セキュリティテストに最適なAstraペンテスト

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2026年の自動化ペネトレーションテスト向け、Astra Securityの主要な代替ソリューション

執筆者

ニコラス・トムソン

公開日：

2026年7月31日

Astraは、コンプライアンス証明書を発行する「ペネトレーションテストア・サービス（PTaaS）」プラットフォームです。監査ペンテスト人間によるペンテストを希望する小規模なチームにとっては、まさにうってつけのソリューションです。

しかし、 Aikidoの「2026年ペネトレーションテストにおけるAIの現状」レポートによると、セキュリティ責任者の半数以上が、手動によるペネトレーションテストではロジックの欠陥、アクセス制御の不備、多段階の脆弱性を見逃すことが「頻繁にある」または「常に」あると回答しており、1日に複数回デプロイを行うチームではその割合が92％にまで上昇しています。現在、ほとんどのチームは、より詳細なテストをより頻繁に実行できるAIを活用したペネトレーションテストを求めています。 Aikidoの「自律型ペネトレーションテスト対手動ペネトレーションテストのベンチマーク」によると、AIによるペネトレーションテストは数時間で完了したのに対し、手動テストには数日から数週間を要した。

Astraの主力ペネトレーションテスト製品は手動方式であるため、調査の深さに限界があり、実施ペースも遅くなっています。同社の自律型ペネトレーションテスト製品は2026年6月にリリースされましたが、依然としてウェイティングリストの対象となっており、一般提供が開始されたとしても、競合他社が数ヶ月にわたり実運用環境でAIを活用したペネトレーションテストの改良を重ねてきた市場に参入することになります。

この記事では、アストラに代わるさまざまな選択肢について見ていきます。その中には、次のようなものがあります：

Aikido
XBOW
Horizon3
Cobalt
Intruder
RunSybil
深さ優先

要約

Aikido は、エンタープライズレベルのペネトレーションテストを求めるチームにとって最適な選択肢です。そのAIペネトレーションテストはホワイトボックス方式で実行され、エージェントが攻撃を行う前にソースコードを読み込みます。これにより、 1,000件以上のペネトレーションテストにおいて、 の脆弱性を発見しました。Tyro Payments社で行われた 規制対象のオーストラリアの銀行であるTyro Payments（オーストラリアの規制対象銀行）との直接比較において、 AikidoのAIペンテスト 5時間半でペンテスト、30件の問題（うち9件が重大度高）を特定したのに対し、従来の人的テスターは15営業日を要してわずか5件の問題しか発見できず、そのうち1件のみが重大度高でした。このリストの残りの部分では、自律型Webアプリケーションペネトレーションテスト向けのXBOWとRunSybil、インフラストラクチャに焦点を当てたテスト向けのHorizon3、人間主導のペネトレーションテスト・アズ・ア・サービス（PaaS）向けのCobalt、境界脆弱性向けのIntruder、そしてAIネイティブプラットフォームを提供するDepthFirstについて取り上げます。

