2025年のトップ・コード脆弱性スキャナー

はじめに

金曜日に新機能をプッシュし、月曜日には致命的な違反が起きている。2025年、この悪夢はあまりにも現実的だ。ソフトウェアの脆弱性は過去最高で、2024年には38,000件以上が報告され、攻撃者はコードの欠陥をかつてない速さで悪用している。実際、最新のデータによると、コードの脆弱性によって引き起こされた侵害は、前年比で3倍近くに増加している。盗まれた認証情報とインジェクション・バグがセキュリティ・インシデントの大部分を占めるようになっている。セキュリティ・バグを早期に発見することは、もはやオプションではなく、ミッション・クリティカルであることは明らかです。

そこでコード脆弱性スキャナーの出番だ。これらのツールはソースコードを自動的にスキャンし、デプロイ前に弱点を発見する。2025年における最新のスキャナーは、時代とともに進化している。開発にシームレスに統合し、AIを使ってノイズをカットし、コード内の秘密からサプライチェーンのリスクまで、あらゆるものをカバーしている。この記事では、2025年のトップ・コード脆弱性スキャナーを紹介する。まず、これらのスキャナーとは何か、なぜ重要なのかを説明する。次に、13の主要なツールを紹介する（アルファベット順。）最後に、あなたが迅速なフィードバックを求める開発者であれ、企業のCISOであれ、特定のユースケースにおけるベスト・ピックを紹介する。最後には、どのコード・スキャナーがあなたのニーズに合っているのか、そしてそれらをどのように統合すれば最大のセキュリティが得られるのかを正確に知ることができるだろう。以下の関連するユースケースにスキップしてください。

コード脆弱性スキャナーとは？

コード脆弱性スキャナは、アプリケーションのソースコード（あるいは、コンパイルされたコード）を調査して、セキュリティ上の 欠陥を発見する自動化されたツールです。これらは、静的アプリケーション・セキュリティ・テスト（SAST）の傘下にあり、コードを実行せずに分析することを意味します。これらのスキャナは、SQL インジェクション、クロスサイトスクリプティング（XSS）、バッファオーバーフロー、ハードコードされた秘 密、安全でない API の使用、その他の脆弱性のような問題を検出するために、パターンマッチング、データフロー分析、ルールベースのチェッ クを組み合わせて使用します。基本的に、スキャナは、既知の弱点やコーディングミスに関する膨大な知識を持つ勤勉なコード・レビュアーのように動作します。コードベースに目を通し、悪用につながる危険なパターンやバグにフラグを立てます。

開発またはビルドの段階で早期にコードをスキャンすることで、これらのツールは、アプリが本番稼動する前にセキュリティ上の問題を発見するのに役立ちます。多くのコード脆弱性スキャナは、IDEやCIパイプラインに統合され、開発者に即座にフィードバックを提供します。その結果？攻撃者（またはQAテスター）が脆弱性を発見するずっと前に、コーディング中に脆弱性を修正することができます。スキャナーの中には、言語に特化したものもあれば、何十もの言語やフレームワークをサポートするものもある。重要なことは、コード・スキャナーは、ソース・コードのセキュリティ問題を発見するプロセスを自動化し、安全なコーディングをスケーラブルかつ継続的に行うことができるということである。

コード脆弱性スキャナーが必要な理由

ソフトウェアを書くすべての組織は、安全な開発ライフサイクルの一環としてコードスキャナーを採用すべきである。その理由は以下の通りだ：

• 早期発見、より少ない違反：バグを早期に発見することで、後の災害を防ぐことができる。侵入の大部分は、修正されなかった既知のコードの脆弱性に起因する。リリース前に（OWASPトップ10の脆弱性のような）欠陥がないかコードをスキャンすることで、侵害の可能性は劇的に低くなります。
• 修正コストの削減：開発中に脆弱性を修正するのは、デプロイ後よりもはるかに安くて簡単だ。ある調査によると、リリース後の修正には、設計中の修正に比べて平均5倍のコストがかかるという。早期のスキャンは、インシデントやコストのかかるパッチサイクル中に慌てるのではなく、今コードにパッチを当てることに数分を費やすことを意味する。
• より良いコード品質：セキュリティ問題の多くは、安定性に影響するバグでもある。脆弱性（バッファオーバーフロー、ヌルポインタの非参照など）を修正することで、全体的なコード品質と信頼性が向上します。チームは、SASTを採用することで、欠陥の少ない、よりクリーンなコードになると報告しています。
• コンプライアンスとリスク管理：標準と規制は、ますますセキュアコーディングの実践を義務付けている。NISTのセキュア開発ガイドラインのようなフレームワークでは、検証活動の一環として、静的コード解析とシークレットスキャンを明確に推奨しています。コードスキャナの使用は、コードセキュリティチェックの監査証跡とレポートを提供することにより、コンプライアンス要件（ISO、SOC 2、PCI DSS）を満たすのに役立ちます。
• 開発者の支援：コードスキャナは、セキュリティを開発プロセスに統合し、エンジニアが自分のコードの問題を修正できるようにします。開発者は、後期のペンテストを待つ代わりに、即座にフィードバックを得て、時間をかけてセキュアなコーディングパターンを学ぶことができる。これにより、セキュリティ・オーナーシップ（「シフト・レフト」セキュリティ）の文化が醸成され、開発チームとセキュリティ・チームの間の行き来が減る。

コード脆弱性スキャナーの選び方

すべてのスキャナーが同じように作られているわけではありません。あなたのチームでコード脆弱性スキャナーを評価する際には、以下の基準を考慮してください：

• 言語とフレームワークのサポート：そのツールは、あなたが使っているすべての言語、フレームワーク、技術スタックをカバーしていますか？最良のスキャナーは幅広い範囲（C/C++からPython、Java、JavaScript、Goなど）をサポートしているので、言語ごとに1つのツールが必要なわけではない。
• 開発ワークフローとの統合：既存のプロセスにプラグインできるスキャナーを探そう。CI/CDの統合は必須で、スキャナーはビルドパイプラインで実行され、必要に応じてマージが行われる必要がある。IDEとの統合は、開発者の採用にとって大きなプラスとなる（例えば、VS CodeやIntelliJで問題を表示するなど）。スキャナーがGit、CI、コードレビューにシームレスにフィットすればするほど、開発者が実際に使う可能性は高くなる。
• 精度（誤検出の少なさ）：すべてのスキャナーは、本当の問題ではないいくつかの問題にフラグを立てますが、最高のツールはこのノイズを最小限に抑えます。何百もの無関係なアラートほど、開発者を素早く不快にさせるものはない。最新のスキャナは、テイント分析やコンテキスト・ルールのようなテクニックを使って、本当の脆弱性に優先順位をつけ、誤検知を抑えます。独立したレビューをチェックするか、既知の安全なコードでツールを試して、S/N比⇄を測定してください。
• パフォーマンスとスケーラビリティ：スピードは重要で、特にプルリクエストごとにスキャンを実行する予定ならなおさらだ。優れたスキャナーは、中規模なコードベースを数時間ではなく数分で分析でき、インクリメンタル・スキャン（変更されたコードのみをスキャン）をサポートして時間を節約できる。また、スケーラビリティも重要だ。数百万行のコードや、大企業向けの複数の並列スキャンに対応できるか？
• レポーティングとコンプライアンス機能：どのような出力と管理機能が必要かを検討してください。企業チームは、詳細なコンプライアンス・レポート（調査結果を OWASP Top 10 や CWE のカテゴリにマッピングする）、リスク傾向のダッシュボード、および課題のトリアージ・ワークフローを必要とする場合があります。役割ベースのアクセス制御や課題追跡ツール（Jira など）との統合も重要です。小規模なチームにとっては、これらはやり過ぎかもしれないが、規制産業にとっては極めて重要だ。

選択肢を検討する際には、これらの基準を念頭に置いてください。次に、2025年に利用可能なトップ・ツールとそれぞれがもたらすものについて見てみよう。この記事のさらに先では、特定のユースケースに最適なコード脆弱性スキャナを紹介する。

2025年のトップ・コード脆弱性スキャナー

(アルファベット順-最適な選択はあなたのニーズ次第)

まず最初に、開発者の経験、統合の深さ、スキャンのスピード、正確さに基づいて、総合的なコード脆弱性スキャナのトップ5を比較します。これらのツールは、動きの速い開発チームから大規模なエンタープライズ・セキュリティ・プログラムまで、幅広いユースケースにおいてクラス最高のものである。

Aikido セキュリティ

Aikidoは、開発者を念頭に置いて構築されたオールインワンのアプリケーション・セキュリティ・プラットフォームです。コード解析からクラウドセキュリティまで、複数のスキャン機能を1つに統合している。Aikidoミッションは「ノイズを排除し、真の保護を実現する」ことであり、つまり、誤検知をほぼゼロにし、開発ワークフローをシームレスに統合することに努めている。アラートで溢れかえるレガシー・スキャナーとは異なり、Aikido 調査結果を自動分類し、本当に重要な問題のみをハイライトします。SASTを カバーしています、 秘密検出SCA、DAST コンテナ・スキャンIaCチェックなどを1つのソリューションでカバーします。

• 複数のスキャナーを1つに:ソースコード、依存関係、設定、クラウドを1つのツールで処理します。Aikido あなたのコードにSASTを実行し、既知のバルン（SCA）のオープンソースリブをチェックし、公開された秘密を見つけ、コンテナイメージとIaCテンプレートをスキャンし、さらにAPIと動的テストを行います。この12-in-1アプローチ︕は、ツールを統合できることを意味します。
• ノイズリダクション：スマートなフィルタリングにより、偽陽性の洪水ではなく、重要な脆弱性を確実に表示します。Aikidoエンジンは、脆弱性が実際に悪用可能でない場合（例えば、デッドコードや機能フラグの背後にある場合）、Aikido それを抑制します。何百もの "かもしれない "警告ではなく、本当の問題の短いリストを得ることができる。
• 開発者中心の統合：開発者が作業する場所で動作します。Aikido 、CI/CDパイプライン、gitワークフロー、一般的なIDE（VS Code、IntelliJなど）に統合されます。すべてのプルリクエストに対してスキャンを実行し、結果をSlackやJiraに送信することができる。ローカルCLIもあるので、開発者はコミットする前に自分のマシンでコードをスキャンできる。
• AIによる自動修正：AIを活用し、特定の脆弱性に対する修正を提案する。AikidoAIオートフィックス機能は、多くの発見に対してパッチやプルリクエストを自動的に生成することができます。開発者は修正パッチを受け入れるか、修正パッチを微調整することができ、調査にかかる時間を節約できます。
• 柔軟な展開：クラウドサービスとしても、セルフホストとしても利用可能。Aikido デフォルトでクラウドネイティブ（ウェブダッシュボードとAPIを使用）だが、厳格なコンプライアンスが必要な企業向けにオンプレミスオプションも用意されている。データは安全に保たれ、スキャンは必要に応じて完全にオフラインで実行することもできる。

最適あらゆる規模のチームで、ノイズを最小限に抑え、幅広いセキュリティ・カバレッジを求める。新興企業（1つのツールですべてを保護）や、旧製品の「セキュリティ劇場」にうんざりしている企業に最適。

価格：無料プランあり（フルプラットフォームトライアル）。有料プランは定額制で、すべてのスキャナーを含みます。

AppScanソース（HCL AppScan）

AppScan Sourceはベテランの静的コードアナライザーで、元々はIBMが開発し、現在はHCLの傘下にある。開発ライフサイクルの早い段階で、ソースコードの脆弱性をスキャンすることに重点を置いている。AppScanは幅広い言語（Java、C#、C/C++、JavaScript/TypeScriptなど）をサポートし、その解析の深さで知られている。長年にわたり、AppScanは精度を向上させるために自動化やAI機能を取り入れてきました。例えば、誤検出を減らすための「インテリジェント・ファインディング・アナリティクス」システムなどです。

• 包括的なSASTエンジン：AppScan Sourceは深いデータフロー分析を行い、複雑な問題（マルチステップ・インジェクションの悪用やロジックの欠陥など）を検出します。単純なパターンベースのツールでは見逃してしまうような微妙な脆弱性を発見することも多い。トレードオフはスキャンが重くなることですが、最近のバージョンではインクリメンタル・スキャンと並列処理を導入し、これを高速化しています。
• 開発者ワークフローツール：HCLは、CodeSweepと呼ばれるIDEプラグインとその他の統合を提供し、開発者がコードを書きながらスキャンできるようにします‍。この「シフト・レフト」アプローチは、集中スキャンを待つ必要がないことを意味し、脆弱性はエディタやCIログにポップアップ表示され、素早く修正できます。
• ポリシーとコンプライアンス：AppScanは企業の血統を受け継いでいるため、強力なコンプライアンス・レポートとポリシー機能を備えています。セキュリティ・ポリシー（「リリース前にOWASPトップ10のA1問題を出さない」など）を実施したり、監査人向けのレポートを作成したりできる。調査結果はOWASP、PCI DSS、CWEなどの標準にマッピングされ、要件を満たすのに役立ちます。
• エンタープライズ統合：IDE/CI以外にも、AppScanはバグトラッカーや企業ダッシュボードと統合できます。結果をHCL AppScan Enterprise（中央ポータル）にフィードし、多数のアプリケーションのリスク管理を行うことができます。また、スキャン結果のトリアージにおいて、ロールベースのアクセスや複数ユーザーによる共同作業もサポートします。
• 継続的な更新：専門のセキュリティ・リサーチ・チームに支えられ、AppScanのルール・データベースは定期的に更新され、新しい脆弱性パターンに対応しています。新しいCVEや悪用テクニックが出現すると、HCLはスキャナーを最新の状態に保つためにアップデートをプッシュします。

