ご存知ですか？アプリケーションで実行されているコードの85%以上は、自社チームが書いたものではありません。オープンソースのコンポーネントや依存関係から来ているのです。つまり攻撃者は直接ハッキングする必要はなく、信頼しているパッケージを侵害するだけで侵入経路を確保できるのです。
過去にも同様の事例が繰り返されてきました。Log4ShellからXZ Utilsのバックドア、そして最近ではnpm管理者を標的としたフィッシング攻撃による侵害などです。残念ながら、こうした事態は今後ますます増加していくでしょう。
ソフトウェア構成分析（SCA）ツールは、オープンソースのサプライチェーンを安全に保つための最良の防御手段です。そこで本記事では、2026年におけるトップ10のSCAツールを詳しく解説します。各ツールの動作原理から始め、その中核機能を探っていきます。
SCAツールのベストセレクション一覧
- 開発者に最適（迅速な修正、低ノイズ）：
Aikido ·Snyk - エンタープライズガバナンスと拡張性に最適：
Apiiro · Aikido - スタートアップに最適（迅速な設定、強力なデフォルト設定）：
Aikido ·Socket - 最高の無料／OSS対応オプション：
Semgrep · Snyk（ 無料プラン） - SBOMおよびライセンスコンプライアンスワークフローに最適：
Aikido ·Cycode - 最適な実行時認識型エクスプロイト可能性コンテキスト:
Oligo Security · DeepFactor - 最高のCI/CDネイティブ（パイプラインレス／簡易ゲート）：
Arnica · Semgrep - サプライチェーンの広範性（コード→クラウドのカバー範囲）に最適：
Aikido ・サイコード
TL;DR：
Aikido、リスクベースのインテリジェンス、到達可能性分析、リアルタイムマルウェア検出によりノイズを排除するため、現代のチームにとって最良の選択肢です。さらに、リスクの高いライセンスをフラグ付けし、メンテナンスされていないパッケージを特定し、修正をパッケージごとにグループ化して、自動化されたプルリクエスト付きのクリーンな単一修正チケットを作成します。
Snykとの実機比較において、Aikido高度な到達可能性Aikido誤検知を減らし、関連する問題を散在した発見事項ではなく、明確で実行可能な修正パッチにグループ化しました。
特に注目すべきは、Aikido AI搭載AutoFixがさらに一歩進み、コード修正を自動的に提案または生成することで、開発者が修正作業中に貴重な時間を節約できる点である。
SCA以上の機能を求めるチーム向けに、Aikido業界最高水準のSAST、DAST、AI搭載ペネトレーションテスト、CSPMなどを網羅し、コードからクラウドまでシームレスで開発者フレンドリーな体験を提供します。
ソフトウェア構成分析（SCA）とは？
ソフトウェア構成分析（SCA）は、オープンソース依存関係スキャンとも呼ばれ、アプリケーションを支えるオープンソースコンポーネント内のリスクを特定し管理するプロセスです。
静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）ツールが記述したコードをスキャンするのとは異なり、SCAは記述していないが依存しているコードに光を当て、一見無害なライブラリに潜む既知の脆弱性、リスクのあるライセンス、マルウェアを明らかにします。
オープンソースのサプライチェーン構成を把握することは非常に困難であり、そのためSCAツールはアプリケーションのセキュリティプログラムに不可欠な要素となっています。しかし、これらのツールは誤検知や不要なノイズに悩まされることが多いため、優れたSCAツールに求めるべき要素を具体的に分析し、現在市場をリードする10のSCAツールをレビューしていきます。
ソフトウェア構成分析の仕組み
SCA ツールは、通常、依存関係やバージョンを既知の脆弱性と照合することで、 脆弱性を検出するための継続的なプロセスを提供します。しかし、SCA のリーダーはさらに進んで、リスクの高いライセンスを使用しているパッケージを検出したり、マルウェア検査を実施したり、さらにはパッケージがアクティブに保守されなくなったことを検出したりします。さらに、ツールがとるアプローチにも違いがあり、通常SCAツールには6つの段階があります。
- OSS依存スキャン
- アプリケーションのコードベース、ビルドディレクトリ、CI/CDパイプライン、パッケージマネージャのファイルをスキャンし、オープンソース（OS）の依存関係を特定します。
- 直接依存 (明示的に宣言された) と推移的依存 (継承された) の両方を検出します。