製品	最適な活用例	主な機能	AIペンテスト	今日からすぐに使える	制限事項
Aikido Security	迅速なセットアップと実践的なサポートを備えた、エンタープライズ向けのAIペネトレーションテスト	数百人のエージェント、Infinite によるすべてのペンテスト完全なペンテスト、AI コード分析、PR の自動修正	✅ デフォルトではホワイトボックス	✅ セルフサービス、数分で開始可能、再テスト付き	従来のPTaaS事業者よりも新しい製品
XBOW	エクスプロイトを伴う自律型Webアプリのペネトレーションテスト	並列エージェント、コンプライアンスレポート、APIテスト	✅ 自律型	⚠️ セルフサービスはご利用いただけません	1件の契約につき1セットの認証情報、再テストは限定され、APIは対象外
Horizon3	社内ネットワークおよびインフラのペネトレーションテスト	内部テスト、外部テスト、クラウドテスト、エクスプロイト	✅ 自律型、インフラ重視	✅ 定評のある製品	アーリーアクセス段階におけるWebアプリのテスト
Cobalt	人間主導のペネトレーションテスト	約500人のペネトレーションテスター、発見事項の膨大なデータセット	⚠️ 2026年8月予定	⚠️ AIによるペネトレーションテストは、現時点ではご利用いただけません	クレジット制で高額、AIを活用したペネトレーションテストの有効性は未検証
Intruder	継続的な境界セキュリティ脆弱性性脆弱性	14万件以上のチェック、SOC 2およびISO 27001の報告	⚠️ 2026年7月リリース	✅	Webアプリ向けのAIペネトレーションテストは、数週間前に登場したばかりだ
RunSybil	外部から内部への攻撃者の視点からのテスト	すべてのデプロイメントで実行され、実際の攻撃を通じて有効性を検証します	✅ 自律的かつ継続的	⚠️ 企業の動向	標準的なブラックボックス型のアプローチであり、公開されている事例研究やG2のレビューはない
深さ優先	コード、サプライチェーン、シークレット、ペネトレーションテストを網羅するAIネイティブプラットフォーム	リプレイの攻撃、マージ可能なプルリクエスト	✅ Agentic	⚠️ デモをリクエスト、エンタープライズ・モーション	スマートコントラクトに特化した社内モデルであり、公開されている事例やG2のレビューはない

アストラ・セキュリティはどのような事業を行っているのでしょうか

Astraは、チームが監査人に提出できる検証可能な証明書ペネトレーションテスト知られています。ペネトレーションテストサービスに加え、このプラットフォームには、Astraが15,000件以上のチェック項目を収録した脆弱性 DAST 、API スキャンも含まれています。コンプライアンス対応のペンテストが必要で、かつ同一ベンダーから基本的な脆弱性受けたい企業にとって、このプラットフォームはそれらのニーズを満たします。ただし、レビューでは、カスタマーサービスの対応に課題があることや、パフォーマンスの遅さ、UIの刷新が必要であるといった点が指摘されています。

2026年6月、同社は自律型ペネトレーションテスト製品を発表しました。これは、同社が市場の動向を的確に捉えていることを示す明確な兆候です。数週間を要し、アプリの固定されたスナップショットをテストする手動のペネトレーションテストは、チームが実際にソフトウェアをリリースする方法とは合致しません。しかし、本稿執筆時点では、自律ペンテストは、まだ実際の製品ではなく、ウェイティングリストへの登録をユーザーに案内しています。

チームが代替案を探す理由

AIペネトレーションテストは、ウェイティングリスト制のみとなります

Astraの自律型ペネトレーションテストは現在、ウェイティングリスト制となっており、正式リリースされたとしても、他のベンダーが数ヶ月にわたり本番環境で改良を重ねてきた分野に参入することになります。チームには、実績のあるAIペネトレーションテストがもたらすスピードと深さが今まさに求められています。セキュリティ責任者の79％が、定期的なテストの合間に新たに発生した脆弱性を見逃してしまうことを懸念しています。

小さなチーム、大きな主張

Astraは、2025年初頭に270万ドルの成長資金調達ラウンドを実施し、総額で約280万ドルの資金を調達した。自律型ペネトレーションテスト、AIによる修正エージェント、15,000件脆弱性を謳う企業としては、これは控えめな金額だ。だからといって製品が機能しないわけではないが、ロードマップ上の機能にどれだけの研究開発が注ぎ込まれているのか、特にこのリストに掲載されている競合他社が、数千万から数億の資金をエンジニアリングチームに投じて製品を提供していることを考えると、疑問に思うのも無理はない。

手動によるペネトレーションテストは時間がかかる

Astra自身のドキュメントによると、初期のペンテスト 10～20営業ペンテスト、再スキャンが始まるまでに2～3週間の猶予があります。週に複数回リリースを行うチームの場合、レポートが届く頃にはアプリケーションが大幅に変更されていることになります。セキュリティ責任者の48％が、調査結果が届いた時点で既に情報が古くなっていると感じています。次のようなAIペネトレーションテストプラットフォーム Aikido のようなAIペネトレーションテストプラットフォームは、数時間で結果を返します。

