2026年版 コード脆弱性スキャナー トップ13

金曜日に新機能をリリースし、月曜日に目覚めたら重大な侵害が発生していた、と想像してみてください。

2026年には、この悪夢は現実のものとなります。ソフトウェアの脆弱性は過去最高に達し、2025年には38,000件以上が報告され、攻撃者はこれまで以上に速くコードの欠陥をエクスプロイトしています。

実際、最新のデータによると、コードの脆弱性によって引き起こされる侵害は、前年比でほぼ3倍に増加しています。盗まれた認証情報やインジェクションバグが、現在、セキュリティインシデントの大部分を占めています。

AIは現実世界にも損害を与えています。Aikidoの2026年版セキュリティと開発におけるAIの現状レポートによると、組織の69%がAIコードの脆弱性を発見しており、CISOの5人に1人がAI生成コードに起因する深刻な攻撃を受けたと述べています。

明らかに、セキュリティバグを早期に発見することはもはや選択肢ではなく、ミッションクリティカルです。

ここでコード脆弱性スキャナーの出番です。これらのツールは、デプロイ日前にソースコードを自動的にスキャンして弱点を特定します。2026年の最新のスキャナーは時代とともに進化しており、開発にシームレスに統合され、AIを使用してノイズを削減し、コードからサプライチェーンのリスクまであらゆるものをカバーします。

これらを単にコード脆弱性スキャナーではなく、脆弱性スキャンツールと呼ぶこともあります。

この記事では、2026年版の主要な脆弱性スキャンツールを詳しく解説します。まず、これらのスキャナーが何であるか、そしてなぜ重要なのかを説明します。次に、主要な13のツールを（順不同、ランキングなしで）紹介します。

最後に、迅速なフィードバックを求める開発者であろうと、エンタープライズのCISOであろうと、特定のユースケースに最適な選択肢を掘り下げます。最終的には、ニーズに合った脆弱性スキャンツールがどれであるか、そして最大限のセキュリティのためにそれらをどのように統合するかを正確に理解できるでしょう。

必要に応じて、以下の関連するユースケースにスキップしてください。

• 開発者向けのコード脆弱性スキャナー ベスト5
• エンタープライズ環境向けのコードスキャナー ベスト6
• スタートアップおよび中小企業向けのコード脆弱性スキャナー ベスト5
• シークレットおよびクレデンシャル検出機能を備えたスキャナー ベスト5
• 無料のコード脆弱性スキャナー ベスト5
• オープンソースコードスキャナー ベスト5
• CI/CD向けのコード脆弱性スキャナー ベスト5

TL;DR

Aikidoのコード脆弱性スキャナーは引き続き最高の選択肢であり、開発者に「ノイズなし、真の保護」をもたらします。 

際立った特徴の1つは、AIを活用したAutoFixです。Aikidoは、安全なコード修正を自動的に提案し、作成することもでき、プルリクエストを開いて修正を迅速化します。すべての処理はセキュアなサンドボックス内でローカルに実行されるため、コードが環境外に出たり、サードパーティのモデルを学習させたりすることはありません。

また、AikidoはAIが介入する前に誤検知をフィルタリングし、最大85%のノイズを削減し、信頼度スコアを割り当てることで、より明確に迅速な修正を可能にします。リーダーシップ層にとっては、複雑さを伴わずに大きな価値を提供します。

コード脆弱性スキャナーとは？

コード脆弱性スキャナーは、アプリケーションのソースコード（またはコンパイル済みコード）を検査してセキュリティ上の欠陥を発見する自動化ツールです。これらは静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）の範疇に属し、コードを実行せずに分析することを意味します。

これらのスキャナーは、パターンマッチング、データフロー分析、ルールベースのチェックを組み合わせて、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング（XSS）、バッファオーバーフロー、ハードコードされたシークレット、安全でないAPIの使用、その他の脆弱性といった問題を検出します。

本質的に、このスキャナーは、既知の脆弱性やコーディングミスに関する広範な知識を持つ勤勉なコードレビューアのように機能します。コードベースを徹底的に調査し、エクスプロイトにつながる可能性のある危険なパターンやバグを特定します。

開発またはビルドフェーズといった早い段階でコードをスキャンすることにより、これらのツールは、アプリケーションが本番環境で稼働する前にセキュリティ問題を検出するのに役立ちます。

多くのコード脆弱性スキャナーは、IDEやCIパイプラインに統合され、開発者に即座にフィードバックを提供します。その結果、攻撃者（またはQAテスター）が発見するずっと前のコーディング中に、脆弱性を修正できます。

一部のスキャナーは特定の言語に特化していますが、他のスキャナーは何十もの言語やフレームワークをサポートしています。しかし、重要な点は、コードスキャナーがソースコード内のセキュリティ問題を発見するプロセスを自動化し、セキュアコーディングをスケーラブルかつ継続的に実現することです。

コード脆弱性スキャナーが必要な理由

ソフトウェアを開発するすべての組織は、セキュア開発ライフサイクルの一環としてコードスキャナーを導入すべきです。その理由は以下の通りです。

• 早期検出、侵害の減少: バグを早期に発見することで、後の重大な問題を防ぎます。侵害の大部分は、修正されなかった既知のコード脆弱性に起因します。リリース前にコードの欠陥（OWASP Top 10の脆弱性など）をスキャンすることで、侵害のリスクを劇的に低減します。
• 修正コストの削減: 脆弱性をデプロイ後に修正するよりも、開発中に修正する方がはるかに安価で簡単です。ある調査では、リリース後の修正は設計段階での修正に比べて平均で5倍のコストがかかることが判明しました。早期スキャンにより、インシデント発生時や高コストなパッチサイクルで慌てることなく、今すぐコードを修正する時間を短縮できます。
• コード品質の向上: 多くのセキュリティ問題は、安定性に影響を与えるバグでもあります。脆弱性（バッファオーバーフロー、ヌルポインタ参照解除など）を修正することで、コード全体の品質と信頼性が向上します。SASTの導入により、よりクリーンで欠陥の少ないコードが実現するとチームは報告しています。
• コンプライアンスとリスク管理: 標準や規制は、セキュアコーディングの実践をますます義務付けています。NISTのセキュア開発ガイドラインのようなフレームワークは、検証活動の一環として静的コード分析とシークレットスキャンを明示的に推奨しています。コードスキャナーを使用することで、コードセキュリティチェックの監査証跡とレポートを提供し、コンプライアンス要件（ISO、SOC 2、PCI DSS）を満たすのに役立ちます。
• 開発者支援: コードスキャナーは、開発プロセスにセキュリティを統合し、エンジニアが自身のコードの問題を修正できるようにします。開発者は、開発後期でのペンテストを待つ代わりに、即座にフィードバックを受け取り、時間をかけて安全なコーディングパターンを学習します。これにより、セキュリティに対するオーナーシップの文化（「シフトレフト」セキュリティ）が育まれ、開発チームとセキュリティチーム間のやり取りが削減されます。
• AI生成コードとバイブコーディングの台頭: AIを活用したコーディングアシスタントやバイブコーディングツールの利用が拡大するにつれて、より多くの開発者、さらには非開発者までもが、自然言語プロンプトを通じて大量のコードを生成しています。これは生産性を向上させる一方で、潜在的なリスクももたらします。AIモデルは、意図せず安全でないパターン、古いライブラリ、または公開コードから学習した脆弱なスニペットを再利用する可能性があります。定期的なコードスキャンにより、AI生成コードがセキュリティ基準を満たしていることが保証され、チームは目に見えない脆弱性を導入することなく、迅速に開発を進めることができます。

脆弱性スキャンツールの選び方

すべてのスキャナーが同等に作られているわけではありません。チームのために脆弱性スキャンツールを評価する際には、以下の基準を考慮する必要があります。

• 言語とフレームワークのサポート: このツールは、利用されているすべての言語、フレームワーク、および技術スタックをカバーしていますか？優れたスキャナーは、C/C++からPython、Java、JavaScript、Goなど、幅広い範囲をサポートしているため、言語ごとに異なるツールを使用する必要がありません。
• 開発ワークフローとの統合: 既存のプロセスに組み込めるスキャナーを探しましょう。CI/CD統合は必須であり、スキャナーはビルドパイプラインで実行され、必要に応じてマージをゲートする必要があります。IDE統合は、開発者の採用にとって大きな利点となります（例：VS CodeやIntelliJで問題を表示）。スキャナーがGit、CI、コードレビューにシームレスに適合するほど、開発者が実際にそれを使用する可能性が高まります。
• 精度（低誤検知率）: すべてのスキャナーは、実際の問題ではないいくつかの問題を検出しますが、優れたツールはこのノイズを最小限に抑えます。何百もの無関係なアラートほど、開発者の意欲を削ぐものはありません。最新のスキャナーは、汚染分析やコンテキストルールなどの技術を使用して、実際の脆弱性を優先し、誤検知を抑制します。独立したレビューを確認するか、既知の安全なコードでツールを試して、そのS/N比を評価してください‍。
• パフォーマンスとスケーラビリティ: 特にすべてのプルリクエストでスキャンを実行する予定がある場合、速度は重要です。優れたスキャナーは、中規模のコードベースを数時間ではなく数分で分析でき、時間を節約するためにインクリメンタルスキャン（変更されたコードのみをスキャン）をサポートします。また、スケーラビリティも考慮してください。数百万行のコードや、大企業向けの複数の並行スキャンを処理できますか？
• レポートとコンプライアンス機能: どのような出力機能と管理機能が必要かを検討してください。エンタープライズチームは、詳細なコンプライアンスレポート（OWASP Top 10やCWEカテゴリへの検出結果のマッピング）、リスク傾向を示すダッシュボード、および課題トリアージワークフローを必要とする場合があります。ロールベースのアクセス制御や、課題トラッカー（Jiraなど）との統合も重要となる場合があります。小規模チームにとっては過剰かもしれませんが、規制対象業界にとっては不可欠です。

これらの基準を念頭に置きながら、選択肢を検討してください。次に、2026年に利用可能な主要なツールと、それぞれの特徴を見ていきましょう。この記事のさらに下では、特定のユースケースに最適な脆弱性スキャンツールについて考察します。

2026年版 脆弱性スキャンツール トップ13

まず、以下に開発者エクスペリエンス、統合の深さ、スキャン速度、精度に基づいた、総合的なコード脆弱性スキャナー上位5社の比較表を示します。

これらのツールは、迅速な開発チームから大規模なエンタープライズセキュリティプログラムまで、幅広いユースケースにおいて最高クラスです。

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1. Aikido Security

Aikidoは、開発者を念頭に置いて構築された脆弱性スキャンツールです。脆弱性スキャンの1つの要素をカバーしたい組織向けに、Aikidoは、あらゆるインフラストラクチャと統合可能な、クラス最高のSASTコード分析、シークレット検出、SCA、DAST、コンテナスキャン、IaCチェック、さらにはクラウドセキュリティを提供します。

また、Aikidoをコードからクラウド、さらにはランタイムセキュリティまでをカバーする完全な脆弱性管理プラットフォームとして使用することもでき、チームが個別のツールを管理する必要がなくなります。

そのミッションはシンプルです。“ノイズなし、真の保護。” アラートで溢れさせるのではなく、Aikidoは検出結果を自動的にトリアージし、最大95%の誤検知を排除することで、本当に重要なことに集中できるようにします。

新機能はAI-powered AutoFixです。Aikidoは、安全なコード修正を自動的に提案し、生成することもできるようになり、すべての処理をセキュアなローカルサンドボックス内で実行します。コードが環境外に出ることも、サードパーティのAIモデルを学習させることも、データ漏洩のリスクを冒すこともありません。

これらすべての結果として、開発者は明確で信頼性の高いインサイトと、ワークフローに直接組み込まれたワンクリック修正を得ることができ、セキュリティチームは最小限のノイズで完全なカバレッジを実現できます。