最適大規模な組織や企業で、エンタープライズ・サポートを備えた実績のあるSASTソリューションを必要とする企業。すでに他のHCL/AppScan製品を使用している企業や、コンプライアンスのためにオンプレミスでのスキャンが必要な企業に特に有効。

価格：商用エンタープライズ・ソフトウェア。通常、アプリケーションごと、またはスキャンしたコード行ごとにライセンスされる。CodeSweepプラグインはIDEでの基本的なコードスキャンには無料です。

チェックマークス

Checkmarxは、静的アプリケーション・セキュリティ・テスト機能で有名なアプリケーション・セキュリティ・プラットフォームである。最新のCheckmarx Oneプラットフォームは、SAST、ソフトウェア構成分析（SCA）、Infrastructure-as-Codeスキャン、APIセキュリティ・テストなどを含むクラウド・ネイティブのAppSecスイートである。Checkmarxは（バイナリをスキャンするいくつかのツールとは異なり）ソースコードを直接スキャンするため、開発者のワークフローやCIパイプラインへの統合が容易になる。幅広い言語サポートと企業向け機能で人気がある。

• 堅牢なSAST分析：チェックマルクスのSASTエンジンは数十の言語をサポートし、高度に設定可能です。パスセンシティブなデータフロー解析を実行し、コードをコンパイルすることなく脆弱性を検出します。これは、不完全なコードやマイクロサービスを独立してスキャンできることを意味します。巨大なプロジェクトの場合、Checkmarxはパフォーマンスを向上させるためにインクリメンタル・スキャンを提供します - 変更されたコードのみが再スキャンされます。
• 統一プラットフォーム： Checkmarx Oneでは、複数の種類のスキャンを1つのインターフェイスで行うことができます。開発者やセキュリティチームは、オープンソースライブラリの脆弱性、IaCの設定ミスなどとともに、SASTの調査結果を確認することができます。この統一されたビューは、ツール間の切り替えをなくすのに役立つ。これは、Aikidoオールインワン・アプローチと理念が似ており、AppSecツールの乱立を簡素化することを目指している。
• 開発者中心の統合：Checkmarxは、開発者が作業する場所に対応するための統合に投資しています。すべての主要なIDE（Visual Studio、VS Code、IntelliJ、Eclipse）用のプラグインがあり、GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Jenkinsと緊密に統合されています。例えば、プルリクエストごとにCheckmarxスキャンを実行し、新たに重大度の高い問題が見つかった場合はビルドを失敗するように設定できます。結果はコードレビューのコメントとしてプッシュすることができ、修復を通常の開発ワークフローの一部にすることができます。
• カスタムルールとSDK：上級ユーザは、カスタムクエリとカスタムルールでCheckmarxを拡張できます。チェックすべき独自のパターン（例えば、企業固有のセキュア・コーディング・ガイドライン）がある場合は、そのクエリ言語でカスタム・クエリを記述できます。Checkmarxは、このためのセキュリティ教育ポータルとSDKを提供しています。スキャナが何を探すかを細かく調整したい組織にとって、これは強力な機能です。
• エンタープライズ管理：プロジェクトリスクスコアリング、コンプライアンスレポート、発券システムとの統合などの機能が組み込まれています。Checkmarxは、問題をOWASP Top 10、PCI、HIPAAなどにマッピングしたレポートを生成します。また、成熟した脆弱性ダッシュボードがあり、AppSecチームが多数のアプリの修復状況を追跡し、チーム、プロジェクト、重大度などでフィルタリングすることができます。

最適成熟したカスタマイズ可能な SAST ソリューションを必要とする企業や中規模企業。Checkmarxは、大規模な開発チームと厳格なセキュリティ要件を持つ組織によく選ばれ、幅広い言語サポートとポリシー管理機能を評価されています。

価格エンタープライズ価格（見積依頼）。通常、コードベース数またはスキャン数に基づく年間サブスクリプションで、オンプレムとSaaSのオプションがあります。通常、評価用の限定無料トライアルが利用可能。

Fortify スタティック・コード・アナライザ（Micro Focus Fortify）

Fortify Static Code Analyzer（SCA）は、現在OpenTextの一部となっていますが、静的解析の元祖の1つです。コードの非常に深い解析で知られる、SASTツールのフラッグシップだ。Fortifyはオンプレミスで実行でき、金融、政府、防衛などの業界で長年使用されてきた。ソースコード（特定の言語ではバイトコード）をスキャンし、広範なセキュリティ上の弱点や品質上の問題を発見します。徹底的なカバレッジが必要で、多少の複雑さを気にしないのであれば、Fortifyは最有力候補だ。

• 深い脆弱性カバレッジ：Fortifyは、古典的なWebの脆弱性（XSS、SQLi）からバッファオーバーフロー、レースコンディション、暗号の弱点などをカバーする広範なルールセットを備えています。複数の解析技術（データフロー、制御フロー、テイントトラッキング、字句解析）を使用して、厄介な手続き間の問題を捕捉します。つまり、他のものが見逃してしまうような脆弱性を見つけることができるのです。裏を返せば、より多くの潜在的な問題にフラグを立て、トリアージを必要とする可能性があるということです。
• 監査ワークベンチとトリアージツールFortifyは、セキュリティアナリストがスキャン結果を効率的にレビューし、監査できるAudit Workbenchと呼ばれるデスクトップクライアントを提供します。監査結果をグループ化し、重複を削除し、誤検出をマークし、コメント/分析を追加する機能を備えています。これは、何千ものファインディングを扱う場合に便利で、体系的に作業してレポートを作成することができます。Fortifyはまた、監査から学習します（過去の監査決定を使用して、偽陽性の可能性が高いものを自動的に隠すAI支援監査機能を備えています）。
• エンタープライズ統合：他のものと同様、FortifyはCIパイプラインの統合（Jenkinsプラグインなど）や開発者向けのIDEプラグイン（Visual Studio、IntelliJ、Eclipse）をサポートしている。Fortifyは、開発者がコミットごとに実行するには少し重いかもしれないが、クリティカルなプロジェクトの夜間ビルドやゲーティングビルドでよく使われる。ALMツールやバグトラッカーとも統合できる。Fortifyのエコシステムには、クラウドベースのスキャンサービスである "Fortify on Demand "がある。
• コンプライアンスとレポーティング：Fortifyのレポートは充実している。すぐに、OWASPトップ10、DISA STIG、CERTセキュアコーディング標準などに問題をマッピングすることができます。このツールは、詳細なPDF/HTMLレポートだけでなく、カスタムレポート用の生データ（FPRファイル）も出力できます。コンプライアンスを実証する必要がある組織にとって、これらの定型レポートは多くの時間を節約する。また、SCAを補完する機能として、サードパーティ製コンポーネントの脆弱性に関するSBOM（ソフトウェア部品表）を生成する機能もある。
• 絶え間ないアップデートセキュリティコンテンツ（ルールパック）は、Fortifyチームによって定期的に更新されます。新しい脆弱性クラスが出現したり、言語が進化したりすると、ルールパックが発行され、スキャンの効果を維持します。例えば、新しいフレームワーク（例えば、新しいJavaScriptライブラリ）が普及すると、Fortifyはそのイディオムを安全に扱うためのルールを追加することがよくあります。長期的な顧客は、このアップデートの信頼性を高く評価しています。

最適非常に徹底したコードスキャンを必要とし、それを管理するリソースがある組織。Fortifyは、セキュリティが重要な環境（航空宇宙、銀行など）で輝きを放ちます。そこでは、可能性のあるすべての問題を検出することが、チューニングとトリアージの労力に見合うものです。また、早くからAppSecプログラムを開始し、Fortifyを中心にワークフローを構築している企業にも最適です。

価格設定エンタープライズグレードの価格設定（ライセンスまたはサブスクリプション）。通常、Fortify SCA のライセンスは、ユーザー単位またはアプリケーション・ポートフォリオ単位です。Fortify on Demand（クラウド）は、スキャン単位またはサブスクリプションモデルを提供します。無料トライアルやコミュニティ・エディションは一般的ではありませんが、Fortifyにはオープンソース・プロジェクト向けの無料オプションがあります（現在、シノプシスが実施しているCoverity Scanプログラムによる）。

GitHub CodeQL

GitHub CodeQLは、GitHubの脆弱性コードスキャンを支える解析エンジンです。クエリベースのコード解析ツールで、基本的にはコードをデータのように扱い、パターンを見つけるためのクエリを書くことができます。CodeQLはSemmle社（GitHubが買収）によって開発され、オープンソースの脆弱性探しに広く使われている。一番の魅力はCodeQLはGitHubのオープンソースプロジェクトでは無料で利用でき、クエリもオープンソースだ。また、（GitHub Advanced SecurityまたはCLIを使えば）プライベートなコードでも使うことができる。

• 強力なセマンティック分析：CodeQLはコードからデータベースを構築し、脆弱性を特定するための複雑なクエリーを可能にします。例えば、"サニタイズされずにデータベースクエリに到達したHTTPリクエストからのあらゆるデータ "を見つけるクエリを書くことができます。GitHubは、一般的な脆弱性（OWASPトップ10と多くのCWEをカバーする）に対して事前に書かれたクエリの大規模なライブラリを提供しています。これらのクエリは、単純なパターンマッチングを超えて、セキュリティロジックをエンコードしていることが多いので、CodeQL は関数やファイルの境界を越えた微妙な問題を見つけることができます。
• CI での継続的なスキャン：GitHub を使用している場合、CodeQL コード スキャンを有効にするのは簡単です。CI（GitHub Actionsワークフロー）の一部として実行され、結果はGitHub UIに表示されます（リポジトリの「セキュリティ」タブに表示され、オプションでプルリクエストのコメントとして表示されます）。この緊密な統合により、開発者は自分のコードのすぐそばにセキュリティ警告を見ることができる。多くのオープンソースのメンテナは、自分たちのプロジェクトをクリーンな状態に保つためにこれを使い、企業は GitHub Enterprise を使って社内のリポジトリにこれを使う。
• カスタムクエリの柔軟性：CodeQLのスーパーパワーの1つはカスタマイズです。セキュリティ エンジニアは、組織固有のパターンや新しい脆弱性の種類をターゲットとする新しい CodeQL クエリを記述することができます。学習曲線はありますが（クエリはコード用のSQLのような宣言形式で記述されます）、閉鎖的なツールではしばしばできない方法でスキャンを拡張することができます。GitHubのコミュニティは、新しい脆弱性のためのクエリをよく投稿してくれる。例えば、大きなインシデントが発生した後には、あらゆるコードからそのパターンを検出するためのCodeQLクエリが公開される。
• 幅広い言語サポート：CodeQLは主要な言語をサポートしています：Java、JavaScript/TypeScript、Python、C/C++、C#、Go、Ruby、Swift、Kotlinなど。継続的に拡大しています。モノリシックなアプリでもマイクロサービスでもCodeQLを実行できる。CやJavaScriptの脆弱性調査のためのオープンソースコミュニティで特に好まれています。
• オープンソースと研究の裏付け：CodeQLのクエリ・ライブラリはGitHubでオープンソースとして公開されています。つまり、各クエリが何を探しているのかを正確に調べたり、改良に貢献したり、コミュニティが吟味したものを信頼したりすることができます。CodeQLは、オープンソースプロジェクトにおける何千もの実際の脆弱性を発見するために使用されてきました（GitHubは、CodeQLクエリがさまざまなリポジトリで何十ものバグを発見したセキュリティリサーチを共有することがよくあります）。実績があるのだ。

こんな人に最適組み込みのセキュリティ・スキャンを望むGitHubの開発チームや、最大限のコントロールと透明性を求めるセキュリティ研究者。すでにGitHubをコードに使っているのであれば、CodeQLを有効にするのは当然のことだ。また、スキャン・ロジックを広範囲にカスタマイズしたい組織にも最適です。

価格：公開リポジトリとオープンソースは無料。プライベートリポジトリの場合、CodeQLはGitHub Advanced Security（これはGitHub Enterpriseの有料アドオン）に含まれている。スタンドアロンのCodeQL CLIは、パブリックなコードでは無料で使えます。GitHub以外のプライベートなコードでは、GitHubとライセンス交渉をする必要があります。

