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開発者向けに構築された最先端の SAST
Aikido 、あなたのコード内の本当のセキュリティ問題を発見し、IDE、インラインPRコメント、またはAIが生成するプルリクエストを通じて、あなたがそれらを修正するのを支援します。
- 偽陽性が85%減少
- インラインPRコメントとIDE統合
- 自動オートフィックス
世界25,000以上の組織から選ばれる
ノイズのない静的解析
Opengrep SASTエンジン上に構築されたAikido 、真のセキュリティ問題に焦点を当てます。ノイズの多い非セキュリティアラートをトリアージし、コードベースのルールを微調整できるため、実際に重要な結果を得ることができます。
- 悪いコードをチェックする(プラクティス)
- 重要なアラートのみを受け取る
- CI/CDおよびIDEと直接統合する


AIを活用したトリアージ
手作業によるトリアージをスキップ。Aikido AIを使用して、真のリスクに優先順位を付け、偽陽性を排除し、入力検証、コード解析などを自動化します。
- 数秒で本当の脆弱性を発見する
- LLMフィルタリングと厳格なルールベースの検証を組み合わせる
- すべての真正ポジティブを即時に把握
カスタム・リスクのカスタム・ルール
カスタム・ルールを構築し、コードベース特有のリスクを検出します。Aikido 、標準的なパターンを超えて検出を拡張することができるため、致命的なものがすり抜けることはありません。
TL;DR アドバイス
Aikido 、あなたが必要とする情報を提供します:何が問題で、それが私に影響し、どのように修正すればよいのか。開発ライフサイクル全体を通して、率直な改善アドバイスを提供します。
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すべてのプルリクエストを保護する

1つのプラットフォームでフルカバレッジ
散在しているツールスタックを、すべてをこなし、何が重要かを示してくれる1つのプラットフォームに置き換えましょう。
従来のSASTスキャニングを刷新
従来のSASTスキャナー
「最高のコストパフォーマンス
「最高のコストパフォーマンス。Snykから買い換えたが、値段が高すぎたし、Aikido の方がSAST機能が優れている。誤検出を防ぐメカニズムも素晴らしい」
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"Aikidoはまさに不可能を可能にする"
「9-in-1のセキュリティ・スキャニングは現実よりもマーケティングだと思っていたが、Aikidoはこれまでに見たことのないオープンさへのコミットメントで不可能を可能にしている。スタートアップ企業には間違いなくお薦めです!」