- ソフトウェア部品表（SBOM）の作成
- OSの全コンポーネントのインベントリーを作成する：
- コンポーネント名、バージョン、場所、サプライヤー/メンテナンス業者
- 関連するオープンソースライセンス
- 依存関係を可視化することで、分析の精度向上や潜在的な脆弱性・競合の特定を可能にします。
- OSの全コンポーネントのインベントリーを作成する：
- 脆弱性評価
- NVD、CVE、GitHub AdvisoryなどのデータベースとSBOMを比較する。
- オープンソースのコンポーネントをスキャンし、データベースで宣言されていないマルウェアを検出する。
- Common Platform Enumeration（CPE）を使用して、コンポーネントを既知の脆弱性にマッピングする。
- 定期的に更新されるデータベースは、古い依存関係であっても、新しい脆弱性に確実にフラグを立てる。
- OSSライセンスコンプライアンス
- 各依存関係のライセンス条件を特定する。
- 例GPL(制限的、改変の共有を要求)とMIT(寛容)の比較。
- ライセンス紛争や組織内ポリシー違反のフラグを立てる。
- 各依存関係のライセンス条件を特定する。
- 脆弱性の修復と自動トライエイジング
- 実行可能な提言
- パッチを適用したバージョンへのアップデートを提案する（多くの場合、自動的にプルリクエストを作成する）
- セキュリティ勧告へのリンク
- 一時的な回避策を提供。
- 深刻度、悪用可能性、実行時の影響に基づいて脆弱性に優先順位を付ける（自動3段階評価）。
- 実行可能な提言
- 継続的なモニタリングとレポート
- コードベースに新たな脆弱性がないか定期的に再調査し、SBOMを更新する。
- OSコンポーネント、そのバージョン、関連するリスクをリアルタイムで可視化します。
業界で実証済みのSCAツールトップ10
SCAツールをお探しで、どこから始めればよいかお困りの方へ。業界をリードする10のツール（アルファベット順）とその主な機能、およびデメリットを以下にまとめました。
1.Aikido
Aikido スキャンAikido 高速化、高度化し、ノイズを大幅にAikido 。25以上の検証ルールを用いて、依存関係全体にわたる真のセキュリティリスクを特定し、誤検知や無関係なアラートを自動的にフィルタリングします。
スキャナーは、依存関係が実際に本番環境で使用されているか、修正プログラムが存在するかをチェックし、実際のセキュリティリスクをもたらさないCVEは無視します。
主な特徴
- リスクベースの脆弱性優先順位付け：データの機密性と脆弱性の到達可能性を考慮し、悪用可能な問題に焦点を当て、無関係なCVEによるノイズを削減します。
- 高度なマルウェア検出：NPM、Python、Go、Rustなどの主要なエコシステムにおいて、隠れた悪意のあるスクリプトやデータ流出の試みを特定します。
- 到達可能性分析：堅牢なエンジンを使用して、対処可能な脆弱性を特定し、優先順位を付け、誤検出や重複を排除します。
- 自動修復ワークフロー：Slack、Jira、GitHub Actionsなどのツールと統合し、発券、通知、セキュリティポリシーを自動化します。
- 広範なスキャン対象範囲： IDE、Gitリポジトリ、CIパイプライン、コンテナ、さらにはクラウド環境に至るまで脆弱性を検出 。完全な可視性を確保します。
- 高速スキャン性能： 最適化されたクラウドスキャンにより無限に拡張可能なため、大規模なリポジトリでも2分以内に完了します 。
- 広範な言語サポート： JavaScript、Python、Go、Rust、Java、.NET、PHP、Ruby、Scala、Dart、C/C++など、主要なエコシステムをすべてカバー 。C/C++および.NETではロックファイル依存関係なし。
- 柔軟な導入： クラウドベースとオンプレミス両方の設定を提供し 、プライバシーを重視するチーム向けにオプションのローカルCLIスキャン機能を備えています。
- SBOM生成： SBOMを自動 生成・維持し、リスクのあるライセンスや古いパッケージを特定します。
- わかりやすい価格設定：予測可能で費用対効果に優れ、競合他社と比較して最大50％のコスト削減が可能です。
際立つ理由：
Aikido精密さと速度Aikido、利用可能なSCAツールの中でも最も実用的なものの一つである。誤検知を自動的に排除し、実際に悪用可能な部分に集中するその能力は、チームがコードベースをより迅速に、かつ摩擦を少なくして保護するのに役立つ。
2.アピイロ
Apiiroは、深いコード解析とランタイムの動作監視を組み合わせることで、悪用可能な脆弱性とオープンソースリスクを特定し、優先順位を付け、開発者のワークフロー内で直接、包括的な洞察を提供し、修復を合理化します。
