2026年版エンタープライズ向けSAST ランキング

ブログ

DevSecツールと製品比較

2026年の主要なエンタープライズ向けSAST

執筆者

ニコラス・トムソン

公開日：

2026年7月31日

従業員数500名以上の企業のうち、推定72％ SAST 開発パイプラインに組み込んでいますが、多くの企業が誤検知や開発者との摩擦といった課題に直面しています。適切に調整SAST 、誤検知率が30～60％に達することがあり、企業規模ではノイズ。同社のエンタープライズCISOであるマイク・ウィルクス氏は AikidoのエンタープライズCISOであるマイク・ウィルクス氏が指摘したように、ツールが圧倒的なノイズ生成すると、エンジニアは関心を失ってしまう。

開発者による導入に加え、エンタープライズ向けSAST 監査SAST 耐えうるSAST 。SOC 2、ISO 27001、PCI DSSといったコンプライアンスフレームワークでは、コードの脆弱性テストが実施されたことを示す文書化された証拠が求められます。

この記事ではSAST エンタープライズSAST を選ぶ際に注目すべきポイントを解説しSAST ノイズ、是正措置、カバレッジ、ガバナンスとコンプライアンス、およびコストの観点から、主要なソリューションを比較します。本記事では、以下のようなさまざまなエンタープライズ向けSAST を取り上げます：

Aikido Security
Checkmarx
Veracode
Fortify（OpenText）
Snyk Code
SonarQube Enterprise

要約

Aikido Securityは、SAST 探しているエンタープライズチームにとって最適な選択肢です。そのエンジンは、ノイズ到達可能性分析により、誤検知を最大95%削減し、顧客からは本番環境において90%ノイズが一貫して報告されています。ガバナンスに関しては、このプラットフォームにはアクセス制御のためのRBACおよびSSO/SCIMが組み込まれており、CI/CD ポリシー適用により、重大度ルールに基づいてプルリクエスト（PR）をブロックすることが可能です。コンプライアンスレポートは、SOC 2、ISO 27001、およびPCI DSSに準拠しています。このプラットフォームは20以上の言語に対応し、オンプレミスまたはクラウドで稼働可能で、主要なCI/CD すべてと統合できます。

製品	最適な活用例	主な機能	ガバナンスとコンプライアンス	価格モデル	制限事項
Aikido Security	ガバナンスやプライベート展開SAST 、従来の導入スケジュールに縛られない、ノイズ SAST を求めるエンタープライズチーム	コミットごとの決定論的エンジン、差分およびプルリクエストAI AutoFix 、オートトリアージ、カスタムルール、エージェント型AIコード分析	✅ RBAC、SSO/SAML、リポジトリごとのCIゲート、CODEOWNERSによるルーティング、監査ログ、SOC 2およびISO 27001への準拠レポート	1ライセンスあたりの料金で、すべての製品が含まれており、モジュールごとの課金はありません。サイト上で透明性のある価格設定を公開しています。	従来の既存プラットフォームよりも新しいプラットフォーム
Checkmarx	専任のアプリセキュリティ担当者を擁し、広範囲にわたる対応のための予算を確保している大規模なチーム	CxQLルール言語、COBOLやRPGを含む幅広い言語に対応	✅ RBAC、SSO/SAML、一元化されたポリシー管理	見積もりに基づき、開発者1名あたりで計算され、各モジュールごとに個別に請求されます。モジュールを追加するごとに総費用は増加します。	25～45分のスキャン、6週間以上の導入期間、時代遅れの開発者体験
Veracode	ソースコードを共有できない規制対象のチーム	バイナリ解析、レガシースタックを含む100以上の言語に対応	✅ ポリシー管理およびRBAC、コンプライアンス報告	SAST の場合、年間約15,000ドルから。SCA、DAST、およびエンタープライズ向けレポート機能を含めると、年間100,000ドルを超えます。見積もり制	分析が遅い、価格設定が不透明、誤検知率が高い
Fortify（OpenText）	FedRAMP要件が適用される政府および防衛分野	1,500以上の脆弱性カテゴリ、エアギャップ環境での導入	✅ 政府・防衛分野におけるコンプライアンスの実績、RBAC/SSO	年収5万～20万ドル以上。AIを活用した修正機能（Aviator）は別のSKUとなります。	大規模なインフラ、コスト、AIによる追加修正
Snyk Code	すでにSCA 用にSnykを利用SCA SASTを追加したいチーム	MLを活用したノイズ、検証済みのパッチによるエージェントの修正、19言語対応	⚠️ エンタープライズプランでは、RBACおよびSSOが利用可能で、カスタムルールやポリシーの適用も可能です。	開発者が10名を超えると、エンタープライズプランは年間15,000ドル以上からとなります	競合他社よりもノイズの多い検索結果、LLMに基づくトリアージ機能なし
SonarQube Enterprise	コード品質とSAST 1つのプラットフォームSAST 実現したい組織	品質ゲート、テイント解析（4言語対応）、ポートフォリオレポート、IDE拡張機能	✅ エンタープライズプランでは、SSO、SCIMプロビジョニング、RBAC、およびカスタムルールが利用可能です	LOCベース。コードベースの拡大に伴い予測が困難になるほか、年間60～180時間の管理作業時間がかかる	セキュリティはコード品質に次ぐ優先度であり、高度なテイント機能はJava/C#/JS/TSに限定されており、アドオンのサブスクリプションが必要です。

