コンテナ・セキュリティ-開発ガイド

コンテナセキュリティとは、コンテナ化されたアプリケーションを、そのライフサイクル全体を通じて脆弱性、設定ミス、脅威から保護することです。コンテナがソフトウェアの構築とデプロイにおける主流となった今、その安全性を確保することは単なる選択肢ではなく、現代の開発において不可欠な要素です。

このガイドは、開発者目線で2025年に向けたコンテナセキュリティの最新情報をまとめたものです。クラウドネイティブアプリケーション向けの「コンテナセキュリティ入門」と位置付け、リスク、ツール、ベストプラクティスに関する実践的な知見を、不要な装飾を排して提供します。 基礎知識をさらに深めたい場合は、OWASPコンテナセキュリティチートシートや米国国立標準技術研究所（NIST）特別刊行物800-190「アプリケーションコンテナセキュリティガイド」などのリソースを参照してください。これらはコンテナセキュリティ体制を強化したい方にとって、優れた基礎知識を提供します。

TL;DR

コンテナセキュリティとは、コンテナイメージと環境を脆弱性や設定ミスによるリスクから保護することを意味します。 2025年、コンテナがほとんどのクラウドネイティブアプリケーションを支える中、CI/CDパイプラインの一環としてコンテナイメージを既知のCVE（共通脆弱性情報）（MITRE CVEデータベース）や不正な設定に対してスキャンすること、最小限かつ更新されたベースイメージを使用すること（Docker公式イメージのベストプラクティス）、最小権限設定を適用することが不可欠です（NISTコンテナセキュリティ推奨事項）。

現代の開発者中心ツール（例：Aikido ）は、これらのチェックをワークフローに統合します。重要かつ悪用可能な問題（例：高深刻度のCVE、古いベースイメージ、危険な設定）のみを強調表示し、不要な通知で埋もれることはありません。これによりコンテナの脆弱性を早期に発見・修正でき、攻撃対象領域を縮小し、開発速度を落とさずにアプリケーションの安全性を維持できます。

コンテナセキュリティとは何か？

コンテナセキュリティとは、開発からデプロイ、実行時までのコンテナ化されたアプリケーションを保護する分野である。その範囲は多岐にわたる：既知の脆弱性やマルウェアに対するコンテナイメージのスキャン、古くなったコンポーネントやリスクのあるコンポーネントの修正、安全なデフォルト設定の適用、コンテナレジストリへのアクセス制御、実行中のコンテナに対する脅威の監視などである。平たく言えば、コンテナセキュリティは、構築・出荷するコンテナに、攻撃者が悪用可能な既知の弱点や設定ミスが含まれないことを保証する。

ビルド時におけるコンテナセキュリティは、コンテナイメージのスキャンに重点が置かれることが多い。これはコンテナイメージの内容（OSパッケージ、アプリケーションライブラリ、設定ファイルなど）を分析し、脆弱性データベースやセキュリティベンチマークと照合するプロセスである。目的は、コンテナがデプロイされる前に、ソフトウェアのバージョンが古い、パッチが適用されていないCVE、危険な設定（例：イメージ内で実行されたままのSSHサーバー）といった問題を検出することにある。 スキャナーは通常、イメージレイヤーを展開し、すべてのコンポーネントをカタログ化し、既知の脆弱性と一致するものやベストプラクティスに違反するものをフラグ付けします。これにより開発者は、本番環境でセキュリティ問題を発見するのではなく、コンパイルエラーやテスト失敗を修正するのと同じように、問題を早期に修正する機会を得られます。

コンテナセキュリティは、イメージそのものだけでなく、コンテナの実行方法にも関わる。つまり、コンテナをデプロイする際には安全な構成を使用する必要がある。例えば、非rootユーザーとしてコンテナを実行し、権限を制限し、ネットワークアクセスを制限することだ。また、コンテナインフラストラクチャにも及ぶ。コンテナレジストリを保護し（悪意のあるまたは未検証のイメージが混入しないように）、実行中のコンテナを監視して不審な動作を検知するツールを使用する（万一問題が発生した場合に備えて）。 要するに、コンテナセキュリティは、コンテナイメージの構築時から本番環境での稼働時まで、リスクの全範囲をカバーすることを目指しています。

2025年にコンテナセキュリティが重要となる理由

2025年、コンテナセキュリティはミッションクリティカルな課題となった。ソフトウェア提供においてコンテナが普遍化した今、攻撃者もその存在に気づいているからだ。コンテナはアプリケーションのパッケージ化とデプロイを容易にするが、セキュリティ対策が不十分だと、攻撃者が悪用可能な脆弱性や設定ミスを 意図せず組み込んでしまうリスクも高まる。 最近の調査では問題の深刻さが浮き彫りになっている：使用中のコンテナイメージの約75％が少なくとも1つの高深刻度または重大な脆弱性を抱えており、別の報告書では本番環境で稼働中のイメージの87％に重大または高深刻度の欠陥が確認された。つまり、ほとんどのコンテナ化されたアプリケーションは修正可能な既知の穴を抱えたまま稼働しており、この状況を攻撃者は積極的に利用しようとしている。

リスクは極めて高い。業界調査によれば、脆弱性と設定ミスがコンテナおよび Kubernetes 環境 におけるセキュリティ上の懸念事項のトップであり、過去1年間にコンテナ関連のセキュリティインシデントを経験した組織は90%近くに上る[1]。多くの企業はコンテナのセキュリティ問題により、デプロイの速度を落とすか延期せざるを得なかった。現実的には、コンテナイメージの見落とされた欠陥が、侵害、サービス停止、コンプライアンス違反、顧客信頼の喪失につながる可能性がある。例えば、脆弱な単一のベースイメージや設定ミスのあるコンテナが、数十のサービスにまたがる大規模な侵害へと雪だるま式に拡大する恐れがある。 コンテナは現代のDevOpsの文字通りの基盤であるため、その脆弱性はクラウドネイティブアプリケーションスタック全体に影響を及ぼす波及効果をもたらす。

