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2026年 セキュリティと開発におけるAIの現状
欧州および米国における450名のCISO、セキュリティリーダー、開発者、アプリケーションセキュリティエンジニアを対象とした調査に基づいています。
AIはソフトウェアの構築方法を変革している。同時にセキュリティリスクも増大させている。開発の高速化、ツールの増加、AI生成コードが、チームの運営方法における弱点を露呈させている。
本レポートは、2026年にセキュリティおよびエンジニアリングチームが直面する課題を示しています。
レポートの内容:
AIと実際のセキュリティインシデント
AI生成コードが既にインシデントと関連付けられている実態と、問題発生時の責任所在について。
開発者の体験とリスク
なぜ誤検知とアラート疲労がチームにセキュリティ制御の回避を促すのか。
ツールの乱立と脆弱なチーム
セキュリティツールの断片化と少数のキーエンジニアへの依存がインシデントリスクを高める仕組み
実践で効果を発揮するもの
より強力なチームがノイズを削減し、開発ワークフローにセキュリティを組み込む方法
経営陣向け要約と、セキュリティおよびエンジニアリングリーダー向けのより深い調査結果を含みます。
Aikido Securityによって構築されました。
欧州および米国における450名のCISO、セキュリティリーダー、開発者、アプリケーションセキュリティエンジニアを対象とした調査に基づいています。
AIはソフトウェアの構築方法を変革している。同時にセキュリティリスクも増大させている。開発の高速化、ツールの増加、AI生成コードが、チームの運営方法における弱点を露呈させている。
本レポートは、2026年にセキュリティおよびエンジニアリングチームが直面する課題を示しています。
レポートの内容:
AIと実際のセキュリティインシデント
AI生成コードが既にインシデントと関連付けられている実態と、問題発生時の責任所在について。
開発者の体験とリスク
なぜ誤検知とアラート疲労がチームにセキュリティ制御の回避を促すのか。
ツールの乱立と脆弱なチーム
セキュリティツールの断片化と少数のキーエンジニアへの依存がインシデントリスクを高める仕組み
実践で効果を発揮するもの
より強力なチームがノイズを削減し、開発ワークフローにセキュリティを組み込む方法
経営陣向け要約と、セキュリティおよびエンジニアリングリーダー向けのより深い調査結果を含みます。
Aikido Securityによって構築されました。