主な特徴
- リスク分析：CVEを超えたオープンソースのリスクを評価します。これには、メンテナンスされていないプロジェクト、ライセンスの競合、および安全でないコーディング慣行が含まれます。
- ペネトレーションテストのシミュレーション：実行時のコンテキストに基づいて脆弱性の悪用可能性を確認し、重大なリスクに優先順位をつける。
- リスクグラフとコントロールプレーン：OSSのサプライチェーンをマッピングし、効果的にリスクに対処するためのワークフロー、ポリシー、修復プロセスを自動化します。
- 拡張SBOM（XBOM）：CI/CDやクラウドリソースを含む依存関係や関連するリスクを、グラフベースでリアルタイムに表示します。
- 修復：既存の開発者ワークフローとツールに、状況に応じたアラートと安全なバージョン更新を組み込みます。
デメリット
- コストが高い：50席で最低35,400ドルの年間契約が必要で、小規模組織には適さないかもしれない。
- 複雑なオンボーディング：リスク・グラフやXBOMのような高度な機能は、新規ユーザーにとって急な学習曲線が必要となる場合がある。
3.アルニカ
Arnica は SCM システムと直接統合し、コードの変更と依存関係をリアルタイムで継続的に監視することで、脆弱性の早期発見、動的なインベントリ管理、実行可能な修正ガイダンスを提供し、セキュリティが開発ライフサイクルに組み込まれていることを保証します。
主な特徴
- パイプラインレスSCA： GitHub、GitLab、Azure DevOpsなどのツールとネイティブに統合し、リアルタイムですべてのコミットをスキャンすることで、複雑なパイプラインのセットアップを排除します。
- 動的依存関係インベントリ： すべての外部パッケージ、ライセンス、関連するリスクの最新インベントリを維持します。
- 悪用可能性の優先順位付け OpenSSFスコアカードとEPSS脅威インテリジェンスを関連付け、各脆弱性の悪用可能性リスクスコアを算出します。
- コンテクスチュアル・アラート： ワンクリックの自動修正を含む、ステップバイステップの修復ガイダンスとともに、詳細で規定されたアラートを関連する利害関係者に配信します。
- シームレスなフィードバックループ： 開発者に即時のセキュリティフィードバックを提供し、早期かつ継続的な脆弱性管理を促進する。
デメリット
- 無料機能は限られています： 高度な機能には有料プランが必要で、1IDあたり月額8ドルから。
- コストの拡大： これは大規模なチームや組織にとっては懸念事項かもしれない。
4.サイコード
Cycodeは、アプリケーションコード、CI/CDパイプライン、インフラストラクチャをスキャンすることで、オープンソースの脆弱性やライセンス違反をエンドツーエンドで可視化し、リアルタイムモニタリング、SBOMの自動生成、開発者のワークフローに直接統合されたスケーラブルな修復を提供します。
主な特徴
- スキャン機能： アプリケーションコード、ビルドファイル、CI/CDパイプラインを分析し 、脆弱性やライセンス違反を検出します。
- リアルタイム・モニタリング： ナレッジグラフを使用して、逸脱や潜在的な攻撃ベクトルを発生時に特定します。
- SBOM管理： すべての依存関係について、SPDXまたはCycloneDX形式で最新のSBOMを生成します。
- 統合された修復： CVEコンテキスト、アップグレードの提案、ワンクリック修正、自動化されたプルリクエストを提供し、パッチ適用を加速します。
- スケーラブルな修正： これにより、 、単一のアクションでリポジトリ全体の脆弱性に対処できる。
デメリット
- 価格の透明性： 価格については直接の問い合わせが必要で、見積もりでは監視対象の開発者1人当たり年間350ドルとされている。
- 大規模チームにとってのコスト： 多くの開発者を抱える組織では、価格が高額になる可能性がある。
5. Deep Factor（シスコに買収）
DeepFactorは、静的スキャンとライブのランタイム監視を組み合わせることで、包括的なSBOMを生成し、依存関係をマッピングし、実際の実行パターンとランタイムの動作を分析することで悪用可能なリスクを特定します。
主な特徴
- ランタイム到達可能性SCA：実行されたコードパス、制御フロー、スタックトレースを分析することで、脆弱性が悪用可能かどうかを追跡する。
- SBOM生成：静的解析と実行時解析を組み合わせることで、宣言されていない「ファントム」コンポーネントを含むすべての依存関係を特定します。