主な特徴

• 最高クラスの脆弱性スキャナー: Aikidoは、IT資産のあらゆる部分に対応するクラス最高のスキャナーを提供します。コードスキャン、IaCスキャン、APIスキャンなど、多岐にわたります。他のスキャナーと比較して、Aikidoはより優れた到達可能性分析と自動修復機能を示しています。 
• 接続された「コードからクラウド」へのカバレッジ: Aikidoは、コード、クラウド、ランタイムを1つのシームレスなワークフローで連携させます。コードスキャン、コンテナ/IaCスキャン、APIセキュリティ、ランタイム保護のモジュールから開始し、拡張するにつれてより深いコンテキストを得るためにスケールアップできます。
• ノイズ削減: スマートフィルタリングにより、誤検知の洪水ではなく、重要な脆弱性が確実に表示されます。Aikidoのエンジンは各検出結果をコンテキスト化します。つまり、脆弱性が実際にはエクスプロイト可能でない場合（例えば、デッドコードや機能フラグの背後にある場合）、Aikidoはそれを抑制します。これにより、「おそらく」の警告が何百も表示されるのではなく、実際の短い問題リストが得られます。
• Dev-Friendly Integration: 開発者が作業する場所で機能します。AikidoはCI/CDパイプライン、Gitワークフロー、および一般的なIDE（VS Code、IntelliJなど）に統合されます。すべてのプルリクエストでスキャンを実行し、結果をSlackやJiraに送信できます。また、ローカルCLIも提供されており、開発者はコミット前に自分のマシンでコードをスキャンできます。
• AI Auto-Fixes: 特定の脆弱性に対する修正案をAIが提案します。AikidoのAI AutoFix機能は、多くの検出結果に対してパッチやプルリクエストを自動的に生成できます‍。これにより、開発者は修正を受け入れるか調整するだけで済み、調査にかかる時間を節約できるため、修正が加速されます。
• Flexible Deployment: クラウドサービスまたはセルフホスト型として利用可能です。Aikidoはデフォルトでクラウドネイティブ（ウェブダッシュボードとAPIを搭載）ですが、厳格なコンプライアンス要件を持つ企業向けにオンプレミスオプションも提供されています。データは安全に保たれ、必要に応じてスキャンは完全にオフラインで実行することも可能です。
  

Aikido Security: 対象者と価格設定

2. AppScan Source (HCL AppScan)

AppScan Sourceは、元々IBMが開発し、現在はHCL傘下にあるベテランの静的コードアナライザーです。開発ライフサイクルの早期にソースコードの脆弱性をスキャンすることに重点を置いています。

AppScanは、Java、C#、C/C++、JavaScript/TypeScriptなど、幅広い言語をサポートしており、その分析の深さで知られています。長年にわたり、AppScanは精度を向上させるために自動化およびAI機能を組み込んできました。例えば、誤検知を削減するための「Intelligent Finding Analytics」システムなどがあります。

主な特徴

• Comprehensive SAST Engine: AppScan Sourceは、深いデータフロー分析を実行し、複雑な問題（多段階のインジェクションエクスプロイト、ロジックの欠陥など）を検出します。より単純なパターンベースのツールでは見逃されがちな、微妙な脆弱性をしばしば発見します。トレードオフとしてスキャンは重くなる可能性がありますが、最近のバージョンではインクリメンタルスキャンと並列処理が導入され、高速化されています。
• 開発者ワークフローツール: HCLは、CodeSweepと呼ばれるIDEプラグインやその他の統合機能を提供しており、開発者はコードを記述しながらスキャンできます‍。この「シフトレフト」アプローチにより、集中スキャンを待つ必要がなく、脆弱性がエディターやCIログに表示され、迅速な修正が可能になります。
• ポリシーとコンプライアンス: AppScanはエンタープライズ製品としての実績があり、強力なコンプライアンスレポート機能とポリシー機能を備えています。セキュリティポリシー（例えば、「リリース前にOWASP Top 10 A1の問題を許可しない」など）を適用し、監査人向けのレポートを生成できます。OWASP、PCI DSS、CWEなどの標準に検出結果をマッピングするため、要件を満たすのに役立ちます。
• エンタープライズ統合: IDE/CIに加えて、AppScanはバグトラッカーやエンタープライズダッシュボードと統合されています。複数のアプリケーションにわたるリスク管理のために、結果をHCL AppScan Enterprise（中央ポータル）にフィードできます。また、ロールベースのアクセスと、スキャン結果のトリアージにおける複数ユーザーによるコラボレーションをサポートしています。
• Continuous Updates: 専任のセキュリティ研究チームに支えられ、AppScanのルールデータベースは新しい脆弱性パターンに対応するため定期的に更新されます。新しいCVEやエクスプロイト技術が出現するたびに、HCLはスキャナーを最新の状態に保つためのアップデートを提供します。
  

HCL AppScan: どのようなユーザー向けか、価格設定

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3. Checkmarx

Checkmarxは、静的アプリケーションセキュリティテスト機能で最もよく知られている、有名なアプリケーションセキュリティプラットフォームです。最新のCheckmarx Oneプラットフォームは、SAST、ソフトウェア構成分析（SCA）、Infrastructure-as-Codeスキャン、APIセキュリティテストなどを含むクラウドネイティブなAppSecスイートです。

Checkmarxは、（バイナリをスキャンする一部のツールとは異なり）ソースコードを直接スキャンするため、開発者のワークフローやCIパイプラインへの統合が容易になります。幅広い言語サポートとエンタープライズ機能で人気があります。

主な特徴

• Robust SAST Analysis: CheckmarxのSASTエンジンは数十の言語をサポートし、高度に設定可能です。コードのコンパイルを必要とせずに脆弱性を発見するために、パスセンシティブなデータフロー分析を実行します。これにより、未完成のコードやマイクロサービスを個別にスキャンできます。大規模なプロジェクト向けには、Checkmarxはパフォーマンスを向上させるためにインクリメンタルスキャンを提供しており、変更されたコードのみが再スキャンされます。
• Unified Platform: Checkmarx Oneを使用すると、複数の種類のスキャンに対応する単一のインターフェースが得られます。開発者とセキュリティチームは、SASTの検出結果をオープンソースライブラリの脆弱性、IaCの誤設定などと並行して確認できます。この統合されたビューは、ツール間の切り替えを不要にします。これは、AppSecのツールスプロールを簡素化することを目的とした、Aikidoのオールインワンアプローチと哲学的に類似しています。
• 開発者中心の統合： Checkmarxは、開発者が作業する場所で利用できるよう、統合に投資しています。主要なすべてのIDE（Visual Studio、VS Code、IntelliJ、Eclipse）用のプラグインがあり、GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、Jenkinsと緊密に統合されています。例えば、Checkmarxのスキャンを各プルリクエストで実行するように設定し、新しい高深刻度の問題が検出された場合にビルドを失敗させることができます。結果はコードレビューコメントとしてプッシュでき、修正が通常の開発ワークフローの一部となります。
• カスタムルールとSDK： 上級ユーザーは、カスタムクエリとルールでCheckmarxを拡張できます。独自のパターン（例えば、企業固有のセキュアコーディングガイドライン）をチェックしたい場合、Checkmarxのクエリ言語でカスタムクエリを作成できます。Checkmarxは、この目的のためにセキュリティ教育ポータルとSDKを提供しています。これは、スキャナーが何を検出するかを微調整したい組織にとって強力な機能です。
• Enterprise Management: プロジェクトリスクスコアリング、コンプライアンスレポート、チケットシステムとの統合などの機能が組み込まれています。Checkmarxは、OWASP Top 10、PCI、HIPAAなどに対応するレポートを生成し、経営陣や監査人に評価されています。また、AppSecチームが多くのアプリケーションにわたる修正状況を追跡し、チーム、プロジェクト、深刻度などでフィルタリングできる成熟した脆弱性ダッシュボードも備えています。
  

Checkmarx: 対象者と価格設定‍

4. Fortify Static Code Analyzer (Micro Focus Fortify)

現在OpenTextの一部であるFortify Static Code Analyzer (SCA) は、静的分析における初期の主要なツールの一つです。コードの非常に深い分析で知られる、主力SASTツールです。

Fortifyはオンプレミスで実行可能であり、金融、政府、防衛などの業界で長年使用されてきました。ソースコード（特定の言語ではバイトコード）をスキャンし、広範囲にわたるセキュリティ上の弱点や品質上の問題を発見します。

徹底的なカバレッジが必要で、ある程度の複雑さを許容できるのであれば、Fortifyは有力な候補です。

主な特徴

• Deep Vulnerability Coverage: Fortifyには、従来のウェブ脆弱性（XSS、SQLi）からバッファオーバーフロー、競合状態、暗号化の弱点など、あらゆるものをカバーする広範なルールセットが付属しています。複数の分析技術（データフロー、コントロールフロー、テイントトラッキング、字句解析）を使用して、複雑なプロシージャ間問題を検出します。これは、他のツールが見逃す可能性のある特定の脆弱性を発見できることを意味します。その反面、より多くの潜在的な問題を指摘する可能性があり、トリアージが必要となります。
• Audit Workbench & トリアージツール: FortifyはAudit Workbenchと呼ばれるデスクトップクライアントを提供しており、セキュリティアナリストはスキャン結果を効率的にレビューおよび監査できます。検出結果のグループ化と重複排除、誤検知のマーク付け、コメント/分析の追加などの機能を備えています。これは、何千もの検出結果を扱う際に役立ち、体系的に処理し、レポートを生成できます。Fortifyは監査から学習も行います（過去の監査決定を利用して誤検知の可能性が高いものを自動的に非表示にするAI支援監査機能を備えています）。
• エンタープライズ統合: 他のツールと同様に、FortifyはCIパイプライン統合（例：Jenkinsプラグイン）と開発者向けのIDEプラグイン（Visual Studio、IntelliJ、Eclipse）をサポートしています。Fortifyはコミットごとに開発者が実行するにはやや重い場合がありますが、重要なプロジェクトではナイトリービルドやゲート付きビルドでよく使用されます。ALMツールやバグトラッカーとも統合されます。Fortifyのエコシステムには、社内で実行したくない場合に利用できるクラウドベースのスキャンサービス「Fortify on Demand」が含まれます。
• Compliance & Reporting: Fortifyのレポート機能は豊富です。標準で、OWASP Top 10、DISA STIG、CERTセキュアコーディング標準などに問題をマッピングします。このツールは、詳細なPDF/HTMLレポートだけでなく、カスタムレポート用の生データ（FPRファイル）も出力できます。コンプライアンスを実証する必要がある組織にとって、これらの既製レポートは多くの時間を節約します。また、サードパーティコンポーネントの脆弱性に関するSBOM（ソフトウェア部品表）を生成する機能もあり、SCAを補完します。
• Constant Updates: セキュリティコンテンツ（ルールパック）はFortifyチームによって定期的に更新されます。新しい脆弱性クラスが出現したり、言語が進化したりするにつれて、スキャンを効果的に保つためにルールパックが発行されます。例えば、新しいフレームワーク（新しいJavaScriptライブラリなど）が普及した場合、Fortifyはそのイディオムを安全に処理するためのルールをしばしば追加します。長期的な顧客は、この更新の信頼性を高く評価しています。
  

Fortify Static Code Analyzer: どのような組織向けか & 価格設定

5. GitHub CodeQL

GitHub CodeQLは、GitHubの脆弱性コードスキャンを支える分析エンジンです。これはクエリベースのコード分析ツールであり、コードをデータとして扱い、パターンを発見するためのクエリを記述できます。

CodeQLはSemmle（GitHubに買収）によって開発され、オープンソースにおける脆弱性発見のために広く利用されています。最も良い点は、GitHub上のオープンソースプロジェクトではCodeQLが無料で利用でき、そのクエリもオープンソースであることです。プライベートコードにも利用できます（GitHub Advanced SecurityまたはCLIを使用）。

