APIは、現代のアプリケーションやサービス、さらにはAI駆動システムが機能する基盤となる要素です。
しかし、それゆえに攻撃者にとって格好の標的ともなっている。2024年だけでも3,110億件のウェブ攻撃が発生し、そのトラフィックのかなりの部分がAPIを標的としていた。2025年前半には、あらゆる業界の組織が、従来のセキュリティツールをすり抜けるAPIの悪用、設定ミスを突いた攻撃、自動化された攻撃の増加を報告している。
それでもなお、課題は単に攻撃の発生件数だけでなく、その進化の速さと静かさにある。そして真実はこうだ：単独のツールでは防げない。APIセキュリティは、OWASP APIセキュリティトップ10のような業界ガイドラインに裏打ちされた、明確に定義された多層的なベストプラクティスに基づいて構築された場合にのみ機能する。
組織が拡大し、APIを介して通信するAIシステムを採用するにつれ、攻撃対象領域は従来の防御策が追いつかない速度で拡大している。だからこそ、APIセキュリティは時折見直すチェックリストのように扱うことはできず、APIの設計・構築・保守プロセスに最初から組み込まなければならない。
本記事では、2026年版APIセキュリティベストプラクティストップ10をご紹介します。これは、現代において最も一般的かつ深刻な脅威からAPIを保護するための、明確で実践可能かつ最新のフレームワークです。
APIセキュリティのベストプラクティス トップ10 概要：
- 強力な認証と認可を実施する
- あらゆる場所で暗号化を使用する（転送中および保存時）
- すべての入力を検証およびサニタイズする
- 完全かつ継続的に更新されるAPIインベントリを維持する
- レート制限とスロットリングの実装
- 設計段階から安全性を考慮したAPI開発手法を採用する
- APIを継続的にスキャンする
- エラー処理とログ記録を強化する
- セキュリティテストをCI/CDに統合する
- 本番環境のAPIを監視し、異常や不正使用を検知する
詳細は以下をご覧ください。
TL;DR
Aikido 、従来のDAST、手動ペネトレーションテスト、基本的なOWASPチェックリストでは実現できない、完全かつ自動化されたAPI保護をチームに提供します。古い仕様や手動サンプルデータに依存する代わりに、Aikido シャドーAPIや未公開APIを含む全てのエンドポイントをAikido 。現実的なトラフィックを生成し、深い文脈スキャンでテストします。
そのAI駆動のファジングおよびプッシュリクエストエンジンは、RESTとGraphQLにおける現実世界の攻撃を模倣し、本番環境に影響が出るはるか以前に、認証の不備、インジェクション脆弱性、設定ミス、その他のOWASP API Top 10リスクを検出します。
オートフィックスとマージ準備完了のプルリクエストにより、チームは数日ではなく数秒で問題を修正できます。これにより、APIセキュリティは遅く専門的なプロセスから、開発者が即座に対応できるものへと変貌します。
APIセキュリティとは何か？
APIセキュリティとは、アプリケーションプログラミングインターフェースを悪用、データ漏洩、不正アクセスから保護する実践です。システム間の通信方法を保護することに重点を置き、適切なユーザー、サービス、アプリケーションのみがAPIとやり取りできるようにします。APIは機密データを扱い、重要なワークフローを支えることが多いため、認証の脆弱性や過度に許可されたエンドポイントといった小さな隙間でも、深刻な侵害につながる可能性があります。
APIセキュリティは、攻撃者が脆弱性を悪用する前にそれらを検出するためのプロセス、ツール、および制御も対象とします。これには、すべてのリクエストの検証、最小権限アクセスの実施、データの暗号化、異常な動作の検知、API表面全体への監視が含まれます。現代のアプリケーションが相互接続されAPI主導型になるにつれ、強力なAPIセキュリティは攻撃の防止と信頼の維持に不可欠となります。
一般的なAPIセキュリティ脆弱性
APIは様々な脅威に直面しており、その一部は従来のWebアプリケーションの問題と重複し、一部はAPIパラダイム固有のものである。これらの一般的な脆弱性を理解することが、それらに対する防御の第一歩となる。こうしたリスクの多くはOWASP Top 10に網羅されており、前述の通り、最も一般的なAPIの弱点に対するチェックリストとして機能する。
知っておくべき主要なAPIセキュリティ脆弱性は以下の通りです：
- 認証と認可の不備：これらは最も頻繁に見られるAPIの脆弱性である。認証の不備は、トークンやAPIキーなどの本人確認メカニズムが誤って実装されたり、容易に回避されたりする場合に発生する。認可の不備とは、ユーザーが許可されている操作やアクセスをAPIが適切に強制していない状態を指す。例えば、攻撃者はリクエスト内のIDを変更するだけで他のユーザーのデータを取得できる（一般的なオブジェクトレベル認可の不備、BOLA）。
- 過剰なデータ露出：多くのAPIは必要以上のデータを返すため、機密情報が露呈するリスクがあります。攻撃者はこれらのエンドポイントを直接クエリすることで、内部IDや個人情報など外部公開を意図しないデータにアクセス可能です。適切なレスポンススキーマとバリデーションの使用により、このリスクを軽減できます。
