73％のチームは、GenAIがコードのより多くの部分に貢献しているにもかかわらず、依然として手動レビューに依存しています。もしあなたがその一人なら、それは構いませんが、より良い方法があります。
人間の監視は貴重だが、大規模になると遅く、一貫性がなく、エラーが発生しやすい。そこでAIコードレビューツールが活躍する。見落とされた問題を発見し、スタイルの一貫性を強制し、開発者がより複雑で優先度の高いレビューに集中できるようにする。
現代のAIコードレビュープラットフォームは、開発者のワークフロー（プルリクエスト、IDE）に直接統合され、自動化された文脈に応じたフィードバック、リアルタイムの洞察、リポジトリ全体の可視性を提供します。これにより、品質を犠牲にすることなく、チームがより迅速にリリースすることを支援します。
このガイドでは、現在チームが活用している主要なAIコードレビューツールを検証し、比較表を用いて選択を容易にします。
AIによるコードレビューの仕組みが気になる方へ。以下の記事をご覧ください。 AIを活用したコードレビュー：現在の可能性と限界 および 手動と自動のコードレビュー：それぞれの適切な活用タイミング。
TL;DR
Aikido 開発者中心の設計と豊富な機能により、本リストでトップAIコードレビューツールの第1位に選ばれました。IDE、プルリクエスト、CI/CDパイプラインに直接、即時の自動化された文脈認識型コードレビュー、コード提案、自動修復などを提供します。文脈の切り替えはもう不要です。
2025年、Aikido 現実世界のコードベース上でカスタム大規模言語モデルを訓練することで知られるTragAikido 、複雑なコードベース全体におけるコードのより深い意味理解と優れた文脈認識能力で自社エンジンを強化した。
結果：継続的に学習し進化するAIコードレビューツール。チームのコーディングパターンに適応し、スタイルに合った修正を提案。コードをクリーンかつ安全に保ちます。
トップ4 AIコードレビューツール
Aikido コードレビューの取り扱い方法
トップ9 AIコードレビューツール
1.Aikido
Aikido は、レビューをより迅速に、より容易に、より安全に行うために設計されたAIコードレビューツールです。AI駆動の洞察を提供し、既存のワークフロー（バージョン管理、プルリクエスト、CI/CDパイプライン、IDE）にシームレスに統合され、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）のあらゆる段階でコードがレビューされることを保証します。
Aikido 、開発ワークフローにAIネイティブの知能をもたらします。具体的には以下の機能を提供します：
- プルリクエストにおける即時かつ文脈に応じたフィードバック
- コードベースを理解し、過去のレビューを通じて進化する適応型学習
- カスタムルールの定義とコードコンテキスト。
その結果、開発者は実行可能な高深刻度の通知のみを受け取るため、不必要なコンテキストスイッチングなしに検知から修復へと移行できます。
主な特徴
- データプライバシー：Aikido 分析後に 分析後のソースコードを保存せず、またLLMの学習に利用しません。
- LLMによるビジネスロジックの理解： 静的解析ツールとは異なり 、Aikido LLMAikido 意図と文脈を理解します。これにより、コンパイルは通るが本番環境で問題を引き起こす可能性のある「見た目だけ良い」コードを検出できます。
- カスタムルール：チームは独自の「暗黙知」やコーディング基準に基づいてカスタムルールを定義できます。これにより、コードレビューは各チームのスタイルや業界のニーズに適応します。
- コードベースを意識したルール生成： Aikido チームの過去のプルリクエストとレビューパターンからAikido 。暗黙知を再利用可能なルールに変換し、優秀なエンジニアの直感をすべてのレビューに組み込みます。
- AI駆動型静的コード分析（SAST）：コミット前とマージの両段階で、リポジトリ内の脆弱性、設定ミス、コード品質問題を迅速にスキャンします。