再試験には条件が伴います

手動による再スキャンは、脆弱性が発見されてから30日以内に依頼する必要があります。また、重大および高深刻度の脆弱性の少なくとも50％を先に修正しておく必要があり、再スキャン自体にはさらに3～9営業日かかります。この期間を逃した場合、ご利用のプランによっては、再度購入が必要になる場合があります。

包括的なセキュリティプラットフォームではない

AstraはペネトレーションテストとDASTに対応しています。SAST、SCA、シークレット、IaCスキャン、クラウドポスチャー管理は含まれていないため、攻撃的なテストの結果はサイロ化され、その他のセキュリティ業務とは切り離された状態になってしまいます。

代替案を選ぶ際のポイント

AIを活用したペネトレーションテスト

アプリケーションの挙動について推論を行い、エクスプロイトを連鎖させ、実証済みの概念実証（PoC）を伴う検証済みの調査結果を生成する自律型エージェント。

ホワイトボックステスト

攻撃前にソースコードを読み取ることができるエージェントは、一貫してより多くの脆弱性を発見します。1,000件以上のAIによるペネトレーションテストにおいて、ホワイトボックステスト（ソースコードへの完全なアクセス権がある場合）は、グレーボックステストのみの場合に比べて7倍多くの脆弱性を発見しました。

今日から実際に使える製品

Astraの自律型ペネトレーションテストは現在、待機リスト制となっています。ペンテストを開始できるか、それともロードマップに基づいた申し込みになるかを確認してください。公開されている顧客レビューや、エンジニアリングチームへの資金調達状況も確認しましょう。総資金調達額が数百万規模で、機能リストがシリーズBの段階のようなベンダーは、徹底的に検証してみる価値があります。

コンプライアンス基準を満たす出力

ペネトレーションテストが監査人の要求を満たすことを目的の一つとしているとしても、その報告書はそれ自体で説得力のあるものでなければなりません。コンプライアンスチームに提出する前に内容を修正する必要がないよう、証拠に基づいた体系的な調査結果が記載されているかを確認してください。

攻撃的な調査結果にとどまらないプラットフォームの広範さ

独自のサイロにペンテスト別の場所で優先順位付けの作業を生み出してしまう。SAST、SCA、シークレット、クラウドのセキュリティ態勢、ランタイムも網羅する代替ソリューションなら、攻撃的な調査結果も他のすべての情報を一か所でまとめて確認できる。

アストラの主な代替車種

Aikido Security

Aikido Security社のAIペネトレーションテストは、自律型エージェント上で実行されます。このエージェントは、アプリケーションの挙動を推論し、多段階の攻撃経路を連鎖させ、パターンマッチングではなく実際の攻撃を通じて脆弱性の悪用可能性を検証します。エージェントはデフォルトでホワイトボックス方式を採用しており、攻撃前にソースコードを読み込むため、ブラックボックスやグレーボックス手法では見逃されがちな脆弱性を発見することができます。

さらに、ソフトウェアの変更が行われるたびにペネトレーションテストが必要なチームの場合、Aikido ペンテスト完全なペンテストを実行するため、検証作業も変化の激しいチームのペースに遅れをとることなく追従できます。また、コードレベルのパッチを含むAutoFix PRを生成し、修正がマージされた後に再テストを行います。

本番環境を立ち上げる必要なく、ペンテスト分析力を求めるチームにとって、「AI Code Analysis」は、同じエージェント型エンジンを用いてソースコードを直接検証し、ファイルやサービス全体にわたるIDOR（情報漏洩）、不適切なアクセス制御、ビジネスロジックの欠陥を検出します。これはAikido と組み合わせることで、本格的なペンテストに比べ、わずかなコストとセットアップ作業で、コードベースに対して定期的な詳細な分析を実行する手段として最適です。

これらのエージェントに関する研究内容は公開されています。 Aikidoの攻撃型セキュリティチームは、既知のCVEに対するAIモデルのベンチマークに関する研究や、 NodeBBにおける8つの高深刻度の脆弱性の発見など、調査結果を定期的に公開しています。