インファー（メタ）

InferはFacebook（現在はMeta）によって開発されたオープンソースの静的解析ツールだ。セキュリティよりもバグ検出（ヌル・ポインタの非参照、メモリ・リーク、同時実行の問題）に重点を置いているため、このリストの中では少しユニークだ。しかし、Inferが発見するバグの多くはセキュリティ問題につながる可能性があり、Inferはリソースインジェクションやトリッキーなロジックエラーのようなものに対するルールを持っている。Inferは、リソースインジェクションやトリッキーなロジックエラーのようなものに対するいくつかのルールを持っている。Inferは、Meta社の膨大なコードベースで内部的に使用されており、コミュニティのためにオープンソース化されている。

• モバイルとシステムコードに強いInferはもともとFacebookのモバイルアプリを分析するために作られたため、C、C++、Objective-C、Java（Android/iOSアプリで一般的）を得意としています。C#やその他の言語も扱える。特にC/C++コードのメモリ問題（use-after-free、Null dereferenceなど）や並行コードの競合状態を見つけることで知られている。ネイティブ・モバイル・アプリケーションや低レベルのソフトウェアを開発する場合、Inferは最適なツールです。
• インクリメンタル分析：Inferの設計ポイントのひとつは、インクリメンタルな変更に対するスピードだ。差分に対して素早く実行することを意図している。フェイスブックでは、エンジニアが提出したすべてのコード変更に対してInferが実行され、ほぼリアルタイムのフィードバックが得られる。Inferは、コードベース全体ではなく、変更によって影響を受けるコード部分のみを再分析することでこれを実現している。そのため開発者は、大規模なプロジェクトであっても迅速に結果を得ることができる。
• インライン・アノテーションとモデリング：Inferでは、開発者がコードに簡単なアノテーションを追加することで、解析に役立てることができます（例えば、関数がNULLを返してはいけないことを示すアノテーションを付けることができます）。また、外部ライブラリの動作をモデル化するメカニズムも備えています。これは誤検出を減らすのに役立ち、コードの意図をInferに教えることができます。時間の経過とともに、特定のプロジェクト・コンテキストにおいて非常に正確なものに調整することができます。
• 品質に重点を置き、若干のセキュリティを確保：Inferは、専用のセキュリティ・スキャナではありませんが、NULL参照排除やスレッド安全性の問題などを検出することで、潜在的な脆弱性のクラス全体を防ぎます（特にメモリ安全性の低い言語において）。Webフレームワークに特化していないため）Webアプリの「XSS脆弱性」に直接フラグを立てることはできないかもしれないが、攻撃者が悪用するクラッシュや不安定な動作につながる可能性のあるバグについては警告を発するだろう。Metaには、ウェブ・セキュリティのための他のツールもある。Inferは、正しさと安全性のための一般的な静的解析の役割を果たす。
• 絶え間ない進化：InferはMetaと貢献者によって活発に開発されています。時間の経過とともに、特定のリソースリークや単純なインジェクション欠陥を検出するためのサポートが追加されている。このツールは研究プラットフォームとしても使用されており、静的解析における学術的な改良がしばしば統合されている。つまり、静的解析における学術的な改良は、しばしば統合されるのだ。このツールは、自由に利用できる工業的な強度を持つ解析ツールの素晴らしい例だ。

最適：C/C++を多用するエンジニアリングチーム（システムソフトウェア、ゲーム開発、IoT、Android NDKのモバイルアプリなど）、Java/KotlinやObjective-C/Swiftのモバイルアプリ開発者。コードの信頼性を向上させ、潜在的なクラッシュバグを発見するための無料ツールが欲しいなら、Inferは素晴らしい。PHPやJavaScriptのウェブアプリのスキャンにはあまり適していない。このリストの他のツールの方が、そのユースケースに適しているだろう。

価格 無料、オープンソース。InferはMITライセンスでリリースされています。ダウンロードして、ビルドやCIに組み込んで、無償で使用することができます。

クロワーク

Klocworkは、C、C++、C#、Java、その他の言語によるエンタープライズ開発向けの静的解析ツールです。コードの信頼性が最重要視されるセーフティクリティカルおよびセキュリティクリティカルな業界（自動車、航空宇宙、医療機器など）での使用で知られています。現在Perforceの傘下にあるKlocworkは、大規模なコードベースに対するスケーラビリティと、大規模なDevOpsパイプラインへの統合を重視しています。

• エンタープライズ・スケールとパフォーマンス：Klocworkは、数百万行のコードを効率的に処理できるように構築されています。巨大プロジェクトの分析を並列化するために、複数のマシンに分散させることができます。多くのツールはコードサイズが大きくなるにつれて機能しなくなりますが、Klocworkは世界最大級のコードベースで使用されています。また、アクティブなプロジェクトでより速く結果を提供するために、インクリメンタルな解析もサポートしています。
• MISRAと標準準拠：Klocworkの大きな強みは、MISRA C/C++（自動車および組み込みシステムで重要）、ISO 26262、DISA STIG、CWEなどのコーディング標準のサポートです。これらの標準を実施するためのルール・パッケージが用意されている。例えば、自動車開発者はKlocworkを使用して、コードがMISRAガイドライン（Cのセキュリティベストプラクティスと重複する部分が多い）に適合していることを確認している。このため、コードの安全性に関するコンプライアンス要件がある業界で人気がある。
• 課題ダッシュボードとメトリクス：Klocworkはウェブベースのダッシュボードを提供し、経時的な問題数、コード1行あたりのバグ密度などのメトリクスを追跡できます。問題を重要度とタイプ（セキュリティ、正しさ、スタイル）で分類するので、重要なことに集中できます。管理者は、トレンドグラフや、インターフェイスから直接開発者に課題を割り当てる機能を高く評価しています。本質的には、コード品質管理プラットフォームとしての役割を果たします。
• 開発者のデスクトップ分析：開発者の採用を促進するため、Klocworkには、開発者がローカル分析を実行できるデスクトッププラグイン（Visual Studio、Eclipse、IntelliJなど用）が含まれています。開発者はコードをプッシュする前に、自分の環境で問題を確認し、修正することができます。これは、ペースの速い開発チームには不可欠です - 事後に大きなバッチですべてを発見するのではなく、個々の貢献者に残された発見/修正をシフトします。
• 偽陽性管理：Klocworkは、他の高度な分析装置と同様、多くの発見をする。アラート疲れを防ぐため、特定の発見を抑制または無視する優れたメカニズムを提供します。開発者は（コメントやインターフェースで）偽陽性をマークすることができ、Klocworkは今後の実行でそれらの報告を停止するように設定できます。時間の経過とともに、チームは真の問題に焦点を当てるよう分析を調整する。Klocworkの解析エンジンは、ノイズを減らすためにコンテキストも使用します（例えば、NULLと非NULLのコンテキストを理解し、証明可能な安全性がある場合、NULLポインタの問題にフラグを立てません）。

最適大企業、特に組み込みソフトウェア、自動車、電気通信、防衛などの分野で、コードが揺るぎなく、厳格な標準に準拠していなければならない場合。Klocworkは、他のツールが苦手とするモノリシックなC/C++コードベースを持っている場合や、MISRAコンプライアンスチェックが必要な場合に最適です。また、ゲーム開発会社（多くのゲームエンジンはC++であり、パフォーマンスが重視される）にとっても、メモリー問題を早期に発見するのに役立つ。

価格：商用エンタープライズ・ソフトウェア。通常、ユーザまたはプロジェクトごとにライセンスが必要です。Perforceは通常、リクエストに応じて評価ライセンスを提供します。無料版はありませんが、教育機関では特別な条件が適用される場合があります。

Semgrep

Semgrepは高速で軽量な静的解析ツールであり、そのシンプルさとカスタマイズ性で人気を博している。この名前は「semantic grep」の略で、構文を意識してコードをパターン検索する、ステロイドのgrepのようなものだと考えることができる。Semgrepはオープンソースであり、独自のルールを簡単に書きたい開発者やセキュリティエンジニアに特に愛用されている。単一のエンジンで幅広い言語をサポートしている。

• 簡単なカスタムルール： Semgrepの最大の魅力の1つはルールを簡単に作成できることです。ルールは、検索したいコードに似たパターンを使ってYAMLで記述します。複雑なクエリ言語を学ぶ必要はありません - ワイルドカード付きのコードスニペットを提供するだけです。たとえば、"find" というルールを書くことができます。 exec(...) 引数が入力に由来する Python での使用法 "を、数行の YAML で記述します。これにより、チームはセキュアコーディングガイドラインを成文化したり、アプリに特有のバグパターンを捕まえたりすることができます。
• スピードとCI統合：Semgrepは高速に設計されています。1秒間に数千行をスキャンでき、CI/CDに非常に適しています。Semgrepは中程度のコードベースであれば通常1分以内に完了するため、多くのプロジェクトではすべてのプルリクエストでSemgrepを実行しています。SARIFやJUnitのような形式で結果を出力し、CIシステムと統合してビルドの失敗をマークしたり、PRに注釈を付けたりできます。
• 成長するルールライブラリ：Semgrepには1000を超えるコミュニティルール(Semgrep Registry)が付属しています。これらのルールは、一般的な脆弱性（さまざまなフレームワークにおけるOWASPトップ10の問題をモデル化したもの）、設定ミス、コードスタイルのチェックなどをカバーしています。言語用のルールセットもあります（「JavaでXXEを検出する」や「あらゆる言語でハードコードされたAWSキーを検出する」など）。コミュニティとSemgrepのメンテナ(r2c、現在はSemgrep Inc)は、継続的にこのライブラリを追加しています。
• 偽陽性を最小限に抑える： Semgrepルールは対象を絞り、通常は特定のコンテキストで記述されるため、ヘビー級のSASTツールと比較するとノイズレベルはかなり低くなる。ルールのノイズが大きすぎる場合は、そのルールを微調整したり無効にしたりすることができます。その哲学は、開発者がすぐに修正できる実用的な結果を提供することである。例えば、完全なデータフロー分析（複雑なパスを生成する可能性がある）を試みるのではなく、Semgrepルールは単に「use of 評価"-避けるべき真っ当なことだ。
• クラウドとCIサービス（オプション）：Semgrepエンジンはオープンソースですが、同社はSemgrep Appと呼ばれる調査結果を管理するためのクラウドサービスを無償（および有償）で提供しています。これを使用すると、スキャンを一元的に実行したり、結果のWeb UIを取得したり、問題を割り当てたりすることができます。これはオプションであり、多くの人はローカルまたはCIでCLIを実行するだけですが、よりチーム指向のダッシュボードや、プロジェクト全体にわたるリアルタイムのポリシー適用を希望する場合は、これを利用できます。

こんな人に最適開発者やセキュリティ・エンジニアで、自分たちのニーズに合わせてカスタマイズできる、ハッキング可能なスキャナーを求める人。新興企業やアジャイルチームに最適です。コミュニティルールから始めて、コードベース固有のパターンに対応するルールを徐々に追加していくことができます。また、多くのコードベースを監査するセキュリティチームにとっても理想的です。Semgrepでカスタムチェックを書くことで、既知のバッドプラクティスを迅速に見つけることができます。深い分析よりもスピードとカスタマイズを重視するのであれば、Semgrepはあなたの味方です。

価格： オープンソースで、CLIとコアルールは無料です。ホストされたSemgrepアプリには、寛大な無料ティア（公開プロジェクトや小規模チーム向けの無制限のスキャン）と、大規模チームや高度な機能向けの有料プランがあります。しかし、独自のCIにCLIを統合することで、お金を払うことなくSemgrepを完全に使用できます。

ShiftLeft（現在はQwiet.ai）

ShiftLeft（最近Qwiet.aiに統合された）は開発者ファーストのコード・セキュリティ・ツールで、超高速スキャンと即時フィードバックに焦点を当てて話題を呼んだ。数秒でコードを分析し、CI/CDと緊密に統合できるコードプロパティグラフエンジンというコンセプトを導入した。ShiftLeftの目標は、開発者のスピードを落とすことなく、すべてのプルリクエストをスキャンすることである。この製品はQwiet.aiの下で進化しているが、その中核となる機能は非常に適切なままである。