主な特徴

• 強力なセマンティック分析: CodeQLはコードからデータベースを構築し、複雑なクエリによって脆弱性を特定することを可能にします。例えば、「サニタイズされずにデータベースクエリに到達するHTTPリクエストからのデータ」を見つけるクエリを記述できます。GitHubは、一般的な脆弱性（OWASP Top 10や多くのCWEをカバー）に対応する、事前に記述されたクエリの大規模なライブラリを提供しています。これらのクエリは、単純なパターンマッチングを超えてセキュリティロジックをエンコードしているため、CodeQLは関数やファイルの境界を越えた微妙な問題を発見できます。
• CIにおける継続的なスキャン: GitHubを利用している場合、CodeQLコードスキャンを有効にするのは簡単です。CI（GitHub Actionsワークフロー）の一部として実行され、GitHub UIに結果を表示し、リポジトリの「Security」タブや、オプションとしてプルリクエストのコメントとして表示されます。この緊密な統合により、開発者はコードのすぐ隣でセキュリティアラートを確認できます。多くのオープンソースメンテナーはプロジェクトをクリーンに保つためにこれを利用し、企業はGitHub Enterpriseで内部リポジトリに利用しています。
• カスタムクエリの柔軟性: CodeQLの強力な機能の一つはカスタマイズ性です。セキュリティエンジニアは、組織固有のパターンや新しい脆弱性タイプをターゲットとする新しいCodeQLクエリを記述できます。学習曲線はありますが（クエリはコードのためのSQLのような宣言型フォーマットで記述されます）、これにより、クローズドなツールでは不可能な方法でスキャンを拡張できます。GitHubのコミュニティは、新しい脆弱性に対するクエリを頻繁に貢献しています。例えば、大規模なインシデントの後には、そのパターンをあらゆるコードで検出するためのCodeQLクエリが公開されるのを目にするでしょう。
• Broad Language Support: CodeQLは、Java、JavaScript/TypeScript、Python、C/C++、C#、Go、Ruby、Swift、Kotlinなど、主要な言語をサポートしています。継続的に拡張されています。モノリシックアプリケーションでもマイクロサービスでもCodeQLを実行できます。特にオープンソースコミュニティでは、CおよびJavaScriptの脆弱性研究で好まれています。
• オープンソースと研究による裏付け: CodeQLクエリライブラリはGitHub上でオープンソースとして公開されています。これは、各クエリが何を検出しているかを正確に検査したり、改善に貢献したり、コミュニティによって検証されていることを信頼できることを意味します。CodeQLは、オープンソースプロジェクトで何千もの実際の脆弱性を発見するために使用されてきました（GitHubは、CodeQLクエリが様々なリポジトリで数十のバグを発見したセキュリティ研究を頻繁に共有しています）。実績は豊富です。
  

GitHub CodeQL: どのようなユーザー向けか、料金体系

6. Infer (Meta)

InferはFacebook（現Meta）が開発したオープンソースの静的アナライザーです。セキュリティだけでなく、バグ検出（ヌルポインタの逆参照、メモリリーク、並行処理の問題）にも重点を置いているため、このリストの中では少しユニークです。

しかし、Inferが発見するバグの多くはセキュリティ問題につながる可能性があり、リソースインジェクションや複雑なロジックエラーなどに対するルールも備えています。Meta社内では大規模なコードベースで利用されており、コミュニティ向けにオープンソース化されています。

主な特徴

• モバイルおよびシステムコードに強い: Inferは元々Facebookのモバイルアプリを解析するために構築されたため、C、C++、Objective-C、Java（Android/iOSアプリで一般的）に優れています。C#やその他のいくつかの言語も処理できます。特にC/C++コードにおけるメモリ問題（例：use-after-free、ヌル逆参照）や、並行コードにおける競合状態の発見で知られています。ネイティブモバイルアプリや低レベルソフトウェアを開発している場合、Inferは導入すべき優れたツールです。
• インクリメンタル解析: Inferの設計上の特徴の1つは、インクリメンタルな変更に対する速度です。差分に対して迅速に実行されるように設計されています。Facebookでは、エンジニアが提出するすべてのコード変更に対してInferが実行され、ほぼリアルタイムのフィードバックを提供しています。これは、コードベース全体ではなく、変更の影響を受ける部分のみを再解析することで実現されます。そのため、開発者は大規模なプロジェクトでも迅速に結果を得ることができます。
• インラインアノテーションとモデリング: Inferは、開発者が解析を支援するためにコード内にシンプルなアノテーションを追加することを可能にします（例えば、関数がnullを返すべきでないことを示すアノテーションを追加できます）。また、外部ライブラリの動作をモデル化するメカニズムも備えています。これにより、コードの意図をInferに教えることができるため、誤検知の削減に役立ちます。時間をかけて、特定のプロジェクトコンテキストにおいてかなり正確になるように調整できます。
• Focus on Quality, Some Security: 専用のセキュリティスキャナーではありませんが、ヌルポインタ参照解除やスレッドセーフティの問題などを検出することで、Inferは潜在的な脆弱性のクラス全体（特にメモリ安全でない言語において）を防止します。ウェブアプリケーションで「XSS脆弱性」を直接指摘することはないかもしれませんが（ウェブフレームワークに特化していないため）、攻撃者がエクスプロイトする可能性のあるクラッシュや不安定な動作につながる種類のバグについては警告します。Metaはウェブセキュリティ用の他のツールを保有しており、Inferは正確性と安全性のための一般的な静的分析の役割を担っています。
• 常に進化: InferはMetaとコントリビューターによって活発に開発されています。時間の経過とともに、特定のリソースリークや単純なインジェクションの欠陥を検出するサポートが追加されています。このツールは研究プラットフォームとしても使用されており、静的解析における学術的な改善がしばしば統合されます。これは、無料で利用できる産業レベルのアナライザーの素晴らしい例です。
  

Infer (Meta): どのようなユーザー向けか、料金体系

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7. Klocwork

Klocworkは、C、C++、C#、Java、その他の言語におけるエンタープライズ開発向けの静的解析ツールです。コードの信頼性が最優先される、安全性およびセキュリティが極めて重要な業界（自動車、航空宇宙、医療機器など）での利用で知られています。

現在Perforceが所有するKlocworkは、大規模コードベース向けの拡張性と、大規模なDevOpsパイプラインへの統合を重視しています。

主な特徴

• エンタープライズ規模とパフォーマンス: Klocworkは、数百万行のコードを効率的に処理できるように構築されています。巨大なプロジェクトの解析を並列化するために、複数のマシンに分散させることができます。多くのツールはコードサイズが大きくなると処理が遅くなりますが、Klocworkは世界最大規模のコードベースの一部で利用されています。また、アクティブなプロジェクトでより迅速に結果を提供するために、インクリメンタル解析もサポートしています。
• MISRAおよび標準への準拠: Klocworkの大きな強みは、MISRA C/C++（自動車および組み込みシステムで重要）、ISO 26262、DISA STIG、CWEなどのコーディング標準への対応です。これらの標準をすぐに適用するためのルールパッケージが用意されています。例えば、自動車開発者はKlocworkを使用して、コードがMISRAガイドライン（C言語のセキュリティベストプラクティスと多く重複します）に準拠していることを確認します。これにより、コードの安全性に関するコンプライアンス要件がある業界で人気を集めています。
• 課題ダッシュボードとメトリクス: Klocworkは、時間の経過に伴う課題の数、コード行あたりのバグ密度などのメトリクスを追跡できるWebベースのダッシュボードを提供します。課題を重要度と種類（セキュリティ、正確性、スタイル）で分類するため、重要な点に集中できます。管理者は、トレンドグラフと、インターフェースから開発者に直接課題を割り当てる機能を高く評価しています。これは実質的に、コード品質管理プラットフォームとしても機能します。
• 開発者向けデスクトップ解析: 開発者による採用を促進するため、Klocworkには、開発者がローカル解析を実行できるデスクトッププラグイン（Visual Studio、Eclipse、IntelliJなど向け）が含まれています。コードをプッシュする前に、自身の環境で課題を確認し修正できます。これは、ペースの速い開発チームにとって不可欠です。すべての課題が後からまとめて見つかるのではなく、個々の貢献者が早期に発見・修正する「シフトレフト」を実現します。
• False-Positive Management: Klocworkは、他の高度なアナライザーと同様に、多くの問題を発見します。アラート疲れを防ぐため、特定の検出結果を抑制または無視するための優れたメカニズムを提供します。開発者は誤検知をマークでき（コメントまたはインターフェースで）、Klocworkは将来の実行でそれらを報告しないように設定できます。時間が経つにつれて、チームは実際の問題に焦点を当てるように分析を調整します。Klocworkの分析エンジンは、ノイズを減らすためにコンテキストも使用します（例えば、ヌルと非ヌルのコンテキストを理解し、安全であることが証明されている場所でのヌルポインタの問題を指摘しません）。
  

Klocwork: 対象ユーザーと価格設定

8.セムグレップ

Semgrepは、そのシンプルさとカスタマイズ性で人気を集めている、高速で軽量な静的解析ツールです。その名前は「semantic grep」の略であり、構文を認識しながらコード内のパターンを検索する、強化されたgrepのように考えることができます。

Semgrepはオープンソースであり、独自のルールを簡単に記述したい開発者やセキュリティエンジニアに特に愛用されています。単一のエンジンで幅広い言語をサポートしています。

主な特徴

• 簡単なカスタムルール: Semgrepの最大の魅力の一つは、ルールの作成がいかに簡単であるかという点です。ルールは、見つけたいコードに似たパターンを使用してYAMLで記述されます。複雑なクエリ言語を学ぶ必要はなく、ワイルドカードを含むコードスニペットを提供するだけです。例えば、「Pythonで引数が入力から来るexec(...)の使用を見つける」というルールを数行のYAMLで記述できます。これにより、チームはセキュアコーディングガイドラインをコード化したり、アプリケーション固有の特定のバグパターンを検出したりできるようになります。
• Speed and CI Integration: Semgrepは高速であるように設計されています。1秒あたり数千行をスキャンでき、CI/CDとの親和性が非常に高いです。多くのプロジェクトでは、適度なコードベースであれば通常1分以内に完了するため、すべてのプルリクエストでSemgrepを実行しています。SARIFやJUnitのような形式で結果を出力し、CIシステムと統合してビルドの失敗をマークしたり、PRに注釈を付けたりできます。
• 増え続けるルールライブラリ: 独自のルールを記述することもできますが、Semgrepには1,000を超えるコミュニティルール（Semgrep Registry）が付属しているため、その必要がないかもしれません。これらは、一般的な脆弱性（さまざまなフレームワークにおけるOWASP Top 10の課題をモデルにしたもの）、誤設定、コードスタイルチェックなどをカバーしています。言語ごとのルールセット（例：「JavaにおけるXXEの検出」や「あらゆる言語におけるハードコードされたAWSキーの検出」）が見つかります。コミュニティとSemgrepのメンテナー（r2c、現在はSemgrep Inc）は、このライブラリに継続的に追加を行っています。
• Minimal False Positives: Semgrepのルールはターゲットが絞られ、通常は特定のコンテキストで記述されているため、重量級のSASTツールと比較してノイズレベルはかなり低くなります。ルールがノイズ過多な場合は、調整または無効にできます。その哲学は、開発者が迅速に修正できる実用的な結果を提供することです。例えば、完全なデータフロー分析（複雑なパスを生成する可能性のある）を試みるのではなく、Semgrepルールは「evalの使用」を単純に指摘するかもしれません。これは避けるべき簡単な事柄です。
• クラウドおよびCIサービス（オプション）: Semgrepエンジンはオープンソースですが、同社は検出結果を管理するための無料（および有料）のクラウドサービス「Semgrep App」を提供しています。これを使用して、スキャンを一元的に実行したり、結果のWeb UIを取得したり、課題を割り当てたりすることができます。多くのユーザーはCLIをローカルまたはCIで実行するだけなので、これはオプションですが、よりチーム指向のダッシュボードやプロジェクト全体でのリアルタイムポリシー適用が必要な場合には利用できます。
  
  

Semgrep: 対象ユーザーと価格設定

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9. ShiftLeft（現Qwiet.ai）

ShiftLeft（最近Qwiet.aiに統合）は、超高速スキャンと即時フィードバックに焦点を当てることで注目を集めた、開発者ファーストのコードセキュリティツールです。コードを数秒で分析し、CI/CDと密接に統合できるコードプロパティグラフエンジンの概念を導入しました。

ShiftLeftの目標は、開発者の速度を落とすことなくすべてのプルリクエストをスキャンすることです。これが名前の由来となっています（セキュリティを開発の初期段階にシフトする）。この製品はQwiet.aiのもとで進化しましたが、その核となる機能は依然として非常に重要です。