SAST 企業SAST の問題となる理由

AIが生成したコードについていく

Aikidoの「2026年セキュリティおよび開発におけるAIの現状」レポートによると、組織の70％近くが、AI生成コードに関連する欠陥を発見したと回答しており、SAST 速度がさらに重要になっています。誤検知率の高いツールは、コード量が増えるにつれてノイズがさらに増大し、LOCベースの価格モデルは予測しづらくなります。

コンプライアンス

SOC 2、ISO 27001、およびPCI DSSはいずれも、リリース前にコードの脆弱性テストが実施されていることを示す証拠を求めています。SAST 、開発サイクルの早い段階で脆弱性を検出し、セキュアコーディングの実践を徹底させることで、これらの基準への準拠をSAST 。SASTは、コンプライアンスにとって重要なペネトレーションテスト手動によるコードレビューペネトレーションテスト取って代わるものではありませんが、SASTがなければ、証拠の連鎖に不備が生じることになります。

ツールスプロール

大企業のセキュリティチームには、ツールのカバー範囲を狭めることなく、運用するツールの数を削減することが求められています。より広範なプラットフォーム内にSAST そのフットプリントの一部を統合することができます。一方、独自のインフラや管理上の負担、個別のレポート機能を必要とするSAST 、フットプリントをさらに拡大させてしまいます。

オーナーシップ

エンタープライズ規模では、共有ライブラリでSAST 15のチームに関連しているにもかかわらず、どのチームもその責任を負っていないという状況が考えられます。検出結果がリポジトリ、パス、またはコードの所有権に基づいて特定のチームに割り当てられない場合、その検出結果は誰も優先順位を付けないバックログに放置されたままになります。SAST 、検出結果がどのように表示されるかだけでなく、どのように割り当てられるかも検討すべきです。

エンタープライズ向けSAST評価方法

ノイズ

偽陽性率が高いと、数百人の開発者を擁する企業にとっては、コストが雪だるま式に膨れ上がることになります。エンジニアは週に6.1時間をセキュリティ検出結果の優先順位付けに費やしていますが、その時間の72%は偽陽性への対応に浪費されています。これを大規模なエンジニアリング組織全体に拡大して考えると、四半期ごとに数千時間もの時間を、重要でない検出結果に費やしていることになります。汎用的な重大度スコアを適用するのではなく、到達可能性分析、コンテキストに基づく優先順位付け、そしてコードベースから学習するAI支援型のトリアージ機能を備えたソリューションを探してください。

AIによる是正措置

そのツールは修正案を生成できますか？その修正案はコンパイルできますか？また、その修正案はあなたのコードに特化したものですか？ツールによっては、汎用的なコードの提案を行うものもあります。一方で、脆弱性特定の脆弱性焦点を当てた検証済みの修正案を生成し、開発者がレビューしてマージできるプルリクエストとして公開するツールもあります。

パイプラインの統合とポリシーの適用

エンタープライズ向けSAST 、その効果を最大限に発揮CI/CD 実行SAST 、理想的にはコードがコミットされる前のIDE内で実行されるべきです。そのツールが、ユーザーが定義した重大度ルールに基づいてマージを制限できるかどうか、またそれらのルールがリポジトリごとに設定可能かどうかを評価してください。ダッシュボードへのリンクよりも、具体的な行番号を指摘するプルリクエスト（PR）へのインラインコメントの方が、具体的な対応につながりやすくなります。その統合機能が自社のパイプラインで実際に動作するか、あるいはカスタムスクリプトが必要になるかをテストしてください。