2025年のいくつかの動向により、コンテナセキュリティを特に優先すべき重要課題とする理由：

• サプライチェーン攻撃：攻撃者はソフトウェアのサプライチェーンを侵害しようとする試みを増やしており、コンテナはその主要な標的となっている。悪意のあるイメージがパブリックレジストリ（Docker Hubなど）にアップロードされ、何千ものユーザーが知らずにプルした事例がある。これにより、組織の環境にバックドアやクリプトマイナーが仕込まれる結果となった。サプライチェーン脅威が増加する中、コンテナイメージ（特にサードパーティ製イメージ）のスキャンと検証は必須である。 詳細については、米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャ保護庁（CISA）のソフトウェアサプライチェーンセキュリティに関する報告書を参照してください 。
• クラウドネイティブ導入：あらゆる規模の組織（スタートアップや中小企業を含む）がコンテナとKubernetesを全面的に採用している。これにより、小規模なチームでさえ開発、ステージング、本番環境をまたいで数十から数百のコンテナを管理するようになった。攻撃者にとってここには広範な攻撃対象領域が存在する——クラスター内の設定ミスしたコンテナ1つ、あるいは脆弱なイメージの放置が侵入経路となり得る。 これら全てのコンテナに一貫したセキュリティを確保することは、数年前にはこの規模では存在しなかった課題である。
• 増え続けるCVEリスト：既知の脆弱性（CVE）のプールは拡大を続けている。MITREや NVDなどのデータベースには25万件以上のCVEが登録されており、新たな脆弱性が日々公表されている。特定のコンテナイメージには数十のオープンソースコンポーネントが含まれる可能性があり、それぞれが独自の潜在的なCVEを抱えている。自動スキャンなしでは、これらに対応し続けることはほぼ不可能だ。 さらに、新たな重大なCVE（Log4ShellやHeartbleedのような）が出現すると、攻撃者は脆弱なコンテナを含む未修正システムをインターネット上で即座にスキャンします。このような状況下では、コンテナイメージの更新とパッチ適用は必須です。CVE Detailsなどのサイトで最近の重大な脆弱性を追跡できます。

要するに、2025年にコンテナセキュリティが重要となる理由は、コンテナが至る所に存在し、コンテナへの脅威も同様に蔓延しているからです。良い知らせは、いくつかのベストプラクティス（後述するイメージのスキャン、信頼できるベースイメージの使用、設定のロックダウンなど）を適用することで、チームはリスクを大幅に低減できることです。コンテナ内の既知の脆弱性が少なければ、攻撃者が狙いやすい標的も減り、アプリケーションをはるかに堅牢なものにできるのです。

キーコンテナの主なセキュリティリスクと脆弱性

コンテナはアプリケーションに必要なすべてをバンドルします。これは便利ですが、注意を怠ると多くのリスクを伴うことも意味します。開発者として、認識すべき主要なコンテナセキュリティリスクと一般的な脆弱性は以下の通りです：

• 古くなった、または脆弱なベースイメージ: ベースイメージ（OSレイヤーのようなもの） ubuntu:20.04 または ノード:14-alpine （アプリを構築する基盤となる）ベースイメージはアプリケーションの基盤です。ベースイメージに既知の脆弱性が存在する場合、アプリは 継承する それらすべてです。これは重大な問題です：多くの人気ベースイメージは長期間更新されておらず、修正されていないCVEが数十件含まれています。261のコンテナベースイメージを対象としたある調査では、合計2,200件以上の脆弱性が発見され、そのうち約1,983件が悪用可能と判断されました。古いベースイメージを使用することは、本質的に既知のセキュリティホールが満載の箱を出荷することに等しいのです。 常に最小限で最新のベースイメージを選択し（定期的に更新すること）。例えば現在Ubuntu 18.04ベースイメージを使用している場合、Ubuntu 22.04以降で修正済みの深刻な欠陥が多数存在する可能性が高い。ベースイメージのアップグレードは優先すべき課題である（ただし後述のように、これは複雑な作業となり得る点も認めなければならない）。
• アプリケーション依存関係における既知のCVE:ベースOSに加え、コンテナイメージにはアプリケーションのライブラリ、フレームワーク、モジュールも含まれます。これらはOSパッケージや、pip、npmなどを経由してインストールされる言語固有の依存関係である可能性があります。これらのコンポーネントに存在する既知の脆弱性（CVE）は、攻撃者がコンテナを侵害する潜在的な経路となります。 例えば、Javaアプリケーションを実行するコンテナが、Log4Shell脆弱性を含む古いバージョンのLog4jや既知のエクスプロイトがある古いOpenSSLライブラリを無意識に含んでいる可能性があります。そのコンテナが公開されている場合（Webサービスを実行していると仮定）、攻撃者はこれらの既知の欠陥を標的にして侵入できます。依存関係を最新の状態に保ち、脆弱なライブラリバージョンをスキャンすることは、ベースイメージのセキュリティ確保と同様に重要です。
• コンテナの設定ミス：設定上の誤りはもう一つの大きなリスク要因です。コンテナは設計上隔離されていますが、設定を誤るとその隔離に穴が開く可能性があります。 一般的な設定ミスには以下が含まれます：ルートユーザーでコンテナを実行する（アプリケーションに不要なルート権限を与える）、--privilegedモードでの実行や過剰なLinux機能の付与（これによりコンテナがホスト上でほぼ何でも可能になる）、機密性の高いホストディレクトリ（Dockerソケットやホストファイルシステムなど）をコンテナにマウントする、基本的なセキュリティオプションを有効化しない（デフォルト機能の削除、読み取り専用ファイルシステムの使用など）。 これらの設定ミスは、軽微な脆弱性を完全な侵害へと発展させます。例えば、攻撃者がroot権限かつ特権付きで実行中のコンテナを侵害した場合、ホストへの脱走や他のコンテナの操作が可能になります。 別の例として、コンテナにリソース制限を設定しない場合、攻撃者がCPUやメモリなどのリソースを悪用し、サービス拒否（DoS）を引き起こす可能性があります。コンテナ設定には常にセキュリティベンチマーク（CIS Dockerベンチマークなど）を遵守してください。具体的には、非rootユーザーでの実行、権限の最小化などが挙げられます。
• 信頼できないまたは悪意のあるイメージ（サプライチェーンリスク）：使用するコンテナイメージのすべてが自社でビルドしたものではありません。 チームは利便性から、データベースイメージ、ユーティリティイメージ、他者が管理するベースイメージなど、パブリックレジストリ（Docker Hubなど）からイメージを取得することがよくあります。これによりサプライチェーンリスクが生じます。検証されていないイメージを取得すると、悪意のあるコードやマルウェアが含まれている可能性があります。攻撃者は人気のあるイメージを装った悪意のあるイメージをアップロードし、ユーザーを騙してダウンロードさせています。 実例：研究者がDocker Hubから 暗号通貨マイナーを密かに実行するイメージを発見。あるイメージセットは発見されるまでに200万回以上ダウンロードされていました。これを軽減するには、可能な限り信頼できる発行元による公式イメージを使用し、重要なイメージには署名/検証を義務付けましょう。もちろん、サードパーティ製イメージは環境内で実行する前に必ずスキャンしてください。検証されていないイメージは、自社システムにバックドアを導入する近道です。
• 画像内の秘密情報と機密データ：もう一つのリスクは、APIキー、パスワード、証明書などの秘密情報を誤ってコンテナイメージに埋め込んでしまうことです。イメージはレジストリに保存され、他者によってプルされる（またはアクセス権を持つ者によって抽出される）可能性があるため、イメージレイヤー内の平文の秘密情報は事実上公開されてしまいます。これはより一般的なDevSecOps上の懸念事項ですが、コンテナセキュリティとも関連します。 イメージにシークレットを格納しないよう注意してください（代わりに実行時に環境変数やシークレット管理サービスを使用）。やむを得ずイメージにシークレットを含める場合は、暗号化やその他の保護手段を適用し、それらのイメージを最高レベルの機密性で扱ってください。
• 脆弱なコンテナプラットフォーム/デーモン:イメージ自体の一部ではありませんが、コンテナランタイム（Docker、containerd、runc）やオーケストレーター（Kubernetes）の欠陥もコンテナのセキュリティリスクとなる可能性がある点に留意すべきです。例えば、DockerやKubernetesの脆弱性を悪用されれば、攻撃者がコンテナを制御したり、コンテナから脱出したりする可能性が生じます。 コンテナエンジンのパッチを常に最新の状態に保つこと、およびコンテナインフラストラクチャに対して最小権限の原則を適用すること（例：Docker APIソケットを公に公開しない）が重要ですが、これらのタスクは開発者よりもDevOps/SREチームに委ねられることが多いです。