- カスタマイズ可能なセキュリティポリシー：特定のセキュリティニーズに基づいて、独自の条件付きルールとトリガーを定義できます。
- アラート相関: 関連する問題を詳細なコンテキスト付きの対応可能なアラートに統合し、トリアージのノイズを削減します。
- きめ細かなランタイムの洞察：ファイル操作、メモリ使用量、ネットワークアクティビティなど、アプリケーションの挙動を観察します。
デメリット
- 価格：オールインワン・プランで65ドル/月。
- 限られた言語サポート：ランタイム到達可能性解析は現在、一部の言語（PHP、Kotlin、Go、Ruby、Scala）をサポートしている。
6.エンドール研究所
エンドール・ラボはソースコードを検査し、SBOM（ソフトウェア構成材料リスト）を構築し、重大な脆弱性を特定し、不安全なコーディングパターン、マルウェア、および非アクティブな依存関係を検出します。
主な特徴
- 依存関係分析: マニフェストファイルだけでなく、ソースコードの検査を通じて宣言された依存関係と「ファントム」依存関係をすべてマッピングします。
- 到達可能性分析：アプリケーションのコンテキストにおいて現実的に悪用可能な脆弱性を特定し、ノイズを低減する。
- Endor Score：OSSパッケージのセキュリティ履歴、コミュニティサポート、メンテナンスを考慮した総合的な健全性評価を提供する。
- 自動化されたSBOMおよびVEXレポート：依存関係のインベントリと脆弱性の分類を、詳細な到達可能性のコンテキストとともに継続的に更新します。
- 検出機能：マルウェア、不安全なパターン、依存関係の拡散、ライセンス違反をフラグ付けするルールエンジンを含みます。
デメリット
- 参入コストが高い：有料プランは年間10,000ドルからとなっており、小規模な組織にとっては利用しにくい。
- 新規ユーザーにとっての複雑さ：包括的な機能と詳細な分析は、新しいチームにとってオンボーディングの時間を必要とするかもしれません。
7.オリゴ・セキュリティ
Oligoは、従来のスキャナーが見逃していた脆弱性を検出するために、テストと実運用の両方で、実行時にライブラリを監視することにより、SCAに独自のアプローチを採用しています。Oligoは、アプリケーションのコンテキストと環境に基づいて、実用的な修正を提供します。ライブラリ動作プロファイルの広範な知識ベースとリアルタイムのモニタリングを活用することで、Oligo は、ゼロデイ脆弱性、不適切なライブラリの使用、ランタイム固有の脅威を特定し、DevSecOps チームが重要な問題に効率的に対処できるようにします。
主な特徴
- ランタイム・モニタリング：テスト時および本番時のライブラリの動作を追跡し、逸脱や脆弱性を検出します。
- eBPFベースのプロファイリング：Linuxカーネルレベルのモニタリングを活用し、実行時の挙動を可視化します。
- 自動化されたポリシーとトリガー：カスタマイズ可能なセキュリティワークフローと、SlackやJiraなどのツールを介したリアルタイムのアラート。
- ゼロデイ脆弱性の検出：公に知られる前に脅威を特定し、ゼロデイ攻撃を防ぎます。
- 状況に応じた脆弱性の優先順位付け：環境とライブラリの実行状態を考慮し、効果的に脅威の優先順位をつける。
デメリット
- 価格の透明性：セルフサービスや標準化された価格情報は利用できない。
- プラットフォームの制限：eBPFテクノロジーに依存しているため、主にLinuxに特化している。
8.セムグレップ
Semgrepは包括的なサプライチェーンセキュリティプラットフォームであり、開発ワークフロー全体をスキャンし、軽量パターンマッチングと到達可能性分析を活用して、コード内で直接悪用可能な脆弱性とアンチパターンを検出します。
主な特徴
- エンドツーエンドのスキャンIDE、リポジトリ、CI/CDパイプライン、依存関係を監視し、セキュリティ上の脅威やアンチパターンを検出する。
- 到達可能性分析：フラグが立てられた脆弱性がアプリケーション内で積極的に悪用可能かどうかを特定し、不要なノイズを削減します。
- 依存関係検索：リアルタイムの脅威への対応とアップグレード計画のために、サードパーティのパッケージとバージョンをライブで照会可能なストリームを提供します。
- Semgrepレジストリ：40,000を超える事前構築済みルールとコミュニティから提供されたルールがあり、カスタムルールを作成するオプションもあります。
- 幅広い言語サポート：Go、Java、Python、JavaScript、C#など、25以上の最新プログラミング言語をサポート。
- シームレスな統合：GitHub、GitLab、その他の一般的なバージョン管理システムとすぐに連携。
デメリット
