2026年のベスト・コード・レビュー・ツール トップ18

コードレビューツールなしでコードを書くことは可能です。しかし、それを使えば作業が速くなり、自信を持って進められるのに、なぜわざわざそうするのでしょうか？

ジェネレーティブAIの導入が進む中、多くのチームは依然として手動レビューや開発者自身によるコードチェックに依存しています。あなたもその一人かもしれません。それは問題ありません。人間のレビューには常に存在意義がありますが、規模が大きくなると時間がかかり、見落としが生じやすくなります。そこで自動化の出番です。

Aikido「2026年セキュリティ＆開発におけるAIの現状」レポートによると、73%のチームが依然として手動レビューや開発者自身による自己チェックに依存している。自動化ツールはこうした作業負荷を軽減し、人間が見逃す可能性のある問題を捕捉し、より迅速で一貫性のある結果を保証するのに役立つ。

AIがすでにコードの記述を高速化しているなら、レビューもAIに任せるのが理にかなっている。そうすれば、最も重要なことに認知的労力を集中できるからだ。

今日のレビューツールは基本機能を超え、AI自動化、リアルタイムフィードバック、シームレスな連携を提供します。私たちは調査を重ね、最も優れた選択肢を厳選しました。あなた自身で探す必要はありません。

まずは主要ツールの概要から始め、スタートアップとエンタープライズ向けの最適な選択肢を詳しく解説します。ご希望の場合は、以下の該当するユースケースまでスキップしてください。

• アジャイルチームとスタートアップ向けベスト5コードレビューツール
• 企業開発チーム向けベストコードレビューツール3選

コードレビューツールとは何か？ 

コードレビューツールは、開発チームがリリース前に問題を発見しコード品質を向上させることで、開発チームの負担軽減を図るものです。バグやセキュリティ上の欠陥、あるいは基準に合致しない要素など、あらゆる問題点をコードレビューで発見できます。

2026年においては、単なるバグや不良コードの発見以上の意味を持つ。現代のコードレビューツールはAIを活用し、修正案の提案、潜在的なセキュリティ脆弱性の指摘、リポジトリ横断的なコードパターンの分析を行い、問題が本番環境に到達する前に捕捉する。

開発がプラットフォームに依存しなくなったため、今日のツールは様々なバージョン管理システムやIDEと連携し、レビュアーは自身の環境を離れることなく、コメントを残したり、変更を承認したり、自動化されたインサイトを生成したりできます。

結局のところ、優れたコードレビューツールは、チームがより良いコードを迅速に書きながら、すべてをクリーンに保つのを助けます。コードレビューは、間違いを見つけることよりも、より強固で効率的かつ協働的なエンジニアリング習慣を共に築くことに重点を置いています。

ワークフローに最適なコードレビューツールの選び方

すべてのコードレビューツールがすべてのチームに合うわけではありません。適切な選択は、ワークフロー、技術スタック、そしてエンジニアが実際にどのように協業しているかに依存します。 

以下が確認すべき点です：

1. 既存のスタック（IDE、バージョン管理など）との統合 

優れたコードレビューツールは、GitHub、GitLab、Bitbucket、あるいは自社で運用するCI/CDパイプラインなど、あらゆる環境へ自然に溶け込みます。ツールを使うためにワークフローを変更する必要はありません。

また、チームのスピードアップにもつながります。習得に時間がかかりません。導入や設定に数週間を要する選択肢なら、再考してください。

2. AI支援と自動化

現代のチームは、論理的欠陥の検出、改善提案の生成、レビュー疲労の軽減のためにAI支援レビューを導入しています。静的なルールだけでなく、コードベースと文脈から学習するツールを探しましょう。

3. カスタマイズと文脈

どのチームにも独自のアイデンティティがあります。命名規則からアーキテクチャの選択まで。優れたツールはこれらのルールを定義できるようにし、レビューの精度と関連性を高めます。

4. コラボレーション体験

レビューはチェックリストではなく、チームワークのように感じられるべきです。スレッド化された議論、インラインコメント、非同期レビュー（特に分散チームにとって重要）をサポートするツールを選びましょう。

