はじめに
ソフトウェアセキュリティを監督する技術リーダーにとって、 SonarQube 対 SonarCloud の選択は極めて重要です。両ツールともよりクリーンで安全なコードを約束しますが、カバレッジ、統合性、開発者への影響において差異があります。一方はセルフホスト型、もう一方はSaaS型——この選択は重大な意味を持ちます。本比較では、各ツールの優劣を詳細に分析し、情報に基づいたセキュリティ判断を下せるよう解説します。
TL;DR
SonarQubeとSonarCloudはどちらも静的コード解析によりバグやセキュリティ問題を検出しますが、それぞれに盲点があります。SonarQubeはオンプレミス環境でのコード品質ゲートに優れ、SonarCloudはクラウドCI統合を簡素化します。しかし、どちらも依存関係や実行時リスクなど全てをカバーしているわけではありません。Aikido 両者の強みを単一プラットフォームに統合し、統一されたコードスキャン機能を提供します。これにより、統合が容易になり、誤検知が大幅に減少し、現代のチームにとってより大きな価値をもたらします。
各ツールの概要
SonarQube
SonarQubeは、継続的なコード品質管理と静的セキュリティ分析のためのセルフホスト型プラットフォームです。チームはオンプレミス(またはプライベートクラウド)にこれをインストールし、コードのバグ、コードの臭い、脆弱性を検査します。SonarQubeはデータと設定の完全な制御を提供しますが、サーバーインフラストラクチャと更新は自身で管理する必要があります。オンプレミスのCI/CDパイプラインに堅牢であり、ビルドプロセス内で品質ゲートを強制できます。
ソナークラウド
SonarCloudは、SonarSourceがSaaSサービスとして提供するSonarQubeのクラウド版です。SonarQubeと同じ静的解析エンジンを実行し、ユーザー側でのインフラ構築は不要です。SonarCloudはクラウドネイティブワークフロー(GitHub、GitLab、Azure DevOpsなど)に直接連携し、迅速なセットアップとコミットごとの自動コードスキャンを実現します。SonarSourceが管理するため、手動でのアップグレードなしで常に最新機能を利用できます。 その代償として柔軟性は低下します。カスタムプラグインのインストールはできず、コードは自社サーバーではなくSonarのサーバー上で分析されます。
機能ごとの比較
中核的なセキュリティ機能
SonarQubeとSonarCloudは、同じコアの静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)エンジンとセキュリティルールセットを共有しています。両者とも、SQLインジェクションパターン、クロスサイトスクリプティングの脆弱性、ハードコードされたシークレット、コード内の不安全な設定など、一般的なコードレベルの脆弱性を検出します。 これらのツールには、OWASP Top 10やCWEカテゴリを対象とした数千のルールが含まれており、開発者がより安全なコードを書くのに役立ちます。ただし、セキュリティスキャンはファーストパーティコードに限定されます。SonarQubeもSonarCloudも、プロジェクトが使用する脆弱なオープンソースライブラリをフラグ付けする組み込みのソフトウェア構成分析(SCA)機能を備えていません。つまり、依存関係に既知のCVEがあるかどうかは教えてくれません。 (SonarSourceの最近の「Advanced Security」サービスでは上位プランで依存関係チェックが追加されていますが、これは大多数のユーザーにとって標準的なSonarQube/SonarCloud分析の一部ではありません。)また、両ツールとも静的コード分析に留まり、実行時テストや動的解析は行いません。要約すると、SonarQube/Cloudは自社が書くコードをカバーしますが、サードパーティコンポーネントや環境セキュリティに関する死角を残します。
統合とCI/CD
統合はSonarQubeとSonarCloudが大きく異なる領域です。SonarCloudは現代のDevOpsワークフローにおける摩擦のないセットアップを目的に設計されており、クラウドGitプラットフォーム(GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps)とネイティブに連携し、プルリクエストやコミットを数分で自動的にスキャンできます。 サインアップしてリポジトリを接続するだけで、SonarCloudが分析を処理します(「自動分析」モードもあり、CI設定は最小限で済みます)。更新とスケーリングはSonarSourceが担当するため、メンテナンスの心配は不要です。