要するに、コンテナは環境全体をコンパクトで共有可能な単位にパッケージ化するため、リスクをもたらします。その単位にたった一つの脆弱性（古いライブラリ、設定ミス、トロイの木馬化されたコンポーネントなど）が存在すれば、攻撃者への侵入経路となる可能性があります。こうした一般的な問題を認識することで、コンテナ化されたアプリケーションに最初から「セキュリティを組み込む」ことが可能になります。

コンテナ環境における一般的な攻撃経路

攻撃者は実際にコンテナの脆弱性をどのように悪用するのか？ いくつかの典型的な攻撃シナリオを検証し、これらの脆弱性や設定ミスが現実の侵害でどのように利用されるのかを見ていきましょう：

1. コンテナ内の脆弱なアプリケーションの悪用:ウェブアプリケーションを実行しているコンテナを想定します。 このイメージは数か月前にビルドされたもので、例えば古いバージョンのWebフレームワークやOpenSSLライブラリを含んでいる。攻撃者がインターネットをスキャンし（公開ポートや既知のURLを通じて）、このアプリケーションを発見すると、既知のCVEがあるバージョンが実行されていることを特定する。攻撃者はその脆弱性を標的としたエクスプロイトペイロードを実行し、コンテナ内に足場を築くことに成功する。

さて、コンテナがベストプラクティスに従っている場合——非rootユーザーとして実行され、最小限の権限を持ち、隔離されている——Kubernetes ポッドセキュリティ基準） – 被害はそのコンテナ内に限定される可能性がある（攻撃者はコンテナ内部を探索できるが、ホストや他のサービスに容易に影響を与えることはできない）。ただし、コンテナの設定が誤っている場合（例えば、root 権限で実行されている、あるいは Docker ソケットマウント（一部の開発者が便宜上行う手法）の場合、攻撃者は 攻撃をエスカレートさせる彼らはコンテナからの脱走を試みる可能性がある——例えば、コンテナの特権を悪用してホストを改変したり、他のコンテナにアクセスしたりする。既知のコンテナ脱出脆弱性（例： CVE-2019-5736 で runc攻撃者が特権コンテナ内に侵入した後に利用できるもの。

その時点で、侵害は元のコンテナをはるかに超えて拡散する可能性があります。攻撃者はホストノードでルート権限を取得し、そこからクラスター全体へ展開する可能性があります（MITRE ATT&CK Framework）。この一連の事象は、脆弱性スキャンと安全な設定（CIS Docker Benchmark）の両方が不可欠な理由を示しています。既知のCVEをパッチ適用することで初期侵害を回避すると同時に、過剰な権限を持つコンテナを実行しないことで被害を軽減する必要があるのです。

2. サプライチェーン汚染 – 悪意のあるイメージ:もう一つの一般的な攻撃経路はコンテナのサプライチェーンを通じたものです。チームが人気のあるオープンソースアプリケーション（データベースやメッセージブローカーなど）の既製Dockerイメージをパブリックレジストリから取得するとします。知らぬ間に、取得した特定のイメージタグは公式のものではなく、攻撃者がプッシュしたそっくりな偽物だったのです。 このイメージは正常に機能します（期待通りにデータベースを実行します）。しかし同時に、隠されたマルウェアを含んでいます。例えば、インフラを密かに利用し始める暗号通貨マイナーや、コンテナからデータを流出させるコードスニペットなどです。イメージはスキャンも検証もされていないため、そのまま本番環境にデプロイされてしまいます。これは架空のシナリオではありません。Unit 42の研究者は、何百万回もダウンロードされたクリプトジャッキングマルウェアを含む複数のDocker Hubイメージを発見しました。 こうした事例では、企業は知らず知らずのうちに攻撃者に自社サーバー上でコインマイナーを自由に実行させる余地を与えていました。攻撃者の「仕事」は、悪意のあるイメージを公開し、誰かが餌に食いつくのを待つだけの簡単なものでした。これを防御するには、組織は使用可能なイメージに対して厳格な制御を適用すべきです。公式かつ信頼できるイメージのみを使用し、コンテナスキャンツールを用いて（特に外部ソースからの）あらゆるイメージを検査し、悪意のあるコンテンツや異常なコンテンツがないか確認してください。 最新のスキャナーは既知のマルウェアシグネチャだけでなく、CVEだけでなく画像内の機密情報さえも検出可能です。