5. スケーラビリティとパフォーマンス

リポジトリが拡大するにつれ、レビューツールはCI/CDパイプラインの速度を低下させることなく、大規模な差分、モノレポジトリ、同時プルリクエストを処理できる必要があります。

6. セキュリティ基準のサポート

コードレビューツールを選択する際には、セキュリティ基準への対応は必須条件であるべきだ。

現代のエンジニアリングチームは、もはや単なる構文のクリーンさだけをレビューしているわけではありません。コンプライアンス、一貫性、セキュリティ態勢をレビューしているのです。適切なツールは、OWASP Top 10、CWE、CISベンチマークといったフレームワークや、自社独自の内部基準さえも、開発を遅らせることなく適用する手助けをします。

組み込みのSAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）機能やDevSecOpsパイプラインとの連携を備えたツールは、レビューの一環として、不安全なパターン、依存関係のリスク、ポリシー違反を自動的に検出します。これにより、問題が本番環境に混入するのを防ぎ、コードベースを組織のガバナンス要件に沿った状態に維持します。

2026年版 最高のコードレビューツールトップ7

1.Aikido

Aikido コード品質機能は、AIを活用したコードレビューを組み込んでいます。これはレビューを迅速かつ容易にするために設計された現代的なツールであり、AI駆動の洞察とバージョン管理システムやIDEへのシームレスな統合を実現します。これにより、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のあらゆる段階でコードがレビューされることが保証されます。

Aikido Qualityは、開発ワークフローにAIネイティブの知能をもたらします。具体的には以下の機能を提供します：

• プルリクエストにおける即時かつ文脈に応じたフィードバック
  
  
• コードベースを理解し、過去のレビューを通じて進化する適応型学習
  
  
• カスタムルール定義により、開発者に焦点を絞った、高シグナルで実際に意味のあるコメントを提供します
  
  

例えば、次のようなルールを定義したい場合：

DockerfileではAlpineベースイメージのみをベースイメージとして許可する


準拠例と非準拠例を提示するだけで簡単に作成できます。これにより、Aikido 品質は 業界のベストプラクティス以外に何を探すべきかを認識します。 

開発者がAikido好む理由：

カスタムルールを超えて、開発者がコードレビューツール使用時に直面する主要な課題の一つは、固有の文脈を把握することです。組織ごとに独自性があり、Aikido 点をAikido 。だからこそ、チームのコーディングガイドライン、ベストプラクティス、例外事項をツールに教えられるのです。組織のDNAに適応します。 

次のような文脈を追加できます：

「データベースには日付をUTCで保存しますが、表示は常にユーザーのローカルタイムで行います。すべての変換ロジックはutils/timezone.js に実装されているため、 タイムゾーン変換を冗長としてフラグ付けしないでください」

さらに特定のリポジトリに合わせて調整することも可能です：

この種の文脈を追加することで、Aikidoコードベース固有のルールと意図を理解し、誤検知を回避しながら真に重要な箇所にフィードバックを集中させます。

さらに、Aikido 品質ツールはシステムや言語に依存しない性質を備えているため、環境を離れることなくコメントを残したり、変更を承認したり、自動化されたインサイトを生成したりする柔軟性を提供します。これにより、自動化と適応性の両方を求めるユーザーにとって最適なコードレビューツールの一つとなっています。

長所だ：

• AIコードレビューツールは反復作業を処理し、複雑な作業に充てる時間を確保します。
• 箱から出して、スタック全体で機能する 
  
  • 主要なバージョン管理システムと連携するため、チームは既存のリポジトリを利用できます。
  • JavaからRubyまで、複数の言語をサポートします
• カスタムルールにより、レビュープロセスをニーズに合わせて調整できます。
• 複数のリポジトリを一元管理します。
• コンテキストに応じた分析により、より賢い提案とワンクリック修正でコード品質を向上させます。
• アナリティクスダッシュボードは、パフォーマンスとコード品質を追跡するための主要指標を表示します。