SonarQube(セルフホスト型)もCI/CDや開発者ツールに連携しますが、より多くの事前作業が必要となります。 SonarQube サーバー(およびデータベース)を設定・保守し、Sonar スキャナをビルドパイプラインに統合する必要があります。つまり、スキャンを実行し、結果をサーバーにアップロードするように CI(Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions など)を設定するということです。初期設定と継続的な保守は、新しいチームにとっては頭痛の種となる可能性があります。アップグレードのインストール、認証情報の管理、サーバーの稼働確保など、さまざまな作業が必要になるからです。 一方、SonarQube のメリットは、分離された環境(コードをネットワーク外に出せない場合に重要)で柔軟に運用でき、自己ホスト型のバージョン管理システムと統合できることです。SonarQube と SonarCloud は、いずれも稼働開始後、コードの問題結果をさまざまな形式(CI での品質ゲートステータス、プルリクエストへのコメント、詳細なダッシュボードなど)で公開します。 両者ともIDE統合(例:SonarLint経由)もサポートしているため、開発者はコードエディタ内で即時フィードバックを得られます。結論として:既にクラウドベースの場合、SonarCloudの方が導入が容易です。一方SonarQubeはDevOps作業が増えますが、カスタム環境やオンプレミスパイプラインに適合可能です。
精度と性能
SonarQubeとSonarCloudはどちらも、SonarSourceの静的解析エンジンを活用しています。このエンジンは、従来のセキュリティツールと比較して偽陽性率が比較的低く、高品質な結果で知られています。 Sonarのルールは長年にわたり洗練され、あるレビューアはSonarQubeの誤検知率がSASTツールとしては「比較的低い」 と指摘しています。とはいえ、完全な静的解析ツールは存在せず、実際には問題ではないアラート(理論上の問題や安全なパターンの使用に関する警告など)に遭遇する可能性は依然としてあります。 チームはこうしたノイズを減らすため、特定のルールをカスタマイズまたは無効化することが多い。SonarQubeは詳細な問題説明とトレースを提供し、開発者が発見内容を理解し誤警報の優先順位付けを容易にする。ただしデフォルト設定でSonarを実行すると、修正の必要性が全員で合意されていない軽微な問題を大量に検出する可能性がある。そのため、重要な問題に焦点を当てるには通常、何らかの調整が必要となる。
パフォーマンスの観点では、SonarQube/SonarCloudの分析は開発パイプラインに一定のオーバーヘッドを追加します。スキャンは瞬時に行われず、特に大規模なコードベースや複雑な言語では顕著です。フルスキャンには数分以上かかる場合があり、CI/CD環境ではビルド時間の延長につながります。あるユーザーは、非常に大規模なプロジェクトにおけるSonarQubeのスキャンが「時間がかかる」こと、さらにはワークフローを遅延させる可能性があると 指摘しています。 SonarQubeのCommunity版およびDeveloper版はシングルスレッドで分析を実行するため、大規模プロジェクトでは処理が順次実行されます(Enterprise版では並列処理が可能で処理速度が向上します)。SonarCloudの分析はクラウド上で実行されます。自動分析を使用する場合、ビルドパイプラインに直接的な遅延は生じませんが(スキャンは非同期で実行)、品質ゲート通過にはSonarCloudの結果待ちが発生します。 実際の運用では、多くのチームがSonarのスキャン速度を日常的なCI用途として許容可能と判断していますが、パフォーマンスが問題となる場合は「増分分析」(新規/変更コードのみをスキャン)を利用するか、フルスキャンを重要度の低い時間帯にスケジュールするのが賢明です。結論として:中規模プロジェクトでは両ツールとも十分に高速ですが、CIにおけるスキャン工程を計画に組み込む必要があります(また、非常に大規模なコードベースでは、より高速な分析のために追加リソースやプランのアップグレードが必要になる可能性があることを認識しておくべきです)。
適用範囲と対象範囲
