どのようなセキュリティ戦略においても、すでに侵害されていると想定することが正しい考え方です。これは、NISTが定義するゼロトラスト・アーキテクチャの根底にある原則です。複雑なソフトウェア製品には潜在的な脆弱性が数多く存在し、AIの活用により開発者はかつてない速さで製品をリリースできるようになったため、攻撃者が狙える攻撃対象領域はさらに拡大しています。この事実はデータによっても裏付けられています。2025年には48,000件以上のCVEが公開され、記録的な年となった2024年と比較して20%増加しました。2025年のオープン ソースマルウェアの検知件 数は73%急増しました。Aikido 現在、1日あたり10万件以上の不審なプロジェクトを分析しており、これは昨年の同時期の2万件から大幅に増加しています。
攻撃者はたった一つの隙を見つけるだけでよく、2025年にはデータ漏洩による平均的な損害額は440万ドルに達すると予測されています。だからこそ、攻撃者に先んじて、あらゆるシステムに対して体系的なストレステストを実施しなければならないのです。
ペネトレーションテスト pentesting）とレッドチーム活動は、こうしたストレステストを実施する上で最も一般的な2つの手法です。これらの用語はしばしば同じ意味で使用され、多くの点で共通した手法を用いますが、その範囲と目的は大きく異なります。どちらもセキュリティを検証し、問題点を明らかにすることを目的としていますが、そのアプローチは異なる角度から行われます。
ペネトレーションテストは「何が悪用され得るか」を問う。レッドチーム活動は「攻撃者は実際に目的を達成できるか」を問う。そして、あなたはそれに気づくことさえできるだろうか？
この記事では、それぞれの仕組み、どちらをいつ選択すべきか、そしてAIペネトレーションテストがどのような変化をもたらしているかについて解説します。
ペネトレーションテスト何ですか？
ペネトレーションテスト ネットワーク、クラウド環境、アプリケーションなど、特定の技術的アーキテクチャにおいて、攻撃者に悪用される可能性のある脆弱性を特定するために設計された、体系的なセキュリティペネトレーションテスト 。これは、泥棒が侵入する前に、鍵屋が建物のドアや窓を試しに開けてみるようなものだと考えてください。
静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）ツールが保存されたソースコードをスキャンするのとは異なり、ペネトレーションテストでは、システムが稼働中に発生する脆弱性を発見します。例えば、不適切なアクセス制御が別のシステムの脆弱性の悪用につながるケースや、設定ミスが横方向の攻撃経路を開くケースなどが挙げられます。自動化ツールは広範囲を迅速にカバーしますが、人間の専門知識によって、発見された問題を実際の攻撃経路へと結びつけることができます。
テスターが当初に与えられるアクセス権限や情報の量は、そのテストの形態を決定づけ、現実的に何が発見できるかを左右します。コードベース全体を任されたテスターと、ドメイン名しか与えられていないテスターとでは、発見される内容は大きく異なります。こうした違いは、「ホワイトボックス」、「グレーボックス」、「ブラックボックス」という3つのテストモードとして体系化されています。それぞれに独自の手法があります：
フレームワークの選択も同様の論理に基づいています。PTES（ペネトレーションテスト 基準）は、これら3つのモードすべてに対応する汎用的な実施フレームワークです。NIST SP 800-115は、コンプライアンス重視のホワイトボックス評価に使用されます。OWASPテストガイドは、Webアプリケーションのテストに使用されます。 また、MITRE ATT&CKは、攻撃者の戦術や手法に関する補足的なナレッジベースであり、他のフレームワークと併用されることが多い。実際には、テスターはテスト対象に応じて、これらのフレームワークを組み合わせて使用することが多い。
PCI、HIPAA、SOC 2 など、多くのコンプライアンス基準では、ペネトレーションテスト義務付けられています。義務付けられていない場合でも、セキュリティのベストプラクティスでは、ソフトウェアのリリース前や変更後の実施、さらにはレジリエンスを構築するために定期的な実施が推奨されています。
AIを活用したペネトレーションテストが、これまで以上にそのプロセスの多くを担うようになってきています。これについては後述します。
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レッドチームングとは何ですか？
