NetflixやSpotifyのような消費者向けアプリケーションから、人事、財務、サプライチェーンを扱う重要な企業プラットフォームに至るまで、コンテナは現代のソフトウェアソリューションの基盤として急速に普及している。
しかし、コンテナの利用が広く普及した一方で、開発チームは重要なセキュリティ対策を軽視する傾向にある。2025年初頭、攻撃者はサプライチェーンを侵害した後、悪意のあるバージョンのKongIngress ControllerをDocker Hubに公開した。これにより、数千のチームが依存するイメージ内に暗号通貨マイナーが埋め込まれたのである。
多くの組織は主にコンテナイメージのスキャン、SCAチェック、ライセンス管理に注力していますが、これらの対策はリスクの一部にしか対応していません。Kong侵害のようなインシデントには、デプロイメントをはるかに超えたセキュリティ戦略が必要です。これには、サポート終了（EOL）の追跡、依存関係とイメージの両方に対する自動更新が含まれます。
このガイドでは、コンテナのライフサイクルの各段階におけるセキュリティ対策のベストプラクティスを順を追って説明し、それらをまとめた詳細なチェックリストを提供します。
コンテナ・セキュリティとは何か？
コンテナセキュリティとは、開発、デプロイから実行時までのライフサイクル全体を通じて、コンテナ化されたアプリケーションを保護する実践です。コンテナは基盤となるホストカーネルを共有し、大規模なクラスターにデプロイされるため、設定ミスや脆弱性は即座に攻撃経路となり得ます。
包括的なコンテナセキュリティプログラムには、イメージの検証と強化、レジストリおよびKubernetesプラットフォームの保護、最小権限アクセスの実施、本番環境における不審な動作の検知などが含まれます。これはほんの一例に過ぎません。ワークフロー全体に統合された多重防御モデルが必要であり、コンプライアンスを確保し攻撃対象領域を最小限に抑えることが求められます。
コンテナのセキュリティ確保における一般的な課題
従来のコンテナセキュリティ戦略が失敗するのは、チームがスキャンを継続的検証ではなく静的な単発評価に依存し、最終目標ではなく基盤として扱うためである。
チームが見落としがちな主な盲点をいくつか挙げます：
- サポート終了（EOL）ベースイメージ：サポートが終了したベースイメージ上で実行されているワークロード。
- 古い依存関係：依存関係の自動更新メカニズムなしで動作するコンテナは、時間の経過とともに静かに脆弱性を蓄積していく。
- 実行時ドリフト：環境は動的であり、構成変更、一時的なパッチ、注入されたサイドカーにより、実行中のワークロードが元のイメージからドリフトする。
コンテナセキュリティの基本原則
コンテナを効果的に保護するには、DevSecOpsアプローチが必要です。このアプローチでは、ビルドとデプロイから実行時と保守に至るコンテナのライフサイクル全体を考慮します。各段階には固有のセキュリティ要件があり、強固なセキュリティ態勢を維持するためには継続的な注意が必要です。
この継続的なプロセスは、以下の3つの主要領域に分類できます：
- ビルドパイプラインの保護：コンテナイメージとソフトウェアサプライチェーンの保護、NISTが推奨するベストプラクティス
- 構成とデプロイのセキュリティ確保：コンテナとそのオーケストレータが正しく構成されていることを保証する。
- ランタイム環境の保護：稼働中のコンテナの監視と保護
コンテナセキュリティの実装に関する具体的な詳細については、当社の記事「コンテナセキュリティ — 完全ガイド」をご覧ください。
ビルドパイプラインのセキュリティ確保におけるベストプラクティス
実行可能なチェックリスト
1. 最小限で信頼できるベースイメージを使用する
コンテナイメージ内のソフトウェアは、その攻撃対象領域を拡大します。フル機能のUbuntu OSのような大規模な汎用ベースイメージを使用すると、アプリケーションが不要な無数のライブラリやバイナリが導入され、その多くには既知の脆弱性が存在する可能性があります。
採用すべきベストプラクティス：
- 最小限のイメージを選択:「distroless」または「alpine」ベースイメージを選択してください。Distrolessイメージにはアプリケーションとその実行時依存関係のみが含まれます。一方、Alpine Linuxは基本的なLinux機能を備えた、はるかに軽量な代替案を提供します。
- 信頼できるソースを使用する：Docker Hubの公式イメージや信頼できる内部レジストリなど、信頼できるレジストリからのみイメージを取得してください。悪意のあるコードが含まれている可能性があるため、不明な発行元による公開イメージの使用は避けてください。
- 画像バージョンの固定：:latest タグを使用する代わりに、正確なバージョン（例：node:18.17.1-alpine）を指定してください。これにより、予期せぬ互換性のない変更や新たな脆弱性がビルドに自動的に導入されるのを防げます。
