現代のソフトウェアは毎日リリースされる一方で、ペネトレーションテストの大半は半年ごとにしか実施されないため、組織は長年にわたり自社のセキュリティ態勢を十分に把握できていなかった。
継続的ペネトレーションテストは従来のモデルを覆す。セキュリティチームはコンサルタントが年に2回PDFを届けるのを待つ代わりに、自動化とAIを活用した攻撃者スタイルのテストを継続的に受けられるようになった。
これはゲームチェンジャーであり、悪用可能な脆弱性の数を大幅に削減します。具体的には、アクセス制御の問題（Broken Access Control）やIDOR（ID-based OSSIF）などが該当します。 2025年版OWASP Top 10によれば、これらは最も重大なリスクの第1位であり、全アプリケーションの平均3.73%に存在しています。
以下では、主要な継続的ペネトレーションテストツールとその提供機能を比較し、お客様の技術スタックとリスクプロファイルに最適なツールを選択できるよう支援します。
TL;DR
継続的ペネトレーションテストソリューションの中で、Aikido InfiniteAikido 、プラグアンドプレイ式の導入、堅牢なコンプライアンス対応、開発ワークフロー内でSDLC全体にわたる継続的攻撃シミュレーションを実行できる点で際立っている。
その能動型AIはソースコード、API、クラウドリソース、コンテナに対して継続的に攻撃を実行し、脆弱性を関連付けて攻撃経路を特定する。
従来のペネトレーションテストにおける障壁（スケジューリング、専門セキュリティチーム、業務フローの混乱など）を取り除くことで、Aikido チームがソフトウェア開発に集中できる環境を提供し、同時に継続的かつ自動化されたセキュリティ対策を実現します。
継続的ペネトレーションテストとは何か？
継続的ペネトレーションテスト、あるいはCASPT（継続的攻撃対象領域ペネトレーションテスト）として知られるこの手法は、組織のIT資産における脆弱性を継続的に発見し悪用しようとするセキュリティ対策である。
アジャイル開発の反復的な性質を反映していることから、しばしばアジャイルペネトレーションテストと呼ばれる継続的ペネトレーションテストは、開発プロセス全体を通じてペネトレーションテストを左シフトさせる。
継続的なペネトレーションテストは、アプリケーション全体を繰り返しスキャンすることではありません。
現代の継続的ペネトレーションテストプラットフォームは、デプロイ間の変更点を追跡し、テスト対象を新規または変更されたコード、ワークフロー、インフラストラクチャに限定します。これにより企業は、各デプロイでノイズやコスト、運用リスクを再導入することなく、攻撃者スタイルのテストを継続的に実行できます。
目標：実際の攻撃者が発見する前に脆弱性を特定し、より早期に、より頻繁に、そして大規模に実施すること。
継続的ペネトレーションテスト vs 従来型ペネトレーションテスト
従来のペネトレーションテストは、比較的静的なシステムを前提としている。テストは定期的に実施され、結果は報告書として提出されるが、コードの変更に伴い結果はすぐに陳腐化する。
継続的ペネトレーションテストは、主に以下の3点で異なります：
- テストは自動的に、または変更時に実行され、年次や四半期ごとに限らない
- 仮定は一度発見されるだけでなく、継続的に再検証される
- 調査結果は現在の行動を反映しており、過去の断片的な記録ではない
目的は従来のペネトレーションテストに取って代わることではなく、リスクがしばしば気づかれずに蓄積される、それらのテストの間のギャップを埋めることである。
継続的ペネトレーションテスト vs AIペネトレーションテスト
チームがよく抱く疑問の一つは、継続的ペネトレーションテストとAIペネトレーションテストの違いです。端的に言えば、継続的ペネトレーションテストはテストがいつ・どこで行われるかに焦点を当てているのに対し、AIペネトレーションテストはテストの実施方法、つまりAIを用いて攻撃者の行動をシミュレートし、問題を連鎖させる手法に重点を置いています。
