現代のアプリケーションは複雑で分散化され、絶えず変化しているため、セキュリティテストはかつてないほど困難になっています。ソフトウェアライフサイクルの異なる段階で様々なコンポーネントが検証されるため、アプリケーションのデプロイ前に発見できる脆弱性もあれば、実行時に初めて表面化する脆弱性もあります。
アプリケーションの脆弱性がどこで、いつ発生するかを理解することは、効果的なセキュリティ対策に不可欠です。この課題に対処する最も広く用いられている手法の2つが、静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）と動的アプリケーションセキュリティテスト（DAST）です。
本記事では、両方のアプローチの仕組み、長所と短所を探り、明確な比較表を提供することで、セキュリティ要件に最適なアプローチを選択するお手伝いをします。
SAST対DAST
SASTはコードの内部から外側に向かって分析する一方、DASTは外部から内部に向かってテストします。
こう考えてみてください：
- SASTツールは、アプリケーションがデプロイされる前にソースコードを検査し、開発段階においてセキュリティ上の脆弱性のある関数、ハードコードされた認証情報、論理的な欠陥などの問題を検出します。
- 一方、DASTツールはアプリケーションが稼働中の状態でセキュリティテストを実行し、攻撃者が行うようにシステムを調査することで、SQLインジェクション、XSS、認証バイパスなどの悪用可能な脆弱性を特定します。
どちらも不可欠ですが、SDLCの異なる段階において異なる目的を果たします。
信頼性の高いセキュリティプラットフォームをお探しなら、業界をリードするSAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）とDAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）を提供するAikido 最適な選択肢です。Aikido ASTAikido 組織は、開発の早い段階で脆弱性を発見し、アプリケーション稼働後のセキュリティを検証できます。
合気道セキュリティのSASTモジュールは、ルールを継続的に洗練し検出結果を関連付けることで、AIを活用し誤検知を最大85%削減します。チームは独自のコードベース特有のリスクを検知するカスタムルールも作成可能です。各検出結果はコンテキストとリスクレベルに基づきランク付けされ、チームが最も重大な脆弱性に優先的に対応できるよう支援。AIが生成した修正案を提供し、修復作業を迅速化します。
一方、合気道のDASTモジュールは Aikido対象領域を明確に可視化します。公開アプリケーションと自社ホスト型アプリケーションの両方をスキャンして一般的な脆弱性を検出するとともに、認証付きDASTにより、ログインユーザーが制御を迂回したり機密データにアクセスできるかどうかを検証します。検出結果は平易な言葉でさらに説明されるため、チームは高度なセキュリティ専門知識がなくても問題を分析できます。
SASTおよびDASTに加え、SCA、APIセキュリティ、クラウドスキャン、 シークレット検出、AIペネトレーションテストなど、さらに多くの機能を提供します。これらはすべて、スタンドアロンスキャナーとして、またはスイートに統合して利用可能です。
モジュラーアーキテクチャに加え、Aikido SecurityはAIを活用してSDLC全体にわたる検出結果を相関分析し優先順位付けを行うことで、ノイズを低減し、実際に悪用可能な脆弱性を浮き彫りにします。
アプリケーションセキュリティテストとは何か？
アプリケーションセキュリティテスト（AST）とは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の全段階（初期設計から本番環境まで）において脆弱性を特定・修正・防止する手法である。コード分析、実行時テスト、攻撃シミュレーションなどの技術を組み合わせ、攻撃者が悪用する前にセキュリティ上の欠陥を発見する。
アプリケーションセキュリティテストには、SAST、DAST、RASP、IaCスキャン、ペネトレーションテスト、SCA など複数のカテゴリーが存在し、SASTとDASTは本番環境前の段階と実行時環境の両方をカバーするため、最も広く採用されている手法の一つである。
SASTとは？
SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）は、アプリケーションのソースコードを静的（非実行）状態で分析する「ホワイトボックス」テスト手法である。
SASTは、開発者がコード開発やコードレビュー段階など、開発ライフサイクル（SDLC）プロセスの早い段階で脆弱性を特定することを可能にします。SASTツールはCI/CDパイプラインやIDEにシームレスに統合されるため、開発者はコードを記述しながらセキュリティを確保し、変更をリポジトリにコミットする前に脆弱性をスキャンできます。