言語とフレームワークのサポートに関して、SonarQubeとSonarCloudは非常に幅広い範囲をカバーしています。Java、C#、JavaScript/TypeScript、Python、Goといった主流言語から、古い言語やニッチな言語(PHP、C/C++、Ruby、さらにはプラグイン経由のCOBOLやPL/SQL)まで、30以上のプログラミング言語とフレームワークに対して共通のアナライザーを提供しています。 この汎用性により、Sonarは多言語環境やレガシーコードベースにおいて有用です。また、人気フレームワーク(Spring、ASP.NET、Reactなど)向けに最適化されたルールや、Infrastructure-as-Codeテンプレートも備えています。Sonarの最新バージョンでは、分析の一環としてTerraform、CloudFormation、Kubernetes設定などのIaCをスキャンし、セキュリティ上の問題を検出できます。
しかしながら、 SonarQube/SonarCloudの適用範囲は、コードおよび設定ファイルの静的解析に厳密に限定されます彼らはソースコード(およびIaC定義)の問題をチェックしますが、 実行中のコンテナ、デプロイ済みのクラウドインフラストラクチャ、またはサードパーティ製ソフトウェアをスキャンしません 依存関係 脆弱性に対して例えば、SonarはJavaコード内のSQLインジェクションリスクを発見するのに役立ちますが、ベースが Dockerイメージ 使用中のソフトウェアに未修正のCVEがあるか、あるいはあなたの log4j ライブラリが脆弱なバージョンである場合、それらの領域はカバレッジの対象外となります。SonarQubeを利用する多くの組織は、こうしたギャップを埋めるために他のセキュリティツール(Snyk、Twistlockなど)と組み合わせて使用することになります。要約すると、 SonarQubeとSonarCloudはどちらも、静的解析におけるプログラミング言語の広範な対応範囲において優れているただし、これらのツールの焦点はコード自体の品質やセキュリティにあります。コード以外の要素(依存関係の健全性、環境/設定のライブセキュリティ、動的テストなど)は対象外です。
デベロッパー経験
開発者の視点から見ると、SonarQube/SonarCloudは諸刃の剣となり得ます。一方で、コード品質の有益な守護者としての役割を果たします。これらのツールはバグを早期に検出し、不適切な慣行を指摘し、例やガイダンスを用いて問題を可視化します。多くの開発者は、Sonarが教師として機能することを高く評価しています。標準を強制することで、時間の経過とともにクリーンで保守性の高いコードへと導くのです。 SonarQubeインターフェース(およびSonarCloudウェブUI)は、コード品質メトリクス、トレンドチャート、詳細な問題ドリルダウンを備えたダッシュボードを提供します。この透明性により改善がゲーム化され、開発チームが進捗を容易に把握できます。プルリクエストへのSonar統合は、開発者が通常のワークフロー内で迅速なフィードバックを得られることも意味します(例:新規バグやコードの臭いを示すPRチェック)。
一方、慎重に管理しなければ、Sonarは開発者をノイズで圧倒する可能性があります。そのままの状態でSonarQubeは多くの問題をフラグ付けします——軽微なスタイル上の問題や「コードの臭い」を含め——それらすべてが優先度の高い問題とは限りません。チームがSonarの発見事項をすべて修正必須と扱うと、ツールに細かい点を指摘されていると感じた開発者は苛立ちを覚えるでしょう。 適切なバランスを取るには、ルールセットの調整と「品質ゲート」基準の設定が重要です。さもなければ、あるユーザーが指摘したように「多くの『誤検知』が…ノイズとなる」事態を招きかねません。このアラート疲労により、開発者は真に重大な問題への集中力を失う可能性があります。さらにSonarQubeは、開発者が確認すべき新たなインターフェースを追加します。 一部の開発者は、特にIDEやGitプラットフォームが警告を表示しない場合、問題を確認するために常にSonarダッシュボードに切り替える作業を煩わしく感じます。クラウドホスト型のSonarCloudはアクセスを多少容易にしますが(全員がウェブサイトにログインするだけ)、体験とUIは基本的にSonarQubeと同じです。
開発体験の要約:SonarQube/SonarCloudはコードの健全性を大幅に向上させ、開発者にセキュリティ意識を教えることができますが、低価値なアラートでチームを圧倒しないようカスタマイズすべきです。スムーズに統合されれば(IDEプラグイン、PRコメントなど)、ツールはチームのバックグラウンドコーチとなります。制御を怠ると、煩わしさの源となるリスクがあります。 重要なのは、Sonarに高影響度の課題に集中させ、その知見を厳格な教条ではなく指針として活用することです。
価格と保守