• 光速スキャン：名声へのShiftLeftの主張は、10分未満でコードの1M +行をスキャンしました。一般的なプロジェクトでは、2～3 分以内にスキャンが完了することがよくあります。このスピードは、すべてのビルドまたはPRでセキュリティ・チェックをブロックできることを意味します。これは、最適化されたコード解析と、CPG（Code Property Graph）アプローチを使用したインクリメンタルな解析によって実現される。
• 的を絞った結果（低ノイズ）：ShiftLeftは、スキャンごとに真の問題のほんの一握りを報告することを目指して、精度に誇りを持っていました。ShiftLeftは、文脈分析を用いて誤検知を排除する。例えば、ユーザー入力が実際に機密性の高いシンクに到達しているかどうかを追跡することができます。アラートが少ないということは、開発者が表示されたアラートを修正する可能性が高いことを意味する。ShiftLeftユーザーの引用の一つは、「我々は対処するためにわずか5重要なバルーンを持っている問題の数百に溺れてから行きました」 - その焦点は意図的である。
• 開発ワークフローの統合：このツールは、一般的なリポジトリやCIシステムと統合されています。あなたは、GitHub Actions、GitLab CI、JenkinsなどでShiftLeftスキャンを実行することができ、それはプルリクエストのコメントとして、またはトラッカー内の課題として発見を投稿します。また、VS Code用のIDEプラグインもあり、開発者はエディター内でフィードバックを得ることができる。このアイデアは、通常の開発ワークフローの中で問題をキャッチし、修正することであり、はるか下流にある別のセキュリティゲートとしてではない。
• 最新言語のサポート：ShiftLeftは、Java、C#、JavaScript/TypeScript、Python、Goなど、今日の一般的なスタックをサポートしています。また、マイクロサービスやAPIを多用するアプリを強力にサポートします。 APIセキュリティ分析APIにおける不適切な認証やデータの露出などを検出するためのAPIセキュリティ分析も含まれている。また、SCA（オープンソースの依存関係スキャン）をコード解析と並行して組み込み、各ビルドについてより完全な情報を提供する。
• AIと自動化：Qwiet.aiの下、ShiftLeftはAI支援機能を追加している（プラットフォームには「AI AutoFix」とインテリジェントな修復ガイダンスが掲載されている）。これらは、自動修正提案を提供したり、リスクに基づいて発見内容に優先順位をつけたりする。自動化は、ビルドごとにSBOMとセキュリティ・レポートをその場で生成することまで拡張され、コンプライアンスに役立つ（例えば、各コミットがスキャンされ、合格または問題が対処されたことを示す）。

最適な人アジャイル開発チームで、ベロシティを犠牲にすることなく、すべてのコードコミットにセキュリティチェックを組み込みたい場合。成熟した CI/CD パイプラインがあり、トランクベースの開発または頻繁なデプロイを実践している場合、ShiftLeft は、各リリースで「新規の脆弱性なし」を強制するための最適な選択肢となる。また、ShiftLeft は、開発者がセキュリティ上の発見を迅速に処理することを期待される DevSecOps を採用する組織にも適している。

価格設定ShiftLeft（現在はQwiet.aiの一部）は、商用プランを提供しています。以前は、オープンソースや小規模プロジェクト向けの無料の開発者層と、チーム/企業向けの有料層があった。現在の価格についてはQwiet.aiを確認する必要がある。企業向けにフォーカスしていることから、コードベースごと、またはシートごとのサブスクリプションモデルを想定している。

SonarQube (SonarSource)

SonarQubeはこのリストの中では少しハイブリッドな存在だ。コード品質ツールとして広く知られているが、（特に商用版では）脆弱性スキャンルールも含んでいる。SonarSource社によって開発されたSonarQubeは、バグ、コード臭、保守性に焦点を当てた静的解析の定番となっている。数年にわたり、セキュリティルール（OWASP Top 10カテゴリなどをカバー）が追加され、SonarQubeは多くのチーム、特に品質とセキュリティのための単一のツールを求めるチームにとって、適切な軽量SASTオプションとなっている。

• クリーンコードとセキュリティの両立SonarQubeの哲学は、コード全体の健全性を向上させることです。SonarQubeを実行すると、コードカバレッジ、重複、複雑性、セキュリティ脆弱性、セキュリティホットスポットなどの品質ゲートがダッシュボードに表示されます。このような全体的な見方は、純粋なセキュリティ・ツールよりも開発チームにアピールすることが多い。開発チームは、セキュリティ問題を「より良いコードにするために修正すべきこと」の単なる1つのカテゴリーに過ぎないと考える。
• 言語とルールのサポート：SonarQubeは、Java、C#、JavaScript、PythonからPHP、C/C++、さらにはSwift、Kotlin、Goまで、約30の言語をサポートしています。それぞれにセキュリティルールが用意されています（有料版ではルールの幅が広がります）。これらのルールは、SQLインジェクション、ハードコードされたパスワード、XSS、脆弱な暗号の使用などのような一般的なミスをキャッチする。コミュニティ版（無料）には基本的な脆弱性ルールが含まれていますが、デベロッパー版／エンタープライズ版には、より高度なセキュリティ分析（例えば、インジェクションにつながる可能性のあるデータフローを検出するためのテイント分析）が追加されています。例えばJavaの場合、商用版ではメソッド呼び出しを通じてユーザー入力をトレースし、SQLインジェクションの可能性にフラグを立てることができる。
• 開発者に優しいUI：SonarQubeのインターフェイスは非常にクリーンで、開発者向けです。問題は、関連するコードスニペットと明確な改善ガイダンスとともに表示されます。セキュリティのホットスポット（問題かもしれないがレビューが必要なもの）は、確認された脆弱性と区別されているため、開発者は効率的にトリアージを行うことができます。多くの開発者は、SonarQubeが "怖さ "を感じさせないことを気に入っています。何千ページものPDFレポートをダンプするのではなく、問題をインラインで表示し、解決策を長期的に追跡します。
• インテグレーションと継続的検査：SonarQubeはCIパイプラインに簡単にプラグインできます。通常、ビルド中にSonarスキャナを実行し、結果をSonarQubeサーバにアップロードします。サーバーは品質ゲートを計算し、新たな問題が閾値に違反した場合はビルドを中断します。また、SonarQubeはGitHub/GitLab/Bitbucketと統合し、新しい発見に関するプルリクエストにコメントすることができます。さらに、Sonar は IDE プラグイン (SonarLint) を提供しており、コーディング中に同じルールセットを使用してリアルタイムで問題をハイライトします。
• 拡張性：SonarSourceはデフォルトのルールを提供しますが、コミュニティはカスタムルールやプラグインを開発することもできます。特定のニーズに対応するプラグインのエコシステムがあります。セキュリティに関しては、SonarQubeはアプリケーション固有のロジック欠陥を検出することはできませんが、必要に応じてパターン用のカスタムルールを作成することができます（ただし、ユーザー定義ルールのSemgrepやCodeQLほど簡単ではありません）。多くの組織では、SonarQubeを防御の第一線として使用し、必要に応じてより専門的なセキュリティスキャナで補完しています。

最適コード品質とセキュリティを共に向上させたい開発チーム、特に静的解析に慣れていない開発チーム。SonarQubeは、導入が容易で罰則を感じさせないため、セキュリティスキャン導入の入り口として最適です。中小企業で広く利用されており、企業での利用も可能です。セキュリティを含む「コードの健全性」を測定するためのツールをお探しのエンジニアリング・マネージャーにとって、SonarQubeは有力な候補となるでしょう。

価格 無料のコミュニティ・エディションでは、基本的な機能と限定的なセキュリティ・ルールが提供される。デベロッパー・エディション（有料）は、より多くのセキュリティ分析をアンロックする（小規模コードベースでは年間数百ドルから）。Enterprise Editionと Data Center Editionは、大規模なチームと追加機能/サポートが必要なため、価格は高くなります。SonarCloud（SaaS版）は、オープンソースは無料で、プライベートプロジェクト向けのサブスクリプションプランがあります。

スニークコード

Snyk Codeは、Snykの開発者向けセキュリティプラットフォームのSASTコンポーネントです。Snyk は依存性スキャン (SCA) でその名を馳せましたが、Snyk Code では開発者のエクスペリエンスに重点を置いて静的解析の分野に参入しました。Snyk Codeは、機械学習と膨大なルールセット（DeepCodeの買収による）を使用して、ソースコードの脆弱性を検出します。Snyk Codeはクラウドベースで、高速かつ開発者に優しいことで知られており、Snykの全体的な開発者第一主義の理念と一致している。

• AIを駆使した分析：Snyk CodeのエンジンはDeepCodeによって構築され、オープンソースコードの膨大なデータセットにAI/ML技術を使用しています。従来の静的解析アルゴリズムだけでなく、何百万ものコードのコミットや問題から学習しました。これによって、安全でないコードのパターンを検出し、野生のコードを類推して修正を提案することさえできる。また、MLアプローチは誤検知率の低さにも貢献している。多くのコードベースで実際にバグにつながったパターンを優先的に検出するのだ。
• 対応言語：Snyk Code は幅広い言語をカバーしています：Java、JavaScript/TypeScript、Python、C#、PHP、Ruby、Goなど（新しい言語も追加されている）。特にJavaScript/TypeScriptとJavaに強く、Web開発での使用を反映しています。このツールは、Express、Django、Springなどのフレームワークを含むフロントエンドとバックエンドのコードを、それぞれのコンテキストに合わせたルールで分析することができる（例えば、ReactアプリとNode.jsバックエンドの危険なパターンがどのように見えるかを知っている）。
• IDE と Git の統合：Snyk は、一般的な IDE (VS Code、IntelliJ、Visual Studio) 用のプラグインを提供しているため、開発者はコードを書きながら問題を発見し、修正することができます。Snyk は、脆弱性をもたらす行をハイライトし、多くの場合、より安全な代替案の例を示します。このジャストインタイムの教育は貴重だ。Git 側では、Snyk はリポジトリおよび CI/CD と統合されており、コードをプッシュすると Snyk スキャンがトリガーされ、その結果が Snyk の Web UI または PR のコメントとして表示されるように設定できます。多くの開発者は GitHub Actions や GitLab CI で Snyk を使用し、安全でないコードのマージをブロックしています。
• オープンソーススキャンとの統合：Snyk の優れた利点は、コードスキャンとオープンソースの依存関係スキャン（Snyk Open Source）およびコンテナ/インフラスキャンを組み合わせることです。開発者は、単一のツール/インターフェイスを使用して、自分自身のコードと引き込んだライブラリの脆弱性を確認できます。この統合されたビューは、修正すべきものに優先順位をつけることができます。例えば、ライブラリの高い脆弱性は、あなたのコードがその部分を呼び出すことがなければ関係ないかもしれない、などです。Snykはこの「全体的な」リスク・ビューに取り組んでいる。
• 修正提案：Snyk Codeは単に問題を指摘するだけでなく、修正方法を提案することもあります。これは、より安全な関数を推奨するような単純なものから、スニペットを提供するような直接的なものまであります。たとえば、脆弱なハッシュ アルゴリズムを使用している場合、より強力なハッシュ アルゴリズムを提案することがあります。XMLの解析にXXEの脆弱性があれば、外部エンティティを無効にする方法を示すかもしれない。この提案は改善プロセスをスピードアップさせ、開発者に発見を実際に解決してもらうための鍵となる。

次のような方に最適です：すでに Snyk のエコシステムに投資しているチーム、または開発と緊密に統合された、洗練された最新の SAST を求めているチーム。Snyk Code は、開発者がセキュリティを担当することを期待されている新興企業や中規模企業にとって特に魅力的です。Snyk Code は、他の Snyk 製品と並んで企業でも有用であり、コードと依存関係の両方のリスクを追跡するための統一されたプラットフォーム (ダッシュボード付き) をセキュリティ管理者に提供します。

価格：Snyk には、限定的な使用のための無料層があります (現在、Snyk Code では、無料プランで月に一定数のコードまたはテストが可能で、オープン ソース プロジェクトは無料です)。それ以上は、SnykのTeamプランとEnterpriseプランで、ユーザーまたはプロジェクトごとのサブスクリプションとなる。価格設定は通常、開発者の数に応じて変化する。多くの小規模チームは無料プランから始め、成長に合わせてアップグレードすることができます。

シノプシス コベリティ

コベリティは、シノプシス社（コベリティ社から買収）の主力静的解析ツールである。SASTの世界では長い歴史があり、特にC/C++と組込みシステムにおける確かな解析精度で知られている。シノプシスはコベリティを同社の広範なプラットフォームに統合しているが、コベリティ単体でもソースコードのセキュリティ脆弱性と品質欠陥の両方を発見できる強力なツールである。