主な特徴

• 超高速スキャン: ShiftLeftが有名になったのは、10分未満で100万行以上のコードをスキャンできることでした。一般的なプロジェクトでは、スキャンは2〜3分以内に完了することがよくあります。この速度により、すべてのビルドまたはPRでセキュリティチェックをブロックする設定が可能になります。これは、1時間以上かかっていた従来のツールでは非現実的でした。これは、最適化されたコード解析とCode Property Graph（CPG）アプローチを用いたインクリメンタル解析によって実現されます。
• Targeted Results (Low Noise): ShiftLeftは、スキャンごとに数件の真の問題のみを報告することを目指し、その精度を誇っていました。誤検知を除外するためにコンテキスト分析を使用します。例えば、ユーザー入力が実際に機密性の高いシンクに到達するかどうかを追跡でき、到達しない場合はアラートを出しません。アラートが少ないということは、開発者が実際に表示される問題を修正する可能性が高いことを意味します。あるShiftLeftユーザーの言葉には、「何百もの問題に溺れる状態から、対処すべき重要な脆弱性がわずか5つになった」とありました。
• 開発ワークフロー統合: このツールは、主要なリポジトリやCIシステムと統合されます。GitHub Actions、GitLab CI、JenkinsなどでShiftLeftスキャンを実行でき、プルリクエストへのコメントとして、またはトラッカーの課題として検出結果を投稿します。また、VS Code用のIDEプラグインも提供されており、開発者はエディタ内でフィードバックを得ることができました。その目的は、通常の開発ワークフロー内で問題を検出し修正することであり、下流の独立したセキュリティゲートとしてではなく、です。
• 現代の言語サポート: ShiftLeftは、Java、C#、JavaScript/TypeScript、Python、Goなど、今日の一般的なスタックをサポートしています。マイクロサービスやAPIを多用するアプリケーションに対して強力なサポートを提供し、APIにおける不適切な認証やデータ漏洩などを検出するためのAPIセキュリティ分析も含まれています。また、各ビルドでより完全な全体像を提供するために、コード分析と並行してSCA（オープンソースの依存関係スキャン）も組み込まれています。
• AIと自動化: Qwiet.ai傘下で、ShiftLeftはAI支援機能を強化しています（プラットフォームには“AI AutoFix”やインテリジェントな修正ガイダンスが挙げられています）。これらは、自動修正提案を提供したり、リスクに基づいて検出結果の優先順位を付けたりするものと考えられます。自動化は、各ビルドでSBOMとセキュリティレポートをオンデマンドで生成することにまで及び、これはコンプライアンスに役立ちます（例：各コミットがスキャンされ、合格したか、または問題が対処されたことを示す）。
  
  

ShiftLeft: 対象ユーザーと価格設定

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10. SonarQube (SonarSource)

SonarQubeはこのリストの中でややハイブリッドな存在です。広くコード品質ツールとして知られていますが、脆弱性スキャンルールも含まれています（特に商用版）。SonarSourceによって開発されたSonarQubeは、バグ、コードの臭い、保守性に焦点を当てた静的解析の定番ツールです。

長年にわたり、セキュリティルール（OWASP Top 10カテゴリなどをカバー）が追加され、SonarQubeは多くのチームにとって適切な軽量SASTオプションとなっています。特に品質とセキュリティの両方に単一のツールを求めるチームにとって有用です。

主な特徴

• クリーンコードとセキュリティの統合: SonarQubeの哲学は、コード全体の健全性を向上させることです。実行すると、コードカバレッジ、重複、複雑さに加え、セキュリティ脆弱性とセキュリティホットスポットも網羅した品質ゲートを含むダッシュボードが表示されます。この包括的な視点は、純粋なセキュリティツールよりも開発チームに響くことが多いです。彼らはセキュリティ問題を「コードを改善するために修正すべきこと」の単なる別のカテゴリと見なし、これにより賛同を得やすくなります。
• 言語とルールサポート: SonarQubeは、Java、C#、JavaScript、PythonからPHP、C/C++、さらにはSwift、Kotlin、Goまで、約30の言語をサポートしています。各言語には一連のセキュリティルールがあります（有料版ではルールの範囲が広くなります）。これらのルールは、SQLインジェクション、ハードコードされたパスワード、XSS、脆弱な暗号化の使用などの一般的な間違いを検出します。Community Edition（無料版）には基本的な脆弱性ルールが含まれており、Developer/Enterprise Editionでは、より高度なセキュリティ分析（例：インジェクションにつながる可能性のあるデータフローを検出するためのテイント分析）が追加されます。例えばJavaでは、商用版はメソッド呼び出しを通じてユーザー入力を追跡し、潜在的なSQLインジェクションを指摘できます。これは従来のSASTに似ています。
• 開発者フレンドリーなUI: SonarQubeのインターフェースは非常にクリーンで開発者向けです。問題は関連するコードスニペットと明確な修正ガイダンスとともに表示されます。セキュリティホットスポット（問題の可能性があるがレビューが必要なもの）は、確認済みの脆弱性とは区別されており、開発者が効果的にトリアージできます。多くの開発者は、SonarQubeが「恐ろしい」と感じさせない点を評価しています。何千ページものPDFレポートを吐き出すのではなく、問題をインラインで表示し、時間の経過とともに解決状況を追跡するからです。
• 統合と継続的検査: SonarQubeはCIパイプラインに簡単に組み込めます。通常、ビルド中にSonarスキャナーを実行し、その結果をSonarQubeサーバーにアップロードします。サーバーは品質ゲートを計算し、新しい問題がしきい値に違反した場合、ビルドを中断させることができます。SonarQubeはGitHub/GitLab/Bitbucketとも統合されており、新しい検出結果についてプルリクエストにコメントを投稿します。さらに、SonarはIDEプラグイン（SonarLint）を提供しており、同じルールセットを使用してコーディング中にリアルタイムで問題をハイライト表示します。これは開発者にとって即座のフィードバックとなります。
• 拡張性: SonarSourceはデフォルトのルールを提供していますが、コミュニティもカスタムルールやプラグインを開発できます。特定のニーズに対応するプラグインのエコシステムが存在します。セキュリティに関して、SonarQubeは非常にアプリケーション固有のロジックの欠陥を検出することはありませんが、必要に応じて独自のパターンに対するカスタムルールを作成することは可能です（ただし、ユーザー定義ルールに関してはSemgrepやCodeQLほど簡単ではありません）。多くの組織では、SonarQubeを最初の防御線として使用し、必要に応じてより専門的なセキュリティスキャナーで補完しています。
  

SonarQube: 対象ユーザーと価格設定

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11. Snyk Code

Snyk Codeは、Snykの開発者向けセキュリティプラットフォームの静的解析（SAST）コンポーネントです。元々依存関係スキャンに強みを持つことで知られていましたが、SnykはDeepCodeの買収を通じてコード分析へと事業を拡大しました。その結果、機械学習を使用してソースコード内の脆弱性を特定する、開発者に優しいツールが生まれました。

主な特徴

• AIを活用した分析: DeepCodeのエンジンを基盤として構築されており、Snyk CodeはAIとMLを活用して、JavaScript、Java、Python、C#などの主要な言語における安全でないコードパターンを検出します。
  
  
• 開発者エクスペリエンス: IDEやGitワークフローに直接統合され、プルリクエストやコードエディタ内でリアルタイムのフィードバックを提供します。
  
  
• 統合プラットフォーム: SASTとオープンソース、コンテナ、IaCスキャンを組み合わせることで、チームにアプリケーションリスクの単一ビューを提供します。
  
  
• 修正ガイダンス: コード例やより安全な代替案とともに、実用的な修正アドバイスを提供します。
  
  

Snyk: 対象ユーザーと価格設定

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12. Synopsys Coverity

Coverityは、Synopsys（Coverity Inc.から買収）の主力静的解析ツールです。SAST分野で長い歴史を持ち、特にC/C++や組み込みシステムにおける堅牢な分析精度で知られています。

SynopsysはCoverityを自社のより広範なプラットフォームに統合していますが、Coverity単体でも、ソースコードにおけるセキュリティ脆弱性と品質欠陥の両方を発見するための強力なツールです。

主な特徴

• 高精度分析: Coverityの分析エンジンは、重要な問題を検出しつつも、比較的低い誤検知率を達成することで高く評価されています。グラフ分析、ブール充足可能性などの複数の技術を使用して、問題が実際に発生する可能性を証明します。その結果、Coverityが何かを指摘した場合、それが真の問題である可能性が非常に高いです。ある社内調査では、Coverityは商用SASTの中で最も低い誤検知率の1つであると主張しています。チームは、多くのノイズに悩まされる必要がないことを高く評価しています。
• C/C++およびそれ以降のサポート: CoverityはLinuxカーネルコードの分析にルーツを持つため、CおよびC++のコードベース（オペレーティングシステム、通信、重要インフラソフトウェアなど）で頻繁に使用されています。ヌルポインタの逆参照、メモリ破損、安全でないデータ処理など、低レベルコードにおける深刻なセキュリティバグにつながる種類の問題を検出できます。また、CoverityはJava、C#、JavaScript、Pythonなどもサポートしており、汎用性が高いです。他のツールと同様に、WebアプリケーションにおけるクロスサイトスクリプティングやSQLインジェクションなどの特定のチェッカーも備えています。
• Coverity Scan (OSS向け): 興味深い点として、SynopsysのCoverity Scanサービスがあります。これは、オープンソースプロジェクトがコードをアップロードしてスキャン結果を得られる無料のクラウドサービスです。このサービスは10年以上にわたり運用されており、多くのオープンソースメンテナーがバグを修正するのに役立ってきました。また、Coverityの機能を示すショーケースとしても機能しました（毎年、OSSで発見された一般的な欠陥に関するレポートを公開していました）。オープンソースのリポジトリを管理している場合は、Coverity Scanを無料で利用できます。
• ワークフローとトリアージ: Coverityは、検出結果を表示・管理するためのプラットフォームを提供します。問題は追跡され、コードで修正された場合は次回のスキャンで表示されなくなり、新しい問題が出現した場合は「新規」として強調表示されます。これにより、チームは新しく導入された問題に集中し（「セキュリティ負債」の発生を防ぎ）、対応できます。インターフェースでは、問題の担当者への割り当て、修正済みまたは却下済みとしてのマーク付けなどが可能で、大規模なチームが修正作業を調整するのに役立ちます。このツールは、自動化のためのJenkinsやチケット管理のためのJIRAなどのツールとも統合されています。
• 統合とAPI: Synopsysは、ビルドシステムとIDE向けの統合機能を提供しています。通常、通常のビルド中にCoverityのビルドキャプチャを実行し、中間表現を生成した後、Coverityアナライザーがそれを処理します。これは他のツール（ソースコードやバイナリ上で直接実行される場合がある）とは少し異なるワークフローですが、一度設定すればシームレスに動作します。Coverityの分析結果はAPI経由でアクセスでき、一部のチームはそれをカスタムダッシュボードに統合したり、Synopsysのウェブポータル（Synopsysのフルスイートを所有している場合）を使用したりしています。
  

Synopsys Coverity: 対象ユーザーと価格設定

13. Veracode

Veracodeは、アプリケーションセキュリティテスト分野における長年のプレーヤーの一つです。静的（SAST）、動的（DAST）、ソフトウェア構成分析（SCA）を含むクラウドベースのプラットフォームを提供しています。その静的分析はサービスとして実行され、コードやバイナリをアップロードすると、スキャンがクラウドで処理されます。

主な特徴

• 包括的なAppSecプラットフォーム: Veracodeは、単一のプラットフォームでSAST、DAST、SCA、およびオプションの手動テストをサポートしています。コードスキャンでは、ソースコードとコンパイル済みバイナリの両方を分析し、レガシーアプリケーションや混在言語アプリケーションに役立ちます。
  
  
• 対応言語とフレームワーク: Java、.NET、C/C++、JavaScript、Python、Rubyなどの主要言語に対応しています。バイナリスキャンにより、ソースコードが利用できないコンポーネントもカバーできます。
  
  
• ポリシーとコンプライアンス管理: セキュリティポリシーの定義、コンプライアンスの追跡、監査対応レポートの生成のためのガバナンスツールが含まれています。これらは、厳格な規制要件を持つ企業で一般的に使用されています。
  
  
• 検出結果とレポート: 結果は、脆弱性、データフロー、修正ガイダンスの詳細とともに、中央のウェブポータルで表示されます。クラウドベースであるため、ユーザーによるメンテナンスなしでルールが自動的に更新されます。
  
  
• 統合と開発者ツール: CI/CDおよびIDE統合（例：Jenkins、GitHub Actions、IntelliJ）を提供します。スキャンは他のツールよりも時間がかかる場合がありますが、IDEスキャン機能は増分変更に対してより迅速なフィードバックを提供します。

Veracode: 対象者と価格設定

これらは2026年に注目を集めるトップ13のコード脆弱性スキャナーです。 

次に、これらのツールの一部を特定のシナリオに合わせます。なぜなら、「最適な」ツールは状況によって異なるからです。ソロ開発者、スタートアップのCTO、または企業のコンプライアンスプログラムを運営しているかどうかにかかわらず、それぞれの状況に合ったツールのカテゴリがあります。 