3. 設定ミスと認証情報の漏洩：やや異なる攻撃手法として、脆弱な設定を悪用する方法があります。例えば、管理パスワードが環境変数として埋め込まれたコンテナを誤ってデプロイしたり、過度に広いポート範囲を開放したりした場合です。 ネットワークアクセス権を得た攻撃者は、デフォルトまたは盗まれた認証情報で開放されたサービスに単純に接続する可能性があります。あるいは、コンテナの内部API認証情報がイメージに埋め込まれており、攻撃者が（侵害されたレジストリや情報漏洩を通じて）イメージを抽出する方法を見つけた場合を考えてみましょう。攻撃者はシステム内へさらに侵入するための有効な認証情報を手に入れることになります。 これは派手なエクスプロイトとしての「ハッキング」ではないが、あまりにも一般的なシナリオだ。CVEだけでなく、シークレットや設定ミスもスキャンする必要性を強調している。一部のコンテナセキュリティツールは、イメージにAWS APIキーが含まれている場合や、Dockerfileの指示が危険なポートを開いている場合に警告を発する。

これらのシナリオは、コンテナ攻撃がしばしば複数の要因の組み合わせによって行われることを示しています。攻撃者はまず既知のソフトウェア脆弱性を悪用するか、信頼の問題（悪意のあるイメージなど）を利用し、その後設定ミスをさらに悪用して侵害を深化させます。最終目標は通常同じです——制御権の獲得、データの窃取、リソースの悪用——しかしそこに至る経路は微妙に異なる場合があります。 開発者として、可能な限り多くの侵入経路を遮断すべきです：既知の脆弱性を修正（攻撃の試みを失敗させる）、設定を厳格化（侵入されても行動不能にする）、デプロイ内容を検証（悪意のあるものを最初から実行しない）。コンテナセキュリティの本質は、攻撃者に最小限の機会しか与えないよう、常に先手を打つことにあります。

シフトレフト：CI/CD（およびレジストリ内）におけるコンテナイメージのスキャン

コンテナセキュリティを向上させる最も効果的な方法の一つは、コンテナイメージのスキャンを開発パイプライン（CI/CD）に統合することです。これは「シフトレフト」と呼ばれることが多く、セキュリティチェックをソフトウェアライフサイクルの早い段階（デプロイ後ではなく、ビルドおよびテスト中に）に移行することを意味します。コンテナイメージがビルドされ、本番環境にプッシュされる前にスキャンすることで、問題を早期に発見・修正でき、対処が容易でコストも抑えられます。

コンテナイメージのスキャン方法：コンテナイメージをスキャンすると（手動またはCIジョブ経由）、スキャナはイメージのレイヤーを分解します。内部のすべてを特定します：オペレーティングシステムパッケージ、インストール済みライブラリ、言語依存関係、設定ファイル、さらにはアプリケーションコードやバイナリまで。複雑な機械を分解して、すべての部品を検査するようなものと考えてください。

スキャナーは次に、これらのコンポーネントを様々なセキュリティ情報源と照合します。これには以下が含まれます：

•  脆弱性データベース：例：National Vulnerability Database（NVD）やMITREのCVEデータベースなど。これらのデータベースは、公開されたサイバーセキュリティ脆弱性を一覧表示します。
•  マルウェアのシグネチャ：悪意のあるソフトウェアを特定するパターン。
•  秘密/トークンパターン：APIキーや認証情報などの機密情報を示す指標。
•  構成ベンチマーク：安全な構成のための基準

出力？詳細なレポートです。このレポートでは通常、以下の点が強調されます：

•  既知の脆弱性：通常、CVE IDと深刻度レベルでリスト化されます。例えば、画像に既知の欠陥がある古いバージョンのNginxが使用されている場合、スキャナーは関連するCVEをフラグ付けし、更新を提案します。
•  検出された機密情報：不正アクセスにつながる可能性のある公開されたAPIキーなど。
•  ポリシー違反または設定ミス： たとえば、Dockerfile がデフォルトで ルート ユーザーの場合、ポリシーベースのスキャナーがこの安全でない設定について警告する可能性があります。

本質的に、これはコンテナの内容と設定を自動監査するものです。このプロセスは手動検査よりもはるかに迅速かつ徹底的です。数十万ものCVEが存在する現状では、自動化は単なる補助手段ではなく、包括的なセキュリティを実現する唯一の現実的な解決策なのです。

CI/CD 統合：最新のコンテナセキュリティツールを使用すると、CI/CD にスキャンを簡単に組み込むことができます。たとえば、Jenkins、CircleCI、GitLab パイプラインに、新しくビルドされたコンテナイメージでスキャンツールを実行するステップを設定することができます。多くのスキャナは、CI システム用の CLI バージョンやプラグインを提供しています。その考え方は、新しいイメージをビルドするたびに（少なくともリリースごとに）、そのイメージの脆弱性や設定ミスを自動的にチェックするというものです。 重大な問題が見つかった場合、パイプラインはビルドを失敗させたり、イメージのデプロイを阻止したりすることさえ可能です。これは、テストスイートを実行し、テストが失敗した場合はデプロイを行わないのと同じように、セキュリティチェックポイントとして機能します。CI/CD に統合することで、セキュリティテストは、事後監査という別個の作業ではなく、開発の一部として当然に行われるようになります。 特筆すべきは、これが作業を大幅に遅らせる必要がない点です。コンテナスキャンはイメージサイズにもよりますが、数秒から数分で完了することが多く、深刻度の高い問題のみをブロックするように設定すれば、作業への支障も最小限に抑えられます。

レジストリスキャン：CIパイプラインに加え、多くのチームはレジストリスキャンも採用しています。 コンテナレジストリ（Docker Hub、AWS ECR、Google Artifact Registryなど）には、イメージがプッシュされた時やスケジュールに基づいてスキャンする機能やアドオンが備わっていることが多い。例えば、新しいイメージをレジストリにプッシュすると、スキャナーが作動してイメージを分析し、ポリシーに基づいて「合格」または「不合格」のタグを付ける。 レジストリスキャンは、新規CIビルドでは検出されない可能性のあるイメージの問題（手動ビルド＆プッシュの場合など）を捕捉し、継続的な監視を行うのに非常に有効です。レジストリ内のイメージを継続的にスキャンする大きな理由の一つは「古いイメージ」の問題です。1か月前にビルドされた時点ではクリーンだったイメージでも、その後そのイメージに影響する新たなCVEが公開されている可能性があります。 定期的な再スキャンにより、保存済みイメージ内の新規公開脆弱性を捕捉できます。これにより偽りの安心感に陥らず、先月は問題なかったイメージが現在脆弱であると判明した際に警告を受け取れます（その時点で更新を適用して再ビルドすべきです）。

