クラウド環境では、あらゆるサービス、統合、構成の選択が固有のリスクをもたらす可能性があります。クラウド導入が進むにつれて、攻撃対象領域も拡大します。
本記事では、現代のチームが直面する7つのクラウドセキュリティ脆弱性を解説します。各脆弱性の仕組み、影響、および軽減または完全な防止策について詳しく説明します。
クラウドセキュリティの脆弱性トップ7を一目で把握：
- IMDS脆弱性
- Kubernetesの脆弱性
- 脆弱なネットワークセグメンテーション
- FluentBitの脆弱性
- コンテナイメージの脆弱性
- 誤設定されたファイアウォール
- 設定ミスのあるサーバーレス関数
クラウドセキュリティの脆弱性とは何か？
クラウドセキュリティの脆弱性とは、クラウド環境における弱点や設定ミスであり、攻撃者がこれを悪用することで、アプリケーションが稼働する基盤インフラやクラウド環境のその他の部分を侵害する可能性があります。
クラウドセキュリティは、オンプレミス環境からクラウドネイティブ環境への移行に対応して進化した。かつては各企業が独自の展開パターンを有していたため、攻撃ベクトルが全ての人に適用されるわけではなかった。しかし、もはやそうではない。
クラウドは公平な競争の場を提供する。チームは類似のサービス、類似のデフォルト設定、類似のデプロイパターンを利用する。これは多くの組織が同じ過ちを犯す結果を招く。例えば、企業は設定ミスによるオブジェクトストレージから機密情報を漏洩させることが頻繁にあり、攻撃者は複数の標的に渡ってこの脆弱性を特定する方法を習得している。
攻撃の経路となり得るサービスや構成を理解するには、まず自社のインフラストラクチャと各コンポーネントの公開方法を評価することから始めます。
クラウドセキュリティの脆弱性が発生する一般的な理由
クラウドセキュリティの脆弱性が繰り返し発生する主な理由は以下の通りです：
- 開発者のスピード：チームは 迅速なリリースを迫られ、スピードがセキュリティを凌駕することが多い。コンテナイメージやパッケージの「最新版」を使用するのは速いが、サプライチェーン攻撃が増加する世界では、「最新版」が容易に感染版や改ざん版となり得る。
- ガードレールの欠如： 迅速な動きが セキュリティ上の隙間を生むべきではないが、適切な制御が整っていない場合、チームは意図せず環境にリスクを持ち込んでしまう。
- 統合されていないセキュリティツール：開発者は イメージスキャンや静的解析のためのツールを所有している場合があるが、これらのツールが反復可能な自動化されたワークフローの一部となることは稀である。これによりセキュリティ対策は一貫性を欠き、省略されやすくなる。
- 所有権の不明確さ：セキュリティは 依然としてチェックリスト項目か、別チームが担当するものと扱われている。責任範囲が曖昧で、特にIAM（アイデンティティとアクセス管理）における「適切なセキュリティ」の定義が明確でないため、脆弱性が放置される。
攻撃者がクラウドセキュリティの脆弱性を悪用する方法
まもなくお分かりいただけるように、攻撃者はしばしば正当なサービスを利用してインフラストラクチャへの足場を確保します。これは書き込みアクセス権限を持つ公開S3バケットや公開エンドポイントを通じたものとなり、その後、IAMロールの悪用や設定ミスのあるリソースを悪用して権限を昇格させることで、攻撃を拡大させます。
攻撃者は、疑いを招きにくいリソースを活用し、これを利用して可能な限り多くのデータを外部に流出させる。詳細は以下のセクションで説明する。
クラウドセキュリティにおける7大脆弱性
クラウドセキュリティの脆弱性とは何かを理解した上で、以下に主要な7つのクラウドセキュリティ脆弱性を挙げます：
1. IMDSの脆弱性
インスタンスメタデータサービス（IMDS）は、クラウドコンピューティング上で動作するアプリケーションが一時的な認証情報を利用できるようにするコンピューティングサービスを提供する、各クラウドプロバイダー上で稼働するサービスです。これにより、マシンに認証情報をハードコードする必要なく、サービスが他のクラウドサービスに安全にアクセスできるようになります。
ご想像の通り、近年ではこの機能が悪用される事例が増えています。その一例がCVE-2025-51591で、文書変換ユーティリティであるPandocを実行しているシステムに影響を与えました。
The attacker submitted crafted HTML documents containing <iframe> elements whose src attributes targeted the AWS IMDS endpoint at 169.254.169.254. The objective was to render and exfiltrate the content of sensitive paths, specifically /latest/meta-data/iam/info and /latest/meta-data/iam.