- リソース制限の欠如：レート制限やクォータがない場合、APIはサービス拒否攻撃や過剰なリソース消費のために悪用される可能性があります。攻撃者はエンドポイントにリクエストを集中させたり、サーバーを圧倒する複雑なクエリを送信したりする可能性があります。スロットリングとペイロードサイズのチェックを実装することで、これを軽減できます。
- インジェクション脆弱性：ユーザー入力の検証が行われない場合、APIはSQLインジェクション、NoSQLインジェクション、コマンドインジェクション、クロスサイトスクリプティング（XSS）の攻撃に脆弱です。例えば、データベースクエリに未検証のフィルターを挿入するAPIでは、攻撃者が任意のコマンドを実行し、データの漏洩や破損を引き起こす可能性があります。強力な入力検証とパラメータ化されたクエリは必須の防御策です。
- セキュリティ設定の不備：エンドポイントの設定ミス、詳細なエラーメッセージ、開放されたCORS設定、デフォルトの認証情報、ディレクトリリスト表示は容易な標的となる。定期的な設定レビューと安全なデフォルト設定が、これらの落とし穴を回避する鍵である。
- 不適切な資産管理とバージョン管理：多数のAPIを保有する組織では、エンドポイントやバージョンの最新記録が不足していることが多く、「ゾンビ」APIやシャドーAPIを生み出します。古くなったAPIや忘れ去られたAPIは既知の脆弱性を抱えている可能性があります。完全なAPI資産管理とバージョン管理戦略の維持が極めて重要です。
- 不十分なログ記録と監視：異常なAPI動作が記録・監視されないため、多くの侵害が見逃されています。適切なアラートがなければ、攻撃者は検知されずに活動できます。包括的なログ記録と積極的な監視により、攻撃を早期に発見できます。
- サーバーサイドリクエストフォージェリ（SSRF）：SSRFは、APIが検証されていないユーザー入力に基づいて外部リソースを取得する際に発生し、内部システムを潜在的に公開する可能性があります。許可されたドメインのホワイトリスト化と外部リクエストの検証により、SSRFのリスクを軽減できます。
- ビジネスロジックの脆弱性：これらの欠陥はコードのバグではなく、意図されたAPI機能を悪用するものです。例えば、割引APIの繰り返し利用や送金ワークフローの悪用は不正行為につながる可能性があります。ロジックの悪用を防ぐには、徹底的な脅威モデリングとカスタムチェックが必要です。
- サードパーティAPIのリスク：検証なしに外部APIを統合すると脆弱性が生じる可能性があります。攻撃者はサードパーティのデータを操作してシステムを侵害する恐れがあります。外部APIからの入力は常に信頼できないものとして扱い、エラーを安全に処理してください。
多くのAPI脆弱性は複合的に作用します。例えば、設定ミスが認証の不備を引き起こし、それが過剰なデータ漏洩を可能にする場合があります。OWASP APIセキュリティトップ10を指針として活用することで、攻撃者に先んじてこれらのリスクを特定・優先順位付け・軽減することが可能になります。
APIセキュリティのベストプラクティス トップ10
APIは現代のデジタルビジネスの基盤であり、アプリ、統合、エコシステムを支えています。この重要性に伴いリスクも増大し、APIは今や攻撃者の主要な標的となっています。APIを効果的に保護するには、設計、テスト、監視、自動化を組み合わせた多層的で積極的なアプローチが必要です。
1. 強力な認証と認可の実施
これがAPIセキュリティの基盤です。リクエストを送信している主体と、その主体に許可されている操作を検証できなければ、他の要素はすべて無意味になります。
- 認証（「誰」）： APIを呼び出すユーザーまたはサービスの身元を常に確認してください。明示的に公開されており、機密性のないデータを提供するエンドポイント以外は、一切開放しないでください。
- 使用する標準規格：ユーザー向けアプリケーションには、OAuth 2. 0やOpenID Connect（OIDC）といった堅牢な業界標準プロトコルを使用してください。サービス間通信には、強固でランダムに生成された値を持つAPIキーを使用するか、より高い信頼性を得るために相互TLS（mTLS）を実装してください。
- 認可（アクセス権限の管理）:ユーザーが認証された後、アクセスを許可される範囲を強制的に適用する必要があります。ここで最も一般的かつ危険なAPI脆弱性、例えばオブジェクトレベル認可の欠陥（BOLA）が発生します。
ベストプラクティス：
- 認証:ユーザー向けAPIにはOAuth 2.0およびOpenID Connect (OIDC) を使用する。サービス間通信には、APIキーまたは相互TLS (mTLS) を実装する。
- Authorization: Enforce permission checks on every request. Avoid trusting client-side restrictions. For example, /users/{id}/profile should only be accessible to the correct user.