ユースケースごとの推奨事項を詳しく見ていきましょう。

開発者向け脆弱性スキャンツール ベスト5

ソフトウェア開発者であれば、ワークフローを中断することなくセキュリティの問題を検出するツールを求めるでしょう。

開発者にとって理想的なコードスキャナーは、高速で動作し、日常的に使用するツールと統合され、実用的なフィードバックを提供します（誤検知だらけの長いレポートではありません）。

開発者は機能構築に注力しているため、セキュリティチェックは軽量で開発者に優しいものでなければ、実際に定期的に使用されません。

開発者が注目すべき点：

• IDE統合とリアルタイムフィードバック: IDE（VS Code、IntelliJなど）に統合されるスキャナーは、コードを記述する際に脆弱性をハイライト表示できます。これは、セキュリティのスペルチェッカーのように、その場で学習するのに非常に役立ちます。別のツールへのコンテキスト切り替えは不要です。
• 速度と自動化: スキャンを実行する場合、一般的なプロジェクトでは1〜2分で完了すべきです。開発者は、結果を30分も待たせるツールは避けるでしょう。高速な増分スキャン（新規変更のみ）が重要です。GitフックやCIとの統合により、コミット/プッシュ時にスキャンが自動的に実行されるため、忘れる心配がありません。
• 低ノイズ、高シグナル: 開発者は、誤検知が多いスキャナーをすぐに無視するでしょう。最高の開発者向けツールは、誤検知率が非常に低く、実際の問題である可能性が高い課題を優先します。時間を浪費する500件の「情報提供」よりも、5件の重大な脆弱性を指摘する方が優れています。
• 明確な修正ガイダンス: 問題が検出された場合、ツールはそれがなぜ問題なのかを説明し、理想的には修正例や提案を示すべきです。開発者は教育的な情報、例えば「この行はSQLインジェクションを許容します。代わりにパラメーター化クエリ（PreparedStatement）の使用を検討してください。」といったものを高く評価します。
• シームレスなCI/CDフック: チームで働く開発者にとって、CIにスキャナーを組み込むことで、誰も誤って安全でないコードをマージしないようにします。これはユニットテストのようなものです。セキュリティ上の問題でビルドが失敗した場合、マージする前に修正します。スキャナーは、CIログやPRコメントで読みやすい出力を提供する必要があります。

以下は、開発者向けのトップ5脆弱性スキャナーです。

1. Aikido Security 

Aikidoは開発ワークフローに深く統合されています。IDEプラグインとCI/CD統合を提供し、開発者にコードに関する即座のフィードバックを与えます。最小限の誤検知と実用的な結果を提供する、開発者ファーストのUXで設計されています。さらに、そのAI AutoFixは修正プルリクエストを生成することもでき、開発者にとって大幅な時間節約になります。加えて、Aikidoの「ノイズリダクション」により、開発者は軽微な警告に圧倒されることがありません。

2. Semgrep

Semgrepは軽量でハッカブルです。開発者は、その速度とカスタムルールの作成の容易さからSemgrepを高く評価しています。ローカルまたはCIで数秒で実行でき、コードベースに合わせて調整できます。特定のセキュアコーディングプラクティスを強制したいですか？それに対応するSemgrepルールを作成してください。摩擦の少なさや直接的な出力（ターミナルやエディター内）により、開発者にとって非常に使いやすいツールです。

3. SonarQube (Developer Edition)

SonarQubeは品質とセキュリティを統合します。多くの開発者がすでにコード品質のためにSonarQubeを使用しており、そのセキュリティルール（特にDeveloper Edition以上）は、一般的な間違いに対する迅速な洞察を提供します。IDEのSonarLintはコーディング中に問題を指摘し、CIのSonarQubeは新たな脆弱性が導入された場合にマージをブロックします。これはセキュリティ問題をクリーンなコード作成の一部として捉えるため、開発者の共感を呼びます。

4. Snyk Code

Snykは開発者向けに特化したSaaSであり、緊密なIDE連携と洗練されたUIが開発者をターゲットとしています。クラウドベースであるため、分析は迅速で、マシンに負担をかけません。詳細を学ぶためのリンク付きで、意味のある結果が得られます。Snykプラットフォームの一部であるため、開発者はコードの問題とオープンソースライブラリの問題を1か所で確認できます。Snykのフリーミアムモデルにより、個々の開発者も個人プロジェクトで簡単に利用できます。

5. GitHub CodeQL (via GitHub code scanning)

GitHub CodeQLは、オープンソース開発者やGitHubユーザーに最適です。GitHubでコーディングしている場合、CodeQLスキャンを有効にするのは数クリックで完了します。見つかったセキュリティ問題は、プルリクエストに自動的にコメントされます。PRレビュープロセスとの緊密な連携は、コードレビュー中にセキュリティフィードバックを提示するため、開発者にとって非常に優れています。これは、すでにコードのコンテキストに集中している時に役立ちます。

下記の表は、これらのツールの機能を比較してまとめたものです。

開発者向け脆弱性スキャンツール ベスト

これらのツールは、セキュリティを後付けではなく、開発の自然な一部とします。

開発者エクスペリエンスに特化した商用ソリューションを求める場合、AikidoとSnykが際立っています（Aikidoは、シークレットやIaCなど多くの領域を単一ツールでカバーしており、開発者は複数のスキャナーを使い分ける手間を省けるため、高く評価しています）。

SemgrepとCodeQLは、カスタマイズを求めるパワーユーザーやオープンソースエコシステムで作業するユーザーにとって非常に優れています。

最終的に、これらのうち1つまたは2つを組み合わせて使用​​するのが最善のアプローチとなることがよくあります。例えば、SemgrepやAikidoのような高速スキャナーをコミットごとに実行して即座にフィードバックを得る、そして、より深いカバレッジのためにCodeQLやSonarQubeを二次的なチェックとして使用することもできます。

朗報として、2026年の開発者は、コードを記述した後ではなく、記述する際にコードのセキュリティを確保するための豊富な選択肢を持っています。

エンタープライズ環境向けの脆弱性スキャンツール ベスト6

エンタープライズには、異なるニーズと課題があります。数百のアプリケーション、レガシーコードとモダンコード、そして厳格な規制要件を抱えているかもしれません。エンタープライズ向けの最適な脆弱性スキャナーは、カバレッジ、スケーラビリティ、ガバナンスを優先します。それらは、大企業のワークフロー（開発主導ではなく、より集中化されたAppSec主導である可能性もあります）に統合され、経営陣が重視するレポートやメトリクスを生成する必要があります。

エンタープライズ選定基準：

• 包括的なカバレッジ: エンタープライズは、多くの場合、多様な技術スタックを持っています。Java、.NET、新しいアプリ向けのJavaScript/Python、さらにはレガシー向けのCOBOLやPowerBuilderなどです。スキャナーは、これらのすべての言語に対応し、組織全体でセキュリティを標準化できる必要があります。また、オープンソースの依存関係もカバーし、全体像を把握するために理想的にはランタイムテスト（DAST）も対象とすべきです。
• スケーラビリティとパフォーマンス：このツールは、非常に大規模なアプリケーション（数百万行）をスキャンでき、同時に数百のアプリケーションをスキャンする規模に拡張できますか？エンタープライズ向けスキャナーは、多くの場合、大量の処理に対応するために分散スキャン機能やクラウドインフラストラクチャを備えています。また、パイプラインを滞らせることなく、エンタープライズのビルドシステム（Jenkins、Azure DevOps、TeamCity）と統合できる必要があります。
• 一元管理とレポート機能：企業は、すべてのアプリケーションのリスクを把握するためのダッシュボードを必要とします。スキャナーは、セキュリティチームがリスクの高い脆弱性を持つアプリケーションを確認し、トレンドを追跡し、コンプライアンスレポート（例：「すべてのアプリケーションにおけるOWASP Top 10の課題と、今四半期に修正された数を示してください」）を生成できる中央ポータルに情報を供給する必要があります。開発チームが自身のプロジェクトの課題を把握し、マネジメント層が全体像を把握できるよう、ロールベースのアクセス制御が重要です。
• セキュリティプロセスとの統合: CIの枠を超えて考えてみてください。エンタープライズツールは、チケッティング（新しい脆弱性に対してJIRAチケットを自動作成）、GRCツール、またはSIEMと統合されることがよくあります。DevSecOpsワークフローや変更管理システムに組み込まれることもあります。また、エンタープライズでは「セキュリティチャンピオン」モデルを採用している場合があり、ツールはチーム間のコラボレーション（発見事項へのコメント、割り当てなど）を可能にする必要があります。
• ベンダーサポートとコンプライアビリティ：企業は、強力なベンダーサポートSLA、困難な検出結果に対するオンコールサポート、トレーニング資料などを重視します。スキャナーは、検出結果を標準（PCI、ISO、NIST）にマッピングし、監査ログを提供することで、コンプライアンス要件を支援する必要があります。一部の業界ではデータプライバシーのためにオンプレミスソリューションが必要となる場合があるため、その選択肢は重要です。

以下は、エンタープライズ環境向けのトップ6のコードスキャナーです。

1. Aikido – スケーラブルな脆弱性スキャン、エンタープライズ向けに構築 

Aikido Securityは、開発者エクスペリエンスとエンタープライズガバナンスの両方を念頭に置いて設計された数少ない脆弱性スキャンツールの1つとして際立っています。

オンプレミススキャナーから、セキュリティ問題管理を改善するためのモノレポ分割機能まで、Aikidoは、企業が現在のセキュリティ要件を満たすだけでなく、将来に向けて自信を持って革新することを可能にします。

そのロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSO/SAMLサポート、監査ログ機能により、SOC 2、ISO 27001、GDPRなどの基準に対して、導入時からコンプライアンス対応が可能です。 

また、Aikidoのモジュラーアーキテクチャにより、エンタープライズは脆弱性スキャン機能を段階的に展開できます。例えば、SASTやSCAから始め、必要に応じて他のモジュールに拡張していくといった形です。

重厚でサイロ化されがちな従来のエンタープライズツールとは異なり、Aikidoは開発者フレンドリーなワークフローとノイズゼロの結果に焦点を当てています。これは、誤検知の削減、迅速な修正、そして企業がすでに使用しているツールとのより緊密な統合を意味します。

2. Checkmarx One

エンタープライズAppSecスイート。 Checkmarxは、幅広い言語サポートとデプロイの柔軟性（クラウドまたはオンプレミス）により、大企業で人気があります。SAST、SCAなどを1つのプラットフォームで統合して提供し、大規模な管理を容易にします。企業は、カスタムルールやSDLCへの深い統合機能などを高く評価しています。さらに、Checkmarxのレポートおよびポリシーエンジンは、エンタープライズガバナンスを念頭に置いて構築されています。

3. Veracode

ガバナンスを備えたクラウドの強力なソリューション。Veracodeのクラウドプラットフォームは、実質的にエンタープライズ向けに設計されており、アプリケーションをアップロードすると、堅牢なポリシーレポート付きの結果が得られます。サービスであるという事実から、必要に応じてスキャン容量を拡張でき（社内ハードウェアに制限されません）、企業はコンプライアンス対応レポートと、Veracode側で多くの作業を処理するため、比較的小規模な社内チームで多数のアプリケーションを処理できる点を高く評価しています。

4. Fortify (Static Code Analyzer)

網羅性とレガシーサポート。多くの大規模組織が長年にわたりFortifyを使用してきましたが、それには正当な理由があります。Fortifyは多くの課題を発見し、レガシー言語を含む多くの言語に対応しているためです。そのエンタープライズダッシュボード（Fortify Software Security Center）は、リスクとコンプライアンスの全体像を提供します。Fortifyのオンプレミス特性は、コードをクラウドに送信できない業界に適しています。成熟したAppSecチームを持つ企業であれば、Fortifyを非常に効果的かつ統合的に調整できることがよくあります。Audit Workbenchと共同トリアージワークフローは、結果をレビューする大規模チームに最適です。

5. Synopsys Coverity

精度と統合。Synopsysは、SAST向けのCoverityとSCA向けのBlack Duckを含むスイートでエンタープライズに対応しています。Coverityの高精度な分析は、ポートフォリオ全体で数千もの発見事項がある場合に重要な、誤検知による時間の浪費を減らします。エンタープライズは、Synopsysのサービス（ツールの強化のためにコンサルティング、マネージドサービスなどを提供）からも恩恵を受けます。Coverityが大規模なコードベース（自動車のAUTOSARコードや通信システムなど）を処理できる能力は利点です。そして、Coverity Connectのようなツールは、大規模な開発チーム向けにコラボレーションレイヤーを提供します。