成熟したプラットフォームでは、継続的なペネトレーションテストにより、時間の経過とともにシステム記憶が蓄積されます。各テストを白紙の状態として扱うのではなく、プラットフォームは過去の実行から学習したワークフロー、権限、攻撃経路を再利用します。これにより、アプリケーションの進化に伴い、テストの深度と精度を高めることが可能となります。
現代のアプリケーションにとって継続的ペネトレーションテストが重要な理由
- 継続的な再テストと修正検証：継続的ペネトレーションテストは、問題が修正された時点で終了しません。攻撃シミュレーションは、以前に発見されたエクスプロイト経路を自動的に再試行し、適用された緩和策の回避を積極的に試みます。これにより、チームは回帰や脆弱な修正を捕捉でき、それらが次の定期監査まで放置される事態を防ぎます。
- 突発的・間欠的な脆弱性の検出：現代の アプリケーションは確率的かつステートフルである。特定の操作シーケンス後にのみ出現する脆弱性、タイミングや状態遷移に依存する脆弱性、機能間の相互作用によって顕在化する脆弱性が存在する。継続的ペネトレーションテストは、単発の評価に依存するのではなく、実際の攻撃者の行動を繰り返し再現することで、こうした問題の検出確率を高める。
- コンプライアンスと保証のための継続的証拠：継続的 ペネトレーションテストは、テスト活動の継続的な記録、検証手順を伴う再現可能な発見事項、および統制が一貫して実施されている証拠を生成します。
静的な特定の時点のPDFに依存する代わりに、継続的なペネトレーションテストは進化する証拠の軌跡を生成します：
- テスト済みの攻撃経路
- 検証済みエクスプロイト手順
- タイムスタンプ、および
- 再テスト履歴
これによりセキュリティチームは、制御が継続的に実施されていることを立証可能な形で証明でき、現代の監査人や規制当局がリスクを評価する方法とより整合性が取れます。
継続的ペネトレーションテストの利点
継続的なペネトレーションテストの実施は、単なるリスク低減を超えた測定可能な利点をもたらします：
- 可視性の向上とリアルタイムなセキュリティ態勢：継続的な ペネトレーションテストにより、潜在的な攻撃経路をほぼリアルタイムで把握できます。前夜のデプロイで重大な脆弱性が導入されたかどうかを推測する代わりに、脆弱性が現れた瞬間に迅速なフィードバックを得られるため、頻度の低いペネトレーションテストと比較して平均修復時間（MTTR）を大幅に短縮します。
- 侵害対応型セキュリティよりも費用対効果が高い：確かに 、継続的テストへの移行には投資が必要です。しかし、インシデント対応、弁護士費用、評判の毀損に比べれば安上がりです。修復コスト削減、開発者の生産性向上、稼働時間の確保による長期的な節約効果は、初期費用をはるかに上回ります。
- 継続的なコンプライアンス、土壇場の監査パニックではない： コンプライアンス違反のコストは 膨大であり、貴組織が利益を罰金に費やすことを望まないことは承知しています。HIPAA、PCI-DSS、GDPRなどの規制枠組みは、厳格かつ定期的なセキュリティ評価をますます要求しています。継続的なペネトレーションテストがそれを実現します。
- DevOpsおよびプラットフォームエンジニアリングの実践との整合性向上：DevOpsおよび プラットフォームエンジニアリングの実践にはシフトレフトが求められます。継続的ペネトレーションテストにより、最も包括的なソフトウェアテストであるシフトレフト型ペネトレーションテストを実現できます。安全な内部開発者プラットフォームは、本番環境における安全なアプリケーションにつながります。
継続的ペネトレーションテストとその他のペネトレーションテストの種類
自動化されたスキャナーが信号を識別する。AIペネトレーションテストがシステム動作を推論する。継続的ペネトレーションテストにより、システムの変化に応じて推論が適用される。これらの層のいずれかを欠くアプローチは、現代のアプリケーションリスクに対応し続けるのに苦労するだろう。
継続的ペネトレーションテストツールで重視すべき点
適切な継続的ペネトレーションテストツールの選択は、単に機能だけでなく、チームのワークフローとセキュリティ要件に適合するソリューションを見つけることが重要です。
