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最先端のSAST、開発者向けに構築
Aikidoは、コード内の実際のセキュリティと品質の問題を発見します。そして、IDE、インラインPRコメント、またはAIが生成するプルリクエストを通じて、それらの修正を支援します。
- 偽陽性が85%減少
- インラインPRコメントとIDE統合
- 1クリックAutoFix
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ノイズのない静的解析
Opengrep SASTエンジンを基盤として構築されたAikidoは、実際のセキュリティ問題に焦点を当てています。ノイズの多い、セキュリティに関係のないアラートをトリアージし、コードベースに合わせてルールを微調整できるため、本当に重要な結果が得られます。
- 悪いコードをチェックする(プラクティス)
- 重要なアラートのみを受け取る
- CI/CDおよびIDEと直接連携


AIを活用したトリアージ
手動トリアージをスキップします。AikidoはAIを活用して、実際の脅威を優先し、誤検知を排除し、入力検証、コード解析などを自動化します。
- 数秒で本当の脆弱性を発見する
- LLMフィルタリングと厳格なルールベースの検証を組み合わせる
- すべての真正ポジティブを即時に把握
AIネイティブのコード品質を備えた次世代SAST
カスタム・リスクのカスタム・ルール
コードベースに固有のリスクを捕捉するためのカスタムルールを構築します。Aikidoは、標準パターンを超えて検出を拡張できるため、重要なものが見逃されることはありません。
コンテキストを考慮した深刻度スコアリング

TL;DR アドバイス
Aikidoは、必要なSASTスキャン情報のみを提供します。問題は何か、影響があるか、どう修正するか。開発ライフサイクル全体にわたる、分かりやすい修正アドバイスです。
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すべてのプルリクエストを保護する

1つのプラットフォームでフルカバレッジ
散在しているツールスタックを、すべてをこなし、何が重要かを示してくれる1つのプラットフォームに置き換えましょう。
従来のSASTスキャンを再定義
従来のSASTスキャナー
「最高のコストパフォーマンス
「最高のコストパフォーマンス。Snykから買い換えたが、値段が高すぎたし、Aikido の方がSAST機能が優れている。誤検出を防ぐメカニズムも素晴らしい」
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"Aikidoはまさに不可能を可能にする"
「9-in-1のセキュリティ・スキャニングは現実よりもマーケティングだと思っていたが、Aikidoはこれまでに見たことのないオープンさへのコミットメントで不可能を可能にしている。スタートアップ企業には間違いなくお薦めです!」