お客様のレビュー： 

• 「セキュリティマインドセットのシフトレフトを実現する画期的なツール」 – G2レビュアー
• 「迅速なセットアップ（数分）、人間によるサポート（ボットなし）、そして素晴らしいソリューション」 – G2レビュアー 
• 「Aikido 捕捉とフィルタリングにより開発者の時間を数百時間Aikido 」 –ガートナー 
• 多くの人が、プルリクエスト（PR）内の詳細な説明を通じてレビューの負担を大幅に軽減し、若手開発者がベストプラクティスを学ぶのに役立つと指摘している。

端的に言えば、Aikido コードレビューと同様に時間とコストをAikido 。 

2. グラファイト

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Graphiteは、コードレビューを簡素化するために設計されたプラットフォームであり、特にGitHubを利用するチーム向けです。その積み重ね型プルリクエスト機能により、チームは複雑な変更を小さく管理しやすい更新に分割でき、より簡単なレビューと迅速な承認を実現します。 

このプラットフォームは、レビュープロセス中にコンテキストスイッチを最小限に抑え、集中力を維持するためのツールを提供します。

開発者がGraphiteを好む理由：

開発者がGraphiteに惹かれるのは、既存のGitベースのワークフローを乱すことなく、高度なレビュー機能を導入するためである。 

その特徴的な機能「積み重ねプルリクエストワークフロー」により、開発者は大規模な機能をレビュー可能な小さな単位に分割できます。単一の巨大なプルリクエストを提出する代わりに、Graphiteではgt create、gt modify、gt syncなどのコマンドを使用して、相互に積み重ねていく増分的な変更を作成できます。

長所だ：

• 複雑な変更を分解するための積み重ねたPRを提供し、承認プロセスを迅速化します。
• すべてを一箇所にまとめて表示する並列ビューにより、注意散漫を防ぎます。
• よりシンプルな設計で、バグや潜在的な問題を素早く特定します。
• コードをマージする前に品質基準を検証するマージチェックを含みます。
• 既存のツールを簡単に利用できるよう、GitHubとシームレスに統合します。

短所だ：

• 積み重ねられたプルリクエストは、従来のGitワークフローに慣れたチームにとっては学習曲線となる可能性があります。
• GitHub外での互換性は限定的です。
• コミュニティが小さければ、サードパーティの統合も少なくなります。
  

お客様のレビュー： 

「 Graphiteを非常に気に入ったので、自分でEmacs用統合ツールを作成しました」 - Graphite事例研究

価格: 個人プロジェクトは無料、有料プランはユーザーあたり月額20ドルから。

3. コードラビット

CodeRabbitは、開発チームのコードレビュープロセスを効率化することを目的としたAI駆動型コードレビューツールです。自動化されたフィードバック、迅速なコラボレーション、プロジェクト基準を満たすカスタマイズ可能なルールを提供します。プルリクエスト、IDEおよびCLIとの統合により、CodeRabbitは開発者がコードを作成する現場で活用できます。 

開発者がCodeRabbitを好む理由：

開発者はCodeRabbitの精度と信号対雑音比を高く評価している。またGitHubネイティブのUXにより、外部レビューツールではなくPRワークフローの延長線上にあるように感じられる。 

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CodeRabbitは、膨大なコードデータセットで訓練された高度な機械学習モデルを活用し、極めて正確で関連性の高いフィードバックを提供します。ただし、これは人間のレビューを補完するものであり、置き換えるものではありません。

長所だ：

• AIを活用したレビューは行単位のフィードバックを提供し、バグの発見と改善点の提案を支援します。
• ステップバイステップのレビューは、コミットごとにコード変更を分析することで問題を早期に発見します。
• コミット可能な提案により、開発者はツール内で直接変更を加えることができます。
• プロジェクト固有の基準に設定されたカスタマイズ可能なレビュールール。
• GitHubの統合により、スムーズなワークフローが保証されます。