継続的ペネトレーションテストプラットフォームは、安全かつ範囲を限定した実行を明示的に設計し、意図しない影響を防止する組み込み制御を備えつつ、実際の攻撃者の行動を検証できるようにしなければならない。
選択する際には、以下の基準を考慮すべきです：
- エンドツーエンドのカバレッジ：継続的 ペネトレーションテストはパイプライン内で実行されるべきであり、選択したツールはエンドツーエンドの攻撃経路分析を提供しなければならない。
- ワークフローと状態認識：特定の脆弱性は 、一連の操作が実行された後、タイミングや状態遷移に依存して、あるいは機能間の相互作用によって初めて顕在化します。継続的ペネトレーションテストツールは、これらの操作を連鎖させ、システム変更の都度、より優れた結果を長期的に提供できる必要があります。
- ホスティングオプション： ツールのホスティング地域を選択できますか ？マルチリージョンホスティングを提供するツールを探しましょう。法令遵守を支援するツールを選ぶことが重要です。法令違反を助長するツールは避けましょう。
- 導入: 導入にはどのくらいの時間がかかりますか？設定には専任のソリューションアーキテクトが必要ですか？
- リスク優先順位付け： リスク分析時に文脈を考慮できるか ？誤検知の頻度は？Aikido のようなプラットフォームは誤検知の90%以上をフィルタリングする。
- 製品の成熟度： そのツールを実際に使用している組織はどれくらいあるか ？それらの組織はツールについてどう評価しているか？話題性だけあって実績のない新参者は、あなたにとって最良の選択ではないかもしれない。
- 統合：プラットフォームに依存しないか？現在のDevOpsワークフローに適合するか？例えば、 CI/CDパイプラインのセキュリティ は迅速なデプロイに不可欠です。
- 価格設定：今後1年間でどれほどの費用がかかるか予測できますか？
- ユーザーエクスペリエンス：開発者とセキュリティ専門家の双方にとって直感的ですか？開発者優先の考え方で構築されたツールを探しましょう。
なぜ継続的ペネトレーションテストが企業で一般的に採用されるのか
継続的なペネトレーションテストには、持続的なシステムコンテキスト、ワークフローの把握、大規模な安全な実行が不可欠である。スタートアップ企業は迅速なフィードバックやコンプライアンス対応のためにオンデマンドのAIペネトレーションテストを多用する一方、大企業は頻繁なデプロイ、複雑な権限構造、長期稼働システムにおけるリスクを検証する継続的プログラムから最大の恩恵を得る。
トップ6の継続的ペネトレーションテストツール
1.Aikido
Aikido 継続的ペネトレーションテストサービス「Aikido 」は、同社のAIペネトレーションテストエンジンを基盤として構築されています。
Aikido ソフトウェアライフサイクルの一環としてアプリケーションの自動テスト、発見事項の検証、問題修正を継続的に実施することで、各ソフトウェアリリースにおける悪用可能なリスクを低減します。レポート作成やバックログの蓄積ではなく、攻撃と修復の間のループを閉じることで、セキュリティ作業がエンジニアリングチームの業務を妨げることはなくなります。
Aikidoコード、クラウド、インフラストラクチャ全体で統一されたビューを提供するため、Infiniteは現実世界の攻撃経路を正確にテストし、リリース速度で問題を解決するために必要なコンテキストとアクセス権限を有しています。手動介入なしに。
Aikido 、自己保護型ソフトウェアAikidoビジョンを体現しています。構築と展開の過程で自らを保護するシステムにより、チームは迅速なリリースと安全なリリースという二者択一を迫られることがなくなります。
このアプローチの主な特徴には、実行間を跨いだシステムレベルの推論、孤立したアラートではなく連鎖した攻撃経路の検証、継続的実行のための安全設計、検証優先の出力、監査対応可能な証拠が含まれます。