• 高精度の分析：コベリティの解析エンジンは、重大な問題を発見しながらも、比較的低い誤検知を生み出すことで称賛された。複数の技術（グラフ分析、ブール充足可能性など）を使用して、問題の可能性を証明します。その結果、コベリティが何かにフラグを立てた場合、それが真の問題である可能性は非常に高い。ある社内調査では、コベリティは商用SASTの中で最も低い誤検知率の1つであると主張しています。チームは、多くのノイズをかき分ける必要がないことを評価している。
• C/C++以降のサポート：コベリティは、Linuxカーネルコードの解析がルーツであるため、CおよびC++コードベース（オペレーティング・システム、通信、重要インフラ・ソフトウェア）に頻繁に使用されています。コベリティは、ヌル参照排除、メモリ破損、安全でないデータ処理など、低レベルのコードに深刻なセキュリティ・バグを引き起こすような問題を発見することができます。しかし、CoverityはJava、C#、JavaScript、Pythonなどもサポートしており、汎用性が高い。Webアプリのクロスサイト・スクリプティングやSQLインジェクションなど、他のものと同様の特定のチェッカーも備えている。
• Coverity Scan（OSS向け）：興味深いのは、シノプシスのCoverity Scanサービスだ。オープンソース・プロジェクトがコードをアップロードし、スキャン結果を得ることができる無料のクラウド・サービスである。これは10年以上にわたって運営されており、多くのオープンソースのメンテナがバグを修正するのに役立っている。また、コベリティの能力を紹介する役割も果たしている（毎年、OSSでよく見られる不具合に関するレポートを発表している）。オープンソースリポジトリを管理している場合は、無料でCoverity Scanを使用することができます。
• ワークフローとトリアージ：コベリティは、調査結果を表示および管理するためのプラットフォームを提供します。問題点は追跡され、コード内で修正された場合は次のスキャンで消え、新たな問題点が出現した場合は「新規」として強調表示される。これは、チームが新たに発生した問題（「セキュ リティ負債」の防止）に集中するのに役立つ。このインターフェイスでは、問題の所有者を割り当てたり、修正済みまたは却下などのマークを付けたりすることができる。また、このツールは、自動化のための Jenkins や発券のための JIRA などのツールとも統合できる。
• インテグレーションとAPI：シノプシスは、ビルド・システムやIDE向けのインテグレーションを提供しています。通常、通常のビルド中にコベリティのビルド・キャプチャーを実行し、中間表現を生成した後、コベリティのアナライザーがそれを処理します。他のビルド・システム（ソースやバイナリに対して直接実行される場合もある）とは少し異なるワークフローですが、一度セットアップすればシームレスに実行できます。コベリティの解析結果にはAPI経由でアクセスでき、それをカスタム・ダッシュボードに統合したり、シノプシスのWebポータル（シノプシス製品群を導入している場合）を使用するチームもある。

最適特にC/C++コードやその他の重要なシステムを扱う場合、実績があり信頼性の高い静的アナライザを必要とする企業やプロジェクト。コベリティは、自動車、医療機器、産業用制御システムなどの業界で、FortifyやKlocworkと並んでよく使用されています。しかし、JavaやC#のビジネス・アプリケーションをスキャンするためのエンタープライズITスタックにも同様に適している。スピードよりも正確さと深さを優先するのであれば、コベリティはトップ・チョイスだ。

価格設定商用。シノプシスは通常、ソフトウェア・インテグリティ・プラットフォームの一部としてコベリティを販売している。価格はシート・ベースとインスタンス・ベースの2種類がある。コベリティには商用向けの無料トライアルはありませんが、デモの手配は可能です。オープンソース・プロジェクトの場合、Coverity Scanは無料です（解析頻度とプロジェクト規模に制限があります）。

ベラコード

Veracodeはアプリケーション・セキュリティ・テストのパイオニアであり、静的解析、動的解析などを含むクラウドベースのプラットフォームを提供している。Veracodeの静的コード解析（SAST）はサービスとして提供され、開発者がコードをアップロード（またはコンパイルしてアップロード）すると、Veracodeが自社のサーバー上でそれをスキャンする。Veracodeは、カバレッジとコンプライアンスに関して企業のAppSecプログラムで高い評価を得ているが、開発者はそのスピードとワークフローを批判することもある。2025年現在、特にオールインワンのクラウド・ソリューションを求める組織にとって、Veracodeはトップ・スキャナーであり続けている。

• ワンストップのAppSecプラットフォームVeracodeの魅力は、1つのプラットフォームでSAST、DAST、SCA（オープンソースのライブラリ）、さらに手動による侵入テストサービスを扱えることだ。ここではコード・スキャンに焦点を当てる：Veracodeは、多くの言語のバイナリ（コンパイルされたコード）をスキャンすることができます。このバイナリー・スキャン・アプローチは初期には利点がありましたが（アプリを自分でビルドしたり、カスタムビルド環境を扱う必要がない）、現在ではCI統合のためにソース解析を好む人がほとんどです。
• 幅広い言語サポート：Java、.NET（DLL/exeのスキャンを含む）、C/C++、JavaScript、Python、Rubyなど、主要な言語をサポートしています。いくつかの言語のバイナリをスキャンするため、言語が混在するアプリケーションやソースが簡単に入手できないレガシーコンポーネントでも問題を発見できることがあります。Veracodeの分析はフレームワークもカバーしています（誤検出を減らすためにJava/.NETなどの一般的なフレームワークを認識しています）。
• ポリシーガバナンス：企業はVeracodeのガバナンス機能が大好きです。Veracodeは、コンプライアンスに関する詳細なレポートとともに、スキャンされたすべてのアプリに適用されます。Veracodeは、監査に便利な証明書と詳細なコンプライアンス・レポートを生成する。多くの組織では、Veracodeをリリースサイクルのゲートとして使用しています。例えば、アプリはVeracodeのスキャンに合格しなければ本番環境での承認が得られません。
• 調査結果の管理：結果はウェブポータルに表示され、脆弱性につながるコード内のデータの流れ方のパストレースなど、欠陥の詳細を見ることができます。Veracodeは各発見に対してガイダンスを提供し、いくつかの自動化された緩和策（特定のライブラリのアップグレードや設定の提案など）さえも提供する。クラウドベースであるため、最新のルールと改善がバックエンドで常に適用され、ルールの更新を管理する必要はない。
• 統合とAPI：Veracodeは、そのAPIとラッパー（Jenkinsプラグイン、GitHubアクションなどがある）を使ってCIパイプラインに統合することができる。従来、Veracodeのスキャンには時間がかかっていた（大きなアプリでは30分から数時間かかることもある）ので、組織によっては一晩中スキャンを実行したり、コミットごとよりも頻度を少なくしていた。彼らは、開発者に数秒でフィードバックを与えるために、IDEでより高速な増分スキャンを行うVeracode IDE Scan（旧Greenlight）と呼ばれる機能を導入した。これは開発者のエクスペリエンスの問題に対処するためだ。VeracodeのAPIは、中央のリスク登録簿を管理する場合、結果を他のダッシュボードやツールに取り込むこともできる。

最適大企業や組織で、実績のある外部管理のスキャンサービスを希望する場合。コンプライアンス上のニーズがあり、正式なレポートやサービス（Veracodeには、セキュリティチームが結果のトリアージを支援したり、カスタムコンサルテーションを行ったりするプログラムがある）を提供するベンダーをお探しの場合、Veracodeは有力な選択肢となる。開発者がセキュリティにあまり関与せず、別のセキュリティチームがスキャンを実行している場合、Veracodeはそのような従来のモデルによく適合する。しかし、コミットごとに即座にフィードバックを求める動きの速い開発チームであれば、Veracodeは少し重く感じるかもしれない。

価格VeracodeはサブスクリプションSaaSです。価格は通常、アプリケーションの数とスキャンの種類によって異なります。例えば、100のアプリケーションに対して無制限の静的スキャンが可能なパッケージと、一定数の動的スキャンまたは手動テストが可能なパッケージがあります。一般的に、（企業向けにフォーカスしていることに相応して）高価なソリューションの一つである。無料層はないが、営業チームを通じて無料トライアルや限定評価を手配することができる。

以上、2025年に注目されるコード脆弱性スキャナーのトップ13を紹介した。次に、これらのツールのいくつかを具体的なシナリオに当てはめてみよう。なぜなら、「ベスト」なツールは、あなたが一人の開発者なのか、新興企業のCTOなのか、あるいは企業のコンプライアンス・プログラムを運営しているのかによって異なるからだ。それでは、ユースケース別におすすめのツールを見ていこう。

開発者に最適なコード脆弱性スキャナー

ソフトウェア開発者であれば、業務フローを中断させることなく、セキュリティ問題を発見できるツールを求めているはずです。開発者にとって理想的なコード・スキャナは、高速に動作し、日常的に使っているツールと統合され、実用的なフィードバック（誤報だらけの長いレポートではない）を与えてくれるものです。開発者は、機能を構築することに集中しているので、セキュリティ・チェックは、実際に定期的に使用されるためには、軽量で開発者フレンドリーである必要があります。

開発者は何を探すべきか：

• IDEとの統合とリアルタイム・フィードバック：IDE（VS Code、IntelliJなど）にプラグインするスキャナーは、コードを書きながら脆弱性をハイライトすることができる。これは、セキュリティのためのスペルチェッカーのようなものです。別のツールにコンテキストを切り替える必要はない。
• スピードと自動化：スキャンを実行する場合、一般的なプロジェクトであれば1、2分で終わるはずだ。開発者は、結果が出るまで30分も待たされるようなツールを避けるだろう。高速でインクリメンタルなスキャン（新しい変更のみ）が鍵となる。gitフックやCIと統合すれば、コミット/プッシュ時にスキャンが自動的に実行されるので、忘れることはない。
• 低ノイズ、高シグナル：開発者は、狼と叫ぶスキャナをすぐに無視する。最高の開発者向けツールは誤検知率が非常に低く、本当の問題である可能性の高い問題に優先順位をつける。時間を浪費する500の "インフォメーショナル "なバルーンよりも、5つのクリティカルなバルーンにフラグを立てる方が良い。
• 明確な修正ガイダンス： 問題が見つかった場合、ツールは次のように説明する。 なぜ そして理想的には、修正例や提案を示すことです。例えば、「この行はSQLインジェクションの可能性があります。パラメータ化されたクエリ (プリペアドステートメント)の代わりに"
• シームレスなCI/CDフック：チームで作業している開発者にとって、CIにスキャナーがあることで、誤って安全でないコードをマージすることがなくなる。ユニットテストのようなものだ。セキュリティの問題でビルドが失敗したら、マージする前に修正する。スキャナーは、CIログやPRコメントとして読みやすい出力を提供すべきである。

開発者向けトップツール：

• Aikido セキュリティ： 開発ワークフローと深く統合。 Aikido IDEプラグインとCI/CD統合を提供し、開発者にコードに対する即時フィードバックを提供する。開発者ファーストのUXで設計されており、誤検知を最小限に抑え、実用的な結果を得ることができる。さらに、AI AutoFixは、開発者にとって大きな時間節約となる修正プルリクエストを生成することもできる。Aikido"ノイズリダクション "は、開発者が些細な警告に圧倒されないことを意味する。
• Semgrep： 軽量でハックしやすい。Semgrepはその速さとカスタムルールの書きやすさで開発者に愛されています。ローカルでもCIでも数秒で実行でき、コードベースに合わせてカスタマイズできます。特定のセキュアコーディングプラクティスを強制したい場合Semgrepルールを書いてください。摩擦が少なく、（ターミナルやエディタで）直接出力できるため、開発者にとって非常に使いやすいツールです。
• SonarQube (Developer Edition)： 品質とセキュリティがひとつに。SonarQubeのセキュリティルール（特にDeveloper Edition以上）は、よくあるミスを素早く発見してくれます。IDEのSonarLintはコーディング中に問題点にフラグを立て、CIのSonarQubeは新たな脆弱性が導入された場合にマージをブロックします。SonarQubeは、セキュリティ問題をクリーンなコードを書くことの一部として捉え、開発者の共感を呼んでいる。
• Snyk Code： 開発者ファーストの SaaS。Snyk の緊密な IDE 統合と洗練された UI は、開発者向けです。クラウドベースなので、分析が迅速で、マシンを煩わせることがありません。より詳細な情報を得るためのリンクとともに、有意義な結果を得ることができます。また、Snyk プラットフォームの一部であるため、開発者はコードの問題とオープン ソース ライブラリの問題を 1 か所で見ることができます。Snyk のフリーミアムモデルは、個人の開発者が個人のプロジェクトで簡単に使用できることも意味します。
• GitHub CodeQL（GitHubコードスキャン経由）： オープンソース開発者やGitHubユーザーに最適。GitHubでコーディングしているなら、CodeQLスキャンを有効にするのは数クリック。CodeQLは、プルリクエストに発見したセキュリティ問題を自動的にコメントする。PRレビュープロセスとの緊密な統合は、開発者にとって素晴らしいことです。コードレビュー中にセキュリティのフィードバックが表示されるため、あなたの頭はすでにそのコードの文脈の中にあるのです。

これらのツールは、セキュリティを後回しにするのではなく、開発の自然な一部にしてくれる。Aikido Snykは、開発者のエクスペリエンスにレーザーフォーカスした商用ソリューションが欲しい場合に際立っている（Aikido また、1つのツールでシークレットやIaCのような多くの分野をカバーしており、複数のスキャナーを使いこなすのを避けるために開発者に喜ばれている）。SemgrepとCodeQLは、カスタマイズを望むパワーユーザーや、オープンソースのエコシステムで作業しているユーザーには最適だ。

例えば、SemgrepやAikido ような高速なスキャナをコミットごとに実行して即座にフィードバックし、CodeQLやSonarQubeをセカンダリチェックとして使用することで、より深いカバレッジを得ることができる。良いニュースは、2025年の開発者には、コードを書いた後ではなく、書いた時点でコードをセキュアに保つためのBSなしのオプションがたくさんあるということだ。