SonarQubeとSonarCloudでは、コスト構造と保守作業量が大きく異なります。SonarQube(セルフマネージド)には無料のCommunity Editionがあり、基本的な静的解析(主にコード品質ルール)を提供します。 ただし、セキュリティ重視の機能や特定の言語アナライザは有料版(Developer、Enterprise、Data Center)でのみ利用可能です。商用版のSonarQubeの価格設定は通常、ユーザー数ではなく解析対象のコード行数(多くの場合階層別)に基づいています。つまり、最大LOC(コード行数)をライセンスすれば、無制限の開発者が利用可能であり、チーム全体での導入に有利です。 小規模なコードベースでは、SonarQubeは非常に手頃な価格です(Communityは無料、Developerエディションは数百ドル程度)。しかし、企業規模(数百万行のコード)では、特にエンタープライズ機能が必要な場合、ライセンス費用は累積します。また、SonarQubeを自社でホストするため、サーバー(およびデータベース)をプロビジョニングする必要があり、これはDevOpsによる保守時間を含む、もう一つの暗黙のコストとなります。 SonarQubeは約2ヶ月ごとに新バージョンをリリースし、改善やパッチを提供します。また約18ヶ月ごとにLTS(長期サポート)バージョンをリリースします。インスタンスを最新の健全な状態に保つには、定期的な注意が必要です。ITリソースに余裕のある組織では問題ありませんが、小規模チームにとっては維持管理が負担になる可能性があります。
SonarCloud(クラウドSaaS)はサブスクリプションモデルを採用しています。プライベートコードの場合、SonarCloudは解析したコード行数(LOC)に基づいて課金します(LOC別のプラン/区分あり)。月額または年額で従量課金制となり、SonarCloudがバックエンドでインフラを自動スケールします。 サーバーの管理や手動でのアップグレードは不要です。これら全てはSonarSourceが担当します。オープンソースプロジェクトではSonarCloudが無料で利用でき、コミュニティにとって非常に有益です。企業向けには比較的低コストで開始できますが、コードやリポジトリを継続的に追加すると費用が増加する可能性があります。 大規模企業の場合、特に巨大なモノレポジトリを保有する場合、SonarCloudのLOCベース料金は定額制のSonarQubeエンタープライズライセンスと比較して高額になる可能性があります。もう一つの考慮点はデータ居住地とコンプライアンスです:SonarCloudではコード(少なくとも分析結果)はSonarSourceのクラウド上で処理されます。厳格なデータポリシーを持つチームは、この理由からオンプレミスのSonarQubeを使い続ける必要があるかもしれません。
要約すると、SonarQubeは設備投資型モデル(ツールを所有し、インフラに投資)であるのに対し、SonarCloudは運用コスト型(使用量に応じた課金、管理すべきインフラなし)です。SonarQubeのCommunity Editionは無料での導入が可能ですが、セキュリティの深さに制限があります。SonarCloudはメンテナンス不要の道を提供しますが、成長に伴う継続的なコストが発生します。
注目すべきは、Aikido よりシンプルで透明性の高い価格モデルを提供している点です。全機能をカバーする定額制サブスクリプションであり、ユーザー数やプロジェクトごとの追加料金は発生しません。これにより、複数のツールライセンス(コード品質+SAST+その他)を重ねて購入する必要がなく、大規模運用時にも予測可能で手頃な価格を維持できます。
その他の考慮事項
中核機能に加えて、技術リーダーが考慮すべき追加要素がいくつかあります:
- コンプライアンスとレポート:SonarQubeとSonarCloud(上位プラン)は、コードの問題をコンプライアンスフレームワークにマッピングするガバナンス機能とレポート機能を提供します。例えば、SonarQube EnterpriseはOWASP Top 10、PCI DSS、CERT Secure Codingなどのレポートを生成できます。これらは監査や経営陣への可視化に有用です。SonarCloudは最近、同様のレポート機能とポートフォリオ管理機能を含むと思われるEnterpriseプランを導入しました。 組織が経営層向けダッシュボードやコードセキュリティ態勢のPDFレポートを必要とする場合、それらを提供するエディション(SonarQube EnterpriseまたはSonarCloud Enterprise)を利用していることを確認する必要があります。