ガバナンスとコンプライアンス

企業にとって、SAST 監査証跡の一部です。SOC 2、ISO 27001、およびPCI DSSはいずれも、開発段階でセキュリティの脆弱性が特定されたという証拠を要求しており、SAST スキャン履歴、ゲートポリシー、および是正措置の記録を通じてその証拠をSAST 。 PCI DSSでは、特にOWASP Top 10の網羅性が言及されています。SAST ペネトレーションテスト SAST 、開発段階で脆弱性がどのように検出・追跡されているかを監査人から問われた際、SAST レポートがその説明に耐えうるものでなければなりません。

レポート機能だけでなく、チームリーダーが自身の調査結果を確認できるRBAC、オンボーディングやオフボーディングの際にセキュリティ上の脆弱性が生じないよう確保するSSO/SCIM、そして誰が、何を、いつ優先順位付けしたかを追跡できる監査ログも検討してください。

2026年の主要なエンタープライズ向けSAST

Aikido Security

Aikido は、コミットごとに実行されるように設計されたSAST 搭載しています。LLMと連携することで、SAST ノイズ削減します。脆弱性 SAST 脆弱性修正策が利用可能な場合、 AI AutoFix が提案された差分（diff）をコメントに添付するため、確認してすぐにコミットできるほか、専用のプルリクエスト（PR）を開くことも可能です。このPRのメタデータは、貢献ガイドラインに合わせて微調整できます。生成された修正内容は、自然言語による追記で自チームの基準に合わせることができ、正規表現（regex）の代わりに平易な英語でカスタムコードチェックを記述することも可能です。

Aikido インフラのプロビジョニングも、数週間にわたる導入作業も必要とせず、最初のコミットで即座に結果が得られるため、導入の負担が大きすぎると考えてSAST 先送りしていたチームにとっても、現実的な選択肢となります。

外部のSaaSにソースコードを送信できない企業にとっては、 Aikido は、スキャン結果のみが顧客環境外へ送信されるローカルスキャンによるプライベート展開を提供します。CIゲートはリポジトリごとに設定可能で、重大度閾値やスキャンタイプの切り替えが行え、検出結果はコード所有者を通じてルーティングされるため、コードを管理するチームに確実に届きます。監査ログはすべてのトリアージ決定を追跡し、コンプライアンスレポートはSOC 2およびISO 27001に準拠しているため、手作業による資料作成を必要とせずに証拠を必要とするチームに最適です。このプラットフォームは大規模なモノリポやレガシー言語にも対応しており、エンタープライズ契約にはSLAおよび専任のサポート担当者が含まれます。

VS Code やその他のエディタ用のIDE プラグインは、ファイルの開いたり保存したりする際にスキャンを行い、問題をインラインでハイライト表示し、それらを Aikido パネルに一覧表示されます。検出結果にカーソルを合わせると、AutoTriage を使用してその影響を評価でき、AutoFix ではその場で適用できる並列プレビューが表示されます。その後、ファイルが再スキャンされ、問題が解決されたことが確認されます。すべての処理は、チームがすでに使用しているツールへと連携されます。 Aikido は、Jira Cloud、Linear、Slack、Bitbucket、Azure DevOpsと連携し、修正とチケット間のトレーサビリティを確保するために、AutoFixのプルリクエスト（PR）タイトルにJiraチケットIDを挿入することができます。

決定論的SASTを超えて、 Aikido は、ペネトレーションテスターと同様の思考でソースコードを分析するエージェント型AIコード分析製品も提供しており、すべての言語をカバーし、パターンベースのツールでは構造的に見逃されがちな問題を洗い出します。実行時検証を希望するチーム向けに、Aikido ペンテスト稼働中のターゲットに対して同じエンジンを実行し、エクスプロイトの可能性を検証します。

最適な対象：ガバナンス、コンプライアンス報告、プライベート展開SAST 、正確でノイズ SAST に加え、AIコード分析やAIペネトレーションテストを、レガシーツールのように6か月の導入期間や専任の管理担当者を必要とせずに利用したいエンタープライズチーム。