企業環境に最適なコードスキャナー

企業にはさまざまなニーズや課題があります。何百ものアプリケーション、レガシーコードと最新コード、厳格な規制要件があるかもしれません。企業に最適な脆弱性スキャナーは、カバレッジ、スケーラビリティ、ガバナンスを優先する。また、大企業のワークフローに統合し（開発主導型ではなく、集中型のAppSec主導型かもしれない）、経営陣が注目するレポートやメトリクスを作成する必要がある。

企業の選択基準：

• 包括的なカバレッジ：Java、.NET、新しいアプリケーション用のJavaScriptやPython、レガシー用のCOBOLやPowerBuilderなど、企業には多様な技術スタックがある。スキャナーは、これらの言語すべてに対応し、組織全体でセキュリティを標準化できなければならない。また、オープンソースの依存関係や、全体像を把握するための理想的なランタイム・テスト（DAST）もカバーしなければならない。
• スケーラビリティとパフォーマンス：そのツールは、非常に大規模なアプリケーション（数百万行）をスキャンすることができますか？エンタープライズスキャナは、多くの場合、分散スキャン機能やクラウドインフラストラクチャを備えており、大量のスキャンを処理できる。また、パイプラインを詰まらせることなく、エンタープライズビルドシステム（Jenkins、Azure DevOps、TeamCity）と統合する必要がある。
• 一元管理＆レポーティング：企業は、すべてのアプリケーションのリスクを確認するためのダッシュボードを必要としている。スキャナは、セキュリティ・チームが、どのアプリに高リスクの脆弱性があるかを確認し、傾向を追跡し、コンプライアンス用のレポートを作成できる中央ポータルにフィードされるべきである（例えば、「当社のアプリ全体のOWASPトップ10問題をすべて表示し、今四半期にいくつ修正されたかを表示する」）。ロールベースのアクセス制御は、開発チームがプロジェクトの問題を把握し、経営陣が全体像を把握できるようにするために重要である。
• セキュリティプロセスとの統合：CIだけでなく、企業向けツールは、発券ツール（新しいバルンに対して自動的にJIRAチケットを作成する）、GRCツール、またはSIEMと統合することが多い。DevSecOpsのワークフローや変更管理システムにプラグインすることもできる。また、企業には「セキュリティチャンピオン」モデルがあるかもしれない。ツールは、チーム間のコラボレーション（発見事項に対するコメント、割り当てなど）を可能にする必要がある。
• ベンダーサポートとコンプライアンス：企業は、強力なベンダー・サポートSLA、厄介な発見に対するオンコール・アシスタンス、およびトレーニング資料のようなものを評価する。スキャナーは、調査結果を標準（PCI、ISO、NIST）にマッピングし、監査ログを提供することで、コンプライアンスの義務化を支援する必要がある。業界によっては、データ・プライバシーのためにオンプレミスのソリューションが必要な場合もある。

企業向けトップツール：

• Checkmarx One: Enterprise AppSecスイート。Checkmarxは、幅広い言語サポートと柔軟な導入（クラウドまたはオンプレム）により、大企業で愛用されている。SAST、SCAなどを1つのプラットフォームで統合して提供するため、規模に応じた管理が容易です。企業は、カスタムルールやSDLCに深く統合する機能などを高く評価しています。さらに、Checkmarxのレポートとポリシーエンジンは、エンタープライズガバナンスを念頭に構築されています。
• ベラコード ガバナンスを備えたクラウドパワーハウスVeracodeのクラウドプラットフォームは、実質的に企業向けに設計されている。アプリをアップロードすると、堅牢なポリシーレポートとともに結果が返ってくる。サービスであるため、必要に応じてスキャン容量を拡張することができる（社内のハードウェアに制限されない）。企業は、コンプライアンスに対応したレポートと、Veracodeが企業側で力仕事をしてくれるため、比較的小規模な社内チームで多くのアプリを処理できることが気に入っています。
• Fortify（スタティック・コード・アナライザ）： 深さとレガシーサポート。多くの大企業が古くからFortifyを使用しており、それには十分な理由がある。そのエンタープライズダッシュボード（Fortify Software Security Center）は、リスクとコンプライアンスを俯瞰的に見ることができる。Fortifyのオンプレミス型は、コードをクラウドに送れない業種に適している。成熟したAppSecチームがある企業であれば、Fortifyを非常に効果的に統合できるように調整できることが多い。Audit Workbenchと協調的なトリアージワークフローは、大きなチームで結果を確認するのに適している。
• シノプシスのコベリティ： 精度と統合。シノプシスは、コベリティ for SASTとBlack Duck for SCAを含むスイート製品で企業向けに対応しています。コベリティの高精度な解析は、ポートフォリオ全体で数千のファインディングがある場合に重要な、誤アラームによる時間の浪費を削減します。また、シノプシスのサービス（ツールを補強するためのコンサルティング、マネージド・サービスなどを提供）も企業にとって有益です。膨大なコードベース（自動車のAUTOSARコードや通信システムなど）を処理できるコベリティの能力もプラスです。また、Coverity Connectのようなツールは、大規模な開発チームにコラボレーション・レイヤーを提供する。
• HCL AppScan Enterprise： IBMの伝統を受け継ぐエンタープライズグレード。エンタープライズ・モードのAppScanは、静的スキャンと動的スキャンの両方を中央管理で提供します。オンプレミスに導入でき、大量のスキャンを処理できる。IBMの出自は、大規模な組織環境やコンプライアンス要件に慣れていることを意味する。AppScanのIBM/Rationalプロセスとの統合は（まだそれらを使用している企業にとって）有益である。また、HCLはAIと開発者向けの機能でAppScanを近代化しており、両方の世界のバランスを取っている。

エンタープライズの佳作Snyk（Snykは、その開発者に優しいアプローチと、エンタープライズライセンスによる拡張性により、多くの企業で使用されています。

例えば、FortifyやVeracodeのようなヘビー級のツールを徹底的なスキャンとコンプライアンスレポートに使用し、別の軽量なツールを社内の開発者用に使用するといった具合です。また、重要なアプリについては、SASTを手作業によるコードレビューやペンテストと組み合わせている企業もよく見られます。

重要なのは、選択したツールが企業のプロセスに適合し、単にレポートを生成するだけであってはならないということである。成功する企業のAppSecプログラムは、これらのスキャナーを開発パイプラインに統合し、開発者が発見事項に対処するようにし、スキャナーのデータを使用して、すべてのアプリケーションのリスクを継続的に測定し、低減する。上記のスキャナーは、企業が求める規模と複雑性に対応できることが証明されています。

新興企業および中小企業に最適なコード脆弱性スキャナー

新興企業や中小企業（SMB）には、セキュリティが必要であるにもかかわらず、専任のセキュリティ・チームがいなかったり、多額の予算がなかったりするというユニークな課題があります。セキュリティは必要だが、専任のセキュリティ・チームがいなかったり、大きな予算がなかったりすることが多い。そのため、すぐに強力なセキュリティ価値を提供し、使いやすく、手頃な価格（または無料）のツールが注目されている。スクラップ・アンド・ビルドの新興企業にとって、最良のスキャナーとは、重いセットアップや専門家のチューニングを必要とせずに、大きな問題を早期に発見できるものである。

新興企業/SMBが考慮すべきこと：

• シンプルで簡単なセットアップ：小規模なチームでは、複雑なインストールや長時間の設定を行う時間がない。クラウドベースやSaaSのスキャナーは、数分で始められるという点で魅力的だ。オンプレミスの場合は、軽量でドッカー・コンポーズが容易である必要がある。基本的には、プラグアンドプレイが理想的だ。
• 最新のスタックとの統合：新興企業は、最新のフレームワークやクラウドネイティブなアーキテクチャを使用することが多い。スキャナーは、一般的な言語（JavaScript/Node、Python、Go、Javaなど）やフレームワークをすぐに扱えるものでなければならない。インフラストラクチャー・アズ・コードやシークレットをカバーしていればボーナスだ。
• 小規模利用のための無料層または低コスト：予算が限られているため、寛大な無料層（限られたコードベースサイズまたは少数のユーザー向け）またはオープンソースのソリューションを持つツールは非常に魅力的である。多くの新興企業は、成長するにつれて有料プランに費やすことを決定する前に、無料ツールを試すだろう。
• 自動化とCI/CDの適合：スタートアップ企業はCI/CDを多用し、デプロイを迅速に行う傾向がある。スキャナーは、GitHub ActionsやGitLab CIなどに簡単に統合できるものでなければならない。また、少人数のチームでもすぐに対応できるような結果を出さなければならない（課題を自動作成できるかもしれない）。
• 完璧よりも実行可能なアウトプットを：若い会社は、徹底的な企業レベルの監査よりも、「明らかなミスを素早く発見する」ことの方が有益である。影響が大きく、確率の高い発見事項は、細かい発見事項の羅列よりもはるかに価値がある。そのため、明確な脆弱性にフラグを立てる側に回るツールは（たとえエッジケースを見逃していたとしても）問題ない-SQLインジェクションやコードに残された管理者パスワードのような重大なミスを防げればいいのだ。

新興企業/中小企業のためのトップツール：

• Aikido セキュリティ： オールインワンでスタートアップに優しい。 Aikidoプラットフォームは、箱の中のセキュリティ・チームのようなもので、新興企業に最適だ。コード、依存関係、クラウド設定など、あらゆるものをスキャンするので、小さな会社でも多くのソリューションを使いこなすのではなく、1つのソリューションに頼ることができる。クラウドベース（セットアップが簡単）で、無料トライアルや少額利用のための無料ティアも提供されている。その魅力は、セキュリティの専門知識がなくてもSAST＋SCA＋シークレットを利用できること、そして誤検知フィルタリングにより、本当の問題だけに対処できることだ。また、多くのスタートアップ企業はAI AutoFix機能を気に入っており、自動的に修正を提案することで開発者の時間を節約している。
• Snyk（スニーク・コード、オープンソース）： スタートアップシーンで人気。Snykの無料ティアでは、小規模なプロジェクト（コードスキャンと依存関係スキャンの両方）でかなり使用できる。GitHubとの統合は非常に簡単で、多くのスタートアップが数クリックでSnykをリポジトリに追加し、脆弱性を監視している。開発者に焦点を当てたアプローチは、セキュリティのバックグラウンドがなくても結果が理解できることを意味します。スタートアップが成長するにつれて、Snyk も一緒に成長することができます（後に有料プランや追加機能を検討することができます）。
• Semgrep： フリーでオープン、しかも強力。経験豊富な開発者がいる中小企業では、Semgrepを使用して、初日からセキュリティ対策を実施できます。無料で、CIで実行するのが非常に速い。事前に定義されたルールによって、ウェブアプリやAPIでよくあるミスの多くをキャッチすることができる。また、チームが特に懸念していること（例えば「evalを絶対に使用しない」）があれば、数分でルールを作成できる。Semgrepの学習曲線は低いので、専任のAppSecエンジニアがいなくても、小規模な会社の開発者であればSemgrepを微調整できます。
• GitHub Advanced Security (CodeQL) for Startups on GitHub：もしあなたが GitHub でコードをホストしているアーリーステージのスタートアップで、おそらくGitHub for Startupsプログラムに参加しているなら、GitHub Advanced Security の機能が有効になるかもしれません。CodeQLによるコードスキャンは、プライベートリポジトリで利用できるようになります。これにより、堅牢なスキャン・ソリューションが基本的に無料で利用できるようになる（一定期間またはクレジットで）。もし利用できるのであれば、これは素晴らしいオプションだ。
• SonarCloud（セキュリティ・ルール付き）：SonarSourceのSonarCloudは、オープンソースは無料で、プライベートプロジェクトには安価なプランがある。SaaSなので、小規模なチームには理想的だ。SonarCloudはコード品質に重点を置いているが、セキュリティ・ホットスポット・ルールも含まれている。小規模なチームであれば、コードの健全性を監視すると同時に、基本的なセキュリティ上の不具合を発見することができる。専用ツールほどセキュリティは徹底していないが、セットアップは非常に簡単で、1つのダッシュボードで多くの価値（品質＋セキュリティ・フィードバック）を与えてくれる。

スタートアップの場合、多くの場合、戦略は次のようになる：幅広い範囲をカバーする無料／低コストのツールから始めて、規模が拡大するにつれてさらに追加していく。例えば、あるチームはCIでSemgrepとnpm audit（deps用）から始めるかもしれない。扱うデータが増え、正式なセキュリティが必要になれば、より包括的なスキャンとサポートのためにAikido Snykを追加するかもしれない。

1つのヒント：秘密のスキャンを無視しないこと - 新興企業への侵害の多くは、APIキーやコードから漏れた認証情報が原因だ。Aikido ようなツール（組み込みのシークレットスキャン）やGitGuardianのGitHubアプリのような専用の無料ツールは、それを防ぐことができる。限られたマンパワーの中で、Aikido ような統合されたソリューションは、秘密やコードの脆弱性などをカバーし、中小企業にとって救世主となり得る。

まとめると、新興企業に最適なスキャナーとは、最小限の費用で最大の効果をもたらすものである。迅速に導入でき、重要な問題を発見でき、結果を理解するために社内のセキュリティの第一人者を必要としない。

