Tragは現在Aikidoの一部です：AIの速度でセキュアなコードを実現

トラグは現在Aikidoの一部です

なぜこれが重要なのか？ソフトウェアは急速に変化しているからだ。

AIはソフトウェア開発の方法を変えた。開発者はもはや単にコードを書くだけでなく、AIが生成する膨大なコードをレビューし、形作っている。コードレビューがボトルネックとなっており、進化が求められている。

従来の方法では通用しない。レガシースキャナーは2万もの脆弱な正規表現ルールに依存している。それでも重大な問題を逃している。人的レビューは時間を浪費し、拡張性も欠いている。

しかし、より重要な点はここにある：コードの品質とセキュリティは別々の問題ではない。

不適切な命名、読みにくい関数、あるいはずさんなロジックは、チームの作業を遅らせるだけでなく、長期的なセキュリティリスクを生み出します。コードベースが読みにくい場合、それを安全に保つことは困難です。悪いコードは安全でないシステムへとつながります。

GenAIはこの流れを加速させる。開発者はより多くのコードをより速くリリースするが、人間やスキャナーの目をすり抜ける微妙なリスクを伴う。攻撃対象領域は、セキュリティチームが追いつけない速度で拡大している。 解決策はAIコードを制限することではなく、安全なインフラを構築することだ。TragのCEOカチャトゥールが述べたように、「車を小さくして木々の間をすり抜けられるようにしたのではなく、どこでも走れるように道路を整備した。AIコード生成は車に相当する。我々は共にその道路を築いているのだ」

Tragが際立っていたのは、コードレビューに対するLLMネイティブなアプローチによるものだ。そのエンジンは上級エンジニアのようにコードをレビューし、単一ファイルだけでなくリポジトリ全体の文脈を理解する。文字列がSQLインジェクションに見えるかどうかだけでなく、ロジック、可読性、パフォーマンスについて推論するのだ。

TragチームはAikido 正式にAikido に参加しました。私たちは共に「Aikido 品質」を構築しました：AIネイティブで開発者に優しいこのツールは、本日より早期アクセス版が利用可能です。

ユーザーは現在、以下の操作が可能です：

• 暗黙知を正式なルールとして適用し、新入社員（またはAIコパイロット）が過去の過ちを繰り返さないようにする
• チームの慣習を明文化せよ。「良い」とは何かを平易な言葉で定義し、レビュー時にそれを徹底せよ
• スキャナーが見逃す微妙なリスクを捕捉する
• 開発者が実際に反映するPRでのフィードバックを得よう。無視されるノイズではなく。

チームにとってこれは次のような意味を持ちます：

• 開発者は、平易な英語で書かれた実用的なAI駆動のフィードバックを受け取ります。
• セキュリティリーダーは、クリーンなコードが長期的なリスクの低減につながるという保証を得る
• チームはついに、品質、セキュリティ、クラウド防御をエンドツーエンドで結びつける単一のシステムを手に入れました
• ツールの削減。コード、アプリ、クラウドを一元管理するビューにより、コンテキストスイッチング、監査のオーバーヘッド、見落としが発生する要素を削減します。

Aikido 、コード品質、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティを、AIのスピードに対応した単一プラットフォームに統合します。

品質の高いコードは安全なコードである。それが我々が設定する基準である。

チームへようこそ、カチャトゥール・V、 ホヴァンネス・ゲヴォンディヤン、モヴセス・サポニヤン、フェリクス・マルコシヤン。

こちらから「Aikido 」をいち早くご利用いただけます。来週開催のライブセッションにご参加ください。Aikido CEOウィレム・デルバレとTrag CEOカチャトゥール・Vがコードレビューの未来について議論します。

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