Continuous pentestingは、ソフトウェアが変更されるたびに、アプリケーションが実際の、エクスプロイト可能な攻撃経路について自動的にテストされ、発見された問題が開発ライフサイクルの一部として検証・修正されるセキュリティモデルです。
アプリケーションの静的なスナップショットを評価する従来のペネトレーションテストとは異なり、Continuous pentestingはソフトウェアを生きているシステムとして扱います。新しい変更がデプロイされるたびに、コード、インフラストラクチャ、ランタイムにわたる実際の攻撃経路を継続的に検証し、発見から修正までのサイクルを完結させます。
長い間、ペネトレーションテストは単なるイベントとして扱われてきました。
これは、アプリケーションの特定のバージョンに対して実行される、範囲が限定された演習であり、数週間後にレポートが生成されます。エンジニアは可能な限り修正し、残りはバックログに入れ、ソフトウェアがその下で変化し続ける間も、次の作業へと進んでいました。
そのモデルは、ソフトウェアの変化が緩やかだった時代には機能していました。
コードが継続的にデプロイされ、インフラストラクチャが一時的であり、リリースごとに新しい攻撃経路が出現するような環境では、このモデルは破綻します。
Continuous pentestingは、単なる新しいテストスケジュールではありません。これは、エクスプロイト可能なリスクを継続的に削減し、攻撃と修正の間のギャップを埋め、ソフトウェアデリバリーのクリティカルパスからセキュリティ作業を取り除くことに焦点を当てた、異なるセキュリティモデルです。
参照: 主要な6つのContinuous pentestingツール
従来のペンテストが現代のソフトウェアに合わなくなった理由
従来のペンテストは、もはや成り立たない前提に基づいて構築されています。
ソフトウェアが比較的静的であること、発見された問題が手動でレビューおよび検証できること、そしてレポートが許容される成果であること、これらを前提としています。
現代のソフトウェアは大きく異なります。
- コードは毎日マージされ、デプロイされます
- インフラストラクチャは自動的に作成および破棄されます
- AIによって生成された変更は、人間が完全にレビューできるよりも速く導入されます
- 攻撃対象領域はリリース間で進化します
四半期ごと、あるいは毎月実行されるペンテストでは、もはや存在しないシステムのバージョンしかテストできません。
その結果はよく知られています。発見は遅れて届き、エクスプロイト可能性は不明確です。エンジニアリングチームは、作業が減るどころか増えてしまい、セキュリティはイネーブラーではなくボトルネックとなってしまいます。
手動からAI、そしてContinuous pentestingへの進化
Continuous pentestingは単独で出現したわけではありません。これは、より迅速なソフトウェアデリバリーにセキュリティテストを適応させるための、度重なる試みの結果です。
マニュアルペンテスト
マニュアルペンテストは、人間主導で期間が限定され、本質的に規模が限られています。
深い専門知識を提供しますが、それは限られた期間内でのみです。テストは数週間または数ヶ月前にスケジュールされ、システムのスナップショットに対して実行され、テストされたバージョンが既に変更された後になってからレポートとして提供されます。
このモデルは、デプロイが頻繁に行われ、インフラストラクチャが動的に変化し、攻撃対象領域が自動的に変化する環境では困難に直面します。
マニュアルペンテストは限られたシナリオでは依然として価値がありますが、それ単独では現代の開発ペースに追いつくことはできません。
AIペンテスト
AIペンテストは、手動での実行を、実際の攻撃者により近い振る舞いをするように設計された自律システムに置き換えます。
マニュアルペンテストと比較して、AIペンテストは以下を提供します：
- より広範で一貫性のあるカバレッジ
- より迅速なフィードバックサイクル
- ビジネスロジックの問題のより優れた検出
- 理論的なリスクではなく、実際のExploit可能性の検証
AIペンテストは依然としてポイントインタイムですが、非常に効果的なポイントインタイムテストです。多くの組織にとって、これは既にセキュリティ体制の大きな改善を意味し、ほとんどのマニュアルペンテストの必要性を排除します。
継続的AIペンテスト
継続的ペネトレーションテストは、AIペンテストをソフトウェアライフサイクル自体に組み込みます。
時折テストする代わりに、自律エージェントがプッシュまたはデプロイごとに自動的に実行されます。これらは実際の攻撃パスをテストし、発見事項を即座に検証し、デリバリーワークフローの一部として修正をトリガーします。
決定的な違いは頻度ではありません。完了です。
継続的ペンテストは、ソフトウェアの変更に伴い、問題が特定され、検証され、修正されることを保証することで、Exploit可能なリスクを低減します。
詳細はこちら： 継続的ペネトレーションテストが自動化されたセキュリティテストをCI/CDパイプラインに直接統合する方法。
なぜ継続的ペンテストは単に頻繁なペンテストではないのか
継続的ペネトレーションテストをより高頻度のテストとして定義することは、論点を見誤っています。
同じプロセスを毎週実行しても、ノイズが発生し、手動での検証が必要となり、エンジニアリングチームを中断させ、セキュリティ負債が蓄積されます。
真の継続的ペンテストは、セキュリティの運用方法を変革します：
- 理論的なリスクではなく、実際のExploit可能性に焦点を当てます
- コード、クラウド、ランタイム全体のコンテキストを使用します
- リリースパイプラインに直接統合されます
- レポート作成よりも問題の修正を優先します
頻度は副次的なものであり、影響が差別化要因となります。