- 追加のヒント：トークンの有効期限、失効、およびスコープ制限を考慮し、さらに対象範囲を縮小することを検討してください。
2. あらゆる場面で暗号化を活用する
暗号化されていないデータは、傍受する者にとって開かれた本のようなものだ。転送中および保存中のデータ暗号化は、絶対に譲れない要件である。
ベストプラクティス：
- 転送中のデータ：すべてのAPIトラフィックはTLS 1.2以降を使用したHTTPSで送信する必要があります。これにより、攻撃者がAPIリクエストやレスポンスを傍受・読み取り・改ざんする中間者攻撃を防止します。最新の推奨事項については、Mozilla TLS/SSL設定ベストプラクティスを参照してください。
- 保存データ：データベースやファイルシステムに保存された機密データも暗号化すべきです。これにより、攻撃者がインフラを侵害した場合に重要な防御層が提供されます。
3. すべての入力を検証およびサニタイズする
クライアントから送信されるすべてのデータを信頼できないものとして扱ってください。厳格な入力検証は、特にインジェクション脆弱性を含む幅広い攻撃に対する主要な防御策です。詳細なガイダンスについては、OWASPの入力検証とインジェクション防止ガイドを参照してください。
ベストプラクティス：
- スキーマ検証: OpenAPI仕様などの形式を用いて、APIリクエストとレスポンスの厳格なスキーマを定義します。APIゲートウェイまたはアプリケーションロジックは、このスキーマに準拠しないリクエスト（例: 誤ったデータ型、予期しないプロパティ、不正な形式）を拒否する必要があります。
- コンテンツ検証:入力のサニタイズを行い、インジェクション攻撃（SQLi、NoSQLi、コマンドインジェクション）を防止する。クエリ文字列を手動で構築する代わりに、パラメータ化クエリまたはプリペアドステートメントを使用する。
- ペイロードサイズの制限：リソース枯渇やサービス拒否攻撃を防ぐため、リクエスト本文、ヘッダー、URLパラメータに合理的なサイズ制限を適用する。
4. 完全かつ継続的に更新されるAPIインベントリの維持
所有していることを認識していないものは保護できません。組織が拡大するにつれ、展開されているすべてのAPIを把握しきれなくなり、前述のように「シャドー」（未文書化）APIや「ゾンビ」（陳腐化しているが依然として稼働中）APIが生じやすくなります。
ベストプラクティス：
- 発見: API発見ツールを使用して環境を自動的にスキャンし、すべてのAPIエンドポイントを特定します。これらのツールはネットワークトラフィックを分析したり、リポジトリに接続して完全なインベントリを作成したりできます。
- ドキュメント：すべてのAPIについて、所有者、目的、データの機密性レベル、バージョンを含む最新のドキュメントを維持する。これはセキュリティレビューとインシデント対応の両方において不可欠である。
Aikido、ソースコードや稼働中のアプリケーションからAPIを自動的に検出することでこれを簡素化し、API攻撃対象領域全体に対する単一の信頼できる情報源を提供します。合気道を試すことで、API環境の全体像を把握できます 。 Aikido試しAikido。
5. レート制限とスロットリングの実装
攻撃者は、認証情報の総当り攻撃、データのスクレイピング、サービス拒否攻撃の実行など、APIを悪用するために自動化に依存することが多い。
ベストプラクティス：
- レート制限：ユーザーまたはIPアドレスが一定時間内に送信できるリクエスト数に制限を設定します（例：1分あたり100リクエスト）。
- スロットリング：レート制限を超過したクライアントへの応答を遅延させる。
- APIゲートウェイの実装：ほとんどのAPIゲートウェイのセキュリティベストプラクティスでは、エッジでのレート制限の設定を重視しています。これにより、悪意のあるトラフィックによってバックエンドサービスが過負荷状態になるのを防ぎます。
6. セキュア・バイ・デザインに基づくAPI開発手法の採用
セキュリティは設計からデプロイメントまでのAPIライフサイクルに組み込むべきである。この「シフトレフト」アプローチにより、脆弱性が本番環境に到達する前に軽減される。
ベストプラクティス：
- 設計フェーズ：API設計フェーズにおいて、脅威モデリングを実施する。「このエンドポイントはどのように悪用される可能性があるか？」「このデータが漏洩した場合の最悪のシナリオは何か？」といった質問を投げかける。