早期スキャンが重要な理由：CI/CDおよびレジストリにおけるコンテナイメージのスキャンが重要な理由はいくつかあります：

• 脆弱性を早期に発見する：コンテナが本番環境で稼働し顧客にサービスを提供する前に脆弱なパッケージを発見することがはるかに望ましい。早期発見により、緊急のダウンタイムを招くことなく問題を修正（ベースイメージやライブラリのパッチ適用）し再構築できる。Aikido指摘するように、この予防的アプローチにより、インシデントへの対応ではなく、イメージのパッチ適用や再構築を先回りして実施できます。これは、テスト段階でバグを修正するのと、本番環境でサービス停止を引き起こすのを防ぐのとが似ています。
• リスクのあるイメージのデプロイを防止：CI/CDプロセスにスキャナーをゲートとして統合することで、重大な問題を含むイメージのデプロイをブロックできます。例えば「重大度CriticalまたはHighのCVEが検出された場合、ビルドを失敗させる」というポリシーを設定可能です。これにより、危険な脆弱性が確認されたイメージがステージング環境や本番環境に到達することすら防げます。 これは、何か異常を検知した際に「大きな赤いボタン」を押すのを防ぐ警備員がいるようなものです。コンテナの継続的デプロイが容易である現状において、この価値は計り知れません。
• コンプライアンスとベストプラクティスの達成：多くの業界標準や内部セキュリティポリシーでは、コンテナスキャンが必須となっています。PCI-DSSやSOC2などの規制やフレームワークでは、組織がデプロイする環境の脆弱性を管理していることが求められます。スキャンレポートは、こうした要件への準拠を証明する証拠となります（例：「既知の重大な脆弱性を持つイメージが稼働していないことを確認済み」）。 正式なコンプライアンス以外でも、スキャナーの実行は確立されたベストプラクティス（例：Docker/Kubernetes向けCISベンチマーク）への準拠を保証します。これにより「コンテナのセキュリティ確保に必要な基本対策は実施されているか？」という問いに「はい、ここにレポートがあります」と文書化して回答できます。
• 侵害リスクの低減：これが最大の利点です。リリース前に重大な欠陥（例えば古いOpenSSLやイメージ内の漏洩した秘密情報など）を発見・修正することで、攻撃対象領域を大幅に縮小できます。イメージに既知の重大脆弱性がゼロであれば、攻撃者は新規エクスプロイトを開発（稀）するか、他の設定ミスを突くしか侵入手段がなくなります。 「低垂の果実」を排除したのです。あるガイドが指摘したように、コンテナ内の既知脆弱性が少なければ、攻撃者が狙える容易な標的も減少します。これは家の明らかなドアや窓を全て施錠する行為に似ています。侵入者はより多くの労力を要し（諦めるか捕まる可能性が高まります）。
• 自動化で時間を節約：コンテナ内の脆弱性を手動で追跡するのは悪夢のような作業です。一日中CVEリストを読み続ける必要が生じます。自動スキャンは、常に監視を続けるツールにその作業を委ねます。 開発者やDevOps担当者は、問題の発見ではなく実際の修正に集中できます。多くのスキャナーは課題管理ツールやSlackなどと連携し、チームへ効率的に通知します。煩雑な手動チェックを省くことで節約される時間（および本番環境導入前の問題発見による迅速なインシデント対応）は極めて重要です。CI環境でスキャナーが監視しているという確信のもと、チームは自信を持って迅速なリリースサイクルを維持できます。

CI/CDにおけるスキャン実装には、パイプラインのステップとしてオープンソースツール（Trivy、Anchore Grypeなど）を利用するか、CIに連携するセキュリティプラットフォームを採用できます。 レジストリスキャンについては、レジストリがスキャナーを提供しているか確認してください（例：AWS ECRにはプッシュ時にスキャンするオプションがあります）。または、レジストリから定期的にイメージを取得してスキャンできる外部ツールを使用します。重要なのは自動化と継続性を確保することです。開発のペースに追従するセキュリティを実現しましょう。

コンテナセキュリティツールとスキャナー：概要

コンテナセキュリティの重要性を踏まえ、チームがコンテナをスキャンし保護するための多様なツールやプラットフォームが登場しています。オープンソースユーティリティからエンタープライズソリューションまで、2025年の現状と各ソリューションの違いを概観します：