- 署名付きイメージの使用:展開するイメージのソースと完全性を暗号的に検証するため、イメージ署名プロセス（例: Sigstore/Cosignの使用）を実装する。
- ビルド時にEOLベースイメージを追跡： CIパイプラインを自動化し、使用中のベースイメージがサポート終了（EOL）に達した場合に自動的に通知する 使用中のベースイメージがサポート終了（EOL）に達した場合に自動的に通知する。
2. 画像の脆弱性をスキャンする
コンテナイメージは、オペレーティングシステム、システムライブラリ、アプリケーションの依存関係を含むレイヤーで構成されています。これらのいずれかのレイヤーに存在する脆弱性は悪用され、権限昇格につながる可能性があります。
採用すべきベストプラクティス：
- CI/CDへのスキャン統合：新しいイメージがビルドされるたびに脆弱性スキャンを自動化します。これにより、セキュリティチェックが開発ワークフローの標準的な一部となることが保証されます。
- OSパッケージだけでなく、より広範なスキャンを実施：効果的なスキャンツールは、OSパッケージ（例：aptやyum）やアプリケーション依存関係（例：npm、pip、Maven）の脆弱性をチェックします。
- 脆弱なビルドのブロック:高深刻度の脆弱性が発見された場合にビルドを失敗させるようCI/CDパイプラインを設定します。これにより、コードがマージされる前に最低限のセキュリティ基準が強制されます。
コンテナスキャンツールについて知りたいですか？2026年版「トップ13コンテナスキャンツール」の記事をご覧ください。
3. アプリケーション依存関係の管理 (SCA)
自社コードは数十、場合によっては数百ものオープンソースパッケージに依存しています。たった1つの脆弱な依存関係がアプリケーション全体を危険に晒す可能性があります。ソフトウェア構成分析（SCA）はこうしたリスクの発見と管理を支援します。
採用すべきベストプラクティス：
- SBOM生成：ソフトウェア部品表（SBOM）は、ソフトウェア内のあらゆるコンポーネントを網羅した完全な目録です。これは依存関係を追跡し、新たに発見された脆弱性の影響を迅速に特定するために不可欠です。
- 古いライセンスの確認：SCAツールは、準拠していない、またはリスクのあるオープンソースライセンスをスキャンすることもでき、法的問題を回避するのに役立ちます。
- 修正の優先順位付け：実際に悪用可能な脆弱性に焦点を当てる。最新のツールは 、脆弱な関数がコード内で呼び出されているかどうかを分析でき 、理論上の脅威よりも現実的な脅威を優先させるのに役立ちます。
- 依存関係の自動更新ワークフロー：古い依存関係を検出し、それらを安全なバージョンに更新するためのプルリクエスト（PR）を自動的に作成する自動ワークフローを設定します。
- EOL依存関係検出：ベースイメージと同様に 、アプリケーションライブラリにもEOL（サポート終了）日があります。セキュリティサポートが提供されなくなった依存関係を追跡します。
ベースイメージおよびランタイムのサポート終了（EOL）を追跡する
多くの組織は積極的なCVEスキャンに重点を置く一方で、ディストリビューション（AlpineやDebianなど）やランタイムバージョン（Pythonなど）がサポート終了（EOL）を迎え、セキュリティパッチの提供が停止される際に生じるリスクを見落としている。
これが発生すると、サポート終了日以降に発見された脆弱性に対しては公式パッチが提供されなくなり、これらのイメージを継続して運用することは、PCI DSSや SOC 2などの基準への準拠状態を損なう可能性もあります。
これらの課題に対処するには、攻撃対象領域を縮小するため、強化された最小限のベースイメージを採用する必要があります。また、ビルド時にEOL（サポート終了）ステータスを追跡することも求められます。Aikido のようなプラットフォームは、レジストリやCI/CDパイプライン内のイメージがEOL期限に近づいている、あるいは期限を過ぎた場合にチームに自動的に警告を発し、標準イメージと事前強化済みイメージの両方に対して自動更新メカニズムを提供します。
デプロイメントと構成のベストプラクティス
脆弱な設定でデプロイされた場合、セキュアなイメージでも侵害される可能性があります。コンテナ自体を保護することと同様に、コンテナが実行される環境の保護も重要です。
実行可能なチェックリスト
1. 最小権限の原則を徹底する
コンテナには、機能するために絶対に必要な権限のみを付与すべきです。過剰な権限でコンテナを実行することは、最も一般的かつ危険な設定ミスの一つです。
採用すべきベストプラクティス：
- コンテナをrootとして実行しないでください：デフォルトでは、コンテナはrootユーザーとして実行されます。これは重大なリスクです。攻撃者がコンテナの制御権を獲得した場合、rootアクセス権を得ることになります。Dockerfile内のUSERディレクティブを使用して、root以外のユーザーを指定してください。