Aikido さらに一歩進み、自動プルリクエスト、ワンクリック修正、インラインセキュリティ提案、組み込みコンプライアンスマッピング（HIPAA、SOC 2、ISO 2700 1など多数）といった自動修復機能を提供します。
あらゆる攻撃シミュレーションは即座に監査対応レポートに変換され、正式な認証が必要な際には、Aikido パートナーと連携し、通常コストのわずか数分の1で結果を検証・承認できます。
これらすべてが整っているため、Aikido 、専任のペネトレーションテストチームがいてもいなくても、常に攻撃対象領域を保護し続けます。
主な特徴
- エージェント型AI： Aikido 攻撃者の戦術をシミュレートし、攻撃可能性を検証、実際の攻撃経路を優先順位付けし、再現可能なエクスプロイトの証明を生成します。
- 広範なカバレッジ：SDLCのあらゆる側面をカバーします クラウド構成スキャン から高度な シークレット検出まで、SDLCのあらゆる側面をカバーします。
- ノイズ低減：Aik Aikido は結果を自動選別し、ノイズを除去します。問題が攻撃可能でないか到達不能な場合、自動的に沈黙させます。
- 開発者向けのUX：チームが実際に活用できる、明確で実用的なダッシュボードを提供します。
- コンプライアンスマッピング： SOC 2、ISO 27001、PCI DSS、GDPRなどの主要なフレームワークをサポートします。
- AI駆動型リスク優先順位付け： 状況認識型フィルタリングとAIトリアージを活用し 、誤検知を最大90%抑制します。
- 製品の成熟度：Aikido サイバーセキュリティ市場における主力企業としての地位を確立しており、コード・クラウド・ランタイムセキュリティの確立された基盤において、既に50,000社以上の顧客を獲得しています。
- エージェントレス設定：読み取り専用APIを使用してGitHub、GitLab、またはBitbucketに接続します。エージェント、インストール、コード変更は不要です。
- エンドツーエンド攻撃経路分析：Aikido AIを活用し、関連する脆弱性を相互に関連付け、環境全体で最もリスクの高い攻撃経路を可視化します。
長所だ：
- 開発者向けの使いやすいユーザーエクスペリエンス
- 一元化された報告およびコンプライアンス用テンプレート
- モバイルおよびバイナリスキャン対応（APK/IPA、ハイブリッドアプリ）。
- 予測しやすい価格設定
- エージェンティック・ペンテスト
- 幅広い言語サポート
- AIを活用したフィルタリング
- クロスプラットフォーム対応
継続的ペネトレーションテスト手法：
Aikido 継続的ペネトレーションテスト手法は、開発を妨げることなくSDLC全体で攻撃者のワークフローを継続的にシミュレートします。チームに対し、自動修復機能、AIを活用した脆弱性相関分析、および特定された全脆弱性に対する監査対応レポートを提供します。
価格設定：
Aikido プランは、10ユーザーで月額300ドルから開始します。
- Developer (永久無料版):最大2ユーザーまでのチームをサポート。10リポジトリ、2コンテナイメージ、1ドメイン、1クラウドアカウントが含まれます。
- 基本プラン:リポジトリ10個、コンテナイメージ25個、ドメイン5個、クラウドアカウント3つをカバーします。
- プロ：中規模チームに最適。250のリポジトリ、50のコンテナイメージ、15のドメイン、20のクラウドアカウントが含まれます。
- アドバンスト:500個のリポジトリ、100個のコンテナイメージ、20個のドメイン、20個のクラウドアカウント、および10台の仮想マシンをサポートします。
スタートアップ向け（30%割引）および企業向けプランもご用意しています。
ガートナー評価: 4.9/5.0
Aikido レビュー：
ガートナー以外にも、Aikido はCapterra、Getapp、SourceForgeで4.7/5の評価を獲得しています。
2. ハドリアヌス
ハドリアンは自律型継続的ペネトレーションテストセキュリティプラットフォームであり、AIエージェントを用いて外部攻撃対象領域に対する偵察、脆弱性発見、および攻撃シミュレーションをリアルタイムで実行します。