短所だ：

• 価格設定は小規模チームや個人開発者には適さない可能性があります。
• 提案は十分な文脈が欠けている場合があり、完全に信頼できるとは限らない。
• パフォーマンスの問題（例：時折発生する動作の遅延）は、レビュープロセスを中断させる可能性があります。
• インターフェースは一部のユーザーにとって直感的でないと感じられ、操作が難しい場合があります。
  

お客様のレビュー： 

• 「開発者たちは、CodeRabbitの洗練されたGitHub統合、文脈を認識するAIフィードバック、そして従来のリンターが見逃すような微妙な論理バグを検出する能力を高く評価している。」 – G2レビュー
• ApidogのユーザーがCodeRabbitを試したところ、その学習曲線が緩やかだと感じた

価格設定： 

PR要約は無料、有料機能はユーザーあたり月額15ドルから。

4. SonarQube サーバー

SonarQubeは、開発者がコードをクリーンかつ安全に保つための主要なコードレビューツールの一つです。多くのプログラミング言語において、脆弱性、コードの臭い、技術的負債などの問題を検出します。 

CI/CDパイプラインへの容易な統合により、開発のあらゆる段階でコード品質を維持します。SonarQubeの明確なダッシュボードとレポートにより、チームは進捗を追跡し、重要な改善点に集中することが容易になります。

開発者がSonarQubeを好む理由：

開発者がSonarQubeを愛し信頼する主な理由は二つあります：

• これは実戦で鍛えられた静的解析ツールです。10年以上もの間、実績を重ねてきました。
• その本質はオープンソースにあります。このオープン性により、チームはベンダーロックインに縛られることなく、自社ワークフローやコンプライアンス要件に合わせて、自社でホスティングし、カスタマイズし、拡張することが可能です。 

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長所だ：

• 様々な言語におけるバグ、脆弱性、コードの臭いを特定します。
• Jenkins、Azure DevOps、GitLab CI などの CI/CD ツールと統合して、自動チェックを実現します。
• カスタマイズ可能な品質ゲートは、マージ/デプロイメントルールを設定することで技術的負債を削減します。
• ダッシュボードはトレンドを追跡し、改善すべき領域を強調します。
• 25以上のプログラミング言語をサポートします。
• 大規模なコミュニティがプラグインや拡張機能を提供しているオープンソース。

短所だ：

• 小規模なプロジェクトやチームには複雑すぎる。
• セットアップには時間と技術的専門知識が必要です。特にセルフホスト版の場合はなおさらです。
• CIツールとの連携がない場合、一部の機能が制限されます。
• リソースを大量に消費する可能性があり、大規模プロジェクトではより強力なサーバーインフラが必要となる。
  

お客様のレビュー： 

SonarQubeのレビューには賛否両論が入り混じっている。絶賛する者もいれば、罵倒する者もいる：

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• あるRedditユーザーはこう述べた：「SonarQubeはまったくのクソだ」
• あるソフトウェアアドバイスのレビューアはこう述べた：「ユニットテストのカバレッジ検出に最適だ」 

あなたが決めてください。

価格設定：

• 開発者が試すための、機能制限付きの無料版。 
• チームプランは有料で、月額32ドルからご利用いただけます。

5. Snyk

Snykは、コードや依存関係における脆弱性を特定・対処するために設計された開発者向けのセキュリティツールです。リアルタイムスキャンやオープンソース分析を提供する人気ツールと連携し、プロジェクトのセキュリティ向上を実現します。シンプルな設計と積極的なアプローチにより、あらゆる規模のチームが脆弱性管理を容易に行えますが、大規模組織では機能が不足していると感じる可能性があります。

開発者がSynkを好む理由：

開発者がSnykを好むのは、セキュリティを直接開発ワークフローに組み込むためです。 

長所だ：

• IDEやCI/CDパイプラインなどのツールとシームレスに連携し、既存のワークフローに適合します。
• 依存関係を分析することでオープンソースのセキュリティに焦点を当てています。
• リアルタイムスキャンは問題を迅速に検出することでプロジェクトの安全性を確保します。
• シンプルなインターフェースにより、新規チームでも迅速かつ簡単に導入できます。