シークレット＆クレデンシャル検出機能を備えたベスト・スキャナー

すべての脅威が典型的なコードの脆弱性から来るわけではなく、ソースコード内のパスワードやAPIキーの漏洩が最大のリスクとなることもある。ハードコードされたシークレットが即座に侵害につながる可能性があるため、シークレットとクレデンシャルのスキャンは不可欠になっている（例えば、公開されたAWSキーが攻撃者にインフラを乗っ取られる可能性がある）。このカテゴリーで最も優れたツールは、シークレットの発見に特化しているか、シークレットスキャンをより広範なコード分析に統合している。

シークレット・スキャンの主な基準：

• 高シグナル・パターンマッチング：シークレットには正規表現が可能なパターン（APIキー、トークン、プライベートキー、パスワード）があるが、ナイーブな正規表現マッチングでは多くの誤検知が発生する（本当のシークレットではないランダムな文字列を考えてみよう）。優れたシークレット・スキャナーは、誤検知を最小化するために、洗練されたパターンと文脈認識を持っている。例えば、キーのフォーマットチェックサムを検証したり、クレデンシャルが有効かどうかをテストしたりする。
• 多様なシークレットタイプ：AWSキー、Azureトークン、Google APIキー、Slackトークン、DB接続文字列、SSHプライベートキー、証明書など、シークレットには様々な形式がある。スキャナーは様々なタイプを認識する必要がある。新しいものが出てくるので、頻繁にアップデートされるべきである（あるいはコミュニティ主導で）。
• 履歴とレポのスキャン：秘密スキャンでは、最新のコードだけでなくgit の履歴もチェックするのが理想的です。秘密はコミットされて削除されたかもしれませんが、履歴に残っていれば、ローテートしない限りまだ公開されています。レポの過去のコミットをスキャンできるツールは貴重です（さらに、各PRで追加された新しいシークレットをCIでスキャンすることもできます）。
• 修復ワークフロー：シークレットを見つけることはステップ1に過ぎず、その後シークレットを無効化/回転させ、削除する必要がある。優れたシークレットスキャンツールは、サービスと統合して認証情報を自動的に取り消すことができる（例えば、GitHub独自のシークレットスキャンは、クラウドプロバイダーに通知して漏えいしたキーを取り消すことができる）。漏えいした認証情報は緊急事態であるため、最低限、適切な人に（Slackやメールなどで）すぐに警告を発するべきである。
• コード・セキュリティ・ツールとの統合：可能であれば、コード脆弱性スキャンツールの一部としてシークレットスキャンがあると便利だ（セットアップの手間が一つ減る）。最近のコードスキャナの多くは、シークレット検出を追加している。別のツールを使う場合は、シークレットスキャナーがコードファイルだけでなく、バイナリや設定ファイルもカバーしていることを確認してください。

秘密とクレデンシャル検出のトップ・ピック：

• GitGuardian： 秘密のゴールドスタンダード。GitGuardianは、公開されているGitHubの秘密をスキャンすることで有名だ（何百万もの秘密が流出したというショッキングな報告もある）。同社のエンタープライズ向けサービスは、プライベートなリポジトリや社内リポジトリでさえも漏えいを監視することができる。様々な秘密のタイプに対応した検出器の広範なライブラリを持ち、精度も高い。また、インシデント管理（漏えいの割り当て、解決済みのマーク付けなど）のためのインターフェースも提供している。GitGuardianはバージョン管理システムやCIシステムと統合し、コミット前やコミット時にシークレットを検出します。
• トリュフホッグ オープンソースの秘密スキャナー。Trufflehog は git の履歴をスキャンし、既知のパターンと同様に高エントロピーの文字列（潜在的な秘密）を見つけることができます。Trufflehogは強力なCLIツールで、中小企業や大企業がレポジトリの定期的な検査に使用しています。新しいバージョンのTrufflehogは、クラウドログやその他のソースのスキャンもサポートしている。一部のSaaSツールほどプラグアンドプレイではないが、単発の監査やパイプラインへの統合には最適だ。
• Aikido セキュリティ（秘密モジュール）： 統合された秘密検知。 Aikido コードスキャンと並行してシークレットスキャンも行います。つまり、コードの脆弱性をチェックする一方で、APIキーや設定ファイル内の認証情報などのようなものも探します。すでにAikidoいるチームにとっては、これは一石二鳥である。Aikidoエンジンは、誤検出を減らすためにコンテキストを使用する（例えば、ランダムなGUIDと実際のクレデンシャルを区別する）。
• GitHub Advanced Security（秘密のスキャン）：GitHubでホスティングしている場合、秘密スキャン機能（プライベートレポジトリ用、Advanced Securityの一部）が既知の秘密パターンを検出し、プロバイダに警告することもできる。例えば、TwilioのAPIキーがコミットされた場合、GitHubはあなたに警告を発し、Twilioにそのキーを取り消すよう通知することができます。このサービスは何十種類ものシークレットをカバーし、パートナーシップによって常に拡大し続けています。
• Snyk & Others (秘密のルール)：一般的なスキャナの中には、秘密の検出ルールを追加しているものがある。Snykは、専用のシークレットスキャナーほど特化していないものの、ハードコードされた認証情報（パスワードやトークンのように見える文字列の検出など）をキャッチすることができる。また、SonarQubeはハードコードされたパスワードやキーを「セキュリティ・ホットスポット」としてフラグ付けする。これらは、AWS対GCP対Stripeのキーを区別して検出するような幅はないかもしれないが、明らかなケース（ハードコードされたDBパスワードやPEMフォーマットの秘密鍵など）をキャッチすることができる。

特筆すべきことがある：AWS Scout2やクラウドセキュリティスキャナは、IaCやコンフィグで漏れたクレジットを見つけることができる。しかし、コードに焦点を当てると、上記がトップとなる。

GitGuardianやGitHubのシークレットスキャンのようなものをプラットフォームレベルで有効にして包括的な監視を行い、コードスキャナーのシークレット検出機能を使ってPRに即座にフィードバックする。そして、常にインシデント対応策を用意しておくこと。シークレットが見つかったら、それを素早く取り消してローテーションする方法を知っておくこと。スキャナーは、その発見に対してあなたが取る行動と同じくらい有用です。

漏洩したクレデンシャルを早期に発見することで、壊滅的な侵害からあなたを救うことができます。上記のツールは、あなたの秘密を...秘密にしておくための最良の味方です。

ベスト・フリー・コード脆弱性スキャナー

特にオープン・ソース・プロジェクトや学生チーム、小規模な新興企業ではそうだ。幸いなことに、お金をかけずにコードをセキュアにするための無料の（ビールのような）スキャナーがたくさんある。「無料」というのは、オープンソースのセルフホスト型や無料層のSaaSを意味するかもしれない。ここでは、完全に無料のソリューションと、それらが提供するものに焦点を当てる。

無料スキャナーの基準：

• ノーコスト、ノーストリング：真に無料なツールは、（サポートやプレミアム・バージョンをアップセルするものもあるが）コア機能を有料壁の後ろに隠すべきではない。コストゼロで有意義なスキャンに使えるものでなければならない。オープンソースのプロジェクトは、これによく当てはまる。
• コミュニティとアップデート：フリーのツールで課題となるのは、最新の脆弱性に対応し続けることである。優れたフリー・スキャナーには、活発なコミュニティやルールを更新するメンテナがいる（OWASPプロジェクトやよくサポートされているオープンソースなど）。
• 使いやすさ：ツールが無料であっても、セットアップに多大な労力を要したり、多くの専門知識を必要とする場合は、その価値はないかもしれない。私たちは、ユーザーがセキュリティのバックグラウンドを持っていない可能性があるため、簡単に実行できる無料のツールを推奨しています。
• スコープ（言語サポート）：フリーのツールの中には、言語に特化したものもある（Python用のBanditなど）。その言語でしかコーディングしないのであれば、それでも構わない。また、多言語対応を目指しているものもある。選ぶときは、自分のスタックをカバーしているかどうかを考慮しよう。
• 拡張性：フリーのツールはカスタマイズできることが多い（コードやルールを変更できるため）。これは、パワーユーザーにとってボーナスとなり得る。

トップ無料スキャナー：

• Semgrep（オープンソース）： コアの使用は無料です。Semgrepはオープンソースで、ローカルでもCIでも無料で利用できます。コミュニティとSemgrep開発者によって維持されている多くの言語用の幅広いルールセットを入手できます。非常に高速でハックしやすい。多くの人にとって、Semgrepは汎用性が高く、最新のアプローチであるため、フリーのSASTとして使用されています。学習曲線は緩やかで、カスタムルールを書かなくても、すぐに使えるルールが多くの一般的な脆弱性をカバーしています。
• OWASP静的解析ツール（SpotBugsとFindSecBugs、Banditなど）： OWASPなどは無料の静的アナライザーを提供している。例えば
  • SpotBugsとFindSecBugsプラグイン- Java/Springアプリケーションに最適。
  • Bandit - の使用などを検出するPythonのセキュリティ・リンターです。 eval() または弱い暗号。これはシンプルで、多くのPython開発ワークフローの一部だ。
  • セキュリティ・プラグインを使ったESLint- Node.js/JavaScriptには、eslint-plugin-securityのようなプラグインがあり、潜在的な脆弱性にフラグを立てることができる。
    これらのツールはすべて無料で、特定のエコシステムに合わせて作られている。
• オープンソースのGitHub CodeQL： エンタープライズグレードを無料で。あなたのプロジェクトがオープンソースの場合、GitHubは公開リポジトリでCodeQLスキャンを無料で使うことができます。MicrosoftやGoogleなどのコードで使われている）最も強力なスキャナーのひとつを、お金を払うことなく利用できるのです。唯一の欠点は、結果が公開されることだ（あなたのリポジトリが公開されているため）。しかし、多くのオープンソースのメンテナーは、自分たちのプロジェクトを安全に保つためにこれを活用している。プライベートなプロジェクトでさえ、自分たちのハードウェア上でCLIを使ってCodeQLを無料で使うことができる（クエリはオープンソースだ）。
• SonarQube Community Edition： いくつかのセキュリティルールを備えた高品質ツール。SonarQubeの無料版はセルフホスティングが可能で、基本的なセキュリティルール（「セキュリティ・ホットスポット」と呼ばれる）が含まれている。詳細なデータフロー分析はできませんが（これは有料版）、明らかな問題やバッドプラクティスを検出することができます。コードを全面的に改善したい小規模チームにとって、SonarQube CEは、ミックスに少しセキュリティ・スキャンを追加する、素晴らしい無料オプションだ。
• Google OSS Fuzz / Sanitizers（該当する場合）：C/C++やRustのオープンソースを書いている場合、GoogleのOSS-Fuzzはあなたのコードを無料でファズテストしてくれる（メモリエラーなどを検出する）。また、コンパイラ・サニタイザー（AddressSanitizerなど）も "無料 "で、ある種の脆弱性を見つけるためのテストに使うことができる。静的スキャナではありませんが、コストをかけずにセキュリティの武器を補うことができます。

資金が乏しい環境で考えられる戦略：カバレッジを得るために、言語固有のリンターとスキャナー（これらはたいてい無料だ）を組み合わせて使う。例えば、Node.jsのプロジェクトでは、ESLint+セキュリティ・ルール、npm auditのような依存性チェッカー（無料）、そして追加パターン用のSemgrepを使うことができる。唯一の投資は、これらを設定する時間だ。

注意点：無料のツールには専用のサポートがない場合がある。コミュニティフォーラムやGitHub issuesがヘルプラインとなる。しかし、多くのツールには強固なコミュニティがあります（SemgrepのSlack、OWASPのコミュニティなど）。また、無料だからといって劣っているわけではないことを覚えておいてほしい。無料のツール（CodeQLやSemgrepなど）の中には最先端のものもある。無料のツール（CodeQLやSemgrepなど）の中には、最先端のものもある。ただ、統合して効果的に使うには、もう少しDIYの努力が必要かもしれない。

まとめると、予算がゼロでもコード・スキャンをしない言い訳はない。上記の無料のスキャナーは、少しのセットアップ時間のコストで、コード・セキュリティの姿勢を劇的に改善することができる。そして、ニーズが大きくなれば、いつでも有料のソリューションに移行することができるが、2025年にオープン・ソースや無料で提供されるものでどこまでできるかは驚くべきことだ。

ベスト・オープンソース・コード・スキャナー

オープン・ソース・コード・スキャナーとは、ソース・コードが公開されており、一般的にコミュニティによる貢献が可能なものである。オープンソースのスキャニング・ツールを使用することで、透明性（どのように動作するかを正確に見ることができる）と、多くの場合、柔軟に適応することができる。通常、使用は無料であるが、ここでは、コミュニティ主導であるという事実に焦点を当てる。