SASTは何を検出できるのか？
SASTは、インジェクション脆弱性（SQLインジェクション（SQLi）、クロスサイトスクリプティング）、ハードコードされた認証情報、不適切なデータ処理、その他のOWASP Top 10脆弱性など、幅広い脆弱性を検出できます。Aikido のような一部のSASTツールは、ソースコードをスキャンしてNational Vulnerability Database（NVD）などの既知のセキュリティ脆弱性データベースと比較し、AIを用いて問題の優先順位付けも行います。
専門家があなたのコードを細かくチェックし、見つけた問題について即座にフィードバックを提供してくれると考えてください。
とはいえ、SASTツールはサポートする言語に限定され、設定ミスや実行時依存関係など、実行時や環境固有の脆弱性を検出することはできません。
SASTの長所
- 早期検出：静的 解析ツール「 」は、ソフトウェアがデプロイされるずっと前の開発およびビルド段階で脆弱性を特定します。
- IDEおよびCI/CD統合：最新のSASTツールの多くは、IDEやCI/CDパイプラインに直接統合され、コミットやプルリクエストごとにフィードバックを提供します。
- 実行中のアプリケーションは不要： 静的なソースコード上で動作するため 、初期開発、コードレビュー、プルリクエストのチェックに最適です。
- 精密な修正ガイダンス： 脆弱性に対して正確なファイルパスと行番号を特定でき 、多くの場合データフローの文脈も伴います。
- セキュアコーディングの実践を支援： 安全でないパターンやアンチパターンをフラグ付けし 、コード品質全体と長期的なセキュア開発習慣を向上させます。
- 包括的なコードカバレッジ： 実行されない、あるいは「デッド」コードパスを含むコードベース全体をスキャンします 。これらは実行時テストでは到達できない可能性があります。
- コンプライアンスおよび監査支援： セキュアな開発手法の実証を提供することで、規制および業界要件（PCI DSS、SOC 2）への対応を支援します 。
SASTのデメリット
- 悪用可能性の証明なし：SASTは潜在的な弱点を特定するが、それらが実環境で悪用可能かどうかは特定しない。
- 既知のパターンとルールに限定される：ほとんどのSASTツールは事前定義されたルールに大きく依存しているため、複雑な論理的欠陥や攻撃手法を見逃す可能性があります。
- 実行時カバレッジの不足: 設定ミス、認証の脆弱性、環境固有の脆弱性など、実行時にのみ発生する問題を検出できません。
- 言語とフレームワークに依存する：サポート対象の言語とフレームワークに限定され、新しいスタックやあまり一般的でないスタックはサポートされない可能性があります。
- データ・アズ・コード（DaaC）リスクの可視化限界：生成型 AI駆動型アプリケーション入力（プロンプトやRAGソースなど）は、実行可能ロジックと同様に行動に影響を与え得る。従来のSASTツールは間接的な注入を検知できない。
SASTが重要な理由とは？
SASTによる早期検出は極めて重要である。これにより開発者はアプリケーションのデプロイ前に問題を対処でき、早期の修正が容易かつ低コストで行えるようになる。
DASTとは？
DAST（動的アプリケーションセキュリティテスト）は、アプリケーションの実行中に評価を行う「ブラックボックス」テスト手法です。DASTは ソースコードへのアクセスを必要とせず、むしろ外部からの視点でアプリケーションのセキュリティをテストします。 具体的には、ハッカーが行うような攻撃をアプリケーションに対してシミュレートする手法です。
DASTは「表面監視」とも呼ばれ、Webアプリケーションの表面またはフロントエンドをテストします。
DASTは何を検出できるのか？
DASTツールはユーザーインターフェースを介してアプリケーションと対話し、様々な入力をテストし、出力を観察することで、認証問題、サーバー設定ミス、クロスサイトリクエストフォージェリ、その他の実行時脆弱性などの脆弱性を特定します。
DASTは実行時に動作するため、DASTテストが意味を持つには動作するアプリケーションが必要であり、これは通常、本番環境移行前および本番環境の段階にあたります。DASTは外部から動作し、HTTPなどの標準化されたプロトコルを使用してアプリケーションに接続するため、特定のプログラミング言語に依存しません。
DASTの長所
- ソースコードへのアクセスは不要：動的 テストは がアプリケーション外部から標準プロトコル（HTTP、gRPCなど）を使用して実行します
- 実行時および設定上の問題を検出： 実行時にのみ現れる脆弱性（認証問題やサーバー設定ミスなど）を特定します 。
- 言語およびフレームワークに依存しない：DASTは アプリケーションの動作をテストするため、特定のプログラミング言語やフレームワークに縛られません。