- 開発フェーズ：開発者が自身の環境内でAPI仕様とコードのセキュリティ問題を直接スキャンできるツールを提供します。IDEやCI/CDパイプラインに統合されたAPI脆弱性スキャナーは即時フィードバックを提供し、開発者が問題をコードベースに組み込む前に修正することを可能にします。当社の「主要APIセキュリティツール一覧」では、このワークフローを効率化するプラットフォームの比較を提供しています。
- テストフェーズ：CI/CDパイプラインの一環としてAPIセキュリティテストを自動化します。これには、ステージング環境に対するDASTスキャンを実行し、実行時脆弱性を確認することも含まれます。詳細については、APIセキュリティテストに関する詳細ガイド「ツール、チェックリスト、評価」をご覧ください。
- 本番環境フェーズ：APIトラフィックを継続的に監視し、異常や潜在的な攻撃を検知します。リアルタイム監視により、本番環境移行前のテストで検出されなかった脅威を発見できます。
7.APIを継続的にスキャンする
APIは迅速にリリースされるため、新たな脆弱性がいつでも発生する可能性があります。継続的なスキャンにより、攻撃者に先んじてアクセス制御の不備、インジェクション脆弱性、不安全なGraphQLリゾルバー、設定ミスを検出できます。
このような場合、 Aikido が役立つことがあります。このツールは、APIを自動的に発見し、RESTとGraphQLの両エンドポイントに対して実際の脆弱性をスキャンし、ファジング、トラフィック生成、コンテキスト認識型分析などの技術を用いて問題を早期に発見します。これにより、チームは攻撃対象領域を完全にカバーし、より明確で開発者向けの修正を実現できます。
ベストプラクティス：
- REST APIのスキャン： エンドポイントの認証・認可の脆弱性、インジェクションリスク、不適切なヘッダー、設定ミス、脆弱な検証をテストします 。
- GraphQL APIのスキャン： 過剰なデータ露出、ネストされたリゾルバーにおける認証チェックの欠如、注入脆弱性、スキーマレベルの弱点がないかを確認します 。
- 自動検出を活用する： スキャナーが非公開APIやシャドーAPIを検出できることを確認し 、見逃しがないようにする。
- OpenAPI/Swaggerの正確性を検証する：古い 仕様や不完全な仕様は盲点につながるため、常に最新の状態に保つか自動生成する。
- スキャンをワークフローに統合する： 四半期ごとではなく、継続的に、またはリリースごとにスキャンを実行する 。
8. エラー処理とログ記録の強化
エラーメッセージは、過剰な情報を開示する場合、攻撃者にとって貴重な情報源となり得る。
ベストプラクティス：
- 汎用メッセージ:クライアントに対して、汎用的で具体的な説明を含まないエラーメッセージを返す。例えば、「ユーザー 'admin' のデータベース接続に失敗しました」ではなく、単に「内部エラーが発生しました」を返す。
- 詳細ログ：デバッグ目的でサーバー側で詳細なエラー情報を記録します。これにより、チームに必要な情報を提供しつつ、潜在的な攻撃者にシステム内部を公開することなく済みます。
9. セキュリティテストをCI/CDに統合する
自動化により、脆弱性が開発プロセス全体を通じて早期かつ継続的に検出されることが保証される。
ベストプラクティス：
- パイプライン内でSAST、DAST、IASTを自動化します。
- AIを活用して脆弱性の優先順位付けを行い、ノイズを低減する。
- 修復のためのチケットを自動的に作成し、セキュリティゲートを強制する。
- ビジネスロジックのカバー率向上のため、自動テストと定期的な手動ペネトレーションテストを組み合わせる。
10. 本番環境のAPIを監視し、異常や不正使用を検知する
APIがデプロイされたからといって、それを放置するのは絶対に避けるべきです。デプロイ後もAPIは標的であり続けるため、リアルタイム監視によって異常な活動や新たな脅威を検知することが重要です。
ベストプラクティス：
- AIを活用した異常検知技術を用いて、異常なリクエストパターンを特定する。
- ビジネスロジックの悪用、連鎖攻撃、トラフィックの急増を監視する。
- 可能な限り、監視と自動修復を統合する。
実用的なAPIセキュリティチェックリスト
以下のチェックリストは、APIの現在のセキュリティ態勢とAPIセキュリティのベストプラクティスへの準拠状況を評価する際に役立ちます：
結論
APIセキュリティは単発の取り組みでは不十分です。APIは、その上に構築されたシステムと同様に急速に成長・変化するため、保護は継続的なプロセスでなければなりません。
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