レッドチームングでは、実際のサイバー攻撃で用いられる戦術、手法、手順（TTP）をシミュレートします。ペネトレーションテストとは異なり、セキュリティチーム（ブルーチーム）にはレッドチームの活動について事前に通知されず、シミュレートされた攻撃をどれだけ的確に検知・阻止できるかを検証します。また、従業員に対しても、フィッシングなどのソーシャルエンジニアリングの手口に対してどれだけ耐えられるかについて、事前に通知されません。
その目的は、組織のレジリエンスを構築することにあります。レッドチーム演習では、人材、プロセス、テクノロジーを一体として検証し、SOCアナリストの対応、IRチームの適切なエスカレーション、そしてプレッシャー下でのコミュニケーションの円滑さを評価します。これは、人間の観察者、攻撃者、そして人間の心理的要因がなければ意味をなさない組織評価なのです。
レッドチームの活動方法：
- 特定の役割を担う小規模なチーム（例：オペレーター、リーダー）
- 典型的なブラックボックスであり、事前の情報提供やアクセスは一切ない
- 体系的な網羅性よりも、ステルス性と敵の挙動の模倣を優先する
- 検知を回避するため、ツールは選択的に使用してください
- あらゆる脆弱性を網羅的にリストアップするのではなく、特定の目的（例：データの持ち出し、重要システムへのアクセスなど）の達成に焦点を当てる
レッドチーム活動は、確立されたセキュリティプログラムにおいて死角を特定し、長期的な進捗状況を把握する必要がある、規模が大きく成熟した組織で最も一般的です。
ペネトレーションテスト ：主な違い
ペネトレーションテスト レッドチームングペネトレーションテスト 直接比較してみると、これらは互換性があるというよりは、互いに補完し合う関係にあることが明らかになる。
以下のセクションでは、各側面について詳しく解説します。
スコープ
ペネトレーションテストでは、ネットワーク、アプリケーション、クラウド環境、システムなど、あらかじめ定義された技術的対象に焦点を絞り、攻撃者がエクスプロイトうる脆弱性や欠陥がないかを検証します。一方、レッドチームは、技術スタックからチームメンバーに至るまで組織のあらゆる側面を網羅し、攻撃を受けた際の全体的な耐性を評価します。
所要時間
従来のペネトレーションテストは、テストの範囲に応じて数日から数週間かかることが一般的です。AIを活用したペネトレーションテストでは、その期間を大幅に短縮できます。企業は常に製品やインフラを拡張・変更しているため、テストは通常、頻繁に、場合によっては継続的に実施されます。レッドチーム活動は、少なくとも数週間、場合によっては数ヶ月にわたり年1回実施されますが、機密性の高い組織では、より頻繁に実施されることもあります。
アクセス
ペネトレーションテスターは、業務の範囲や目的に応じて、所定のアクセス権限（ホワイトボックス、グレーボックス、またはブラックボックス）を付与されます。レッドチームによる業務は、通常、ブラックボックス（事前の情報提供やアクセス権限なし）で行われ、実際のハッカーがシステムへの侵入を仕掛ける際に直面する状況や行動を再現します。
目的
ペネトレーションテスト 目的ペネトレーションテスト 悪用可能な脆弱性を発見し、攻撃の標的となる前にそれらを解決・是正ペネトレーションテスト 。これらの問題を迅速かつ徹底的に修正することで、開発者は自社製品が最低限のセキュリティ基準を満たしていることを保証すると同時に、攻撃者がアクセスしたり資産を侵害したりすることを困難にします。レッドチーム活動の目的は、あらゆる手段を駆使して攻撃を仕掛けてくる現実世界の攻撃に対し、組織がどの程度対応できるかを検証することにあります。 レッドチーム活動は、セキュリティチームに検知と対応に関する貴重な実践の機会を提供すると同時に、組織全体のセキュリティ態勢における強みと弱みを明らかにします。
出力
ペネトレーションテストの最終成果物として、発見されたすべての脆弱性、各脆弱性がもたらすビジネスリスク、および優先順位付けされた是正措置のリストを記載した詳細なレポートが提出されます。一方、レッドチームングのレポートは、それに比べてより記述的な形式をとります。まずエグゼクティブサマリーから始まり、レッドチームが実施した行動の詳細、続いて遭遇した防御反応や達成できた悪意のある結果が記載されます。また、成功した各行動がもたらすビジネスリスクを分析し、同様の結果を防止するための是正措置を推奨します。
KPI
ペネトレーションテストの成功は、テスト対象となった攻撃対象領域の割合、脆弱性 誤検知の発見率、規制要件への適合度、およびMTTRによって評価されます。レッドチーム活動の成功は、発見された問題の数を数値化するのではなく、検知までの時間、封じ込めまでの時間、排除までの時間といった指標を通じて、防御体制の強さで測定されます。
