世界5万人以上の開発者に選ばれる
リスクを把握し、迅速に修正する
問題点
文書化されていないリリースが1つでもあれば、VMが脅威にさらされる可能性がある。- コードは安全だが、ライブVMはどうなのか?
マニュアルや文書化されていないリリースは、セキュリティチェックをバイパスする。
あなたのVMは誰もレビューしていない何かを実行しているかもしれない。
しかし、思い込みは脆弱性を止めない。- VMのセキュリティ・ツールは侵略的である。
エージェントは物事を遅くし、パフォーマンスを混乱させる。
Aikido ソリューション
エージェントもなく、影響もなく、ただ明瞭です。
バックアップからのエージェントレスVMスキャン。
インストール不要、リスクなし。- ハンズオフVMスキャンで確かなことを知る
負荷もダウンタイムもありません。
ブラインドスポットの発見
導入と運用が簡単

クラウドセキュリティを瞬時に可視化します。

帯域幅コストを最大50%削減
再計算された脆弱性の深刻度スコア

従来のVMスキャンを刷新する
従来のVMスキャンでは不十分
- 隠れたリスク: 安全なコードを使用していても、サーバー上のOpenSSLのような旧式のソフトウェアが、あなたを危険にさらす可能性があります。
- 重い&コストがかかる: 従来のVMスキャンでは、追加のマシンをスピンアップする必要があり、帯域幅とコンピューティング・リソースを消費していた。
- 侵入的なエージェント: 多くのソリューションでは、顧客が信頼しないエージェントをインフラ上にインストールする必要がある。
AikidoVMスキャナー:高速、効率的、非侵入型
- エージェントなし。手間いらず。お客様のVMにソフトウェアをインストールする代わりに、クラウドのスナップショットから直接読み込むため、お客様のインフラに手を加える必要がありません。
- 帯域幅効率: ダウンロード前にパーティションテーブルを分析することで、データ転送を最大50%削減し、帯域幅の効率化を実現します。
- 完全な可視性: ソースコードのスキャンを超える。本番環境で何が実行されているかを確認し、脆弱性にプロアクティブにパッチを適用します。
仕組み
クラウドネイティブのバックアップ(AWS、Azure、GCP)にアクセスし、本番環境を分析します。
不要なデータをダウンロードすることなく重要なファイルを検出し、スキャンのパフォーマンスを最適化します。
ソースコード、インフラ、本番環境にわたる脆弱性を特定する。
AIを活用した洞察により、脆弱性が悪用される前にパッチを適用することができます。
断片的なセキュリティ・ツールをオールインワンのコード&クラウド・セキュリティ・プラットフォームに置き換える
よくあるご質問
データはどこにどのように保存されるのか?
すべてのスキャンデータはVMと同じクラウド領域に残ります。バックアップイメージをスキャンし、脆弱性レポートを作成した後、直ちにバックアップを削除します。生データは保持されず、最終結果のみがお客様のレビューのために安全に保存されます。
AikidoVMスキャンにはどのようなアクセス権が必要ですか?
認証情報は一切必要ありません。Aikido SSHキー、ユーザー名、パスワードを必要としない。私たちは、あなたのVMの一時的なバックアップ(VMスナップショット)を作成する許可を要求するだけです。それだけです。スキャンは安全かつ完全にライブ・サーバーの外で行われます。
なぜAikido 帯域幅コストを最大50%削減できるのか?
従来のツールはボリューム全体をダウンロードすることが多かったが、Aikido より賢い。ディスクに割り当てられた容量全体ではなく、使用されている部分のみをダウンロードします。そのため、40GBのボリュームが10GBしか使用していない場合、それだけをスキャンします。この最適化により、OSやファイルシステムにもよりますが、帯域幅の使用量を5%から50%以上削減することができます。
帯域幅のコストはどうなりますか?
帯域幅の使用量は、VMのボリュームサイズに依存します。Aikido 、スナップショットを作成し、分析することにより、VMをスキャンします。これにより、最小限の転送コスト(米国では1GBあたり約0.01ドル、その他の地域では1GBあたり0.02ドル(AWS))が発生します。実際の帯域幅は、VMのサイズによって異なります。
なぜ仮想マシンをスキャンする必要があるのか?
仮想マシンには、リポジトリをスキャンしただけでは検出できない脆弱性が含まれている可能性がある。それらは別の攻撃経路を作り出す可能性がある。
どのクラウドをサポートしますか?
現在、Aikido AWS、Azure、GCPをサポートしている。詳しくはドキュメントをお読みください。
自身で試してみる