Aikido また、エージェントの保護方法についても公開しています。このアーキテクチャは、プロンプトレベルの指示に依存するのではなく、ネットワーク層でスコープを強制し、制御プレーンを実行環境から分離しており、デフォルトではステージング環境のみが利用可能です。本番環境での実行には明示的な参加設定が必要であり、何かを実行する前に審査を受ける必要があります。

ペネトレーションテストにとどまらず、 Aikido Securityは、 SCA、 SAST、シークレット、IaCスキャン、コンテナイメージ分析、クラウドポスチャー管理、およびランタイム保護を網羅するプラットフォームです。ペンテスト、個別のレポートとして分離されることなく他のすべての情報と併せて表示され、到達可能性分析により、実際に呼び出されていない脆弱なコードに関連するCVEは除外されます。数分で利用を開始でき、再テストも含まれており、30日間の有効期限に制限されることはありません。

最適な利用シーン： コンプライアンスや監査のためにエンタープライズグレードのAIペネトレーションテストを必要とし、かつ業界最高水準のAIコード分析機能を求めるチーム 。セットアップが迅速で、開発チームが直接相談できる実践的なサポートが受けられます。ペンテスト、SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPRのコンプライアンス要件として認められているため、チームは同じ結果を是正措置と監査の両方に活用できます。

XBOW

XBOWは、自律型のWebアプリケーション侵入テストに特化しています。エージェントが標的を調査し、脆弱性を連鎖的に突いて、実際に動作するエクスプロイトに基づいた調査結果を生成するため、レポートに記載される内容は理論的なものではなく、検証済みで実用的なものとなります。

知っておくべき範囲上の制約があります。XBOWでは、1回の契約につき1つの認証情報セットのみをテストするため、ユーザーロールやテナント間の挙動の比較に依存するIDORや権限バイパスは、1回の実行では検出されない可能性があります。再テストは30日以内に1回のみと制限されているため、その期間を過ぎて修正の有効性を検証するには、新たな契約が必要となります。また、対象範囲はWebアプリケーションとAPI であるため、インフラストラクチャ、クラウド、およびコードレベルの分析はXBOWの対象外となります。

最適な対象：エクスプロイト伴う自律型のWebアプリケーション侵入テストを希望するチーム。インフラストラクチャの網羅性や即日での結果が必要な場合には適していません。

より詳細な内訳については、当社の直接比較をご覧ください。

Horizon3

NodeZeroは、Horizon3が提供する自律型ペネトレーションテストプラットフォームです。NodeZeroは、内部ネットワーク、外部攻撃対象領域、およびクラウド環境（AWS、Azure、Kubernetes）を網羅し、実際の攻撃者が行うのと同様に、インフラストラクチャを横断しながら、収集した認証情報、設定ミス、悪用可能な脆弱性を連鎖的に活用します。ペンテスト完全に可視化でき、検出結果には悪用可能な証拠が添付されます。

NodeZeroはインフラストラクチャ分野に最も強みがあり、Active Directoryへの攻撃、認証情報の悪用、ラテラルムーブメント、ネットワークレベルの誤設定などをカバーしています。ただし、Webアプリケーションのテスト機能はまだアーリーアクセス段階にあるため、主なリスクがアプリケーション層やAPI（IDOR、アクセス制御の不備、ビジネスロジックの欠陥など）にある場合は、現時点ではNodeZeroの主要な対応範囲外となります。

最適な対象：広範な環境を網羅した、自律的な内部ネットワークおよびインフラストラクチャのペネトレーションテストを希望するセキュリティおよびITチーム。主なリスクがWebアプリケーションやAPIにある場合は、本ソリューションは適していません。

Cobalt

Cobaltは2026年7月23日、自律型ペネトレーションテスト製品を発表し、8月に一般提供が開始される見込みです。現在、AIペネトレーションテストの目的でコバルトを検討しているチームは、まだリリースされていない製品を評価していることになります。コバルトは、人間主導のペネトレーションテスト・アズ・ア・サービス（PaaS）にルーツを持ち、この分野で実績を築いてきました。「コバルト・コア」コミュニティを通じて、約500名の厳選されたセキュリティ専門家へのアクセスが可能であり、契約期間中はオンデマンドで無制限に再テストを行うことができます。