- 認証とアクセス制御:SonarCloudはDevOpsプラットフォーム(GitHub、Azure、GitLab)のOAuthと連携してログインを可能にし、企業向けにSSOを強制適用できます(現在エンタープライズプラン向けにSAML SSOをサポート)。SonarQube Serverでは上位エディションでLDAP/Active DirectoryまたはSAMLによるSSOとの連携が可能で、内部ユーザーディレクトリとの同期をより細かく制御できます。 各ツールが自社のID管理にどう適合するか、またマルチテナント機能やプロジェクトのグループ化が必要かどうかを検討してください(SonarQubeではプロジェクトをポートフォリオやアプリケーションに整理して部門別ビューを実現でき、SonarCloud Enterpriseも組織とポートフォリオという類似の概念を備えています)。
- サポートモデル:SonarQube Communityでは、サポートは主にコミュニティ主導(フォーラム、ドキュメント)です。有料ユーザー(Developer/Enterprise)はSonarSourceの公式サポートを利用できます。SonarCloudのサポートはサブスクリプションに含まれます(通常はWeb/メール経由)。ただしEnterpriseプランでは、専用のサポートチャネルが提供される可能性が高いです。 SonarQubeのトラブルシューティングを自社で対応できる専門知識があるか、あるいはベンダーサポートに裏方での問題処理を任せたいかを検討してください。
- AIと新機能:SonarSourceはAI支援機能を自社製品に控えめに組み込み始めています。例えばSonarQubeは、一部の課題に対してAI駆動のガイド付き修正を提供し、脆弱性の解決方法を提案するとともにその理由を説明します。またルール(データフローの追跡やインジェクションのより正確な検出のための「汚染分析」を含む)を絶えず更新しています。ただしSonarQube/Cloudは基本的に静的解析ツールのままです。 これに対し、より高度なAI活用を特徴とする新世代プラットフォームが登場している。例えば、検出結果の自動優先順位付けや、特定の脆弱性に対する自動修正機能などが挙げられる。 アプリケーションセキュリティ分野の革新ペースは速い:自動化されたプルリクエスト修正、インテリジェントなリスクスコアリング、複数テストタイプ(SAST、DAST、コンテナスキャン等)の統合といった機能が新たなフロンティアだ。SonarQubeとSonarCloudは着実に進化しているが、オールインワンセキュリティソリューションではなく、自社のニッチ領域(コード分析)に焦点を当てている。
- 製品エコシステム:最後に、エコシステムと「オールインワン」要素を考慮してください。SonarQubeは主にコード品質とセキュリティ分析を扱います。より包括的なアプリケーションセキュリティ(AppSec)プログラムが必要な場合、SCA(サプライチェーン分析)、DAST(動的アプリケーションセキュリティテスト)、クラウドセキュリティなどのツールでSonarを補完することになるでしょう。これは開発者が管理すべき複数の統合とダッシュボードを意味します。開発者中心のセキュリティツールでは統合化が進む傾向にあります。 例えば、Aikido などは、SAST、SCA、シークレットスキャン、クラウド設定監査などを単一プラットフォームに統合しようとしています。このようなアプローチは、開発チームを悩ませがちなツール疲労やコンテキストスイッチングを軽減できます。単一の統合ソリューションがニーズをより良く満たせるか、あるいはSonarQube/SonarCloudの特化型アプローチにいくつかのアドオンを追加する方が組織にとって適切なバランスとなるかを評価する価値があります。
各ツールの長所と短所

SonarQube – 長所:
- 強力なコード品質の強制:バグの検出とコーディング標準の強制により、コード全体の健全性を向上させます(これにより、時間の経過とともに技術的負債を削減するのに役立ちます)。
- 幅広い言語サポート:約30言語と多数のフレームワークに対応。多言語環境やレガシーコードベースを持つチームに最適です。
- CI/CD統合:パイプラインにおける品質ゲートとして機能し(例:新規コードが重大な問題を引き起こす場合、ビルドを失敗させる)、高い基準を維持します。
- チームにとって費用対効果が高い:Community Editionは無料で始められます。有料版は開発者数ではなくコードベースのサイズでライセンスされるため、1つのライセンスでチーム全体や組織全体をカバーできます。
SonarQube – 短所:
- セキュリティ範囲の制限:オープンソース依存関係の脆弱性スキャンは行わず、実行時や環境のセキュリティも対象外です。対象はコードのみに限定されています。
