行っている。これはCodacyがAI支援開発といった現代的なトレンドに対応していることを示している。新興企業としてのトレードオフはコミュニティ規模の小ささだ——CodacyのユーザーベースはSonarほど大きくなく、コミュニティフォーラムやサードパーティ製プラグインも少ない。しかしCodacyチームは更新の公開に積極的であり（例：Semgrep経由で数千の新ルールを統合するなど、精度向上への取り組みが伺える）。サポート面では、Codacyは迅速かつ有益な対応で評判を確立しており、ユーザー評価ではSonarを上回る（9.2 vs 8.0）。また、ユーザーがツールを最大限活用できるよう、充実したドキュメントと活発なブログも提供している。総括すると、Codacyはコードセキュリティ分野でより迅速に革新を進め、DevSecOpsのトレンドに沿った機能を追加しつつ、強力なサポートでユーザー満足度を維持しているようだ。最先端技術（AI提案、統合型DevSecOpsスキャン）を重視する場合、Codacyは従来型のSonarQubeよりも優位性がある。

各ツールの長所と短所

SonarQube – 長所：

堅牢な静的解析エンジン：長年にわたり洗練された包括的なルールセットで、バグ、コードの臭い、脆弱性を検出します。
幅広い言語サポート：30以上の言語とフレームワークを標準でサポートしており、多言語環境のチームに適しています。
豊富なメトリクスとダッシュボード：コード品質メトリクス（カバレッジ、重複、複雑性）を提供し、品質ゲートを適用して高い基準を維持します。
活発なコミュニティとエコシステム：大規模なユーザーコミュニティ、豊富なプラグイン、拡張性を実現するオープンソース版。

SonarQube – 短所：

セットアップと保守の負担：サーバーのホスティングとCIへの統合が必要であり、セットアップは複雑で時間がかかる場合があります。セルフホスト型インスタンスでは、継続的な保守（アップグレード、監視）が必要です。
誤検知とチューニング：多くの静的ツールと同様に、SonarQubeは誤検知をフラグ付けすることがあり、チームは手動でマークまたはフィルタリングする必要があります。アラート疲労を避けるためには、初期のルール調整がしばしば必要です。
限定的なセキュリティ範囲：主に自社開発コードに焦点を当てています。ネイティブのオープンソース依存関係スキャンやコンテナセキュリティ機能がなく、カバレッジに死角が生じます。組み込みのDAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）やランタイムテスト機能はありません。
フル機能の費用：無料版は機能が制限されています（例：1つのブランチ分析、基本ルール）。高度なセキュリティルール、マルチブランチレポート、エンタープライズ機能には高額なライセンス費用がかかります。

Codacy – 長所：

簡単なクラウド連携：設定は最小限。リポジトリへのワンクリック接続で、すべてのプルリクエストに自動コードレビューを適用。CIパイプラインの変更やサーバー管理は不要です。
包括的なカバレッジ：コード品質とセキュリティスキャンを単一プラットフォームで統合。40以上の言語に対応し、OWASP Top 10問題、コードスタイル、複雑性、重複コードなどを単一のダッシュボードでチェックします。
拡張されたアプリケーションセキュリティ機能：依存関係に対するSCA（ソフトウェア構成分析）、シークレット検出、IaC（インフラストラクチャ・アズ・コード）設定スキャンを標準装備。DAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）統合も提供し、追加ツールなしでセキュリティカバレッジを拡大します。
開発者向けワークフロー：プルリクエストやIDEと連携し、即座に文脈に沿ったフィードバックを提供。洗練されたUIとAIによる自動修正提案により、開発チームから高い支持を得ています。

Codacy – 短所：

クラウドコードアクセス：SaaSを利用する場合、コードをCodacyのサーバーに送信することになります。これは一部の組織にとってコンプライアンス上の懸念事項となる可能性があります（セルフホスティングも選択肢ではありますが、メンテナンス不要という利点は失われます）。
多数のルールによるノイズ：数千ものチェック項目により、Codacyは初期段階で多くの問題を報告します。これには優先度の低い問題や誤検知も含まれます。ノイズを低減しルールセットを最適化するには設定が必要です。
コンテナスキャンなし:Codacyは依然としてコンテナイメージの脆弱性スキャンを行わず、稼働中のランタイム/本番環境のセキュリティもカバーしていません。これらの不足を補うには追加ツールが必要になる可能性があります。
有料プライベートリポジトリ:社内コードベースには有料プランが必要です。ユーザー数に応じた定額料金（リポジトリ数/LOC無制限）ですが、予算が限られているチームは、無料のオープンソース利用を超えて利用する場合、このコストを考慮する必要があります。

Aikido ：より優れた選択肢

Aikido 、SonarQubeやCodacyといったツールに対する「無駄のない」代替手段として位置づけられる現代的なプラットフォームです。両者の主要機能を1つのソリューションに統合し、煩わしさを軽減しながらより広範なセキュリティ網を提供します。Aikido、コードに対する完全なSASTカバレッジ（SonarQubeと同様だが、スマートな自動化により誤検知が少ない）に加え、組み込みのSCA、コンテナイメージスキャン、IaC、DASTを網羅。必要なAppSecツールがすべて一元管理されます。迅速なセットアップとシームレスな統合を設計思想とし、CI/CDやIDEへの接続は数分で完了。ノイズのない即時的な実用的な結果を提供します。

Aikido、誤検知を大幅に削減し、開発者が修正すべき真のリスクのみを浮き彫りにします。要するに、Aikido SonarQubeやCodacyがカバーしきれなかったギャップを埋める、ワンストップで開発者フレンドリーなセキュリティAikido 。コード品質からオープンソース・コンテナセキュリティまで包括的なカバレッジを実現しつつ、デプロイの煩わしさを解消。これによりチームは、より迅速に、確信を持ってセキュアなソフトウェアをリリースできます。

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