The vulnerability in panic has since been patched. However, the attack was neutralized by the mandatory use of IMDSv2, which invalidates stateless GET requests, such as those initiated by an <iframe>. If the application were running in an environment still dependent on the IMDSv1 protocol, this attack vector would likely have resulted in credential compromise.
Pandocは正当なサービスの特定の悪用例ではあるものの、アプリケーションがホストとどのように連携するかには注意を払う必要がある。Pandocはインスタンスにインストールが必要なLinuxユーティリティであるため、一見無害なツールでさえ、機密性の高いクラウドサービスと連携する際に攻撃ベクトルとなり得ることを浮き彫りにしている。
深刻度：中 → 高
2. Kubernetesの脆弱性
Kubernetesのバグ報奨金プログラムを通じて開示されたCVE-2020-8559は 、デフォルトのサービスアカウントトークンを悪用し、Kubernetesクラスター内で権限昇格を可能にする脆弱性である。
この脆弱性が悪用されると、侵害されたノードからクラスタレベルのアクセス権限への権限昇格が発生する可能性があります。複数のクラスタがクライアントから信頼される同一の認証局と認証情報を共有している場合、攻撃者はクライアントを別のクラスタへリダイレクトし、クラスタ全体の侵害を引き起こす可能性があります。
本番環境でKubernetesを運用した経験があれば、これが問題となる理由が理解できるでしょう。 クラスタのアップグレードは、単に「アップグレード」をクリックして終わりという単純な作業になることは稀です。確立されたプロセスがある場合、それを破るのは困難です。CVE-2020-8559では 、ユーザーがkube-apiserverを修正済みのバージョン（v1.18.6、v1.17.9、またはv1.16.13）にアップグレードする必要がありました 。
フルクラスタの乗っ取りが発生した場合、侵害されたノードがIMDSと組み合わせて悪用され、クラウド環境へのさらなる侵入経路として利用される可能性は容易に想像できる。これにより認証情報へのアクセスや、他のサービスへの横方向の移動が可能となる。
深刻度:高 → 重大
3. 脆弱なネットワークセグメンテーション
すべての攻撃が高度な手法を用いるわけではない。基本的な対策が怠られた結果、多くの組織がニュースに取り上げられるケースもある。その一例がネットワークのセグメンテーションである。
ネットワークのセグメンテーションはクラウド固有の概念ではないが、クラウドの複雑性により適切なセグメンテーションははるかに困難となり、誤った実施時の影響も甚大である。クラウドの無秩序な拡大により、セグメンテーションの失敗が極めて頻繁に発生している。
小規模チームで1～2つのサービスを数台のVM上で運用している場合、過剰な対策となるかもしれない。しかし、複数のサービスがアベイラビリティゾーンやマルチクラウド環境で稼働する成熟したチームにおいて、すべてのサービスを同一ネットワーク上に配置し、セキュリティポリシーをほとんどまたは全く適用しないフラットな構造は、災いの元となる。
2013年のターゲット社情報漏洩事件は、ネットワークが適切にセグメント化されていない場合に何が起こるかを示す典型例である。攻撃者はまずターゲット社のネットワークにアクセス権を持つ第三者の空調設備ベンダーを侵害し、その後フラットなネットワークアーキテクチャを横方向に移動して決済カードシステムに到達。最終的に4,000万件のクレジットカード番号と7,000万件の顧客記録を盗み出した。 適切なネットワークセグメンテーションが実施されていれば、データ侵害はHVACシステム内に封じ込められ、機密性の高い決済インフラへのアクセスは阻止されていたはずだ。同時にコンプライアンス要件も満たせていた。
クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）ツールを活用することで、クラウド環境の構成を迅速に把握し、横方向の移動攻撃を防止するためにクラウドアーキテクチャの再検討が必要なネットワーク領域を特定できます。これはすべて、クラウド アーキテクチャの新たなデフォルトとしてゼロトラストセキュリティの概念に結びつき、コンプライアンス対応の取り組みに貢献します。
深刻度：中程度 → 高度
4. FluentBitの脆弱性
これは新たな脆弱性群ではあるものの、Fluent Bitは長年にわたりクラウドネイティブエコシステムの核となるコンポーネントとして、クラウドログやメトリクスをリモートバックエンドへ送信する軽量エージェントを提供してきた。これは集中型ロギングや大規模なログバックアップを必要とするマイクロサービスにとって極めて重要である。
In a series of vulnerabilities disclosed in early 2025, CVE-2025-12972, CVE-2025-12970, CVE-2025-12978, CVE-2025-12977, and CVE-2025-12969, attackers can exploit path traversal flaws, buffer overflows, tag spoofing, and authentication bypasses to execute arbitrary code, tamper with logs, and inject malicious telemetry. These vulnerabilities affect versions 4.1.x < 4.1.1 and 4.0.x < 4.0.12.