Checkmarx

CheckmarxSAST検出機能SAST、SAST 記述するための独自言語であるCxQL（Checkmarx Query Language）上で動作します。CheckmarxSAST 完全SAST 、アプリケーション1つあたり25分から45分を要しますが、これは数秒で結果を返すSAST 、桁違いに時間がかかります。CheckmarxSAST 、COBOLやRPGなどのレガシースタックを含め、幅広い言語SAST 。

Checkmarxを組織に導入するには6週間以上かかる場合がありますが、同日中に結果が得られるツールもあります。価格設定は営業部門による見積もり制で、貢献する開発者ごとにライセンスが割り当てられ、各モジュールは個別に課金されます。SAST 以外のモジュールを追加すると、総コストが大幅に上昇することが予想されます。Gartner Peer Insightsの複数のレビューアは、このツールの開発者体験が時代遅れに感じられると指摘しており、ユーザーからは、新しいツールが提供するものに匹敵する、より高度なAIを活用した自動修正機能の追加が具体的に要望されています。

最適な対象： 専任のアプリケーションセキュリティ（AppSec）エンジニアリングチームを擁し、モジュールごとのライセンス費用、スキャン時間の遅さ、数週間にわたる導入期間といった負担を許容できる予算があり、その見返りとして幅広い言語対応と成熟したガバナンス体制を求める大企業 。

Veracode

Veracodeは、ソースコード、コンパイル済みバイナリ（.jarファイル、.NETアセンブリ、COBOLバイナリなど）、あるいはそのハイブリッドな組み合わせをスキャンします。銀行、防衛、政府機関など、サードパーティのSaaSベンダーとのソースコード共有を禁じるポリシーを持つ組織にとって、コンパイル済みバイナリが唯一の選択肢となる場合があります。Veracodeは、COBOL、Visual Basic 6、RPG、PL/SQLなどのレガシースタックを含め、100以上の言語に対応しています。統合ダッシュボードでは、SAST、DAST、SCA 。コンプライアンスレポートは、主要なフレームワークに準拠しています。

しかし、開発者の体験はそれに追いついていない。G2のレビューでは分析時間が長いとの指摘があり、Peer Insightsでは誤検知率が高いと報告されている。SAST 年間約15,000ドルからで、SCA、DAST、およびエンタープライズ向けフルレポート機能を追加すると、年間100,000ドルを超えることもあります。バイナリ分析が必須要件である場合は、Veracodeは検討に値する選択肢です。そうでない場合は、新しいツールの方が、より迅速なフィードバックを、よりスムーズな操作で提供してくれます。

最適な対象：ソースコードを公開せずにバイナリレベルの分析を必要とする規制対象企業、特にレガシースタックを管理している企業。ただし、チームは不透明な価格設定や、開発者にとって使いにくいワークフローに対処しなければならない。

OpenText Fortify

Fortifyは20年以上の歴史を持ち、政府機関、防衛分野、金融サービス業界などで利用されています。このプラットフォームは3度の所有権の移管（HPからMicro Focus、そしてOpenTextへ）を経てきましたが、それぞれの移行に伴い、サポート、アカウント管理、製品の方向性などに変更が加えられており、これらは複数年にわたるエンタープライズ契約を締結する際に重要な要素となります。

SAST 、45以上の言語に対応し、1,脆弱性検出でき、オンプレミス、SaaS（Fortify on Demand）、またはハイブリッド展開が可能です。最近のリリースでは、AIを活用した分析および修正機能が導入されましたが、これらは別個のSKUとなっており、1年以上前からAIによるトリアージや修正機能を提供しているベンダーと比較すると、比較的新しい機能です。

しかし、オンプレミスでの導入には大規模なインフラと継続的なメンテナンスが必要であり、ユーザー体験は現代の開発ワークフローに先立つ時代の製品であることを反映しています。ライセンス費用は年間5万ドルから20万ドル以上かかり、Fortify AviatorのAI支援による修正機能は別のSKUとなっているため、修正支援には追加費用がかかります。

最適な導入先：エアギャップ方式での導入と、コンプライアンス遵守の実績が、厳しいインフラ要件、時代遅れの開発者体験、および高コストを上回る価値を持つ政府機関や防衛機関。