- 偽陽性率の低減検出結果は 行動に基づくため、静的解析と比較して偽陽性が少なくなる傾向がある。
- セキュリティ制御の検証：動的テストにより、アプリケーションがデプロイされた際にセキュリティ対策が意図した通りに機能することを確認します。
DASTのデメリット
- 根本原因の可視性の制限： 問題の原因となっている正確なソースコードを特定できません。
- 後期段階での検出：DASTは完全に機能する稼働中のアプリケーションを必要とします。これにより修正がより高コストかつ時間のかかるものとなり、SDLCのより後期段階での検出となるためです。
- アプリケーションロジックの限定的なカバレッジ： 特に複雑なユーザー操作を必要とするものなど、公開されていない、または到達困難なアプリケーションパスにおける脆弱性を見逃す可能性があります。
- 本番環境への潜在的な影響 本番システムに対する積極的な テストは、パフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
DASTが重要な理由とは？
DASTは、サーバーやデータベースの設定ミス、不正アクセスを許す認証や暗号化の問題、アプリケーションが接続するWebサービスからのリスクなど、デプロイ前に検出できない問題を発見するために重要です。
SASTとDASTの比較
両方のアプローチを比較しやすくするため、以下の表にまとめました。
SASTとDASTの併用
本記事では、SASTとDASTの違い、および両方がアプリケーションのセキュリティ確保に不可欠な理由について解説しました。ただし、これらはアプリケーションセキュリティ（AppSec）の一部にしか対応しておらず、IaC（Infrastructure as Code）、RASP（Run-time Application Self-Protection）、ペネトレーションテスト、SCA（Software Composition Analysis）などの他の領域は保護対象外となります。
これは、選択するセキュリティソリューションが、SASTやDASTだけでなくアプリケーションスタック全体に対して包括的なカバレッジを提供する必要があることを意味します。
Aikido 、開発者向けのAI駆動型アプリケーションセキュリティプラットフォームでこの課題の解決を支援します。SAST、DAST、Infrastructure-as-Code設定、RASP、ペネトレーションテスト、シークレット検出など、モジュール式スキャナーを提供。AIを活用して全スキャナーの問題を相関分析し、ノイズを低減、トリアージと修復を加速します。すべて手頃な定額料金でご利用いただけます。
広範なカバレッジとインテリジェントな優先順位付けを組み合わせることで、Aikido チームがSDLCのあらゆる段階でアプリケーションを保護することを容易Aikido 。
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よくあるご質問
アプリケーションセキュリティテストは開発者にとってなぜ重要なのでしょうか？
アプリケーションセキュリティテストは、修正がより迅速かつ低コストで、混乱も少ないソフトウェア開発ライフサイクルの初期段階で、開発者が脆弱性を発見するのに役立ちます。これにより、悪用可能な問題が本番環境に到達するリスクを低減し、開発中に継続的なフィードバックを提供することで安全なコーディング慣行を促進します。Aikido のようなツールは、AI支援によるセキュリティチェックを開発者ワークフローに直接組み込むことでこれを実現します。
DASTは特にWebアプリケーション向けですか？
DASTは、HTTPなどのネットワークプロトコルを介してアプリケーションをテストするため、主にWebアプリケーションやAPIに使用されます。ネットワーク経由でアクセス可能なインターフェースを公開するあらゆるアプリケーション（内部サービスやAPIを含む）は、DASTの恩恵を受けることができます。
SASTおよびDASTによって検出される一般的な脆弱性の種類は何ですか？
SASTは通常、ソースコードを分析し、CVEデータベースなどの既知の脆弱性シグネチャと照合することで、SQLインジェクション、XSS攻撃、不安全なシリアライゼーション、ハードコードされたシークレットなどのコードレベルの脆弱性を検出します。一方、DASTは認証の不備、認可のバイパス、セキュリティ設定ミスなどの実行時問題に焦点を当てます。
ペネトレーションテストはDASTと同じですか？
ペネトレーションテストとDASTは同一ではない。DASTはSDLC全体を通じて使用される自動化された反復可能なテスト手法である一方、ペネトレーションテストは通常、手動で実施され、時間制限のある評価であり、定期的に行われる。
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