- カーネル機能の制限:Dockerのデフォルト設定では、コンテナに一連のカーネル機能が許可されています。--cap-drop=all フラグを使用して不要な機能をすべて削除し、必須のもののみを再度追加してください（--cap-add=...）。
- 読み取り専用ファイルシステムを使用する:コンテナがファイルシステムへの書き込みを必要としない場合、読み取り専用モード（--read-only）で実行します。これにより、攻撃者によるファイルの改ざんやマルウェアのインストールを防止できます。
- セキュリティプロファイルの実装: seccomp（セキュアコンピューティング）プロファイルやAppArmor/SELinuxといった組み込みのLinuxセキュリティモジュールを使用し、コンテナが実行を許可されるシステムコールを正確に定義します。
- 危険なホストマウントを避ける：機密性の高いホストパス、特に`/var/run/docker.sock`をコンテナにマウントしないでください。このファイルはDockerデーモンとホストシステムに対するほぼ完全な制御権を付与します。
2. コンテナオーケストレータのセキュリティ確保
オーケストレーションプラットフォームは、KubernetesやDocker Swarmを自社でホストする場合でも、マネージドサービスを利用する場合でも、追加のリスク層をもたらします。 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Azure Kubernetes Service (AKS)、Google Kubernetes Engine (GKE) などのマネージドプラットフォームは、責任分担モデルに従うことでこれらのリスクを最小限に抑えます。つまり、基盤となるインフラストラクチャとオーケストレーション層のセキュリティはプラットフォーム側が担い、ユーザーは自身のコンテナとアプリケーションの保護に責任を負うという形です。
採用すべきベストプラクティス：
- ネットワークポリシーの使用:Kubernetesでは、ネットワークポリシーはポッドのファイアウォールとして機能します。デフォルトでは、すべてのポッドが相互に通信できます。ネットワークポリシーを使用してポッド間のトラフィックを制限し、必要な接続のみを許可します。
- シークレットを適切に管理する：APIキー、パスワード、証明書などのシークレットをコンテナイメージや環境変数にハードコードしないでください。オーケストレータの組み込みシークレット管理ツール（例：Kubernetes Secrets）またはHashiCorp Vaultのような専用ソリューションを使用してください。
- ロールベースのアクセス制御（RBAC）を有効化：Kubernetes では、Kubernetes API へのアクセス権限と権限範囲を制御するため、RBAC が有効になっていることを確認してください。最小権限の原則に基づいて権限を付与してください。
- アクセス制御ツールの使用： OPAゲートキーパーやKyvernoなどのポリシー適用ツールを活用し 、組織のセキュリティルールに違反するデプロイメントを自動的に監査またはブロックします
オーケストレーションセキュリティについてさらに詳しく知りたいですか？DockerとKubernetesのコンテナセキュリティ解説記事をご覧ください。
AIを活用したコンテナ脆弱性の自動修正
従来型のコンテナスキャンはCVEやNVDなどのデータベースを用いて脆弱性を特定しますが、これにより開発チームが優先順位付けに苦労する大量のアラートが生成されることが多々あります。
AIはこの課題に対し、各発見事項にコンテキストを追加することで対応します。脆弱な機能やコンポーネント（例：古いベースイメージ、設定ミスのあるDockerfile指示、インターネットに公開されたコンテナやソフトウェアパッケージ）が実際に使用されているかどうかをアラートを評価して判断し、問題の修正を迅速化するとともに開発者の生産性を向上させます。
Aikido のようなプラットフォームは、ワンクリック修正、自動化されたプルリクエスト、ベースイメージのアップグレードといったAI搭載の自動修正機能を提供することでこれを拡張します。数百ものCVEを含む可能性のあるコンテナイメージに対し、そのAI支援型到達可能性分析エンジンはノイズを排除し、実際に悪用可能な脆弱性を強調表示します。
実行時セキュリティと監視のベストプラクティス
コンテナの実行が開始されても、作業は終わりではありません。脅威や異常な動作を監視する必要があります。米国国立標準技術研究所（NIST）の研究によれば、実行時監視は効果的なコンテナセキュリティ戦略の重要な構成要素です。
実行可能なチェックリスト：