短所だ：

• 誤検知を生成する可能性があり、これにより不要なアラートが発生し、プロセスが遅延する恐れがあります。
• 大規模なチーム、特に多用を必要とするチームにとっては、コストが高くなる可能性があります。
• レポート機能は、詳細な分析や洞察に必要な深みを欠いている可能性があります。
• サードパーティ製ツールとの連携には制限を感じる場合があります。
  

お客様のレビュー：

Synkのレビューは賛否両論だ。絶賛する者もいれば、罵る者もいる：

• あるRedditユーザーはこう述べた：「我々のパイプラインではSnykを使っているが、報告される問題が多すぎて開発者たちが『もういいや』と言ってallow_failure: trueを設定し、ビルドを続けられるようにしたんだ」
• 別の人が、その値段に見合う価値があるのかと尋ねている。

価格設定：

• 個人開発者向け無料
• チームプランはユーザー1人あたり月額25ドルからで、最低5ユーザー、最大10ユーザーまでです。

6. Codacyの品質

Codacyは、自動化されたレビューと多数のプログラミング言語のサポートにより、チームのコード品質向上を支援するために設計された柔軟なツールです。 

プルリクエストやブランチ全体で品質、セキュリティ、保守性を確保するためのワンストップツールとして位置付けられています。また、コード分析を自チームのニーズに合わせて調整したいチームにも最適です。 

ただし、時折誤検知が発生することや、大規模運用時のコストが高くなるといった欠点もあり、一部のユーザーにとっては不利に働く可能性があります。

開発者がCodacyを好む理由：

開発者はCodacyの幅広い言語とルールサポートを高く評価している。複数の技術スタックを扱うチームは、別々のツールを使い分けることなく、プロジェクト全体で一貫した品質チェックを適用できるからだ。

多くのユーザーが、Codacyがフィードバックループを加速させ、大規模な品質管理の徹底に役立つと指摘しています。

長所だ：

• あらゆる規模のチームに適した、シンプルで操作しやすいインターフェースを提供します。
• 様々なプログラミング言語で動作します。
• チームが特定のプロジェクトのニーズに合わせてコード分析ルールを調整できるようにします。
• GitHubやGitLabなどのCI/CDツールと連携し、リアルタイムのフィードバックを実現します。
• プルリクエストへのコメントを通じてレビューを自動化します。

短所だ：

• ローカルでのプリコミットチェックをサポートしていません。
• 時折誤検知を発生させ、不要なアラートを引き起こす。
• 大規模なチームの場合、価格が高くなる可能性があります。
• 一部の機能には詳細なガイドラインが不足しています。
• オンプレミス版では時折パフォーマンスの問題が発生する可能性がある一方、クラウド版はより信頼性が高い。
  

お客様のレビュー： 

Codacyの公開レビューの大半は平均2年前のものですが、以下に紹介します：

• 「自動化されたコードレビューは、私が好む側面について考えているときに頭に浮かぶ。」 – Gartner ピアインサイト
• 「品質管理プロセスを楽しんでいます」 – G2レビュー

価格設定：

• オープンソースプロジェクトおよび個人開発者向けには無料 
• チームプランはユーザーあたり月額21ドルから

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7. CodeAnt AI

CodeAnt AIは自動化と柔軟性を兼ね備え、コードの検出・修正・最適化を効率的に行うツールを提供します。その統合機能とリアルタイムフィードバックにより、生産性向上を目指すチームにとって有力な選択肢となります。 

開発者がCodeAnt AIを好む理由：

開発者がCodeAnt AIに惹かれる理由は、コード品質、セキュリティ、プルリクエストレベルの文脈をすべて1つのプラットフォームで統合した、エンドツーエンドのAI強化型コードレビューを提供するためです。

そのAIエンジンは抽象構文木（AST）を理解し、モジュール間でコードの文脈を結びつけるため、単体のリンターやルールベースのスキャナーでは見逃しがちな問題を検出できます。