- シークレット検出：本番環境に到達する前にハードコードされた認証情報やAPIキーを検知し、重要な保護層を追加します。
- 継続的コンプライアンス監視： SOC 2、GDPR、HIPAAなどの コンプライアンス枠組みを自動化し、最新のエクスポート可能なコンプライアンスレポートを提供します。監査準備が常に課題となる規制業界に最適です。
- オープンソース依存関係スキャン:古いバージョンや脆弱性のあるオープンソースコンポーネントを特定し、リスクのあるライセンスをフラグ付けします。
長所だ：
- 複数のリポジトリをサポートします
- カスタムルールをサポートします
- データプライバシー
- 幅広い言語サポート
- 強力なコンプライアンス機能
- 予測しやすい価格設定
- 開発者優先のUI
価格設定：
月額300ドルから始まるすべての有料プラン（10ユーザー向け）
- Developer (Free Forever): 最大2ユーザーまで無料。10リポジトリ、2コンテナイメージ、1ドメイン、1クラウドアカウントをサポート。
- 基本プラン：10のリポジトリ、25のコンテナイメージ、5つのドメイン、3つのクラウドアカウントをサポートします。
- プロ：250のリポジトリ、50のコンテナイメージ、15のドメイン、20のクラウドアカウントをサポートします。
- 上級プラン：500のリポジトリ、100のコンテナイメージ、20のドメイン、20のクラウドアカウント、10台の仮想マシンをサポートします。
スタートアップ向け（30%割引）および企業向けのカスタムプランもご用意しております
理想的な使用例：
- SaaSチームの拡大：迅速なデプロイメントにおいて、問題の早期発見と修正が極めて重要となる領域。
- 規制環境：監査証跡とコンプライアンスが不可欠な企業。
- 高速CI/CDパイプライン：コミット頻度が高く、複数のリポジトリを扱うチーム。
ガートナー評価：4.9/5.0
Aikido レビュー：
ガートナー以外にも、Aikido CapterraとSourceForgeで4.7/5の評価を得ています。
AIコードレビューツールと自動コードレビューツールの違いが気になりますか？「AIコードレビュー vs 自動コードレビュー：完全ガイド」の記事をご覧ください。
2. Codacy
Codacyは、コードスタイル、静的解析、重複検出、および標準の強制に焦点を当てたコード品質自動化ツールです。
主な特徴
- カスタマイズ可能な品質ゲート：チームはコードマージの最低基準（カバレッジやリンティングの閾値など）を設定できます。
- リアルタイムフィードバック：コードがプッシュされるとすぐに、問題に関する自動化されたインサイトを提供し、反復サイクルを加速します。
- 多言語サポート：多様なスタック環境で良好に動作し、標準を一貫して適用します。
長所：
- 幅広い言語サポート
- カスタマイズ可能な品質ゲート
- 一般的なCI/CDプラットフォームをサポートします
- プルリクエストへのコメントを通じてレビューを自動化します。
短所：
- 大規模なチームでは価格が高くなる可能性があります。
- 高度なルールに対する限定的なカスタマイズ
- ユーザーはサポートの応答が遅いと報告している
- 大規模なコードベースでは分析速度が遅くなるとユーザーから報告されています
- 限定的なセキュリティおよびコンプライアンス機能
理想的な使用例：
- 中小規模のチーム：特に、複雑な設定を伴わずに品質管理手法を体系化したいチーム向け。
- 初期段階のスタートアップ：手動によるコードレビューのリソースが限られているが、基本的な静的チェックが不可欠な状況。
価格設定：
- 開発者:無料
- チーム: 開発者1人あたり月額21ドル（毎月請求）
- ビジネス：カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.4/5.0
3. DeepCode AI（現在はSnykと統合済み）
DeepCode AI（現在はSnykの一部）は、機械学習と意味解析を用いて、従来のリンターでは見逃されていたセキュリティリスクや反復的なコードパターンを特定します。
主な特徴
- AIを活用した意味解析：膨大なオープンソースデータセットを精査し、異常な、またはこれまで知られていなかったバグパターンを特定します。