• オープンソーススキャニングツール：これらは通常、ローカルまたはCI環境で実行可能なCLIベースのスキャナーです。例としては、Trivy（Aqua Security製）、Grype/Anchore Engine、Clair、Dockerの組み込みスキャン（内部ではSnykが駆動）などが挙げられます。これらは無料（またはほぼ無料）で、設定も比較的容易です。 例えばTrivyは、1つのコマンドでイメージをスキャンし、発見した脆弱性をすべて出力できます。利点はコストと簡便さですが、欠点は優先順位付けが不十分なまま大量のCVEリストを返すことが多く、情報過多に陥る可能性がある点です。また通常、自社のプロセスに組み込む必要があります（デフォルトで洗練されたUIやワークフローは付属しません）。とはいえ、オープンソーススキャナーは優れた出発点であり、CIで自動化可能です。 多くの企業では、スキャン結果の終了条件をスクリプト化することで基本ポリシー（例：高リスク脆弱性の排除）を適用しています。ただし、既知の軽微な問題を無視するなど、誤検知を減らすための調整が必要な場合がある点に留意してください。
• 開発者向けSaaSプラットフォーム：新たなカテゴリーとして、より広範なツールキットの一部としてコンテナスキャン機能を備えた「開発者ファースト」のセキュリティプラットフォームが登場している。Aikido SecurityやSnyk Containerなどが挙げられる。これらのプラットフォームは開発者のワークフロー（CIパイプライン、GitHub/GitLab、IDEなど）へのシームレスな統合を目指し、使いやすさを最優先する。通常、Web UIと結果の自動トリアージ機能を提供する。 例えばSnykのコンテナスキャンは、OSパッケージとアプリケーションライブラリ双方の脆弱性を特定し、より安全なベースイメージが利用可能な場合にはそのアップグレードも提案します。Aikidoさらに一歩進み、コンテナスキャンをコードスキャン（SAST）、依存関係スキャン（SCA）、クラウド設定スキャンなどの領域と統合し、セキュリティを一元管理する「シングルパネオングラス」を実現しています。 これらのツールはノイズ低減を重視する傾向があります。インテリジェンス（AIを含む）を活用して関連性の低い検出結果をフィルタリングし、開発者が情報に埋もれるのを防ぎます。また修正ガイダンスや自動修正機能を提供することも多く、Aikido AutoFix機能によりベースイメージや依存関係バージョンの更新用修正プルリクエストを自動生成できます。 これらのプラットフォームの利点は、開発者が既に使用するツールにセキュリティチェックを統合し、真に重要な問題を強調することで開発者の時間を節約することです。コンテナ専用のセキュリティエンジニアを配置できない中小企業や迅速なチームにとって理想的な場合が多く、プラットフォームが重労働を処理し、実行可能な形で結果を提示します。
• エンタープライズ向けコンテナセキュリティスイート：対極にあるのが大規模企業向けソリューションです。アクアセキュリティ、プリズマクラウド（パロアルトネットワークス）、シズディグセキュア、クォリスコンテナセキュリティ、テナブル（ネスス/コンテナセキュリティ搭載）、JFrog Xrayなどが該当します。これらのソリューションは機能が豊富で、コンテナのライフサイクル全体をカバーします。 通常、イメージスキャン（詳細なポリシー制御付き）、ランタイム保護（稼働中のコンテナ内の不審な動作検出など）、コンプライアンスレポート、Kubernetesアドミッションコントローラーとの連携などを含む。例えばAqua Securityのプラットフォームは、イメージの脆弱性スキャンだけでなく、ランタイム制御（コンテナ内でのexecブロック、Falco方式のシステムコール監視）の実施や、フレームワークに対するコンプライアンスチェックも可能だ。 これらのツールは強力ですが、導入と管理が複雑になる場合があります。クラスター内にエージェントやコレクターを配置する必要があり、ポリシー設定には専門知識が求められることが多いためです。大規模なコンテナ展開を行う企業は、制御の深さ（例：専任のセキュリティチームが「例外を除きroot権限でのコンテナ実行を禁止する」といったカスタムポリシーを作成可能）を評価しています。 しかし、その反面、適切に調整されていない場合（些細な問題まで全てフラグを立てる可能性がある）、開発者を圧倒する恐れがあります。また、従来からインターフェースの面で開発者フレンドリーとは言えず、コストも高額になりがちです。中小企業にとっては導入の正当化が難しい場合もあります。
• クラウドプロバイダーとレジストリソリューション：主要クラウドプロバイダーはコンテナセキュリティ機能を統合しています。AWS ECRはプッシュ時にイメージを自動スキャン（Amazon Inspector等を使用）し、AWSコンソールで脆弱性を表示します。Google CloudのArtifact Registryはスキャンを実行し、CVE情報へリンクします。 Docker Hubはプロアカウント向けに脆弱性スキャン（Snyk提供）を提供します。これらの機能は、イメージが既に存在するプラットフォーム上で動作するため便利であり、追加設定は不要です。一般的に、イメージ内の既知のCVEを捕捉するのに優れています。制限としては、設定の柔軟性や網羅性に欠ける可能性があります（例：アプリケーション層の依存関係を深くスキャンしない、シークレットや特定の設定問題を検出しないなど）。 また、スキャン結果はレジストリインターフェースに表示される傾向があり、開発者が定期的に確認するかどうかは不確実です。これらのスキャナーはベースライン対策と捉えましょう。追加の安全策として有効ですが、堅牢なセキュリティが必要な場合の唯一のツールとしては不十分です。
• CI/CD 統合ツール：一部の CI/CD プラットフォームおよび DevOps ツールは、セキュリティスキャンをバンドルし始めています。GitLab は Ultimate エディションにコンテナスキャン機能を組み込んでおり、GitHub は Dependabot アラートを介してコンテナの依存関係をスキャンできます（現在では、スキャン機能を備えたコンテナレジストリも備わっています）。 また、Anchore プラグインなどの Jenkins などのプラグインもあります。パイプラインツールがこれを提供している場合は、それを利用することの価値がありますが、それが具体的に何をスキャンし、そのスキャンがどれほど最新であるかを常に確認しておく必要があります。多くの場合、これらは前述のオープンソースエンジンによって提供されています。
• コンテナランタイム保護ツール：イメージスキャンが静的イメージの既知の問題を対象とするのに対し、ランタイムツールは稼働中のコンテナに対する攻撃の検知に焦点を当てます。Falco（Sysdig製）のようなプロジェクトや、Aqua、Threat Stackなどの商用ツールは、コンテナの動作（システムコール、ネットワーク）を監視し、侵害の兆候を探ります。 例えばFalcoは、稼働中のコンテナが突然シェルを生成したり特定のホストファイルへのアクセスを試みたりした場合（ブレイクアウトの兆候となり得る動作）にアラートを発します。これは純粋な「イメージスキャン」の範囲外ではありますが、コンテナセキュリティ全体の一部です。一部のコンテナセキュリティプラットフォームがスキャンとランタイム防御の両方をバンドルしている（CNAPP：クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォームの一部として販売されることが多い）点に留意する価値があります。 開発者が知っておくべき主な点は、ランタイムツールが最終防衛ライン（侵害されたコンテナを強制終了または隔離する）であるのに対し、CI環境で行うイメージスキャンと強化は予防的な第一防衛ラインであることです。開発者中心のプラットフォーム（Aikido、Snykなど）は従来CI側に重点を置いてきましたが、エンタープライズ向けプラットフォーム（Aqua、Palo Alto）はランタイムもカバーします。 ニーズに応じて、いずれか一方を選択するか、両方を組み合わせることも可能です。