主な特徴
- 自律型エージェント：ハドリアンは、専門的なペネトレーションテスターによって訓練されたAIモデルを活用し、実際の攻撃者の思考プロセスとTTP（戦術、技術、手順）を模倣します。
- 自動化された攻撃対象領域管理（ASM）：ドメイン、資産、サブドメイン、クラウドサービス、および公開インターフェースを継続的にスキャンします。
- 統合機能：チケット管理ツールや開発ワークフロー向けのAPIベースの統合を提供します
長所だ：
- エージェントレスのセットアップ
- イベントベースのペネトレーションテスト
短所だ：
- 内部ペネトレーションテストにはあまり適していない
- 主に企業向け
- 初期のスキャンは遅い場合があります
- ユーザーからは、そのドキュメントに不備があるとの報告が寄せられています
- ユーザーはノイズを低減するために追加の調整を行ったと報告している
継続的ペネトレーションテスト手法：
ハドリアンは継続的な攻撃対象領域管理ツールにより、新たな外部資産や変更された外部資産を継続的に発見し、それらに対してAI駆動型のペネトレーションテストを自動的に実行します。これにより悪用可能な経路を検証し、発見事項をリアルタイムで更新します。
価格設定：
カスタム価格設定
ガートナー評価：
ガートナーのレビューなし
ハドリアヌスのレビュー：
独立したユーザーによるレビューはありません。
3. コバルト
コバルトは継続的ペネトレーションテストプラットフォームであり、開発チームがコード変更や新リリース発生時に即座にペネトレーションテストを起動できるようにするとともに、審査済みのペネトレーションテスターコミュニティへのアクセスを提供します。
主な特徴
- 包括的かつアジャイルなテスト：チームは、変更点、新リリース、または最近のコード更新を対象とした、フルスコープのペネトレーションテストまたは小規模で焦点を絞ったテストをリクエストできます。
- コラボレーションサポート：調査結果、レポート、再テスト、コミュニケーションのためのダッシュボードを提供します。
- 統合：一般的な開発者ツールや課題管理ツールと連携し、APIベースのワークフローをサポートします。
長所だ：
- 攻撃対象領域管理
- 強力なカスタマーサポート
短所だ：
- 企業向け
- 価格が高くなる可能性があります
- 自動修復機能がない
- ユーザーからは、他のソリューションと比較してAPI統合が不十分であるとの報告が寄せられている
- 限定的なフィルタリング機能とレポートエクスポート機能
継続的ペネトレーションテスト手法：
コバルトの継続的ペネトレーションテスト手法により、開発チームは主要なコード更新やデプロイのたびに標的型ペネトレーションテストを実行できます。さらに、より包括的なペネトレーションテストを実現するため、審査済みのペネトレーションテスターコミュニティを提供します。
価格設定：
カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.5/5.0
コバルト レビュー:
4. セキュリティを進化させる
Evolve Securityは、継続的ペネトレーションテストをマネージドサービス（PTaaS）として提供するセキュリティプラットフォームです。主に、独自の継続的ペネトレーションテストプラットフォーム「Darwin Attack」で知られています。
主な特徴
- コラボレーションポータル：そのダーウィン攻撃プラットフォームは、クライアントのチームとペネトレーションテスター間のコミュニケーションの中核ハブとして機能します
- リスク受諾：これにより、チームは特定の低リスク脆弱性を「リスク受諾済み」としてマークでき、将来の評価において同一の問題が再評価されるのを防止します。
長所だ：
- コンテキスト認識型レコード
- 一般的なCI/CDプラットフォームをサポートします
- 強力なカスタマーサポート
短所だ：
- 企業向け
- 高警戒レベル
- 急な学習曲線
- 初期設定と構成は複雑である
- 自動修復機能がない
- ユーザーからは、ペネトレーションテストツールというより脆弱性スキャナーのような印象を受けるとの報告が寄せられています