- ネットワーク活動の追跡：コンテナへの接続およびコンテナからの接続を監視します。不審なIPアドレスへの接続や異常なデータ転送パターンを探します。
- リアルタイム異常検知：FalcoやeBPFベースのシステムなどのツールを活用し、システムコールを監視して疑わしいコンテナ動作を特定する。
- ベンチマークに対するコンプライアンス監視の自動化：CIS Kubernetes Benchmarksなどの業界ベストプラクティスに基づき、実行環境を継続的にチェックし、設定の健全性を確保します。
- コンテナの脱走防止: seccomp（セキュアコンピューティング）プロファイルやAppArmorといった組み込みLinuxセキュリティモジュールを活用し、厳格な分離を強制することで、コンテナのホストカーネルへのアクセスを制限する。
- 実行時ドリフト検出：実行中のコンテナが元のベースイメージまたは構成と比較して不正に変更されている場合、潜在的な侵害または設定ミスを示唆します。
- 稼働中のコンテナを定期的にスキャンし、新たな脆弱性を検出：脆弱性の状況は日々変化します。稼働中のワークロードが継続的にスキャンされ、新たなCVEに対して評価されることを保証してください。
- すべてをログに記録する：すべてのイベントとアクティビティが確実に捕捉されるようにする。堅牢なロギングとアラート処理のパイプラインを確立し、ログを中央システムに集約する。
実用的なコンテナセキュリティチェックリスト
コンテナセキュリティのベストプラクティスを実装するための簡単なチェックリストを以下に示します。
結論
以上を踏まえると、コードセキュリティは単なるチェック項目ではないことを肝に銘じる必要があります。一度設定すれば終わりというものではなく、継続的な取り組みです。新たな脅威が出現し、新しいパッケージが登場し、日々新たなリスクが表面化しています。業界は事後対応的なスキャンから、事前予防的な継続的保護へと移行しており、現代のチームもそれに合わせて適応しています。
Aikido 、AI搭載の静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）、ワンクリック自動修正、事前強化済みRoot.ioイメージを統合することでこれを容易にし、セキュリティをボトルネックにすることなくチームのシフトレフトを支援します。
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よくあるご質問
コンテナイメージの脆弱性スキャンにおけるベストプラクティスは何ですか？
イメージスキャンは、ビルド時、デプロイ前、レジストリ内など複数の段階で実施するのが最適です。スキャンではOSパッケージとアプリケーション依存関係の両方を対象とし、イメージ署名を検証し、強化されたベースイメージを活用すべきです。Aikido のようなプラットフォームは、イメージと依存関係のスキャンを一元管理し、管理を容易にします。
コンテナセキュリティ向けにロールベースのアクセス制御（RBAC）を実装するにはどうすればよいですか？
RBACにより、組織はユーザーやサービスアカウントに特定のロールを割り当てることで権限を制御できます。Kubernetesでは、ロールとクラスターロールを作成し、ロールバインディングまたはクラスターロールバインディングでそれらを紐付けることが含まれます。必要な権限のみに制限します。Aikido Securityのようなツールは、RBAC構成の可視性を提供し、過度に許可的な設定を強調表示します。
ネットワークポリシーはKubernetesにおけるコンテナのセキュリティをどのように強化するのか？
ネットワークポリシーは、ポッドとサービスの通信方法を定義し、トラフィックフローを制御し、侵害後の横方向移動の可能性を低減します。デフォルトではKubernetesはすべてのトラフィックを許可するため、デフォルトで拒否するポリシーを設定し、許可されるインバウンドおよびアウトバウンドルールを指定することが重要です。Aikido プラットフォームは、欠落しているポリシーや過度に許可的なポリシーを指摘することで、チームが適切なネットワークセグメンテーションを実施するのを支援します。
コンテナセキュリティのベストプラクティスを実装するために推奨されるツールはどれですか？
コンテナのセキュリティ確保には通常、複数のツールの連携が必要です。脆弱性検出用のイメージスキャナー、機密認証情報用のシークレットスキャナー、OPAやGatekeeperのようなポリシー適用エンジンによるコンプライアンス確保、不審な活動を監視するランタイムセキュリティツール、クラウド設定を検証するCSPMソリューションなどです。Aikido プラットフォームはプロセスを簡素化し、コンテナエコシステム全体での自動チェック、アラート、更新を実現します。
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