- 大規模チーム向けの価格設定：中規模および大規模チームの場合、コストは急速に上昇します（10人以上の貢献者の場合、月額110ドル/貢献者）。
- カスタマイズの複雑さ：カスタムルールの作成と管理は、経験の浅いチームにとってさらなる労力を必要とする可能性がある。
9.スニーク
SnykのSCAは依存関係ツリーを生成し、ネストされた依存関係を特定し、現実世界のリスク要因と悪用可能性に基づいて優先順位付けされた修正作業を作成します。Snykはダッシュボード、CLI/IDEツールを通じて開発者のワークフローに組み込まれることを目指し、修正を提供し、オープンソースライセンスのコンプライアンス確保を支援します。
主な特徴
- 依存関係ツリーマッピング：階層的なグラフを構築し、直接および推移的な依存関係の脆弱性を検出し、その影響を追跡します。
- 独自の優先度スコアリング：悪用可能性、状況、潜在的影響に基づいて脆弱性をランク付けし、重要な脅威に確実に焦点を当てる。
- Snyk Advisor：100万を超えるオープンソースパッケージのセキュリティ、品質、保守性を評価し、開発者が最適な依存関係を選択できるようにします。
- 脆弱性データベース：1,000万件以上のオープンソースの脆弱性に関する堅牢なデータベースを維持し、正確性と実用的な洞察のために手作業で検証しています。
- シームレスな統合：一般的なバージョン管理システム、CI/CDパイプライン、IDEと連携し、コードと依存関係をリアルタイムでスキャンします。
- カスタマイズ可能なポリシー：組織は、脆弱性ハンドリングとライセンスコンプライアンスのための特定のルールを強制することができます。
デメリット
- 高度な機能のためのコスト：無料プランは基本的なものですが、より大規模なチーム向けの高度な機能を利用するには、より上位のプランが必要で、それには費用がかかります。
- 手動検証の依存性：脆弱性の手動検証に依存すると、新たに発見された脅威に対するアップデートが遅れる可能性がある。
10.ソケット・セキュリティ
Socketは、ディープパッケージ検査とランタイム動作解析を活用して、サプライチェーンの脅威、ゼロデイ脆弱性、オープンソースの依存関係の異常をプロアクティブに検出し、従来のSBOMベースのスキャンを超える包括的な保護を保証します。
主な特徴
- ディープパッケージ検査：リソースの相互作用やパーミッションリクエストなど、依存関係のランタイム動作を監視し、リスクのある動作を検出します。
- 脅威検知：ゼロデイ脆弱性、タイポスクワッティングリスク、サプライチェーン攻撃を、公開される前に特定します。
- プルリクエストの統合：プルリクエストごとに依存関係を自動的にスキャンし、実用的な GitHub コメントを提供することで、早期のリスク軽減を実現します。
- 依存関係の概要：重要な詳細やリンクを含む完全な依存関係グラフを提供します。
- メンテナンスリスク評価：メンテナの活動、コードベースの更新、社会的検証を評価し、OSSパッケージの潜在的リスクにフラグを立てる。
デメリット
- 言語サポート：JavaScript、Python、Goの依存関係に限定されているため、他の言語で作業しているチームでは使用が制限される可能性があります。
正しいOSS依存スキャナーの選択
適切なSCAツールの選択は、組織の具体的なニーズによって異なります。SCAは包括的なアプリケーションセキュリティ計画の一部に過ぎないことに留意することが重要です。
この計画に対処するには、次の2つの方法があります：
- Aikido のような最高峰のSCAツールを使用し、Aikido SASTやDASTなどの追加モジュールを導入するか、他のセキュリティベンダーのソリューションとシームレスに統合することを選択します。
- コード、クラウド、ランタイムを包括的にカバーAikido のような統合プラットフォームAikido 、比類のないコンテキストと可視性を実現できます。
Aikido 見てみませんか？リポジトリをスキャンする 登録をすれば、2分以内に最初のSCA結果が得られます。
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- 主要ソフトウェア供給網セキュリティツール– SCAを超えて、供給網全体を保護する。
- 主要なオープンソースライセンススキャナー– 依存関係内のライセンスコンプライアンスに焦点を当てたツール
- 最良のサポート終了検出ツール– サポート対象外のパッケージに依存していないことを確認してください。
今すぐソフトウェアを保護しましょう
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