継続的ペネトレーションテスト手法：
エボルブ・セキュリティの継続的ペネトレーションテスト手法は、自動監視と人間の専門知識を融合させます。外部攻撃対象領域を常時マッピングして変化を検知し、ペネトレーションテスターに高影響度の発見事項の調査と検証を促します。
価格設定：
カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.1/5.0
エボルブ・セキュリティ レビュー：
5. ブリーチロック
BreachLockは、自動化スキャナーと専門のペネトレーションテスターを活用する継続的セキュリティテストプラットフォームであり、組織がシステム全体の脆弱性を特定するのを支援します。
主な特徴
- 攻撃対象領域管理（ASM）：BreachLockは、内部および外部インターネットに接続された資産を継続的に発見し、マッピングします。
- 統合：その結果は、一般的な課題管理ツールやCI/CDプラットフォームに連携できます
- ハイブリッドテストモデル：AIを活用した自動化と認定された人間の専門家を組み合わせ、複雑なビジネスロジックの欠陥を検出するとともに、すべての発見事項を検証します。
長所だ：
- 広範なカバー率
- 明確な是正措置ガイダンス
- コンプライアンス支援
短所だ：
- 偽陽性
- スケーリング時には費用がかかることがある
- 攻撃対象領域の監視結果を追跡するのは困難な場合があります
- ユーザーからは、そのインターフェースが遅くて扱いにくいと報告されている
- ユーザーからはレポートのカスタマイズオプションが限られているとの報告が寄せられています
継続的ペネトレーションテスト手法：
BreachLockの継続的ペネトレーションテスト手法は、自動化された監視と人間主導の検証を組み合わせ、Webアプリケーション、API、クラウド資産に対して継続的な状況認識型ペネトレーションテストを実施します。
価格設定：
カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.6/5.0
BreachLock レビュー:
6. テラ・セキュリティ
テラセキュリティは、エージェント型AIを搭載した継続的ペネトレーションテストプラットフォーム（PTaaS）です。専門的なAIエージェントと熟練のペネトレーションテスターを組み合わせ、継続的かつ状況認識型のWebアプリケーションおよびAPIペネトレーションテストを実行します。
主な特徴
- エージェント型AI群：テラセキュリティは、人間の倫理的ハッカーのように思考し行動するよう設計された専門的なAIエージェントを活用し、アプリケーションを自律的に探索・テストします。
- 変更ベースのテスト：デプロイ、コード変更、新規エンドポイントなどのイベントによってスキャンがトリガーされる
長所だ：
- コンテキスト認識型テスト
- 実行可能な改善策の洞察
短所だ：
- 急な学習曲線
- 主に企業向け
- ウェブアプリケーション以外の範囲は限定的
- 比較的新しいプラットフォームです
継続的ペネトレーションテスト手法：
テラセキュリティの継続的ペネトレーションテスト手法は、エージェント型AIと人間の専門知識を組み合わせたハイブリッドモデルを採用し、リアルタイムで状況認識型のWebアプリケーションペネトレーションテストを提供します。
価格設定：
カスタム価格設定
ガートナー評価：
ガートナーのレビューなし
テラセキュリティのレビュー：
独立したユーザーによるレビューはありません。
最高の6つの継続的ペネトレーションテストツール比較
上記の継続的ペネトレーションテストツールの機能を比較しやすくするため、以下の表に各ツールの強みと制限事項、および最適な使用ケースをまとめました。
結論
静的セキュリティテストが動的なシステムに対応しなくなったため、継続的ペネトレーションテストが不可欠になりつつある。
ペネトレーションテストの未来は、単に評価を高速化したり低コスト化したりすることではない。それは、実際の攻撃者の圧力下でアプリケーションがどのように振る舞うかを、継続的かつ状況に応じた検証を行うことである。