- Snykとの統合:依存関係とライセンスリスクのより深い分析のためにSynkプラットフォームと統合します。
カスタムルール:チームが独自のルールを定義・保存できるようにします。
長所だ：
- 多言語サポート
- 依存関係を意識した洞察
- CI/CD統合
短所だ：
- 偽陽性
- 学習曲線
- ノイズ対策のための調整が必要
- 非標準または独自仕様のコードベースでは問題を検出できない場合がある
- 修正提案は時に一般的なものになる
- ユーザーから大規模リポジトリでのスキャン速度が遅いとの報告が寄せられています
理想的な使用例：
- セキュリティ重視のチーム：オープンソース依存関係を扱うプロジェクト。微妙なセキュリティバグが潜り込む可能性がある。
- オープンソースプロジェクト：非定型の脆弱性の検出が最優先事項である領域。
価格設定：
- 無料
- チーム: 開発者1人あたり月額25ドル（最低5名）
- エンタープライズ: カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.4/5.0
DeepCode AI レビュー：
4. Tabnine
TabnineはAI搭載のコーディングアシスタントで、コード補完に特化しており、開発者が入力する際にリアルタイムで提案を提供します。主に生産性とコードの一貫性の向上に焦点を当てています。
主な特徴
- リアルタイムコード補完：開発者の作業速度を向上させます。特に反復作業や定型コードが多い作業において効果的です。
- 主要なIDEと連携：VS Code、JetBrains IDEなどとの統合により、日常のコーディングワークフローにAI提案をもたらします。
- チーム知識共有：プロジェクトのコードベースを学習し、カスタマイズされた提案を提供することで、チームの一貫性を促進します。
長所だ：
- 多言語サポート
- 文脈に応じた提案
- 主要なIDEと連携します
短所だ：
- 学習曲線
- AIコードレビューエージェントはエンタープライズプランに限定されます
- 無料機能は限定されています
- 大規模プロジェクトにおけるクロスファイルのセマンティクス。
- ユーザーから、使用中にリソース消費量が高いとの報告が寄せられています
理想的な使用例：
- 個人開発者：特にペースの速いプロダクトチームにおいて、スピードと効率性を求める方々。
- 反復的なタスク：反復的または定型的なコード構造を多く含むプロジェクト。
価格設定：
- 開発者プレビュー: 無料
- 開発者向け: 1ユーザーあたり月額9ドル
- エンタープライズ: 1ユーザーあたり月額39ドル
ガートナー評価: 4.1/5.0
Tabnine レビュー:
より多くのツールとその比較方法を探求したいですか？当社の記事をご覧ください 2026年版 最高のコードレビューツール18選
5. コードラビット
CodeRabbitは、自動化されたフィードバック、コラボレーション、プロジェクト基準を満たすカスタマイズ可能なルールを提供することで、コードレビュープロセスを効率化します。
主な特徴
- PRサマリーと説明:レビュー担当者がプルリクエストを理解するのに役立つコード変更の要約を提供します。
- コンテキスト可視化：複雑なコード変更に対してシーケンス図やフロー説明を生成可能。
長所だ：
- 複数のプログラミング言語をサポートします
- GitワークフローやVS CodeなどのIDEと連携します
- ゼロデータ保持ポリシー
短所だ：
- 高度な機能（セルフホスティングやコンプライアンスオプションなど）は上位プランでのみ利用可能です
- 限定的なカスタマイズ
- ユーザーから大規模リポジトリや複雑なプルリクエストにおけるパフォーマンス問題が報告されています
- 微調整されていない場合、ノイズの多い、または無関係なコメントを生成する可能性があります
理想的な使用例：
- スタートアップおよび中規模チーム： 迅速な拡大を図りつつコード品質を維持したいチーム 。
価格設定：
- 無料
- Lite: 15ドル/月・開発者あたり
- プロプラン：月額30ドル／開発者