最悪の場合、これらの欠陥はクラウド環境全体の侵害につながる可能性があります。特に、Fluent Bitが昇格された権限で実行されている場合や、機密性の高い認証情報へのアクセス権を持っている場合にその危険性が高まります。
認証バイパス（CVE-2025-12969）は、Shared_Key を使用せずに Security.Users を設定している場合に特に懸念されます。これにより認証が完全に無効化される可能性があります。これにより、オペレーターがシステムが安全であると信じている間に、遠隔の攻撃者が悪意のある活動を隠蔽したりログを漏洩させたりすることが可能になります。
CVE-2025-12972も重大な脆弱性です。これは、出力ファイル名の生成に検証されていないタグ値が使用されるため、攻撃者がディスクにファイルを書き込むことを可能にする完全なリモートアクセスを許すからです。
SSHの脆弱性と同様に、Fluent Bitは通常、クラウド環境において複数のインスタンス群にまたがって展開されます。このため、インスタンス全体を可視化し、どのインスタンスを優先的にパッチ適用すべきかを判断する支援を行うツールを活用することが不可欠です。
深刻度:高 -> 重大
5. コンテナイメージの脆弱性
コンテナイメージについては、単独の記事として取り上げたことがあります。こちらをご覧ください。長年にわたり、Dockerやクラウドネイティブエコシステム全体の普及により、コンテナイメージは広く採用されるようになりました。この人気ゆえに、攻撃者にとって魅力的な標的ともなっており、Fluent Bitの事例がそれを物語っています。Fluent Bitは11月の1週間だけで470万回もダウンロードされました。
C VE-2025-12972のような脆弱性の悪用や重大な脆弱性は、多くの組織にとって壊滅的な結果をもたらす可能性がある。
大規模な環境で複数のコンテナイメージを管理することは困難です。チームは同じイメージの異なるバージョンに依存することが多く、すべてのセキュリティ警告が対応可能なわけではありません。したがって、コンテナイメージの監視は継続的なプロセスであり、単発のタスクではありません。
Aikido 、コンテナイメージの管理が「更新するだけ」という単純な作業ではないことをAikido 。本番環境で試したことがある方なら、それがいかに容易でないかご存知でしょう。 単に最新版イメージに切り替えるだけでは、ビルドが崩壊したり、ランタイム依存関係が破綻したり、本番環境でしか現れない微妙なバグが発生したりする可能性があります。そこで 私たちはRoot.ioの チームと協力し、ワンクリックでベースイメージをアップグレードできる「Autofix」を提供します。
深刻度：中程度 → 高度
6. 誤設定されたファイアウォール
2019年、キャピタル・ワンは史上最大級のクラウドセキュリティ侵害を経験し、1億人以上の顧客に影響が及んだ。この攻撃は、単一の誤設定が雪だるま式に拡大し、大規模なデータ侵害へと発展する危険性を示す、多大な損失を伴う事例となった。
脅威アクターは、キャピタル・ワンのWebアプリケーションファイアウォール（WAF）におけるサーバーサイドリクエストフォージェリ（SSRF）脆弱性を悪用し、AWSインスタンスメタデータサービスにアクセスした。SSRFは攻撃者が任意のIPアドレスへWebリクエストを中継することを可能にする、広く知られた脆弱性である。
この情報漏洩により、米国で約1億人、カナダで約600万人の個人情報が流出しました。漏洩した情報には氏名、住所、信用スコア、社会保障番号が含まれます。
特に懸念されるのは、アプリケーション保護を目的としたセキュリティツールであるWAF自体が攻撃経路となった点である。WAFが適切に設定されていたか、IMDSv2が適用されていれば、攻撃の実行ははるかに困難だったはずだ。ここから得られる教訓は、インフラ保護を目的としたリソースでさえ、設定が不適切であれば攻撃経路となり得るということである。
深刻度：低 → 中
7. 設定ミスのあるサーバーレス関数
サーバーレス関数は、デプロイの容易さ、幅広い言語サポート、管理すべきサーバーが存在しないことから、多くの開発者の支持を得ました。これにより、サーバーレス関数はデフォルトで安全であるという錯覚が生まれています。
現実には、サーバーレス関数は攻撃者にとって、過度に許可されたIDおよびアクセス管理ロールを悪用し、ほとんど検出されずに活動する絶好の機会を生み出している。