継続的なペンテスト 対 継続的な自動レッドチーム演習
継続的なペンテストと継続的な自動レッドチーム演習は関連していますが、同じものではありません。
継続的な自動レッドチーム演習は、組織全体での検知と対応をテストするために、攻撃者の行動をシミュレートすることに焦点を当てています。これは主に、防御コントロールとセキュリティ運用を長期的に評価するために使用されます。
継続的なペンテストは、アプリケーションの変化に応じてエクスプロイト可能なリスクを検証することに焦点を当てています。これはソフトウェアデリバリーのペースで実行され、修復に直接フィードバックすることでループを閉じるように設計されています。
両方のアプローチが有用です。継続的な自動レッドチーム演習は防御が攻撃にどれだけうまく対応するかを測定する一方、継続的なペンテストはソフトウェアが構築され出荷されるにつれてエクスプロイト可能なリスクを低減します。
継続的なペンテストが実際のセキュリティ体制をどのように改善するか
ほとんどの脆弱性は単独では害を引き起こしません。実際の攻撃は、コードの欠陥、設定ミス、ランタイムの動作を組み合わせた連鎖に依存します。
例えば、軽微な認証バグはそれ自体では低リスクに見えるかもしれません。しかし、過度に許容的なクラウドロールや公開された内部サービスと組み合わせると、実現可能な攻撃経路になり得ます。個別にテストすると、各問題は無害に見えますが、連鎖させると実際の影響を生み出します。
継続的なペンテストは、アプリケーションコード、クラウド設定、ランタイムの動作、デプロイ状態にわたるコンテキストを用いて、攻撃者が行うようにシステムを評価します。
これにより、量ではなくエクスプロイト可能性に焦点を当て、誤検知を減らし、セキュリティ体制を実質的に改善する修正を優先することが可能になります。
攻撃から修正までのループを閉じる
継続的なペネトレーションテストの最も重要な機能は検知ではありません。それは完了です。
継続的なモデルでは：
- 攻撃経路が特定されます
- エクスプロイト可能性が自動的に検証されます
- 実際のリスクに基づいて優先順位が決定されます
- 修正は、多くの場合、マージ準備ができたプルリクエストを通じて、直ちに適用されます。
セキュリティは独立したフェーズではなくなり、ソフトウェア出荷の一部となります。
エンジニアは発見事項のトリアージに費やす時間を減らします。セキュリティチームは活動ではなく成果を測定します。エクスプロイト可能なリスクは、バースト的ではなく継続的に低減されます。
AIペンテストが依然として有効な場面
継続的なペネトレーションテストは、特定時点のテストを時代遅れにするものではありません。
AIペンテストは、手動ペンテストと比較してすでに根本的なアップグレードを意味します。より高いシグナル対ノイズ比、最新のアプリケーションのより良いカバレッジ、より迅速なターンアラウンド、そして検証済みのエクスプロイト可能性を提供します。
多くのチームにとって、AIペンテストは継続的なテストに必要な追加リソースなしで、セキュリティ価値のほとんどを提供します。
変化の速度自体が主要なリスク源となる場合、継続的なペンテストが必要になります。
継続的ペンテストの対象者
継続的ペンテストは、頻繁にデプロイを行い、大規模で相互接続されたシステムを運用し、現在のリスクを把握するために定期的な監査に依存できない組織にとって最も価値があります。
これらのチームにとって、セキュリティは独立したフェーズではありえません。テスト、検証、修正は、エンジニアリングチームに認知負荷を追加することなく、開発およびデプロイの一部として行われる必要があります。
継続的ペンテストと自己保護型ソフトウェアへの道
継続的ペンテストは、自己保護型ソフトウェアの基盤です。
自己保護型システムは、脆弱性を自律的に発見し、現実世界のリスクを検証し、問題が導入されるとすぐに修正し、ソフトウェアの変更に合わせて継続的に適応します。
AIペンテストは自己保護型ソフトウェアを可能にします。継続的ペンテストは、それが自律的になる方法です。
最後に
セキュリティテストは、ソフトウェアデリバリーとともに進化してきました。
手動ペンテストは、より遅く、より予測可能なシステム向けに設計されました。AIペンテストは、特定の時点でのテストが達成できることを変革しました。継続的ペンテストは、絶えず変化し続けるソフトウェアへの対応です。
これは、より多くのテストを実行することではありません。継続的にエクスプロイト可能なリスクを削減し、脆弱性の発見と修正の間のギャップを埋め、チームが速度を落とすことなく安全にソフトウェアを出荷できるようにすることです。
継続的ペンテストに関するよくある質問
継続的ペンテストと従来のペンテストの違いは何ですか？
従来のペンテストは、特定の時点でのアプリケーションの静的なスナップショットを評価し、レポートとして結果を提供します。継続的ペンテストは、ソフトウェアが変更されるたびにアプリケーションを自動的にテストし、実際の攻撃パスを検証し、開発ライフサイクルの一部として問題が修正されることを保証します。
継続的ペンテストはAIペンテストと同じですか？
いいえ。AIペンテストは、攻撃者の行動をシミュレートする自律システムを使用してテストがどのように実行されるかを説明します。継続的ペンテストは、そのテストがいつ、どこで行われるかを説明します。実際には、継続的ペンテストはAIペンテストの機能に依存しますが、AIペンテストは特定の時点でのテストとしてオンデマンドで実行することもできます。
組織はいつ継続的ペンテストを必要としますか？
ソフトウェアの変更ペース自体がリスクを生み出す場合、継続的ペンテストが必要になります。頻繁にデプロイを行い、複雑なシステムを運用し、または大規模な攻撃対象領域を管理する組織が最も恩恵を受けますが、多くのチームはその規模に達するまでオンデマンドのAIペンテストに依存しています。