問題は、その人間主導の基盤が、強力な自律型製品につながるかどうかです。CobaltのAIエンジンは、1万件以上の重大および高深刻度の検出結果からなる過去のデータセットを活用していますが、各自律型検査において、実行計画のレビューやスコープの管理は依然として人間のペネトレーションテスターが行っています。これは、エージェントがターゲットに対して独自に推論を行うプラットフォームとは異なるアーキテクチャです。主なビジネスモデルは依然としてクレジット制の年間パッケージであり、クレジットの繰り越しはできません。 G2のレビューアは、クレジット制の価格設定が小規模な組織にとっては高額であると指摘し、テストの深度や実環境での適用範囲に不備があるとも述べています。

最適な対象：大規模なテスタープールを擁し、実績のある人間主導のペネトレーションテストを求める企業。現時点でAIペネトレーションテストの深度や実施頻度を必要とするチームには適していません。

Intruder

Intruderは、小規模チーム向けに構築されたエクスポージャー管理プラットフォームです。Webアプリケーション、API、クラウドインフラストラクチャ、ネットワークサービスに対して、14万件以上のチェックを実行します。公開されているサービス、既知のCVE、および境界レベルの誤設定の発見に優れています。

2026年7月、IntruderはWebアプリケーション向けのAIペネトレーションテストサービスを開始した。この製品はGitHubやGitLabに接続してホワイトボックステストを実施し、数時間以内に監査対応可能なレポートを提供することを謳っている。しかし、この製品は前四半期にリリースされた「課題レベル」の調査エージェントを基盤として開発されたものであり、アプリケーションをエンドツーエンドで分析するのではなく、個々のスキャナー検出結果（インジェクションの脆弱性、クライアントサイド攻撃、情報漏洩など）の検証に重点を置いていた点には留意すべきである。この本格的なWebアプリケーション侵入テスト製品がリリースされてからまだ数週間しか経っていません。将来的には強力な製品に成長する可能性はありますが、現段階でのマーケティング上の主張は、実際の運用実績を先取りしていると言えます。

また、このプラットフォームはリスク管理の領域にしっかりと特化しています。SAST、シークレット、SCA搭載されていないため、コード側の検出結果は別のツールで管理されます。リスクが境界とコードベースの両方に分散している場合、2つのシステムを管理することになります。

最適な対象：手頃な価格で継続的な境界セキュリティ脆弱性を実現したい、小規模なセキュリティおよびITチーム。このAIペネトレーションテスト製品は発売されたばかりであり、プラットフォームはコードレベルのセキュリティには対応していません。

RunSybil

RunSybilは、「Sybil」と呼ばれる自律型エージェントを中核に据えた、AIネイティブの攻撃型セキュリティプラットフォームです。このプラットフォームは、攻撃者の視点でシステムを分析し、パターンマッチングではなく実際の攻撃を通じて発見事項を検証することで、アプリケーション、API、クラウド、インフラストラクチャをテストします。また、すべてのデプロイメント上で継続的に稼働し、変更点を再評価して、新たに悪用可能なリスクを特定します。

Sybilはブラックボックス型の設計を採用しているため、Sybilによるペネトレーションテストで発見される問題点の深さや質には、本質的な限界があります。これは、IDORやマルチロールアプリケーションにおけるアクセス制御の不備など、認証の仕組みを理解して初めてその意味が脆弱性において、特に顕著です。

最適な対象：AIを活用したペネトレーションテストを希望するエンジニアリングチーム。ただし、最初からホワイトボックスの詳細な分析を求めるチームは、他のソリューションを検討すべきです。

深さ優先

DepthFirstは、コード分析、サプライチェーン、シークレット、依存関係ファイアウォール、エージェント型ペネトレーションテストを単一のシステムで網羅する、AIネイティブなセキュリティプラットフォームです。アクセスを許可する範囲に応じて、ホワイトボックス、グレーボックス、ブラックボックスの各テストに対応しています。DepthFirstのエージェント型ペネトレーションテストは、実際の攻撃経路を再現することで、実行中のアプリケーションに対して検出結果を検証します。修正がマージされると、エージェントが自動的に再テストを行い、実行時に脆弱性が解消脆弱性確認します。