主に次のような用途で利用されます
ペネトレーションテスト 、あらゆる規模の組織で活用ペネトレーションテスト 一方、レッドチーム活動は、確立されたセキュリティプログラムにおいて死角を特定し、長期的な進捗状況を追跡する必要がある、大規模で成熟した組織において最も一般的です。これには、検知と対応を効果的にテストできるだけの十分なリソースを備えたセキュリティチームが必要です。
ペネトレーションテスト レッドチームング、どちらを使うべきか
ペネトレーションテスト 」を使用してください：
- コンプライアンス上、これが必要とされています（PCI DSS、HIPAA、SOC 2では、少なくとも年1回のテストが強く求められているか、または期待されています）
- 新製品や新機能のリリース
- 大規模なインフラの変更を経て
- コードベースが進化するにつれて、継続的なカバレッジが必要となります
以下の場合にレッドチームングを活用してください：
- セキュリティ対策は成熟段階に達しており、死角を特定する必要があります
- SOCまたはIRチームは、実環境での運用準備状況を検証する必要がある
- 組織のレジリエンスについては、経営陣レベルでの確約が必要です
- 貴社は、脅威への曝露リスクが高い機密性の高い業界（金融、医療、重要インフラ）に属しています
- 自社の防御体制が、実際のAPT型攻撃を検知できるかどうかを検証したい
AIを活用したペネトレーションテストは、どのように位置づけられるのでしょうか？
AIによるペネトレーションテストと手動によるペネトレーションテスト
AIによるペネトレーションテストは、手動によるペネトレーションテストに取って代わる手段として、ますます活用されるようになっています。4つの本番環境のWebアプリケーションを対象とした直接比較ベンチマークでは、 Aikidoの自律型AIペネトレーションテストは各テストを数時間で完了させたのに対し、手動によるテスターは開始から完了まで最大4週間を要しました。さらに、このAIは、人間のテスターが見逃していたIDOR（情報開示）、認証バイパス、電子署名の偽造といった、アプリケーションロジックのより深層にある脆弱性を発見しました。
その構造的な理由は、アクセス権限の不均衡にあります。コードベース全体を精査するには莫大なコストがかかるため、人間にとってはグレーボックステストが一般的です。一方、AIにはそのような制約がありません。ソースコードへのアクセスは瞬時に行えるため、AIはホワイトボックスの深度で動作しますが、人間はデフォルトではグレーボックスにとどまることになります。
レッドチーム活動のためのAIペネトレーションテスト
継続的なAIペネトレーションテストは、レッドチーム活動を完璧に補完するものです。CISOやエンジニアリング部門の責任者の79％が、定期的なペネトレーションテストの間には問題が見逃されがちだと指摘していますが、継続的なAIペネトレーションテストは、こうした「表面の変動」を自動的に捕捉します。これにより、レッドチームは「網羅性」と「深さ」の間のトレードオフに悩まされることなく、最も重要な資産の保護に注力できるようになります。
Aikido 、AIを活用したペネトレーションテストの可能性を体現しています。業界標準のフレームワークに従うよう訓練されたエージェント型AIは、デフォルトでホワイトボックスモードで動作しますが、グレーボックスモードやブラックボックスモードも利用可能です。追加の検証により、誤検知や誤った結果を防止します。各結果は、エージェントの動作や根本原因とともに詳細に説明された後、自動的に修正され、修正が有効であることを確認するために再テストが行われます。 テストは数日ではなく数時間で完了し、SOC 2、ISO 27001、その他のコンプライアンスフレームワークに準拠した監査対応レポートが生成されます。
ペネトレーションテストから始め、レッドチーム活動へと発展させる
大まかな目安として、ペネトレーションテスト 製品をペネトレーションテスト 、レッドチーム活動は組織を評価するものです。どちらも「侵入」を試みる点では同じですが、その動機や手法は異なります。
多くの企業はペネトレーションテストから始め、事業規模の拡大に伴い実施頻度を高め、セキュリティ体制が十分に成熟してその恩恵を受けられるようになった段階で、レッドチーム活動を取り入れるようになります。なぜなら、自らが脆弱性を洗い出さなければ、攻撃者がそれを狙ってくるからです。
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