- エンタープライズ: カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.0/5.0
コードラビット レビュー:
6. CodeAnt AI
CodeAnt AIは自動化と柔軟性を兼ね備え、コードを効率的に検出、修正、最適化するツールを提供します。開発者が主に利用するのは、エンドツーエンドのAI強化型コードレビューと抽象構文木（AST）の理解機能のためです。
主な特徴
- CI/CD統合：一般的なCI/CDツールをサポートします。
- 自動化されたドキュメント生成：コードベース全体のドキュメントを自動的に生成できます。
- カスタムルール：チームが独自のコーディング基準を定義し、適用することを可能にします。
長所だ：
- カスタムルール
- 組み込みセキュリティ機能
- 自動化されたドキュメント
- 自動PR要約
短所だ：
- 学習曲線
- まだ比較的新しいツール
- 偽陽性
- 追加の設定が必要になる場合があります
- 非常に大規模なリポジトリでは、レビューの速度とパフォーマンスが低下する可能性があります
- 応答時間が遅い
理想的な使用例：
- スタートアップと拡大中の技術チーム：特に、大規模な上級レビュアーチームを必要とせずにコード標準とセキュリティチェックを徹底したい急成長中のチームに有用です。
価格設定：
- 基本プラン：1ユーザーあたり月額12ドル
- プレミアムプラン：ユーザーあたり月額25ドル
- エンタープライズプラン：カスタム価格設定
ガートナー評価：
ガートナーのレビューはありません。
CodeAnt AI レビュー:
独立したユーザーによるレビューはありません。
7. Qodo（旧称：Codium）
Qodo（旧称Codium）は、AI駆動型のコード完全性プラットフォームであり、高度な自動化と文脈理解により、チームがコードの記述、テスト、レビューを支援します。
主な特徴
- コンテキスト認識型分析：検索強化生成（RAG）を用いてコードベースをインデックス化し、アーキテクチャを理解する
- 自動テスト生成：ユニットテストを生成し、カバレッジ向上の提案を行います。
- マルチエージェントフレームワーク：Qodoはエージェントを中心に構築されています（例：コード生成/テスト用のGen、プルリクエストレビュー用のMerge）
長所だ：
- 状況に応じた提案
- 自動化されたPRワークフロー
- 幅広い言語サポート
短所だ：
- 高度な機能の習得曲線
- 偽陽性
- ユーザーはユーザーインターフェースが分かりにくい／使いづらいと報告している
理想的な使用例：
- シフトレフトテストを実践するエンジニアリングチーム：プルリクエストの初期段階でテストを自動生成し、問題を早期に可視化することで、CIに到達する前にバグを捕捉します。
価格設定：
- 開発者: 無料
- Teams: ユーザーあたり月額19ドル
- エンタープライズ: カスタム価格設定
ガートナー評価: 4.5/5.0
Qodo レビュー:
8. ソーサリー
Sourceryはコードレビューにハイブリッドアプローチを採用しています。プルリクエストの要約生成などの文脈依存タスクにはLLMを、コード品質評価にはルールベースの静的解析エンジンを活用します。
主な特徴
- コード品質メトリクスとスコアリング：関数に対する品質スコア、複雑度、メソッド長などのメトリクスを提供します。
- セキュリティスキャン（SAST）：コード内のセキュリティ脆弱性や機密情報を積極的にスキャンします。
長所だ：
- 自動フィードバック
- 強固なデータプライバシー
短所だ：
- 会話のレビュー不足
- 複雑な論理に苦労する可能性がある
- 偽陽性
- 高度な機能（堅牢なカスタムルール）は有料プラン限定で利用可能です
理想的な使用例：
- 個人開発者向け：自動化された「ペアプログラミング」ツール兼学習ツールとして、コーディングスキルと効率の向上を支援する即時フィードバックを提供します。
価格設定：
- オープンソース
- プロプラン：開発者1人あたり月額12ドル
- チーム: 開発者1人あたり月額24ドル
- エンタープライズ: カスタム価格
ガートナー評価：