例えば、攻撃者は、過度に許可されたs3:* IAMポリシーを持つLambda関数を悪用し、アカウント内のすべてのS3バケットから機密データを不正に取得することが可能です。その間、関数は正当な業務を遂行しているように見えます。
深刻度:低 -> 中 (サーバーレス関数のIAMポリシーに依存)
クラウドセキュリティ脆弱性の可視化方法
現代のクラウドセキュリティプラットフォームの中で、 Aikido が最も包括的で開発者フレンドリーな選択肢として浮上しています。設定ミスから脆弱な仮想マシン、コンテナイメージ、Kubernetesワークロード、IaCに至るまで、クラウド全体をノイズや重複のない単一の統合ビューで完全に可視化します。
Aikido 、エージェントレスオンボーディング、VMスキャン、CSPM、Kubernetesおよびコンテナイメージスキャン、IaC制御、さらにはコンテナイメージ向けAIオートフィックスを Aikido 。チームはクラウドポスチャ管理から開始し、成長に合わせてコード、コンテナ、APIセキュリティへ拡張できます。複数のツールを導入する必要はありません。
リーンな環境の保護から数千のリソース管理まで、Aikido セキュリティチームとエンジニアリングチーム双方のために構築された単一プラットフォームから、最も重要なリスクへの集中、攻撃対象領域の迅速な縮小、ツールの乱立を完全に回避することをAikido 。
結論
クラウドセキュリティは、単に脆弱性を修正することだけではありません。インフラストラクチャ、コード、依存関係全体を完全に可視化し、最も重要なリスクに対して適切な対応を取ることです。
Aikidoにより、チームはクラウド監視、コードスキャン、サプライチェーンセキュリティを単一プラットフォームに統合し、実際のリスクに基づいて脅威の優先順位を付け、攻撃者が攻撃を仕掛ける前に予防措置を講じることができます。
クラウド環境のセキュリティ強化に向けた次のステップを踏み出す準備が整いましたら、 無料で始めましょう クラウドセキュリティがいかにシンプルで開発者向け、かつ効果的かをご確認ください！
よくあるご質問
設定ミスはクラウドセキュリティの脆弱性にどのように寄与し、またそれをどのように防止できるのか？
クラウド環境の設定ミス（公開されたストレージバケット、過剰な権限付与、誤ったネットワーク設定など）は、機密データやシステムを攻撃者に晒す可能性があります。予防策としては、クラウド環境の定期的な監査、最小権限の原則の徹底、自動化された構成管理ツールの活用、そして設定の逸脱を継続的に監視することが挙げられます。Aikido のようなプラットフォームは、マルチクラウド環境全体にわたる設定ミスの検出を支援します。
内部脅威はクラウドセキュリティにどのような影響を与え、どのように軽減できるのか
内部脅威は、悪意のあるものであれ偶発的なものであれ、データの漏洩、バックドアの作成、アクセス権限の悪用によってクラウドセキュリティを侵害する可能性があります。対策戦略には、厳格なアクセス制御の実施、ユーザー活動の監視、多要素認証の徹底、従業員へのセキュリティベストプラクティスの教育が含まれます。Aikido のような先進的なプラットフォームは、異常なユーザー行動を監視し、潜在的な内部リスクをチームに警告することができます。
クラウドセキュリティにおける主要な脆弱性を効果的に検出・対処できるツールと技術は何か？
クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）、クラウドワークロード保護プラットフォーム（CWPP）、クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム（CNAPP）、脆弱性スキャナー、自動化されたコンプライアンスツールは、脆弱性の検出と修正を支援します。AI駆動型ソリューションは複雑な攻撃経路を追跡し、脅威の優先順位付けが可能です。Aikido 機能を統合し、コード、依存関係、クラウドリソース全体にわたるリアルタイムのAI支援型検出と修復を提供します。
クラウドセキュリティにおいて、非安全なAPIはどのような役割を果たし、どのように保護できるのか？
不十分なAPIは機密データの漏洩、不正アクセスを許容、または攻撃の侵入経路となる可能性があります。ベストプラクティスには厳格な認証・認可、入力検証、レート制限、暗号化、継続的監視が含まれます。Aikido などの包括的なセキュリティプラットフォームにAPIセキュリティを統合することで、APIの脆弱性や悪意ある活動を継続的に分析できます。
こちらもおすすめ：
今すぐソフトウェアを保護しましょう
.avif)