よくあるご質問
SASTとは?
Static Application Security Testing (SAST) は、セキュリティ脆弱性に焦点を当てた静的コード解析です。ソースコードを実行せずに検査し、セキュリティ問題につながる可能性のある弱点を発見します。
SASTツールの優れた点は何ですか?
「最適な」SASTツールは、ニーズによって異なります。理想的なソリューションは、ノイズを最小限に抑えつつ実際の脆弱性を発見し、開発ワークフローに適合するものです。主要な要素としては、幅広い言語サポート、CI/CD連携、スキャン速度、低い誤検知率などが挙げられます。多くのチームは、Checkmarx、Snyk、Veracode、またはAikido独自のSASTソリューションといったSASTツールをこれらの基準に基づいて評価しています。(もちろん、当社はAikidoのSASTが開発者フレンドリーな目標を念頭に置いて構築されていると自負しています。)
SASTに加えて、他にどのようなセキュリティテストを使用すべきですか?
SASTはアプリケーションセキュリティの単なる一側面であり、完全なカバレッジを得るには他のスキャナーと組み合わせる必要があります。Dynamic Application Security Testing (DAST) は、実行中のアプリケーションで(外部からの攻撃をシミュレートして)静的コード解析では見逃されがちな脆弱性を発見します。また、サードパーティライブラリや依存関係における既知の脆弱性をスキャンするためにSoftware Composition Analysis (SCA) を使用する必要があります。多くのチームは、ランタイムのインサイトを得るためにシークレットスキャナー、コンテナイメージスキャナー、さらにはIASTを追加しています。単一のスキャナーですべてを捕捉することはできないため、多層防御のアプローチが最適です。
SAST、DAST、SCA、IASTの違いは何ですか?
SAST vs DAST: SASTはソースコードを実行せずに分析しますが、DASTは稼働中のアプリケーションを外部からテストします(ブラックボックス攻撃のように)。SAST vs SCA: SCA(ソフトウェア構成分析)はコードのロジックを一切検査せず、ソフトウェアが使用するオープンソースライブラリやコンポーネントをスキャンし、それらの依存関係における既知の脆弱性をチェックします。SAST vs IAST: IAST(インタラクティブ・アプリケーション・セキュリティ・テスティング)は、実行中のアプリケーションを計測して、リアルタイムで内部から脆弱性を発見するハイブリッドアプローチです。要するに、SASTは実行前にコード内の問題を発見し、DASTは実行中に外部から問題を発見し、SCAはアプリケーションを構成するコンポーネントをチェックし、IASTはよりインタラクティブな分析のために実行中にアプリケーションを内部で監視します。
SASTの脆弱性の例にはどのようなものがありますか?
SASTツールは通常、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング (XSS) の脆弱性など、コードレベルの脆弱性を捕捉します。また、バッファオーバーフロー、コマンドまたはパスインジェクション、安全でないデシリアライゼーション、ハードコードされたシークレットや認証情報などの問題も検出できます。基本的に、コードレベルのセキュリティ上の欠陥(インジェクションの欠陥、XSSなどのOWASP Top 10の問題など)であれば、SASTスキャンで検出できる可能性が高いです。
AikidoのSASTはどのような言語をサポートしていますか?
AikidoのSASTは、主要なプログラミング言語をすべて標準でサポートしています。これには、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C#/.NET、C/C++、PHP、Ruby、Go、Kotlin、Swift、Rustなどが含まれます。プラットフォームは言語バージョンにもこだわりません。どのような言語でコーディングしていても、Aikidoの静的解析が対応します。
AikidoのSASTはどのように誤検知を削減しますか?
AikidoのSASTは、設計上、実際のセキュリティ問題に焦点を当て、ノイズを除外します。精密に調整されたルールとAIを活用したトリアージを組み合わせることで、セキュリティに関係のないアラートや「狼少年」的な警告を排除します。実際、厳格なルールテストとAIリーチアビリティエンジンにより、Aikidoは誤検知を最大約95%削減します。その結果、無意味なアラートの洪水ではなく、信頼性の高い発見(実際の脆弱性)が得られます。
AikidoのSASTはCI/CD連携をサポートしていますか?
はい、AikidoのSASTはCI/CDパイプラインに直接統合されます。GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、Azure DevOpsなどの主要なCI/CDシステムとの連携をサポートしています。これにより、コミットやプルリクエストごとにコードが自動的にセキュリティ問題についてスキャンされ、通常のDevOpsワークフローを中断することなく、脆弱性を早期に捕捉できます。
Aikido SASTは脆弱性を自動修正できますか?
可能です。AikidoのSASTには、特定の脆弱性に対するコード修正を提案し、生成するAI AutoFix機能が搭載されています。実際には、欠陥が発見されると、プラットフォームは提案された修正を含むプルリクエストを自動的に作成(またはパッチを表示)できるため、ワンクリックでソリューションを確認し、マージできます。これにより、手作業だった修正作業が、迅速かつ支援されたステップへと変わります。
AikidoのSASTはSnykやCheckmarxのようなツールとどのように異なりますか?
AikidoのSASTは、SnykやCheckmarxのような従来のツールと比較して、より開発者中心でインテリジェントなアプローチを採用しています。従来のSASTスキャナーは、ノイズの多い結果や誤検知で開発者を圧倒し、すべての修正作業を開発者に任せていました。一方、Aikidoは実際の問題を優先し(ノイズの約95%を削減)、ワンクリックでAIが生成する修正を提供して、修正作業を迅速化します。また、開発ワークフロー(CI/CD、IDE)と深く統合し、カスタムルールも許可するため、面倒なセキュリティゲートキーパーではなく、役立つコーディングアシスタントのように感じられます。
AikidoのSASTに関する詳細なドキュメントはどこで見つけられますか?
セットアップ、言語サポート、CI/CD連携、および高度な機能に関する詳細ガイドについては、当社ウェブサイトのAikido SASTドキュメントをご覧ください。ドキュメントとナレッジベースには、AikidoのSASTを最大限に活用するのに役立つ技術的な詳細、例、ベストプラクティスが記載されています。(当社の主要な製品ページやブログも、追加のヒントやユースケースに関する優れたリソースです。)
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