同社が開発した初の自社製セキュリティモデル（dfs-mini1）は、当初はスマートコントラクトの脆弱性に焦点を当てていますが、同社によれば、初期の社内評価では、より広範なセキュリティタスクにも応用可能であることが示唆されています。ただし、その汎用性については、まだ第三者による検証は行われていません。AIによるペネトレーションテストは2025年後半に一般提供が開始されたばかりであるため、実績は数ヶ月単位にとどまっています。現在評価を行っているチームにとっては、マーケティング情報だけに頼るのではなく、実証実験（PoC）を実施してみる価値があるでしょう。

最適：コード、サプライチェーン、シークレット、ペネトレーションテストを1つのプラットフォームで網羅し、最初からAIネイティブに構築されたソリューションを求めるチーム。公開実績はまだ少ないため、ご自身で評価を行ってください。

アストラ・セキュリティはどのような事業を行っているのでしょうか？

Astraは、ペネトレーションテスト（PTaaS）プラットフォームです。同社の主力製品は、DAST 脆弱性（10,000件以上の脆弱性を検査）と、専門家による手動ペネトレーションテストを組み合わせたもので、最終的に一般に公開可能なコンプライアンス証明書を発行します。また、API レビューも提供しています。

アストラの価格はいくらですか？

Astraの「スキャナーのみ」プランは、対象1件あたり年間1,999ドル（月額199ドル）から利用可能です。ペンテスト、対象1件あたり年間2,499ドルです。手動テストを含むペンテストは、対象1件あたり年間5,999ドルです。エンタープライズプランは年間9,999ドルからとなります。料金は対象ごとに設定されているため、テストが必要なアプリケーション、API、またはクラウドアカウントが追加されるごとに、コストは線形に増加します。

Astraの「ペンテスト」は、ペンテスト単なるスキャンなのか？

プランによって異なります。エントリーレベルの「Scanner」プラン（年額1,999ドル）は、DAST を提供し、手動テストは含まれません。ペンテスト（年額5,999ドル）は、自動スキャンに加え、認定を受けたペネトレーションテスト手動ペネトレーションテスト組み合わせたものです。専門家が検出結果を精査し、ビジネスロジックをテストし、コンプライアンス対応のレポートを作成します。「Scanner」プランをご利用の場合は、ペネトレーションテストではなく、専門家による検証を経た結果が得られる脆弱性をご利用いただけます。

AstraではAIを活用したペネトレーションテストを提供していますか？

Astraは2026年6月に自律型ペネトレーションテスト製品を発表しましたが、本稿執筆時点では、製品ページでは実際の製品ではなく、ウェイティングリストへの登録が案内されています。現在、Astraが提供しているペネトレーションテスト製品は、自動化DAST 人間による手動テストを組み合わせたものです。今すぐAIを活用したペネトレーションテストを必要とするチームは、すでに自律型エージェントを実運用している代替製品を検討すべきでしょう。

Astraに代わるおすすめの製品は何ですか？

Aikido Securityは、コンプライアンスや監査のためのエンタープライズグレードのAIペネトレーションテストと、業界最高水準のAIコード分析を両立させたいチームにとって最適な選択肢です。セットアップが迅速で、開発チームが実際に直接相談できる実践的なサポートも提供されます。 XBOWとRunSybilは自律型のWebアプリケーションペネトレーションテストに重点を置いていますが、コードやクラウドセキュリティには対応していません。Horizon3はインフラストラクチャを十分にカバーしていますが、Webアプリケーションには対応していません。CobaltとIntruderはいずれも2026年7月にAIペネトレーションテストをリリースしたばかりであるため、これらの製品の実績はまだありません。DepthFirstは幅広いAIネイティブプラットフォームを提供していますが、2025年後半に一般提供（GA）を開始したばかりで、現時点では公開されている導入事例はありません。

最終更新日:

2026年7月31日

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