Snyk Code

SnykSCA スタートし、SAST その後SAST 。SnykSAST 、より広範なSnykSAST 。SAST 、特にコマンドシークレットよく脆弱性に関して、ノイズのためにLLMではなく、より従来型の機械学習を採用しています。Snykは、競合他社に比べて依然SAST 生成することで知られています。コードのトリアージや優先順位付けにLLMを活用したい場合は、別のSAST を選択する必要があります。

Snykの自動修正機能（現在は「Snyk Agent Fix」と呼ばれる）は、数千件の手書きペアが収録されたデータベースから、そのCWEに対する人間が作成した修正例を抽出し、それらをファウショットプロンプトとしてLLMに投入して修正候補を生成します。その後、各修正候補に対して静的解析を再実行し、修正が実際に機能したかどうかを検証します。検証に失敗した場合、そのエラーはモデルにフィードバックされ、再試行が行われます。

エンタープライズ向けの価格設定はカスタマイズされており、営業部門を通じて交渉されますが、第三者による推定では、小規模チームの場合、年間最低約15,000ドルからとなっており、開発者数や選択する製品に応じて大幅に変動します。エンタープライズ顧客向けには、カスタムルールも利用可能です。Snykは19言語に対応していると謳っています。

最適な対象： IDE、CLI、CI/CDに統合された成熟したスキャン体験を重視し、開発者ごとの課金モデルを受け入れられ、ノイズ回避するための調整を厭わない「開発者ファースト 」のチーム。

SonarQube Enterprise

SonarQubeは、コード品質管理プラットフォームとしてスタートし、その後セキュリティ分析機能を追加しました。EnterpriseSAST 、35以上の言語（COBOLやABAPを含む）に対応しており、メソッドやクラス全体にわたるインジェクション脆弱性を追跡するためのテイント解析機能を備え、数百のリポジトリを管理する組織向けにポートフォリオレベルのレポート機能を提供します。設定可能な閾値に基づいてマージをブロックする品質ゲートは開発者に広く理解されており、SonarQubeのIDE拡張機能によりローカルでのフィードバックも得られます。

しかし、SonarQubeの本質はセキュリティではなく、コード品質にあります。そのルールの大部分は、コードの悪臭、バグ、保守性を対象としており、セキュリティは二次的なユースケースに過ぎません。サードパーティ製ライブラリを横断するテイントSAST 、現在Java、C#、JavaScript、TypeScriptに限定されています。テイントSCA SAST 、基本のCloudプランに加えて「Advanced Security」アドオンのサブスクリプションSCA 。また、価格設定はLOC（ソースコード行数）ベースであるため、コードベースが拡大するにつれて予測が難しくなります。特に、AIによって生成されたコードにより、行数の増加が人員の増加を上回るケースではなおさらです。レビュー担当者からは、品質確保のためにSonarQubeを稼働させつつ、セキュリティの深度を高めるためにSAST その上に重ねて使用しているという報告があり、これはSonarQubeSAST についてある種の示唆を与えています。

最適な対象：単一のSAST コード品質管理と標準的なSAST 統合したいエンジニアリング組織。ただし、より高度なセキュリティ対策が必要な場合は、専用のSAST が必要になる可能性があります。

よくあるご質問

SAST 何かSAST なぜ企業にとって重要なのか？

静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）は、アプリケーションが実行される前にソースコードを分析し、脆弱性を検出します。企業にとってこれが重要なのは、SOC 2、ISO 27001、PCI DSS といったコンプライアンスフレームワークにおいて、リリース前にコードのセキュリティ上の欠陥についてテストが行われたという証拠が求められているためです。SAST はこの証拠SAST 同時に、脆弱性を早期に発見し、本番環境に展開される前に修正できるようにします。

エンタープライズ向けSAST 、どのように誤検知を減らしているのでしょうか？

最も一般的なアプローチとしては、到達可能性分析（脆弱性のあるコードパスが実際に実行されるかどうかを確認すること）、コンテキストに基づく優先順位付け（発見された脆弱性が一般公開サービスにあるのか、それとも社内ツールにあるのかを評価すること）、そして汎用的な重大度スコアを適用するのではなく、コードベースから学習するAIを活用したトリアージがあります。ツール間の性能差は顕著です。脆弱性フラグ付けするツールもあれば、開発者がノイズ 90％以上をフィルタリングして排除するツールもあります。