6. HCL AppScan Enterprise

IBMのレガシーを受け継ぐエンタープライズグレード。エンタープライズモードのAppScanは、静的スキャンと動的スキャンの両方を一元管理で提供します。オンプレミスでデプロイでき、大量のスキャンを処理できます。IBMを起源とするため、大規模組織環境とコンプライアンス要件に慣れています。AppScanのIBM/Rationalプロセスとの統合（それらをまだ使用している企業向け）は有益です。また、HCLはAIと開発者フレンドリーな機能でこれを近代化しており、両方の世界を両立させています。

エンタープライズにおける特筆すべきツール: Snyk（多くのエンタープライズが、その開発者フレンドリーなアプローチのためにSnykを使用しており、エンタープライズライセンスを通じて規模を拡大しています。これはDevSecOpsを採用する組織にとって非常に優れています）; SonarQube Enterprise Edition（主に品質管理のためですが、一部の企業ではセキュリティ衛生のために全社的に使用し、他のツールを補完しています）; OWASP Dependency-CheckおよびSCA向けの類似ツール（エンタープライズパイプラインでSASTと併用されることが多いです）。

下記の表は、これらのツールの機能を比較してまとめたものです。

エンタープライズ環境向けの脆弱性スキャンツール

実際には、大企業は複数のツールを使用する場合があります。例えば、徹底的なスキャンとコンプライアンスレポートのためにFortifyやVeracodeのような重量級ツールを使用し、開発者向けには軽量な別のツールを使用するといった形です。また、エンタープライズがSASTと手動コードレビューや重要なアプリケーションのペンテストを組み合わせることも一般的です。

重要なのは、選択されたツールが単にレポートを生成するだけでなく、企業のプロセスに適合することです。成功したエンタープライズAppSecプログラムは、これらのスキャナーを開発パイプラインに統合し、開発者が検出された問題を確実に解決するようにし、スキャナーデータを使用してすべてのアプリケーションのリスクを継続的に測定および削減します。上記のスキャナーは、企業が要求する規模と複雑さに対処できることを証明しています。

スタートアップおよびSMB向けの脆弱性スキャンツール ベスト5

スタートアップや中小企業（SMB）は、独自の課題を抱えています。セキュリティは必要ですが、多くの場合、専任のセキュリティチームや潤沢な予算がありません。

焦点は、すぐに使える強力なセキュリティ価値を提供し、使いやすく、手頃な価格（または無料）であるツールにあります。リソースの限られたスタートアップにとって、最高のスキャナーとは、複雑なセットアップや専門家による調整を必要とせずに、大きな問題を早期に検出できるものです。

スタートアップ／SMBが考慮すべき点：

• シンプルさとセットアップの容易さ：小規模チームには、複雑なインストールや長時間の構成を行う時間はありません。クラウドベースまたはSaaSのスキャナーは、数分で開始できるため魅力的です。オンプレミスの場合、軽量でdocker-compose upに対応している必要があります。基本的には、プラグアンドプレイが理想的です。
• モダンスタックとの統合: スタートアップは、多くの場合、モダンなフレームワークとクラウドネイティブアーキテクチャを使用します。スキャナーは、人気のある言語（JavaScript/Node、Python、Go、Javaなど）やフレームワークにすぐに対応できる必要があります。小規模チームは複数のタスクをこなす単一ツールから恩恵を受けるため、Infrastructure as Codeやシークレットもカバーしていればさらに良いでしょう。
• 小規模利用向けの無料枠または低コスト：予算が限られているため、寛大な無料枠（限定されたコードベースサイズや少数のユーザー向け）を持つツールや、オープンソースソリューションは非常に魅力的です。多くのスタートアップは、成長するにつれて有料プランに費用をかけることを決定する前に、無料ツールを試します。
• 自動化とCI/CDへの適合: スタートアップは、迅速なデプロイを伴うCI/CDを多用する傾向があります。スキャナーは、GitHub Actions、GitLab CIなどに、既成の構成で簡単に統合できる必要があります。また、小規模チームが迅速に対応できる結果（自動で課題を作成するなど）を生成すべきです。
• 完璧さよりも実用的な出力：若い企業は、網羅的なエンタープライズグレードの監査よりも、「明白な間違いを素早く検出する」ことからより多くの恩恵を受けます。影響が大きく、発生確率の高い検出結果は、些細な問題の羅列よりもはるかに価値があります。そのため、明確な脆弱性をフラグ付けする傾向があるツール（一部のエッジケースを見逃すことがあっても）で十分であり、SQLインジェクションやコード内に残された管理者パスワードのような大きなミスを防ぐことだけが必要です。

以下は、スタートアップ／SMB向けのトップ5ツールです

1. Aikido Security

 ワン・スイートでスタートアップフレンドリー。 Aikidoのプラットフォームは、スタートアップに最適な「箱の中のセキュリティチーム」のようなものです。コード、依存関係、クラウド設定など、あらゆるものをスキャンするため、小規模企業は多くのソリューションを使い分けることなく、1つのソリューションに頼ることができます。クラウドベース（簡単なセットアップ）であり、小規模な利用向けに無料トライアルと無料ティアも提供しています。魅力は、セキュリティの専門知識がなくてもSAST + SCA + シークレットが得られ、誤検知フィルタリングにより実際の課題のみに対処できる点です。多くのスタートアップは、AI AutoFix機能も高く評価しています。これは、修正案を自動的に提案することで、開発者の時間を節約するためです。

2. Snyk (Snyk Code and Open Source)

スタートアップ界隈で人気。 Snykの無料枠では、小規模プロジェクト（コードスキャンと依存関係スキャンの両方）でかなりの利用が可能です。GitHubとの統合は非常に簡単で、多くのスタートアップが数クリックでSnykをリポジトリに追加し、脆弱性を監視しています。開発者向けの設計により、セキュリティの知識がなくても結果を理解できます。スタートアップの成長に合わせてSnykも共に成長できます（後に有料プランや追加機能を検討できます）。

3. Semgrep (Community Edition)

知識豊富な開発者を抱える中小企業は、Semgrepを利用して初日からセキュリティプラクティスを徹底できます。無料でCIで非常に迅速に実行可能です。事前定義されたルールは、WebアプリやAPIにおける多くの一般的なミスを検出できます。また、チームが特定の懸念事項（例：「evalは絶対に使用しない」）を持っている場合、数分でルールを作成できます。Semgrepの学習曲線は低いため、専任のAppSecエンジニアがいなくても、中小企業の開発者が調整できます。

4. GitHub上のスタートアップ向けGitHub Advanced Security (CodeQL)

GitHubでコードをホストしている初期段階のスタートアップ企業で、おそらくGitHub for Startupsプログラムに参加している場合、GitHub Advanced Security機能が有効になる可能性があります。その後、プライベートリポジトリでCodeQLによるコードスキャンが利用可能になります。これにより、実質無料で（一定期間またはクレジットで）堅牢なスキャンソリューションが提供されます。エンタープライズレベルの技術が小規模な企業でも利用できるため、利用可能であれば素晴らしい選択肢です。

5. SonarCloud（セキュリティルール付き）

SonarSourceのSonarCloudはオープンソース向けには無料で、プライベートプロジェクト向けには手頃な価格のプランがあります。SaaSであるため、小規模チームに最適です。SonarCloudはコード品質を重視していますが、セキュリティホットスポットルールも含まれています。小規模な組織でも、コードの健全性を監視し、基本的なセキュリティ上の問題点を同時に検出するために利用できます。専用ツールほどセキュリティに関して徹底的ではありませんが、セットアップは非常に簡単で、1つのダッシュボードで多くの価値（品質＋セキュリティフィードバック）を提供します。

スタートアップ企業にとって、戦略はしばしば次のとおりです。広範なカバレッジを提供する無料または低コストのツールから始め、規模に応じてさらに追加していくことです。

例えば、チームはCIでSemgrepとnpm audit（依存関係用）から始めるかもしれません。これらはどちらも無料です。より多くのデータを扱い、正式なセキュリティが必要になった場合、より包括的なスキャンとサポートのためにAikidoやSnykを追加するかもしれません。

下記の表は、これらのツールの機能を比較してまとめたものです。

スタートアップおよびSMB向けの脆弱性スキャンツール

一つのヒント: シークレットスキャンを無視しないでください。多くのスタートアップ企業の侵害は、コードに漏洩したAPIキーや認証情報に起因します。Aikido（組み込みのシークレットスキャン）のようなツールや、GitGuardianのGitHubアプリのような専用の無料ツールは、それを防ぐことができます。限られた人員を考慮すると、シークレット、コードの脆弱性などをカバーするAikidoのような統合ソリューションは、SMBにとって救世主となり得ます。

要するに、スタートアップにとって最適なスキャナーは、最小限の費用で最大限の効果をもたらすものです。迅速にデプロイでき、重要な問題を発見し、結果を理解するために社内のセキュリティ専門家を必要としません。

シークレットおよびクレデンシャル検出機能を備えたスキャナー ベスト5

すべての脅威が一般的なコードの脆弱性から来るわけではありません。時には、ソースコード内の漏洩したパスワードやAPIキーが最大の危険となります。

ハードコードされたシークレットは即座の侵害につながる可能性があるため（例：公開されたAWSキーは、攻撃者にインフラストラクチャを乗っ取られる可能性があります）、シークレットおよび認証情報のスキャンは不可欠となっています。このカテゴリの最適なツールは、シークレットの発見に特化しているか、シークレットスキャンをより広範なコード分析に統合しています。

シークレットスキャンニングの主要な基準：

• 高精度パターンマッチング: シークレットには、正規表現で検出できるパターン（APIキー、トークン、秘密鍵、パスワード）がありますが、単純な正規表現マッチングでは多くの誤検知が発生します（実際にはシークレットではないランダムな文字列を考えてみてください）。優れたシークレットスキャナーは、洗練されたパターンとコンテキスト認識を備えており、誤検知を最小限に抑えます。例えば、キーのフォーマットチェックサムを検証したり、認証情報が有効かどうかをテストしたりする場合があります。
• 多様なシークレットタイプ: AWSキー、Azureトークン、Google APIキー、Slackトークン、DB接続文字列、SSH秘密鍵、証明書など、多くのシークレット形式が存在します。スキャナーは幅広い種類のタイプを認識する必要があります。新しいタイプが常に登場するため、頻繁に更新されるべきです（またはコミュニティ主導であるべきです）。
• 履歴とリポジトリスキャン: 理想的には、シークレットスキャンは最新のコードだけでなく、Git履歴もチェックします。シークレットがコミットされてから削除されたとしても、履歴に残っていれば、ローテーションされない限り依然として公開されたままです。リポジトリの過去のコミットをスキャンできるツール（および各PRで追加された新しいシークレットをCIでスキャンする機能）は非常に価値があります。
• 修復ワークフロー：シークレットの発見は最初のステップに過ぎません。その後、それを無効化/ローテーションし、削除する必要があります。優れたシークレットスキャンニングツールは、サービスと統合して資格情報を自動的に取り消すことができます（例えば、GitHub自身のシークレットスキャンニングは、漏洩したキーを取り消すようクラウドプロバイダーに通知できます）。最低でも、漏洩した資格情報は緊急事態であるため、適切な人物に直ちに（Slack、メールなどを介して）警告を発するべきです。
• コードセキュリティツールとの統合: 可能であれば、コード脆弱性スキャンツールの一部としてシークレットスキャンを行うことは便利です（設定するものが一つ減ります）。多くの最新のコードスキャナーは、シークレット検出が必須機能となっているため、これを追加しています。別々のツールを使用している場合は、シークレットスキャナーがコードファイルだけでなく、バイナリや設定ファイルもカバーしていることを確認してください。

以下は、シークレットおよび資格情報検出のトップピックです。

1. Aikido Security（シークレットモジュール）

Aikidoは、コードスキャンと並行してシークレットスキャンも提供しています。これにより、コードの脆弱性をチェックするだけでなく、APIキーや設定ファイル内のクレデンシャルなども検出します。すでにAikidoを利用しているチームにとっては、シークレットの漏洩を防ぎ、一石二鳥の効果が得られます。Aikidoのエンジンは、コンテキストを使用して誤検知を削減します（例：ランダムなGUIDと実際のクレデンシャルを区別します）。