長所だ：

• 一般的な問題を検出し自動的に修正するため、コードレビューの時間を節約します。
• GitHubやBitbucketなどの一般的なIDEやCI/CDツールと連携します。
• プルリクエスト中に即時フィードバックを提供します。
• ユーザーが特定のコーディング基準に合わせて分析ルールを調整できるようにします。
• 成長を見込むアプリケーションのスケーラビリティをサポートするため、コードを最適化します。

短所だ：

• 高度な機能には代償が伴う。
• クラウドベースの運用に重点を置き、オフラインまたはローカルでの分析オプションを制限します。
• 複雑なガイドラインのため、すべての機能を十分に活用することが困難である。
• まれに誤検知が発生する場合があります。
  

お客様のレビュー： 

「CodeAnt.aiは、コードレビューへの取り組み方を根本的に改善しました。」 – G2レビュアー

価格設定：

• 基本プランはユーザーあたり月額12ドルから 
• プレミアムプランはユーザーあたり月額25ドルから

その他の佳作

8. コディガ 

9. コードビート

10. コードグリップ

11. ディープソース

12. GitHubによるCodeQL

13. Qodo Merge

14. グレイプタイル

15. Devlo.ai

16. コービット・エーアイ

17. コドゥス

18. Gerrit – 完全オープンソース

アジャイルチームとスタートアップ向けベスト5コードレビューツール

アジャイルチームやスタートアップは迅速に動く。毎日の機能リリースから、限られたリソースで複数の優先事項を両立させることまで。彼らが使用するコードレビューツールは、予算を圧迫せずに迅速な動きを支えなければならない。

また、これらのツールは設定が迅速であるべきです（創業者は1週間もかかる導入作業に時間を割けません）。理想的には、会社の成長に合わせて拡張できることが望ましいです。 

柔軟性も重要であり、スタートアップは技術スタックを転換したり、オンプレミスからクラウドへ一夜にして移行したりする可能性があるため、複数の環境に対応するコードレビューツールは有利である。 

スタートアップ企業向けの優れた選択肢をご紹介します：

1. Aikido
2. グラファイト
3. コードラビット
4. コーダシー
5. コードアントAI

企業開発チーム向けベストコードレビューツール3選  

エンタープライズソフトウェア開発には、規模の大きさ、複雑さ、厳格なコンプライアンス要件が伴います。コードレビューツールは、バグ検出を超えて、ガバナンス、セキュリティ、チーム横断的な連携を支援する必要があります。

主な要件には以下が含まれます：

• チームやリポジトリを横断した一貫した品質基準のための集中管理とポリシー適用。
  
  
• 大規模なモノレポジトリ、並列レビュー、大量のコミットを処理するためのスケーラビリティとパフォーマンス。
  
  
• ガバナンスとコンプライアンス：組み込みの監査証跡と、SOC 2、ISO 27001、GDPRなどのフレームワークへの対応。
  
  
• SSO、SAML、およびロールベースの権限によるセキュリティとアクセス制御。
  
  
• Jira、Azure DevOps、CI/CDパイプラインなどのエンタープライズシステムとの統合。
  
  
• 多様な技術スタック全体で一貫した分析を保証するための多言語サポート。
  
  
• 高度な分析とレポート機能により、レビュー指標を追跡し、エンジニアリング効率を向上させる。
  
  

本質的に、エンタープライズ向けコードレビューツールは、ガバナンス、スケーラビリティ、セキュリティを兼ね備えつつ、既存のワークフローにシームレスに統合されなければならない。

以下は主要な3つの企業向けコードレビューツールです：

1. Aikido
2. SonarQube
3. シンク

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コードレビューは常に優れたエンジニアリングの心臓部であり、同時に最も嫌われるプロセスの一つでもある。コンテキストスイッチや細かい指摘、延々と続くコメントスレッドの間で、レビューは最高のチームさえも遅延させかねない。

Aikidoコード品質Aikido、AIコードレビュー機能によりコードレビューをよりスマートかつ効率的にします。反復的なチェックを自動化し、文脈に応じた提案を提供することで、チームが手作業に縛られることなくコード品質の向上に集中できるよう支援します。プロジェクト固有のニーズに適応する能力により、システムに完全に適合したレビューを実現します。 

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