明確化のため、表形式で簡単にまとめます：

実際には、多くの組織が複数のツールを組み合わせて使用しています。例えば、迅速なフィードバックのためにCI環境でオープンソースのスキャナーを、開発者向けの結果表示や追跡のためにSaaSプラットフォームを、さらに本番環境での追加監視のためにエンタープライズツールやクラウドサービスを採用するといった具合です。重要なのは、チームの規模やワークフローに合ったツールを選択することです。 小規模なスタートアップ企業の場合、重厚なエンタープライズツールは過剰な投資となる可能性があります。開発者中心の軽量ツールの方がより良い結果をもたらすでしょう（負担が大きすぎて回避されることなく、実際に開発者に活用されるためです）。逆に、数百のコンテナを運用する大規模企業では、エンタープライズスイートが提供する細かな制御機能や統合性が必要となるかもしれません。

評価すべき点の一つはノイズと使いやすさです：高S/N比で知られるツールを探しましょう。つまり、単に数百のCVEを列挙するだけでなく、それ以上の機能を備えたツールです。 2025年の優れたツールは、スマートなフィルタリング機能により無関係なアラートでユーザーを圧倒しません。また修正支援機能も考慮すべきです。単に「脆弱性が50件存在します」と通知するだけか、それとも「このパッケージをアップグレードしてください」といった推奨や自動修正まで行うか？ワンクリック修正やパッチ提案を提供するプラットフォームは大幅な時間節約につながります。

最後に、統合ポイントを検討しましょう。ソース管理や課題追跡ツールと連携するツールは、新たな脆弱性が発見された際に自動的にチケットやコメントを生成でき、開発プロセスにシームレスに組み込めます。開発者の理解と協力が不可欠です。開発者が実際に使いやすく役立つと感じるツールは、強力でも無視されるツールよりも、セキュリティ態勢をはるかに強化します。コンテナセキュリティ分野では、開発者中心のソリューションが確実に主流となりつつあります。

開発者中心のコンテナセキュリティ：統合とノイズ低減

従来のセキュリティツールは開発者を蚊帳の外に置くことが多かった。脆弱性のPDFレポートを生成しても、数週間後に開発者に渡されるだけだった。これに対し、開発者中心のコンテナセキュリティは、セキュリティを日常的な開発ワークフローに組み込み、問題解決時の摩擦やノイズを最小限に抑えることを重視する。Aikido のようなプラットフォームはこのアプローチを体現しており、開発チームにとってコンテナセキュリティを可能な限り円滑かつ統合されたものにすることを目指している。

現代的な開発者中心のコンテナセキュリティとは、次のようなものです：

• シームレスなワークフロー統合：開発者中心のツールは、開発者が作業する現場で機能します。具体的には、バージョン管理システム（例：プルリクエスト時のイメージやDockerfileのスキャン、課題へのコメント）、CIシステム（セキュリティチェックの失敗をテスト失敗と同様に可視化）、チャットオペレーション（SlackやTeamsでの高優先度脆弱性アラート）、さらにはIDEとの統合を実現します。 セキュリティフィードバックは即時的かつ文脈に沿ったものであるべきです。例えば、Aikido Dockerfileに新たな脆弱性が導入された場合やベースイメージに既知の問題がある場合に、プルリクエストへのコメントやGitHubチェック Aikido これにより開発者はコードがマージされる前に修正するための即時フィードバックを得られます。対照的に、従来のプロセスではデプロイ後にセキュリティチームが別途スキャンを行うことがあり、効果を発揮するには遅すぎ、連携が不足していました。 CI/CDへの統合（シフトレフトスキャン）は既に議論されていますが、開発者ファーストはさらに一歩進み、情報が開発者に優しい形で提供されることを保証します（難解なレポートではなく、既に使用しているツール内で実行可能な項目として）。
• ノイズ低減とスマートな優先順位付け：脆弱性スキャナーに対する最大の不満の一つはノイズです。何百もの発見事項のうち、実際には重要でないものも数多く含まれます（例：アプリが使用すらしていないパッケージの脆弱性、開発依存関係における軽微な問題など）。 開発者中心のプラットフォームは、このノイズの削減に重点を置いています。Aikido、ルールエンジンとAI支援分析を活用し、誤検知をフィルタリングし、環境内で到達不可能または悪用不可能な脆弱性の優先度を下げます。その結果、劇的なノイズ削減が実現され、Aikido コンテキストフィルタリングにより脆弱性アラートの量を最大95%削減するとAikido 。 開発者にとってこれは、セキュリティダッシュボードやプルリクエストのコメントを開いた際に、どこから手をつければよいか分からない数千件の問題を目にするのではなく、修正すべき真に重大な問題トップ5～10件だけが表示されることを意味します。悪用可能または影響力の大きい脆弱性に焦点を当てることで、開発者は出力内容を真剣に受け止め（「アラート疲労」を経験せずに済みます）。 従来のスキャナーが長いリストでチームを圧倒していた状況からの、待望の転換です。その重要性を示す証拠として：多くのチームはこれまで、イメージごとに500件もの問題を優先順位付けするリソースがなかったため、コンテナスキャン結果を無視してきました。これを重要な数件に絞り込むことで、開発者中心のツールはコンテナスキャンを実行可能なものに変えるのです。
• 統合プラットフォーム（ワンストップセキュリティ）：開発者中心のセキュリティプラットフォームは、複数のセキュリティスキャンを1か所に統合する傾向があります。例えばAikido単なるコンテナスキャナーではなく、SAST（コードスキャン）、SCA（オープンソース依存関係スキャン）、コンテナ、Infrastructure-as-Code、シークレット検出、クラウド構成、さらには一部の実行時保護までをカバーする、コードからクラウドまでのセキュリティプラットフォームです。 開発者にとっての利点は統合性です：コード・コンテナ・クラウドごとに別々のツールを使い分ける必要がなく、単一のダッシュボードと一貫したレポートが得られます。また、ツールがこれらの領域を横断して相関分析できることも意味します（例：コンテナイメージ内の脆弱性を、そのイメージを生成した特定のコードリポジトリやDockerfileに紐付ける）。 統合プラットフォームには、プロジェクト管理ツール（Jiraなど）との連携機能や、開発者が問題を理解するためのドキュメントが付属していることが多い。中小企業やスタートアップにとって、5つの異なるツールを購入・習得する代わりに、多くの基盤をカバーする単一のソリューションを導入できることは大きな利点だ。オーバーヘッドとコストの削減、そしてすべてが連携して動作する。Aikido 言うように、複数のツールを1つに統合することで、脆弱性を文脈化して偽陽性をより効果的にフィルタリングできるのだ。
• 修正ガイダンスと自動化：問題の発見は第一段階、修正は第二段階です。開発者中心のセキュリティとは、「ここに脆弱性があります」と指摘するだけでなく、「修正方法はこうです」と示すことを意味します。 多くの現代的なツールは、開発者に特化した修正アドバイスを提供します。これは「この欠陥を修正するにはパッケージXをバージョンYからZにアップグレードしてください」という単純なものから、修正を伴う自動プルリクエストまで高度なものまであります。Aikido SecurityのAI AutoFix機能は、特定の問題に対して自動的に修正を生成できます。例えば、更新されたベースイメージの提案や実装、依存関係のパッチ適用を行い、開発者がレビューするためのマージリクエストを開くことも可能です。 Node.jsアプリケーションのコンテナをスキャンした際、プラットフォームがベースイメージの脆弱性を指摘するだけでなく、「Node 14からNode 18 LTSへアップグレードすると50の脆弱性が解消されます。こちらをクリック」と表示し、自動的に実行する姿を想像してみてください。この種の自動化は生産性において画期的です。数か月分のセキュリティバックログを迅速な成果に変えるのです。 もちろん、開発者はアップグレードが機能を損なわないことを検証する必要があります（ベースイメージのアップグレードが互換性問題を引き起こす可能性があるという前述の注意点をお忘れなく）。しかし、プラットフォームが重労働（安全なアップグレードパスの特定、場合によってはパイプライン内でのテスト）を担ってくれることは非常に有益です。最終的な結果は、はるかに迅速な修正サイクルです。脆弱性は数週間放置されることなく、数時間から数日で修正されます。
• 開発者向けのトーンと体験：従来のセキュリティ対策はしばしば懲罰的に感じられました。例えば、セキュリティチームが問題を発見すると、開発者が叱られているような気分になるのです。開発者第一のツールは、より前向きで協働的なアプローチを育もうとしています。 メッセージングは「間違ったことをした」というよりも「アプリをより安全にする改善点です」という趣旨です。Aikidoメッセージやブログのトーンは率直で力を与えるものであり、FUD（恐怖・不確実性・疑念）や誇大宣伝を避けています。 「すべての脆弱性を永久に排除します」といった非現実的な魔法を約束しない（ゼロ脆弱性など存在しない）代わりに、ノイズの削減と開発者の継続的なセキュリティ向上支援に焦点を当てる。明確な言語と「開発者が実行可能な行動」（重厚なコンプライアンス用語ではなく）への注力により、採用を促進する。 例えば、開発者に「違反：CIS Docker 5.2！」と叫ぶツール（開発者には意味不明かもしれない）ではなく、開発者優先のツールは「コンテナがroot権限で実行されています。これは危険です。Dockerfileに非rootユーザーを追加することを推奨します」と伝えます。同じ情報でも、単なるコンプライアンス規則番号ではなく、DevOpsのベストプラクティスに結びついた実行可能な形で伝達されるのです。
• チーム向けの迅速なセットアップと拡張性：最終的な要素は、チームがツールの使用を開始できる速さです。Aikido のような開発者優先のプラットフォームはクラウドサービスとしてAikido （必要に応じてオンプレミスオプションも選択可能）、チームはサインアップ後、リポジトリとコンテナを接続し、数分以内にスキャンを開始できます。 通常、無料トライアルまたは無料プランが用意されています（Aikido 試しAikido 。その後は定額料金プランとなります）。これにより、スタートアップや小規模チームでも、煩雑な調達プロセスを経ずにすぐに運用を開始できます。対照的に、エンタープライズ向けツールでは、長いインストールや設定期間、ライセンス待ちが発生する可能性があり、スリムなチームにとっては導入の障壁となります。参入障壁を低くすることで、開発者中心のツールはチームが即座にセキュリティ対策を始めることを可能にします。 チームの拡大に伴い、ツールも拡張します。多くのプラットフォームは数千件のスキャン処理や複数クラウドアカウントとの連携など、必要に応じて対応できるよう設計されていますが、小規模かつシンプルに始めることが可能です。