2. GitGuardian

GitGuardianは、パブリックなGitHubリポジトリから漏洩したシークレットをスキャンすることで広く知られており、シークレット検出のデファクトスタンダードです。そのエンタープライズ向け製品は、プライベートリポジトリや社内リポジトリの漏洩も監視できます。さまざまなシークレットタイプに対応する豊富な検出器ライブラリと優れた精度を誇ります。また、インシデント管理（漏洩の割り当て、解決済みマーク付けなど）のためのインターフェースも提供しています。GitGuardianはバージョン管理システムやCIシステムと統合し、コミット前またはコミット時にシークレットを捕捉します。

3. Trufflehog

Trufflehogは、Git履歴をスキャンし、エントロピーの高い文字列（潜在的なシークレット）や既知のパターンを検出できるオープンソースのシークレットスキャナーです。中小企業から大企業までがリポジトリの定期的なスキャンに使用する強力なCLIツールです。Trufflehogの新しいバージョンでは、クラウドログやその他のソースのスキャンもサポートしています。一部のSaaSツールほどプラグアンドプレイではありませんが、単発の監査やパイプラインへの統合には最適です。

4. GitHub Advanced Security (Secret Scanning)

GitHubでホストしている場合、そのシークレットスキャン機能（プライベートリポジトリ向けで、Advanced Securityの一部）は既知のシークレットパターンを検出し、プロバイダーに警告することもできます。例えば、Twilio APIキーがコミットされた場合、GitHubはユーザーに警告するとともに、Twilioにそのキーの失効を通知できます。このサービスは何十種類ものシークレットタイプをカバーし、パートナーシップを通じて常に拡大しており、GitHubユーザーに強力なセーフティネットを提供します。

5. Snyk & その他 (シークレットルール)

Snykのような一部の汎用スキャナーは、シークレット検出ルールを追加しています。ハードコードされた資格情報（パスワードやトークンのように見える文字列の検出など）を捕捉できますが、専用のシークレットスキャナーほど特化されていません。

SonarQubeも、ハードコードされたパスワードやキーを「セキュリティホットスポット」としてフラグ付けします。これらは、AWS、GCP、Stripeのキーを明確に区別して検出するほどの広範さはないかもしれませんが、明らかなケース（ハードコードされたDBパスワードやPEM形式の秘密鍵など）は捕捉します。

下記の表は、これらのツールの機能を比較してまとめたものです。

シークレットおよびクレデンシャル検出を備えた最適な脆弱性スキャンツール

特筆すべき点: AWS Scout2やクラウドセキュリティスキャナーは、IaCや設定ファイル内の漏洩した認証情報を検出できます。しかし、コードに焦点を当てると、上記のものが優れています。

実際には、多層防御のアプローチが賢明です。GitGuardianやGitHubのシークレットスキャンをプラットフォームレベルで有効にし、包括的な監視を行うとともに、コードスキャナーのシークレット検出機能も活用して、PRで即座にフィードバックを得るようにします。

さらに、常にインシデント対応計画を用意しておく必要があります。シークレットが発見された場合、それを迅速に失効させ、ローテーションする方法を把握しておくことが重要です。スキャナーは、その検出結果に対してどのようなアクションを取るかによってのみ、その有用性が決まります。

シークレットスキャンは、自動化が非常に効果を発揮する分野です。漏洩したクレデンシャルを早期に捕捉することで、壊滅的な侵害から組織を救うことができます。上記のツールは、シークレットを安全に保つための最良の味方です。

無料の脆弱性スキャンツール ベスト5

すべてのチームがセキュリティツールに予算を割けるわけではありません。特にオープンソースプロジェクト、学生チーム、小規模スタートアップではそれが顕著です。幸いなことに、コードを安全に保つために一銭も費やすことなく利用できる無料（ビールのように）のスキャナーが数多く存在します。「無料」とは、オープンソースのセルフホスト型、またはフリーティアのSaaSを意味する場合があります。ここでは、完全に無料のソリューションとその提供内容に焦点を当てます。

無料スキャナーの基準:

• コストゼロ、制約なし: 真に無料のツールは、コア機能をペイウォールの裏に隠すべきではありません（ただし、一部はサポートやプレミアムバージョンをアップセルする場合があります）。これらは、費用ゼロで意味のあるスキャンに利用できるべきです。オープンソースプロジェクトはこれに非常によく当てはまります。
• コミュニティとアップデート: 無料ツールの課題の一つは、最新の脆弱性への対応を維持することです。優れた無料スキャナーは、活発なコミュニティやルールを更新するメンテナー（例: OWASPプロジェクトや十分に支援されたオープンソース）を持っています。
• 使いやすさ: ツールが無料であっても、セットアップに多大な労力や専門知識が必要な場合、その価値はないかもしれません。ユーザーはセキュリティのバックグラウンドを持っていない可能性があるため、私たちは実行が簡単な無料ツールを推奨します。
• スコープ（言語サポート）: 無料ツールの中には、特定の言語に特化したもの（Python用のBanditなど）があります。その言語のみでコーディングする場合、それは問題ありません。他のツールは多言語対応を目指しています。選択する際には、ご自身のスタックをカバーしているか検討してください。
• 拡張性: 無料ツールは、コードやルールを修正できるため、カスタマイズが可能な場合が多いです。これはパワーユーザーにとって利点となり得ます。

以下に、無料スキャナーのトップ5を示します。

1. Semgrep (Community Edition)

Semgrepについては何度か触れてきましたが、非常に高速で、ローカルまたはCIで無料で実行できます。コミュニティとSemgrep開発者によって維持されている、多くの言語に対応する幅広いルールセットが利用可能です。非常に高速でカスタマイズ性も高いです。その多様性とモダンなアプローチにより、多くの開発者にとってSemgrepは最適な無料SASTとなっています。学習曲線は緩やかで、カスタムルールを作成しない場合でも、標準で提供されるルールで多くの一般的な脆弱性をカバーできます。

2. OWASP Static Analysis Tools (SpotBugs with FindSecBugs, Bandit, etc.)

OWASPやその他の組織は、無料の静的アナライザーを提供しています。例として、

• FindSecBugsプラグインを搭載したSpotBugs: Java/Springアプリケーションに最適で、通常のSpotBugsでは見つけられないセキュリティ上の問題を発見します。
• Bandit: eval()の使用や脆弱な暗号化などを見つけるPythonのセキュリティリンターです。シンプルで、多くのPython開発ワークフローの一部として利用されています。
• セキュリティプラグインを搭載したESLint: Node.js/JavaScript向けには、eslint-plugin-securityのような潜在的な脆弱性を指摘するプラグインがあります。
  これらのツールはすべて無料で、特定のエコシステムに合わせて調整されています。

3. GitHub CodeQL for open source

プロジェクトがオープンソースの場合、GitHubはパブリックリポジトリでCodeQLスキャンを無料で利用できるようにしています。これは非常に大きなメリットであり、MicrosoftやGoogleなどが自社のコードに使用している最も強力なスキャナーの1つを、費用をかけずに利用できることになります。唯一の注意点は、リポジトリが公開されているため、結果も公開されることです。しかし、多くのオープンソースメンテナーは、プロジェクトを安全に保つためにこれを活用しています。プライベートプロジェクトでも、CLIを介してCodeQLを自社のハードウェアで無料で利用できます（クエリはオープンソースです）。ただし、ライセンスなしではGitHubのインターフェースに結果をアップロードすることはできません。

4. SonarQube Community Edition

SonarQubeは、一部のセキュリティルールを備えた品質ツールです。その無料版はセルフホスト可能で、基本的なセキュリティルール（「セキュリティホットスポット」と呼ばれる）のセットが含まれています。ディープなデータフロー分析は行いませんが（これは有料ティアに含まれます）、明白な問題や悪しき習慣は検出します。コード全体を改善したい小規模チームにとって、SonarQube CEは、セキュリティスキャンを少し追加できる優れた無料オプションです。

5. Google OSS Fuzz / Sanitizers (if applicable)

これは動的解析に分類されますが、注目に値します。C/C++またはRustのオープンソースコードを記述している場合、GoogleのOSS-Fuzzはコードを無料でファズテストし（メモリエラーなどを捕捉）、コンパイラサニタイザー（AddressSanitizerなど）も「無料」で、特定の脆弱性タイプを検出するためにテストで使用できます。これらは静的スキャナーではありませんが、追加費用なしでセキュリティ対策を補完します。

下記の表は、これらのツールの機能を比較してまとめたものです。

無料の脆弱性スキャンツール

予算が限られた環境での有効な戦略としては、言語固有のリンターやスキャナー（これらは通常無料です）を組み合わせて使用し、カバレッジを得ることでしょう。

例えば、Node.js プロジェクトでは、ESLint + セキュリティルール、npm audit (無料) のような依存関係チェッカー、そして追加のパターンには Semgrep を使用するといった方法が考えられます。これらすべてが無料です。唯一の投資は、これらの設定にかかる時間だけです。

一つ注意点があります。無料ツールには専用のサポートがない場合があります。コミュニティフォーラムや GitHub のイシューがヘルプラインとなります。しかし、多くは堅牢なコミュニティを持っています（Semgrep の Slack、OWASP コミュニティなど）。ただし、無料だからといって劣っているわけではないことを忘れないでください。CodeQL や Semgrep のような一部の無料ツールは、最先端のものです。これらを効果的に統合し使用するには、もう少し DIY の努力が必要になるかもしれません。

要するに、予算がゼロであってもコードスキャンを行わない言い訳はありません。上記の無料スキャナーは、わずかなセットアップ時間でコードのセキュリティ体制を劇的に改善できます。そして、ニーズが高まるにつれて、有料ソリューションに移行することも常に可能ですが、2025年にはオープンソースと無料の提供でどこまで達成できるかは驚くべきことです。

オープンソースコードスキャナー ベスト5

オープンソースのコードスキャナーとは、そのソースコードが公開されており、通常、コミュニティの貢献が可能なものです。オープンソースのスキャンツールを使用することで、透明性（どのように機能するかを正確に確認できる）と、多くの場合、適応させる柔軟性が得られます。これらは通常無料で利用できますが、ここでは、コミュニティ主導であるという事実に焦点を当てています。これは、多くの場合、迅速な進化と広範な信頼を意味します。

オープンソーススキャナーを選ぶ理由:

• 透明性: スキャナー自体のセキュリティとパフォーマンスを監査できます。これは一部のチームにとって重要です（それ自体がリスクとなる可能性のあるセキュリティツールは望ましくありません）。オープンソースでは、謎の「ブラックボックス」は存在しません。どのようなチェックが行われているかを把握できます。
• ベンダーロックインの回避: オープンソースツールは、ベンダーのエコシステムやライセンスに縛られることがありません。必要に応じて変更し、自由に統合できます。
• コミュニティと貢献: 多くのオープンソーススキャナーには活発なコミュニティがあります。新しい脆弱性パターンが発見された場合、誰かが迅速に検出ルールを貢献する可能性があります。また、改善やカスタマイズを貢献し、他のユーザーと共有することもできます。
• 費用対効果: これらは一般的に無料であり、それは素晴らしいことですが、洗練された商用ツールと比較して、より多くのチューニングやセットアップが必要になる場合があるため、「時間コスト」も考慮してください。

以下は、トップ5のオープンソーススキャナーです

1. Opengrep

Semgrep がオープンソースプロジェクトを「Community Edition」にブランド変更し、主要な機能をロックダウンした際、複数のセキュリティ企業が立ち上がることを決定しました。その結果が Opengrep です。これは、静的解析をオープンで透明性があり、コミュニティ主導に保つために構築されたフォークです。

OpenGrepは期待通りに機能します。シンプルでカスタマイズ可能なルールを使用してコードをスキャンし、複数の言語にわたるセキュリティ上の欠陥、ロジックバグ、または不適切なパターンを検出します。既存のルールを使用することも、分かりやすい構文で独自のルールを作成することもでき、誤検知が少ないことで知られています。

さらに、Aikido、Endor Labs、Orca Securityを含む10以上のセキュリティ組織によって支援されており、ベンダーロックインなしで継続的な改善が保証されています。Semgrep OSSを気に入った方には、セキュリティにおける真のコラボレーションを重視する開発者によって、開発者のために構築されたオープンで独立した後継であるOpengrepをお勧めします。

2. CodeQL (GitHub上のクエリとエンジン)

GitHub CodeQLのプラットフォームはクローズドですが、クエリとツールの多くはオープンソースです。CodeQL CLIをダウンロードしてGitHubなしでコード上で実行でき、クエリを修正/作成することも可能です。多くの学術研究者やセキュリティエンジニアは、膨大なオープンソースの中から特定のバグパターンを探索できるため、これを高く評価しています。オープンプロジェクト（クエリリポジトリ）として、世界中のセキュリティ専門家からの貢献によって恩恵を受けています。