オープンソーススキャナを選ぶ理由

• 透明性：スキャナ自体のセキュリティとパフォーマンスを監査できる。これは、チームによっては重要なことだ（それ自体がリスクをもたらすかもしれないセキュリティ・ツールはいらない）。オープンソースなら、謎めいた「ブラックボックス」は存在しない。
• ベンダーロックインの回避：オープンソースのツールは、ベンダーのエコシステムやライセンスに縛られることはない。ニーズに合わせて変更し、好きなように統合することができる。
• コミュニティと貢献：多くのオープンソーススキャナーには活発なコミュニティがある。新しい脆弱性パターンを発見した？誰かがすぐに検出ルールを投稿するかもしれない。また、改善やカスタマイズを貢献し、他の人と共有することもできる。
• 費用対効果：洗練された商用ツールに比べ、より多くのチューニングやセットアップが必要になることもある。

トップ・オープンソース・スキャナー

• セムグレップ 現代のオープンソースの寵児。オープンソースとして始まり、オープンコアモデル（エンジンとルールがオープンで、必要であれば管理用の有料のSaaSもある）を持ち続けている。Semgrepのオープン性は大きな強みです。コミュニティは新しいフレームワークのルールを提供し、それぞれのルールがどのように動作するか文字通り見ることができます。30以上の言語をサポートしており、さらに追加することもできます。Semgrepがフラグを立てない場合、自分でルールを書くことができます。
• CodeQL（GitHub上のクエリとエンジン）： オープンなクエリーセット。GitHub CodeQLのプラットフォームはクローズドですが、クエリやツールの多くはオープンソースです。CodeQL CLIをダウンロードしてGitHubのないコードで実行することができ、クエリを変更したり書いたりすることができる。多くの学術研究者やセキュリティエンジニアは、オープンソースの膨大な範囲から特定のバグパターンを探し出すことができるため、これを気に入っている。オープンなプロジェクト（クエリ・レポ）であるため、世界中のセキュリティ専門家からの貢献の恩恵を受けています。
• インファー メタのオープンソース。InferのコードはGitHub（facebook/infer）で公開されている。つまり、あなたが望めば、その解析に手を加えたり、チェッカーを追加したりすることができるのだ（ただし、OCamlで書かれているため、それを知っている開発者は多くない）。それでも、オープンであるということは、研究者やMetaエンジニアが公開の場で継続的に改良しているということだ。どのように発見されたかを見ることができるので、発見されたものを信頼することができる。使用も修正も自由だ。
• FindSecBugs（SpotBugs用）： コミュニティ主導のセキュリティ・ルール。FindSecBugs は、人気のある SpotBugs 静的解析にセキュリティ検出器を追加する OWASP プロジェクトです。これはオープンソースであり、コミュニティはJavaエコシステムにおける新しい脆弱性タイプの検出器に貢献している。もしあなたがJavaの世界にいるなら、これはあなたのツールキットに追加する素晴らしいオープンなものだ。これはスタンドアローンのスキャナーではなく、拡張機能である - しかし、ソースがオープンであることは、必要であれば、独自の企業固有のチェックを追加できることを意味する。
• Bandit、Flawfinder、RIPS（コミュニティ版）など：単一言語のオープンツールはたくさんある。Bandit（Python）はOpenStackの下でオープンソース化されている。David Wheeler氏によるFlawfinder（C/C++）は、シンプルなスキャナーの元祖の1つで、オープンで微調整が簡単だ（基本的にはパターンマッチングだ）。RIPSは早くからオープンソース版（PHPスキャン）を提供していたが、商用化され買収された。重要なのは、もしあなたがオープンなツールを好むのであれば、言語ごとに少なくとも1つは、あなたが使ったり拡張したりできるものがあるということだ。

また、注目すべき点もある：OpenGrep(Semgrepフォーク)- 前述のように、Aikido 他の人たちは、コード解析のための真にオープンなエンジンを維持するためのイニシアチブを結成した。これはオープンソーススキャンに対するコミュニティのコミットメントの証です。OpenGrepはベンダーニュートラルでオープンな静的解析のコアとなることを意図しており、将来が期待される。

オープンソースのスキャナーを使うには、ちょっとしたパッチワーク（ある言語用のツールと別の言語用のツール）を組み立てる必要があるかもしれない。しかし、利点は完全にコントロールできるということだ。多くの先進的なAppSecチームは、ダブルチェックやギャップを埋めるために、少なくとも商用ツールをオープンソースのもので補っている。

オープンソースの精神では、知識を共有することもできる。ゼロデイ・パターンの新しい検出方法を編み出したら、それをオープンなツールでアップストリームし、皆を助けることができる。このような協力的な側面があるからこそ、脆弱性を発見する能力が向上するのです。

要約すると、Semgrep、CodeQL、Inferのような最高のオープンソーススキャナは、秘密裏に強力な分析を行うことができる。CIに統合し、カスタマイズし、コミュニティの審査を信頼することができる。オープンソースのコードが可視化されることでよりセキュアになるように、オープンソースのセキュリティツールは、悪いコードを見つけるためにコミュニティの専門知識をプールすることでより効果的になる。

CI/CDに最適なコード脆弱性スキャナー

最新のDevOpsでは、継続的インテグレーション／継続的デプロイメント（CI/CD）パイプラインは、ソフトウェアデリバリの心臓部である。セキュリティスキャンをCI/CDに統合することで、コードがマージされたりデプロイされたりする前に脆弱性を確実に検出することができる。このシナリオに最適なスキャナは、スピード、自動化、非インタラクティブな使用に最適化されたものである。また、「コードとしてのパイプライン」モデルにスムーズに適合するものでなければならない。

CI/CDスキャンの優先順位

• スピードと効率：CIでは一分一秒を争う。ビルドの速度を落とさないためには、スキャナーは素早く実行されなければならない。インクリメンタル分析（変更されたコードのみをスキャンする）や並列処理が可能なツールが理想的だ。
• スクリプト可能でヘッドレスであること：ツールは、GUIなしでビルドスクリプトから呼び出せるCLIまたはAPIを持つべきである。適切な終了コード（ビルドの合否）を返し、処理またはアップロード可能な機械可読レポート（SARIFやJSONなど）を生成する必要がある。
• リソースの消費が少ない：CI エージェントでは、リソースが限られている場合があります。限られたメモリ/CPUで動作するスキャナや、より少ないスレッドを使用するようにチューニングできるスキャナは、特に共有ランナー上で動作している場合に便利です。
• ポリシーによるノイズ制御：CIでは、特定の発見（例えば、重大性の高い問題）に対してのみビルドを失敗させたいことがよくある。スキャナや付属のツールは、このようなポリシーを定義できるはずだ。また、ステージごとに異なるスキャンを行いたい場合もあるだろう（例えば、コミットごとにクイックスキャン、毎晩フルスキャンなど）。深さと速度のトレードオフを柔軟に設定できるのは良いことだ。
• CIシステムとの統合：多くのスキャナーは、すぐに使える統合機能やプラグインを提供している（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Azure DevOpsなど）。例えば、スキャンを実行し、PRに結果を注釈する専用のアクションなどだ。そうでない場合は、CIセットアップのための良いドキュメントが必須だ。

CI/CDに適したトップスキャナー

• ShiftLeft（CORE）： パイプラインのスピードのために作られた。前述したように、ShiftLeftの主な設計目標は、すべてのプルリクエストに対して十分に高速であることだ。CI/CDフレンドリーであることを明示的に売りにしている。スキャンはコードマージごとにトリガーすることができ、通常2、3分で終了し、PRレビューにすぐに結果を投稿する。パイプラインツールとも統合できる（GitHub ActionやGitLabとの統合などがある）。開発者を永遠に待たせることなく、新しい脆弱性のビルドをブロックしたいのであれば、ShiftLeftは素晴らしい選択だ。
• Aikido セキュリティ： 自動トリアージによるCI統合。 Aikido CI/CD統合機能を提供しており、マージ/デプロイ前に（CLIまたはAPI経由で）スキャンを行い、（ノイズリダクションのおかげで）真陽性の場合のみビルドを中断することができる。クラウドベースだが、必要に応じてオンプレミスのエージェントでスキャナを実行することもできる。Aikidoスピードは、一般的なプロジェクトでは数分の範囲であり、重大度やその他のポリシーに基づいてパイプラインをフェイルするように設定することができる。さらに、AIトリアージは、開発者の信頼を維持するためにCIで重要な、誤報でビルドを壊すことがないようにする。
• セムグレップ 極めてCIに優しい。 Semgrepは軽量なのでパイプラインに最適です。多くのプロジェクトでは、コミットごとにSemgrepを30秒未満で実行しています。また、変更されたコードのみをターゲットにするモードもあります( semgrep --diff)を使用してPRスキャンを超高速に保ちます。問題が見つかった場合、終了コードを生成します（どのレベルの問題がゼロ以外の終了をトリガーするかを設定できます）。管理されたSemgrepアプリを使用すると、より多くのポリシーコントロールとセントラルビューを持つことができますが、オープンソースのCLIを使用するだけでもCIで素晴らしい働きをします。Semgrep用のコミュニティGitHub Actionsはたくさんありますし、自分で簡単に作成することもできます。
• GitHub CodeQL（アクション付き）： プラットフォームに統合。GitHubユーザーにとって、CIでCodeQLコードスキャンを有効にすることは、公式のGitHub Actionsワークフローを追加するのと同じくらい簡単です。スケジュールまたはPRで自動的に実行されます。結果はSecurityタブに表示され、オプションでPRのコメントとして表示される。しっかりと統合されており、Actionsの一部として並行して実行されるため、開発者を混乱させることはない。CodeQLが実行されている間、開発者は他のチェックを続けることができる。ほとんどのプロジェクトで時間がかかりすぎないよう、適度にうまく調整されている（小規模なプロジェクトではすぐに終わるが、大規模なプロジェクトでは時間がかかるかもしれないが、スキャンする範囲を決めることができる）。
• SonarQube/SonarCloud： CIにおける品質ゲート。SonarQubeのスキャナーはCIパイプラインの一部となり、"クオリティゲート "に失敗した場合（特定の重大度のセキュリティ脆弱性が新たに発生した場合など）、ビルドを中断するように設定できる。SonarCloudも同様に、CIやGitHubに接続してPRにコメントすることができる。Sonar のセキュリティ分析は最速ではありませんが（完全な分析を実行するのに数分かかるかもしれません）、多くのチームは、マージ前に必ず通過しなければならないもうひとつの CI ステージのように扱っています。複数の側面（品質、カバレッジ、セキュリティ）を一度にチェックできるため、人気がある。

佳作：Trivy(by Aqua Security) - コンテナ・イメージ用で、現在はいくつかの静的スキャン機能（秘密のための設定ファイルのスキャンなど）もある。コードというよりはコンテナ/IaCスキャン用だが、多くのパイプラインで使われている。

CIでは、信頼性とS/Nはスピードと同じくらい重要だ。疑わしい発見で常にビルドに失敗するようなツールは、開発者から苛立ちのあまり削除されてしまうだろう。そのため、上記の選択肢はCIにおいて開発者に認められていることで知られている。これらのツールは、正確さを優先するかAikido、CodeQL）、メンテナに微調整のための多くのコントロールを与える（Semgrep、SonarQubeなど）。

究極のゴールは、継続的なセキュリティである。すべてのコード変更は、自動化された方法でチェックされる。CI/CDに最適なスキャナーは、このプロセスを苦痛なく効果的にし、「ノイズ疲労」やパイプラインの大幅なスローダウンを発生させることなく、重要な問題をキャッチする。このようなツールを使えば、セキュリティは継続的デリバリーの単なる品質チェックのひとつとなり、脆弱性が本番環境に到達するのを防ぐことができる。

結論

コード脆弱性スキャナーは、もはや贅沢なツールではなく、2025年のソフトウェア開発にとって必要不可欠な防衛手段だ。あなたがGitHubにプッシュしている一人の開発者であろうと、500ものアプリケーションを管理している企業のCTOであろうと、あなたのニーズに合ったスキャナーがあるはずだ。数秒で動作する開発者フレンドリーなアナライザーから、あらゆるコンプライアンスに対応するヘビー級のエンタープライズ・プラットフォームまで、トップクラスの選択肢を探ってみた。適切な選択はあなたの状況によって決まるが、1つはっきりしているのは、これらのツールを早い段階から頻繁に統合することが、セキュアなコードを書き、夜安心して眠るための鍵だということだ。

一番のニュースは？大金をはたいて始める必要はない。これらのスキャナーの多くは、無料版やオープンソース版を提供している。そして、プレミアム・プラットフォーム（例えば Aikidoのような）プレミアム・プラットフォームでさえ、その価値を証明するための無料トライアルを提供している。実際、最小限の手間でコード・セキュリティをレベルアップする準備ができているなら、Aikido みることを検討してほしい。結局のところ、スキャナーは迅速かつ安全に出荷するためのものです。適切なツールがあれば、重大な脆弱性を見逃すことなく、自信を持ってイノベーションを起こすことができる。

安全なコーディングに幸あれ！コードをクリーンに保ち、パイプラインをグリーンに保ち、すべてのスキャンで重大な問題がありませんように。