よくあるご質問
SASTとは?
静的アプリケーション・セキュリティ・テスト(SAST)は、基本的には、セキュリティの脆弱性に 焦点を当てた静的なコード解析です。ソースコードを(実行せずに)検査し、セキュリティ問題につながる可能性のある弱点を見つけます。
最高のSASTツールは?
理想的なソリューションは、ノイズを最小限に抑えて実際の脆弱性を発見し、開発ワークフローに適合するものである。主な要因としては、幅広い言語サポート、CI/CD統合、スキャン速度、低い偽陽性率などが挙げられます。多くのチームは、Checkmarx、Snyk、Veracode、またはAikido独自のSASTソリューションのようなSASTツールを、これらの基準に基づいて評価しています。(我々は明らかに偏見を持っているが、AikidoSASTはこれらの開発者に優しい目標を念頭に置いて構築されている)。
SAST以外にどのようなスキャナーを使うべきか?
SAST は、アプリケーション・セキュリティの 1 つのレイヤーに過ぎません。完全なカバレッジを得るためには、他のスキャナーと組み合わせることをお勧めします。動的アプリケーション・セキュリティ・テスト(DAST)は、静的コード解析が見逃す可能性のある脆弱性を、実行中のアプリケーショ ン(外部からの攻撃をシミュレートする)で発見します。また、ソフトウェア構成分析(Software Composition Analysis:SCA)を使って、サードパーティのライブラリや依存関係にある既知の脆弱性をスキャンする必要があります。多くのチームは、シークレットスキャナ、コンテナイメージスキャナ、あるいは実行時の洞察のためのIASTを追加する。
SAST、DAST、SCA、IASTの違いは何ですか?
SASTとDASTの比較:
SASTvs SCA:SCA(Software Composition Analysis)は、あなたのコードのロジックを全く調査しません。あなたのソフトウェアが使用しているオープンソースのライブラ リやコンポーネントをスキャンし、それらの依存関係から既知の脆弱性をチェックします。
SASTvs IAST:IAST(Interactive Application Security Testing)は、実行中のアプリケーションを計測し、内部からリアルタイムで脆弱性を発見するハイブリッドなアプ ローチです:IAST(Interactive Application Security Testing)は、実行中のアプリケーションを計測し、リアルタイムで内部から脆弱性を発見するハイブリッドなアプローチです。
要するに、SASTは実行前にあなた自身のコードの問題を発見し、DASTは実行中に外部から問題を発見し、SCAはあなたのアプリが構成するコンポーネントをチェックし、IASTはよりインタラクティブな分析のために実行中にアプリを内部で監視します。
SASTの脆弱性の例を教えてください。
SASTツールは通常、SQLインジェクションやクロスサイト・スクリプティング(XSS)脆弱性など、コード内の通常の容疑者を捕捉する。また、バッファオーバーフロー、コマンドやパスインジェクション、安全でないデシリアライゼーション、ハードコードされた秘密情報や認証情報のような問題も検出することができます。基本的に、コードレベルのセキュリティ欠陥(インジェクションの欠陥、XSS などの OWASP トップ 10 の問題を考えてください)であれば、SAST スキャンはおそらくフラグを立てることができます。
AikidoSASTはどの言語に対応していますか?
AikidoSASTは、すべての主要なプログラミング言語に対応しています。これには、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C#/.NET、C/C++、PHP、Ruby、Go、Kotlin、Swift、Rust、その他多数が含まれる。このプラットフォームは言語のバージョンにもこだわらない。どんな言語でコーディングしていても、Aikido静的解析はおそらくあなたをカバーしている。
AikidoSASTはどのようにして偽陽性を減らしているのか?
設計上、AikidoSASTは真のセキュリティ問題に焦点を当て、ノイズをフィルタリングする。細かく調整されたルールとAIを活用したトリアージの組み合わせにより、非セキュリティ・アラートと「クライウルフ」警告を除外する。実際、厳格なルール・テストとAIの到達可能性エンジンにより、Aikido 誤検知を最大95%削減します。その結果、無意味なアラートの洪水ではなく、信頼性の高い発見(実際の脆弱性)を得ることができます。
AikidoSASTはCI/CD統合をサポートしていますか?
はい -AikidoSASTは、CI/CDパイプラインに直接プラグインします。GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、Azure DevOpsなどのような一般的なCI/CDシステムとの統合をサポートしています。これは、通常のDevOpsワークフローを中断することなく、各コミットやプルリクエストでコードが自動的にセキュリティ問題をスキャンされ、脆弱性を早期に発見できることを意味します。
Aikido SASTは脆弱性を自動修正できるか?
それは可能だ。AikidoSASTは、特定の脆弱性に対するコード修正を提案し、生成するAI AutoFix機能を備えている。実際には、欠陥が発見されると、プラットフォームは自動的に提案された修正でプル・リクエストを開くことができる(またはパッチを表示する)ので、クリックするだけで解決策をレビューし、マージすることができる。これにより、修正作業は手作業から迅速な支援ステップに変わる。
AikidoSASTはSnykやCheckmarxのようなツールとどう違うのですか?
AikidoSASTは、SnykやCheckmarxのような古いツールと比較して、より開発者中心のインテリジェントなアプローチを取ります。レガシーなSASTスキャナは、ノイズの多い結果と偽陽性で開発者を圧倒することが多く、修正作業はすべて開発者に任される。一方、Aikido、実際の問題に優先順位を付け(ノイズの約95%をカット)、ワンクリックでAIが生成した修正プログラムを提供し、修正をスピードアップします。また、開発ワークフロー(CI/CD、IDE)と深く統合し、カスタム・ルールも可能であるため、退屈なセキュリティ・ゲートキーパーではなく、役に立つコーディング・アシスタントのように感じられる。
AikidoSASTに関する詳しい資料はどこにありますか?
セットアップ、言語サポート、CI/CD統合、高度な機能に関する詳細なガイドについては、以下をご覧ください。 Aikido SASTドキュメントをご覧ください。ドキュメントとナレッジベースは、AikidoSASTを最大限に活用するための技術的な詳細、例、ベストプラクティスを提供します。(当社のメイン製品ページとブログも、その他のヒントや使用例に関する素晴らしいリソースです)。
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