3. Infer

InferのコードはGitHubで公開されています (facebook/infer)。これは、必要に応じて分析を微調整したり、チェッカーを追加したりできることを意味します（ただし、OCamlで書かれており、多くの開発者には馴染みがありません）。それでも、その公開性により、研究者やMetaのエンジニアによって継続的に改善されています。検出方法を確認できるため、検出結果を信頼できます。無料で利用および変更が可能です。

4. FindSecBugs (SpotBugs用)

FindSecBugsは、人気のSpotBugs静的解析にセキュリティ検出器を追加するOWASPプロジェクトです。オープンソースであり、コミュニティがJavaエコシステムにおける新しい脆弱性タイプのための検出器を貢献しています。Java開発者にとって、これはツールキットへの素晴らしいオープンな追加となります。スタンドアロンのスキャナーではなく拡張機能ですが、ソースがオープンであるため、必要に応じて独自の企業固有のチェックを追加できます。

5. Bandit, Flawfinder, RIPS (コミュニティエディション) など

多くの単一言語対応のオープンツールが存在します。Bandit (Python) はOpenStackの傘下でオープンソースとして提供されています。David WheelerによるFlawfinder (C/C++) は、初期のシンプルなスキャナーの1つであり、オープンソースで簡単に調整できます（基本的にはパターンマッチングです）。RIPSは初期にオープンソース版（PHPスキャン）を提供していましたが、後に企業は商業化され買収されました。要するに、オープンツールを好むのであれば、多くの場合、各言語に少なくとも1つは利用および拡張できるツールが存在します。

最適なオープンソース脆弱性スキャンツール

また、注目すべきはOpenGrep (Semgrepフォーク)です。前述の通り、Aikidoなどがコード解析のための真にオープンなエンジンを維持するイニシアチブを形成しました‍。これは、オープンソーススキャンに対するコミュニティのコミットメントの証です。OpenGrepは、ベンダーニュートラルな静的解析用オープンコアとなることを目指しており、将来性が期待されます。

オープンソースのスキャナーを使用する場合、パッチワークのように複数のツールを組み合わせる必要があるかもしれません（ある言語にはこのツール、別の言語には別のツールといった具合に）。しかし、その利点は、完全に制御できる点です。多くの先進的なAppSecチームは、商用ツールをオープンソースツールで補完し、二重チェックを行ったり、ギャップを埋めたりしています。

オープンソースの精神では、知識を共有することも可能です。ゼロデイパターンに対する新しい検出方法を考案した場合、それをオープンツールにアップストリームして、誰もが利用できるように貢献できます。この協力的な側面こそが、脆弱性の発見能力を向上させる方法です。

要約すると、Semgrep、CodeQL、Inferのような最高のオープンソーススキャナーは、秘密裏に行われることなく強力な分析を提供します。これらはCIに統合し、カスタマイズし、コミュニティによる検証を信頼できます。オープンソースコードが可視化されることでより安全になるのと同様に、オープンソースのセキュリティツールは、コミュニティの専門知識を結集して不正なコードを発見することで、より効果的になるという「多くの目」の原則を体現しています。

オープンソーススキャナーを使用するには、多少のパッチワーク（ある言語には1つのツール、別の言語には別のツール）が必要になる場合があります。しかし、その利点は、完全に制御できる点です。多くの高度なAppSecチームは、商用ツールをオープンソースツールで補完し、二重チェックやギャップを埋めています。

オープンソースの精神に基づき、知識を共有することも可能です。ゼロデイパターンに対する新しい検出を開発した場合、オープンツールにアップストリームすることで、全員を支援できます。その協力的な側面こそが、脆弱性の発見能力を向上させる方法です。

要約すると、Opengrep、CodeQL、Inferのような最高のオープンソーススキャナーは、秘密裏に行われることなく強力な分析を提供します。これらはCIに統合し、カスタマイズし、コミュニティによる検証を信頼できます。オープンソースコードが可視化されることでより安全になるのと同様に、オープンソースのセキュリティツールは、コミュニティの専門知識を結集して不正なコードを発見することで、より効果的になるという「多くの目」の原則を体現しています。

CI/CD向け脆弱性スキャンツール ベスト5

最新のDevOpsにおいて、継続的インテグレーション／継続的デリバリー (CI/CD)パイプラインは、ソフトウェアデリバリーの要です。セキュリティスキャンをCI/CDに統合することで、コードがマージまたはデプロイされる前に脆弱性が捕捉されることを保証します。このシナリオに最適なスキャナーは、速度、自動化、および非対話型使用に最適化されたものです。これらは「パイプライン・アズ・コード」モデルにスムーズに適合する必要があります。

CI/CDスキャンの優先事項:

• 速度と効率性: CIでは、一分一秒が重要です。スキャナーはビルドの速度を低下させないよう、迅速に実行される必要があります。インクリメンタル分析（変更されたコードのみをスキャン）や並列処理が可能なツールが理想的です。
• スクリプト可能でヘッドレス: ツールは、GUIなしでビルドスクリプトから呼び出し可能なCLIまたはAPIを備えている必要があります。適切な終了コード（ビルドの合否を判定するため）を返し、処理またはアップロードが可能な機械可読なレポート（SARIF、JSONなど）を生成する必要があります。
• 低リソース消費: CIエージェントでは、リソースが限られている場合があります。制限されたメモリ/CPUで動作できる、またはより少ないスレッドを使用するように調整できるスキャナーは、特に共有ランナーで実行する場合に役立ちます。
• ポリシーによるノイズ制御: CIでは、特定の検出結果（例えば、高深刻度の問題）でのみビルドを失敗させたいと考えることがよくあります。スキャナーまたは付随するツールは、これらのポリシーを定義できるようにする必要があります。また、異なるステージで異なるスキャン（例：各コミットでのクイックスキャン、夜間のフルスキャン）を実行したい場合もあります。深度と速度のトレードオフを構成する柔軟性があることが望ましいです。
• CIシステムとの統合: 多くのスキャナーは、すぐに使える統合機能やプラグイン（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Azure DevOpsなど向け）を提供しています。これによりセットアップが容易になります。例えば、スキャンを実行し、結果をPRに注釈付けする専用のアクションなどです。そうでない場合、CIセットアップに関する優れたドキュメントは必須です。

以下は、トップ5のCI/CDフレンドリーなスキャナーです:

1. ShiftLeft (CORE)

パイプラインの高速化のために構築されています。 述べたように、ShiftLeftの主な設計目標は、すべてのプルリクエストに対して十分な速さであることでした。CI/CDフレンドリーとして明確に宣伝されており、スキャンは各コードマージでトリガーでき、通常数分で完了し、PRレビューに直接結果を投稿します。また、パイプラインツール（GitHub Action、GitLab連携など）とも統合されています。開発者を永遠に待たせることなく、新しい脆弱性でビルドをブロックしたい場合、ShiftLeftは素晴らしい選択肢です。

2. Aikido Security

AikidoはCI/CD連携機能を提供し、マージ/デプロイ前に（CLIまたはAPI経由で）スキャンを実行し、真陽性のみでビルドを中断させることができます（ノイズリダクションのおかげです）。クラウドベースですが、必要に応じてオンプレミスエージェントでスキャナーを実行することも可能です。Aikidoの速度は一般的なプロジェクトで数分程度であり、重大度やその他のポリシーに基づいてパイプラインを失敗させるように設定できます。さらに、AIトリアージにより、誤検知でビルドが中断されることがなく、開発者の信頼を維持するためにCIにおいて重要です。

3. Semgrep

Semgrepの軽量な性質は、パイプラインに最適です。多くのプロジェクトでは、各コミットでSemgrepを30秒未満で実行しています。また、変更されたコードのみを対象とするモード（semgrep --diff経由）があり、PRスキャンを非常に高速に保ちます。問題を発見した場合、終了コードを生成します（どのレベルの問題がゼロ以外の終了をトリガーするかを設定可能です）。そして、マネージドSemgrep Appを使用すると、より詳細なポリシー制御と一元的なビューを持つことも可能ですが、オープンソースのCLIのみを使用してもCIで素晴らしい動作をします。Semgrep用のコミュニティGitHub Actionsが多数存在するか、独自に簡単に作成することも可能です。

4. GitHub CodeQL (Actions連携)

GitHubユーザーにとって、CIでのCodeQLコードスキャンを有効化することは、公式のGitHub Actionsワークフローを追加するだけで簡単に行えます。スケジュールまたはPRに対して自動的に実行されます。結果はセキュリティタブに表示され、オプションでPRコメントとしても表示されます。Actionsの一部として密接に統合され、並行して実行されるため、開発者の作業を妨げません。CodeQLが実行されている間も、他のチェックを続行できます。ほとんどのプロジェクトで遅すぎないように適切に調整されています（小規模プロジェクトは迅速に完了し、大規模プロジェクトは時間がかかる場合がありますが、スキャン範囲を限定できます）。

5. SonarQube/SonarCloud

SonarQubeのスキャナーはCIパイプラインに組み込むことができ、「品質ゲート」が失敗した場合（特定の深刻度の新しいセキュリティ脆弱性が含まれる場合など）にビルドを中断するように設定できます。SonarCloudも同様に、CIやGitHubと連携してPRにコメントを付けることができます。Sonarのセキュリティ分析は最速ではありませんが（完全な分析には数分かかる場合があります）、多くのチームはマージ前に合格しなければならない別のCIステージとして扱っています。品質、カバレッジ、セキュリティなど、複数の側面を一度にチェックできるため、広く利用されています。

CI/CDに最適な脆弱性スキャンツール

佳作: Trivy（Aqua Security製） – コンテナイメージ向けで、現在では一部の静的スキャン機能（シークレットの構成ファイルスキャンなど）も備わっており、非常にCIフレンドリーです（小さなGoバイナリ、高速実行、検出時の終了コード）。コードスキャンというよりはコンテナ/IaCスキャン向けですが、多くのパイプラインで利用されています。

CIにおいて、信頼性とシグナル対ノイズ比は速度と同じくらい重要です。疑わしい検出で常にビルドを失敗させるツールは、開発者によって不満から削除されるでしょう。そのため、上記の選択肢はCIにおいて開発者に承認されていることで知られています。これらは精度を優先するか（Aikido、CodeQL）、またはメンテナーに詳細な調整のための多くの制御を提供します（Semgrep、SonarQubeなど）。

究極の目標は継続的なセキュリティであり、すべてのコード変更が自動的にチェックされます。CI/CDに最適なスキャナーは、そのプロセスを苦痛なく効果的にし、「ノイズ疲労」や大規模なパイプラインの遅延を引き起こすことなく、重要な問題を検出します。このようなツールにより、セキュリティは継続的デリバリーにおける単なる品質チェックの一つとなり、脆弱性が本番環境に到達するのを防ぎます。

結論

コード脆弱性スキャナーはもはや贅沢なツールではなく、2025年のソフトウェア開発において不可欠な防御ツールです。GitHubにプッシュするソロ開発者であろうと、500のアプリケーションを管理するエンタープライズのCTOであろうと、ニーズに合わせたスキャナー（または複数）が存在します。

主要なオプションを検討しました。数秒で実行できる開発者フレンドリーなアナライザーから、あらゆるコンプライアンス要件を満たす大規模なエンタープライズプラットフォームまで、多岐にわたります。適切な選択はそれぞれの状況によって異なりますが、一つ明らかなことがあります。これらのツールを早期かつ頻繁に統合することが、セキュアなコードを記述し、安心して夜を過ごすための鍵となります。

しかし、最も良いニュースは、始めるために大金を費やす必要がないことです。これらのスキャナーの多くは、無料プランやオープンソース版を提供しています。そして、プレミアムプラットフォーム（Aikidoのようなワン・スイート・スキャンと洗練されたワークフローを備えたもの）でさえ、その価値を証明するために無料トライアルを提供することがよくあります。実際、最小限の手間でコードセキュリティを向上させたいのであれば、Aikidoを試してみてはいかがでしょうか。サインアップは無料で、数分でスキャンを開始でき、クレジットカードは不要です。

最終的に、スキャナーは迅速かつ安全なリリースを可能にするために存在します。適切なツールがバックアップしていれば、深刻な脆弱性が見過ごされることはないという確信を持って、自信を持ってイノベーションを進めることができます。

良いセキュアコーディングを！

覚えておいてください: コードをクリーンに保ち、パイプラインをグリーンに保ち、すべてのスキャンでクリティカルな問題が0件であることを願っています！

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