ガートナーのレビューはありません。
ソーサリー レビュー:
独立したユーザーによるレビューはありません。
9. グレイプタイル
Greptileは、単純なリンターや差分のみを扱うツールでは見逃されがちなバグ、アンチパターン、不整合を検出するために設計されたAIコードレビューツールです。
主な特徴
- AIコードレビュー：プルリクエスト（PR）をコードベース全体の文脈で自動的にレビューします。
- 学習能力：Greptileは フィードバックから学習し、プロジェクトに適応します。
- 文脈に応じた支援：開発者はコードベースについてGreptileに自然言語で質問できます
長所だ：
- 実践可能なフィードバック
- 完全なコードベースのコンテキスト
短所だ：
- 学習曲線
- LLM推論においてサードパーティ製モデルに依存する
- スケーリング時には価格が高くなる可能性がある
- マルチリポジトリアーキテクチャに対する限定的なサポート
理想的な使用例：
価格設定：
- クラウド: アクティブな開発者1人あたり月額30ドル
- エンタープライズ: カスタム価格設定
ガートナー評価：
ガートナーのレビューはありません。
グレプタイル レビュー：
独立したユーザーによるレビューはありません。
チームのコード品質を向上させる方法がわからない？当社の記事をご覧ください コード品質とは何か、なぜ重要なのか
トップ9のAIコードレビューツール比較
上記のツールの機能を比較しやすくするため、以下の表に各ツールのサポート機能と理想的な使用例をまとめました。
ワークフローに適したAIコードレビューツールの選び方
AI搭載のコードレビューツールは、開発を加速し人的ミスを減らせますが、それは正確で開発者に優しく、既存のワークフローにシームレスに統合される場合に限り得られます。Aikido まさにそれを実現します。
Aikido 、スタートアップから大企業までを対象に業界最高水準のAIコードレビューを提供し、技術比較や実証実験（POC）の直接対決において、各カテゴリーでトップの座を獲得しています。
複数のツールを使い分ける必要も、誤検知に埋もれることも、手動レビューに何時間も費やすこともありません。よりクリーンで、より高速で、より信頼性の高いコードを手に入れましょう。
より迅速なレビューとクリーンなコードをお求めですか？今すぐAikido の無料トライアルを開始するか、デモをご予約ください。
よくあるご質問
Aikido レビューの精度はどれほどか？
Aikido ノイズよりシグナルをAikido 。アラートが開発者に届く前に90%以上の誤検知をフィルタリングする。これによりアラート疲労を軽減し、フィードバックを実用的な状態に保つ。
自動的に修正を提案または適用できますか？
はい。Aikido 、サポート対象の言語と脆弱性に対して、AI生成の修正プログラムとワンクリックでプルリクエスト可能なパッチを提供します。
フルリポジトリのみをスキャンするのか、それともプルリクエストのみをスキャンできるのか？
両方スキャンします。デフォルトでは、Aikido プルリクエストに対して実行され、早期にフィードバックを提供しますが、リポジトリ全体のスキャンやスケジュールされたパイプラインチェックを設定することも可能です。
モノレポや大規模なコードベースのサポートはありますか？
はい。Aikido 、チーム規模の拡大やモノレポジトリ環境向けに設計されています。ワークフローを遅らせることなく、マルチサービスアーキテクチャやコミット数の多い環境をスキャンできます。
ルールや深刻度レベルをカスタマイズできますか？
はい。内部コーディング基準を定義したり、重大度レベルを変更したり、特定のルールを無効化したり、マージ前に品質/セキュリティゲートを設定したりできます。
Aikido 、ISO、SOC 2、HIPAA、GDPRなどのコンプライアンス要件をサポートしていますか？
はい。調査結果を主要なコンプライアンスフレームワークにマッピングし、医療や金融などの規制対象業界向けに監査対応可能な記録を維持するのに役立ちます。
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