SAST OWASP Top 10をSAST ？

SAST 、OWASP Top 10を網羅していると謳っていますが、その網羅度は言語によって異なります。あるツールはJavaやJavaScriptでは10のカテゴリーすべてを検出できる一方で、GoやKotlinではその一部しかカバーしていない場合があります。PCI DSSでは、Webアプリケーションに対するOWASP Top 10の網羅性が明示的に言及されているため、PCIの適用対象となる場合は、どの言語で完全な網羅性が確保されており、どの言語に網羅性の不足があるかをベンダーに確認してください。

エンタープライズ向けSAST導入にはどれくらいの時間がかかりますか？

ツールによって異なります。一部のレガシープラットフォームでは、インフラストラクチャのプロビジョニング、ルールの調整、チームの導入などを含め、導入に6週間以上かかる場合があります。一方、リポジトリに接続するだけで、インフラストラクチャの設定を一切行わなくても、最初のコミット時に結果を返すツールもあります。評価する際には、「最初の結果が出るまでの時間」や、ツールの稼働開始後の継続的な管理負担がどの程度になるかについて確認してください。

エンタープライズ向けSAST どれくらいですか？

価格モデルは多岐にわたります。ツールによっては、ユーザー数単位、貢献している開発者数単位、コード行数単位、あるいはスキャン回数単位で課金されるものもあります。すべての機能を1つのプランにまとめたものもあれば、各モジュールを個別に課金するものや、AI機能、カスタムルール、SSOなどを上位プラン限定で提供するものもあります。表示価格だけで総コストが把握できることはほとんどありません。チューニングやメンテナンスにかかる管理者の作業時間、セルフホスト型ツールのためのインフラストラクチャ、そして組織が必要とするガバナンス機能を利用するためにアドオンを購入する必要があるかどうかといった要素も考慮に入れる必要があります。

SAST AI生成コードSAST できるのか？

AIによって生成されたコードにより、コミットされるコード量が増加するため、SAST と処理速度がより重要になります。誤検知率の高いツールは、コード量が増えるにつれてノイズがさらに増大し、LOCベースの価格モデルは予測しづらくなります。によると Aikidoの「2026年セキュリティおよび開発におけるAIの現状」レポートによると、組織の70％近くがAI生成コードに関連する欠陥を発見したと回答しており、これにより、AIが作成したコードに対するSAST 、将来の懸念事項ではなく、現実的な評価基準となっている。

最終更新日:

2026年7月31日

共有:

‍

テキストリンク

ニュースを購読する

4.7/5

誤検知にうんざりしていませんか？
10万人以上のユーザーと同様に Aikido をお試しください。

今すぐ始める

パーソナライズされたウォークスルーを受ける

10万以上のチームに信頼されています

今すぐ予約

アプリをスキャンして IDORs と実際の攻撃パスを検出します

10万以上のチームに信頼されています

スキャンを開始

AI がどのようにアプリをペンテストするかをご覧ください

10万以上のチームに信頼されています

テストを開始

AIはアプリケーションのセキュリティをどのように変えているのか？

「2026年セキュリティおよび開発分野におけるAIの現状」レポートをご覧ください

ダウンロード

すべて表示

2026年7月31日

•

DevSecツールと製品比較

2026年の自動化ペネトレーションテスト向け、Astra Securityの主要な代替ソリューション

2026年のAIペネトレーションテスト向け「Astra Security」の代替ソリューションを、分析の深さ、ホワイトボックステスト、コンプライアンス対応機能、プラットフォームの幅の観点から比較する

AI ペネトレーションテスト

ペンテスト

2026年7月29日

•

DevSecツールと製品比較

2026年のトップSAST

2026年の主要なSAST 、検出の深度、ノイズ、是正措置、および企業への適合性の観点から比較する

SAST

2026年7月24日

•

DevSecツールと製品比較

AIアプリケーションを保護するための、トップクラスのLLMセキュリティツール

AIアプリケーション向けの主要なLLMセキュリティツールを比較します。対象となるツールには以下が含まれます。 Aikido、Snyk、Semgrep、Endor Labs、WizといったAIアプリケーション向けの主要なLLMセキュリティツールを、コード、サプライチェーン、ランタイムの各側面から比較します。

AI安全性

ツール

今すぐ、安全な環境へ。

コード、クラウド、ランタイムを1つの中央システムでセキュアに。
脆弱性を迅速に発見し、自動的に修正。

スキャンを開始

デモを予約する

クレジットカードは不要です。 | スキャン結果は32秒で表示されます。