要約すると、開発者中心のコンテナセキュリティとは、障害を取り除くインテリジェントなツールを用いて、開発者が通常の業務の一環としてコンテナを保護できるようにすることです。統合、ノイズ低減、統一された可視性、自動修正の組み合わせにより、コンテナセキュリティは面倒な後付け作業から、開発サイクルの合理化された、むしろ歓迎される部分へと変化します。開発者はアプリケーション構築に集中でき、最も重大なコンテナリスクが明確な解決策と共に提示されることを確信できます。特に重要なのは、このアプローチがリソース制約のあるチーム（多くの中小企業やスタートアップなど）に極めて有効である点です。本格的なセキュリティ部門を必要とせず、強固なコンテナセキュリティを実現できるのです。

これを直接体験したいなら、 Aikido を試してみてください 例えばプロジェクトを接続し、コンテナイメージの脆弱性や設定ミスをスキャンさせてみてください。重要な問題のみを抽出する様子や、ワンクリック修正の提案まで、開発者向けのインターフェースに統合された機能を確認できます。最小限の手間でコンテナセキュリティを強化する、優れた方法です。

結論

コンテナのセキュリティ確保は開発者にとって不可欠なスキルとなりましたが、過度に気負う必要はありません。ベースイメージのCVEや設定上の問題など、既知で修正可能な脆弱性に対処することに注力し、リスクを低減しましょう。ベースイメージの更新や非rootユーザーの使用といった単純な手順でも、特にCI/CDパイプラインやスマートスキャナーによる自動化を通じて実施すれば、コンテナの堅牢性を大幅に向上させられます。

コンテナセキュリティの未来は、ワークフローにシームレスに統合され、ノイズを削減し、実行可能な修正を提供する開発者中心のツールにあります。これらのプラットフォームは、脆弱性が早期に対処されるという確信のもと、チームがより迅速かつ安全にリリースすることを可能にします。

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コンテナセキュリティに関する詳細情報は、以下の記事をご覧ください：

Aikido Rootでコンテナを強化する

クラウドコンテナのセキュリティ：Kubernetesとその先を守る

主要コンテナスキャンツール

コンテナセキュリティは難しい ― それを簡単にするAikido 自動修復

コンテナ・セキュリティのベストプラクティス

‍コンテナスキャンと脆弱性管理

DockerとKubernetesコンテナ・セキュリティの解説