- 保守オーバーヘッド:サーバーとデータベースの自己ホスティングに加え、アップグレード管理やパフォーマンスチューニングが必要となります。このインフラストラクチャの負担は小規模チームにとって重荷となる可能性があります。
- チューニングなしのノイズ:デフォルトでは多くの軽微な問題をフラグ付けする傾向があります。ルールをカスタマイズしない場合、開発者がノイズと見なす「誤検知」警告が大量に表示される可能性があります。
- 有料機能:高度なセキュリティルール(深層脆弱性検出、汚染分析)およびガバナンスレポートは有料プランでのみ利用可能です。無料版では厳格なアプリケーションセキュリティ要件を満たせない場合があります。
SonarCloud – 長所:
- インフラ不要:クラウド上で完全に管理されるため、サーバーのインストールや保守は不要です。更新やスケーリングはプロバイダーが対応します。
- 迅速なセットアップと統合:クラウドリポジトリ/CIプラットフォーム(GitHub、GitLab、Azure、Bitbucket)とのネイティブ統合による簡単なオンボーディング。最小限の設定で、各コミット時にコード分析を開始できます。
- 同じ高機能な解析エンジン:SonarQubeの最上位エディションと同等のルールセットと言語対応範囲を提供し、包括的な静的解析とコード品質メトリクスを実現します。
- オープンソース向け無料提供:SonarCloudでは、公開OSSプロジェクトに対し無制限の分析を無料で実行可能。コミュニティや個人プロジェクトに最適です。(非公開プロジェクトはLOCベースの透明性ある有料プランを利用)
SonarCloud – 短所:
- データが環境外に流出します:コードはSonarSourceのクラウドサーバー上で解析されます。機密性が高く厳格な規制対象となるコードを扱う場合、コンプライアンス上の懸念が生じる可能性があります。
- 拡張性の低さ:カスタムプラグインのインストールや独自のルール作成はできず、SonarCloudが提供する機能に制限されます。これはマネージドサービスにおけるトレードオフです。
- コストは規模に応じて変動します:料金は解析対象のコード行数に基づいて算出されるため、コードベースが大きくなるほど月額費用は増加します。大規模企業では非常に大きなコードベースに対しては高額に感じられる可能性があります(ただし、複数の個別ツールを維持するよりも依然として安価です)。
- エンタープライズ機能は追加費用がかかります:SonarQubeと同様に、ポートフォリオ管理、高度なレポート、SAML SSOなどの機能を利用するにはSonarCloud Enterpriseプランが必要です。これらの機能を利用するには追加料金が発生します。
Aikido :より優れた選択肢
上記の課題(断片的なカバレッジ、ツールの過剰導入、誤検知ノイズ、コスト増)に心当たりがあるなら、Aikido オールインワンの代替案を提供します。コード品質分析と実際のセキュリティスキャンの機能を単一プラットフォームに統合し、従来のトレードオフを排除します。 Aikidoなら、単一ツールで完全なSAST(静的アプリケーションセキュリティテスト)とSCA(ソフトウェア構成分析)を実現(さらにシークレット検出、クラウド構成監査、さらにはランタイムおよびAPIセキュリティテストも対応)。つまり、1回の統合でカスタムコードとオープンソース依存関係、コンテナなどを包括的にカバーします。
このプラットフォームはクリーンな開発者体験を重視しています:スマートな自動化によりノイズをフィルタリングし、誤検知を最大95%削減するため、開発者は真の問題のみを確認できます。統合は極めて簡単Aikido リポジトリ、CI/CD、さらにはIDEにも最小限の手間でAikido 。
サーバー管理も複雑な設定も不要で、数分で稼働させられます。さらに、価格体系は透明性が高く、個別ソリューションよりも低コストな場合が多いです。ユーザー数やLOC数に応じた課金はなく、プラットフォーム全体で一律料金です。要するに、Aikido SonarQubeとSonarCloudの強み(堅牢なコード分析)を実現しつつ、さらに一歩進んで、追加のセキュリティチェックを一元管理します。
これは現代的で開発者向けの取り組みであり、ツールの切り替えや雑音の遮断ではなく、リスクの修正に集中できるようにします。通常の頭痛の種なしにセキュリティ水準を引き上げたい技術リーダーにとって、より賢明な選択肢としてAikido 真剣に検討するAikido 。
無料トライアルを開始するか、デモをリクエストしてソリューション全体をご確認ください。
今すぐソフトウェアを保護しましょう


.avif)