AIペネトレーションテストと継続的実行を組み合わせることで、Aikido のようなプラットフォームは、セキュリティチームがスナップショットベースの保証から継続的なリスク理解へと移行することを可能にします。
騒音を減らし、真の保護を求めませんか？今すぐ無料トライアルを開始するか、Aikido のデモを予約してください。
よくあるご質問
現代のサイバーセキュリティにおいて、継続的ペネトレーションテストが重要視される理由は何か？
継続的なペネトレーションテストは、絶えず変化するクラウド環境、拡大する攻撃対象領域、迅速なデプロイサイクルに対応する上でチームを支援します。四半期ごとのテストを待つ代わりに、組織は継続的な検証、悪用可能なリスクのリアルタイム検知、そして迅速な修復サイクルを実現します。
Aikido のような現代的なプラットフォームは、このプロセスを自動化し開発者フレンドリーにすることで、セキュリティテストが継続的に行われ、エンジニアリングチームの作業を遅らせることなく実現します。
継続的なペネトレーションテストにおいて直面する一般的な課題は何ですか？
チームはしばしば、高い誤検知率、不完全なカバレッジ、環境ドリフト、本番環境の安全性への懸念、複数のツール管理に伴う運用負荷といった課題に直面します。さらに、どの発見事項が真に重要かを優先順位付けする問題もあります。Aikido のようなソリューションは、AIエンジンを用いて発見事項を相関分析し、ノイズを低減し、実際に悪用可能な脆弱性に焦点を当てることでこの課題を解決します。これによりチームは最優先課題から対応できるようになります。
AIペネトレーションテストと継続的ペネトレーションテストの違いは何ですか？
両方のアプローチはAIを活用します。AIペネトレーションテストは、従来人間のペネトレーションテスターが担当していたタスクの自動化に焦点を当て、個々のテストの効率性と徹底性を高めます。一方、継続的ペネトレーションテストはさらに一歩進み、テストの頻度を自動化することで、組織がセキュリティ態勢を継続的に評価し、常に安全な状態を維持できるようにします。
継続的ペネトレーションテストツールは、DevOpsやCI/CDパイプラインとどのように統合されますか？
これらはパイプラインに組み込まれ、マージ前、デプロイ後、またはスケジュールに基づいて実行される自動化されたステップとして機能します。結果はプルリクエスト、課題トラッカー、またはダッシュボードに直接プッシュされるため、開発者は既存のワークフロー内で修正できます。Aikido のようなプラットフォームは、このワークフロー優先のアプローチに基づいて設計されており、CI/CD統合、APIトリガー、高リスク脆弱性に対する自動ゲート機能を提供します。
オープンソースの継続的ペネトレーションテストツールは、商用ツールと比べてどうでしょうか？
オープンソースの継続的ペネトレーションテストツールは柔軟性と低コストを提供しますが、手動での設定、調整、保守がより多く必要です。一方、商用プラットフォームは通常、より強力な自動化、深い攻撃シミュレーション、優れたレポート機能、そしてよりクリーンな開発者体験を提供します。多くのチームは両方のアプローチを組み合わせており、特定のチェックにはオープンソースツールを使用しながら、リスク相関、自動化、ノイズ低減にはAikido 商用ソリューションに依存しています。
主要な継続的ペネトレーションテストツールは、脆弱性を追跡するためにどのような指標とレポートを提供しますか？
一般的な指標には、深刻度別脆弱性件数、悪用可能性、資産カバレッジ、MTTR（平均修復時間）、新規および解決済み発見項目のトレンドラインが含まれます。堅牢なプラットフォームは、修復ガイダンス、コンプライアンス対応レポート、攻撃経路の可視化も提供します。Aikido のようなツールは、これらの知見を合理化されたダッシュボードと開発ワークフローで可視化し、チームが脅威状況を把握し効果的に優先順位付けできるようにします。
こちらもおすすめ：
今すぐソフトウェアを保護しましょう
.avif)
