2026年においても、ほとんどの組織では、指標が最初から存在していたにもかかわらず、後に侵害へと発展する脅威を検出するまでに数週間かかっています。これは些細な問題ではありません。私たちのセキュリティプラクティスに何らかの欠陥があることを示しています。
今日、ツール、アラート、フィードに囲まれていますが、次に何をすべきかを教えてくれるものがほとんどないため、インサイトに飢えています。AikidoのState of AI Security Development 2026レポートによると、エンジニアリング時間の約15%がアラートのトリアージに費やされており、これはソフトウェアの構築、修正、出荷に費やすべき時間です。
その代わりに、チームはカンバンボードでカードを動かし、追いつくためにアナリストを増員しています。これは、大規模なセキュリティというよりも、危機管理の繰り返しのように見えます。
このように、脅威インテリジェンスは、混乱を断ち切り、真のリスクを指摘し、今すぐ対処すべきことと後回しにできることを自信を持って決定するのに役立つはずです。今日のほとんどのツールは、より多くのデータを提供しますが、適切なコンテキストは提供しません。そのため、あなたは幽霊を追いかける終わりのないループに陥ってしまいます。
この記事では、3つのことを行います。まず、今日の脅威インテリジェンスが実際に何を意味し、なぜそれが重要なのかを分析します。次に、トップ7の脅威インテリジェンスツールとプラットフォームの長所と短所を検証します。最後に、適切なツールの選び方をご紹介します。
その前に、トップ7の脅威インテリジェンスツールの概要をご紹介します。
- Aikido Security
- Recorded Future
- CrowdStrike
- Mandiant
- Palo Alto Networks Unit 42
- Anomali
- ThreatConnect
要約:
レビューした脅威インテリジェンスツールの中で、Aikido Securityは、現代の開発チーム向けに構築された統合セキュリティプラットフォームとして際立っています。
サイロ化されたポイントツールではなく、Aikidoは、コードセキュリティ、依存関係分析、インフラストラクチャおよびクラウドポスチャ管理、動的テスト、およびランタイム保護を、開発者がすでに使用しているツールと連携する1つのシームレスなシステムに統合します。この統合されたアプローチにより、ノイズと誤検知が削減され、セキュリティチームと開発者は実際のリスクに集中し、修復を加速できます。
このプラットフォームは、AutoTriageやAI AutofixといったAI駆動型機能を使用し、アラートの優先順位付けを自動化し、プルリクエストを通じてマージできる修正を生成することで、手作業とアラート疲れを削減します。Aikidoのスキャン機能は、静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST)、オープンソース依存関係分析 (SCA)、シークレットと設定ミス検出、およびコンテナおよびクラウドのリスク評価にわたります。
Aikidoは高度な脅威テストとランタイム防御も含まれており、認証済みDAST、APIファジング、AIアシストペンテスト、および本番環境に影響を与える前に攻撃をブロックするリアルタイム保護を備えています。この幅広い機能により、チームは脆弱性をより早期に発見・修正し、セキュリティを継続的に強化し、攻撃者と同じように防御をテストできます。
最後に、Aikidoは、多数の開発ツール、クラウドツール、コラボレーションツールと連携し、SOC 2やISO 27001などの標準に対するコンプライアンス自動化をサポートすることで、開発者のワークフローを妨げることなく、スケーラブルなセキュリティガバナンスを可能にします。実用的なインサイト、コンテキスト化されたアラート、開発者フレンドリーな自動化に焦点を当てることで、脅威インテリジェンスのための包括的なプラットフォームとなっています。
Aikidoは、開発者にとって脅威モデリングを実用的にするのにも役立ちます。
脅威インテリジェンスとは？
脅威インテリジェンスとは、自身の環境にとって実際に重要なセキュリティリスクがどれであり、なぜ今それが重要なのかを理解する能力です。
かつて脅威インテリジェンスとは、IPアドレス、ドメイン、ハッシュ、そしてCVEのリストといったフィードを意味していました。これらは他の場所から取得され、ツールに投入されていました。セキュリティ業界に長く携わっている方なら、これらのフィードが増加する一方で、その有用性が静かに低下していくのを目の当たりにしてきたことでしょう。
しかし今日、脅威インテリジェンスは意思決定支援を意味します。
脅威インテリジェンスとは、インターネット上のどこかに理論的に危険なものが存在するかどうかではなく、自身の環境、コード、クラウド設定にどのリスクが関連しているかを理解することです。コンテキストがなければ、インテリジェンスは単なるデータとマルウェアシグネチャに過ぎず、そのどちらも安全な出荷や夜間の安眠には役立ちません。
最新の脅威インテリジェンスツールは、実用的な質問に答える必要があります。
- この脆弱性は本番環境で到達可能ですか？
- このパッケージは、クリティカルパスで実際に使用されていますか？
- サービスがどのようにデプロイされているかを考慮すると、この露出は重要ですか？
それらの質問に素早く答えるのに役立たない場合、それはバックグラウンドノイズです。
脅威インテリジェンスツールが重要な理由
ソフトウェアの構築と実行方法は変化し続けており、セキュリティは決して単純にはなりません。そのため、アプリケーションの構築と保守を簡素化する脅威検出ツールが必要です。
脅威検出ツールが必要となるのは、以下のような場合です。
- 日々変化するクラウドインフラストラクチャ
- 作成していない依存関係
- 自動的にデプロイされるパイプライン、そして
- オンデマンドでスケールする環境です。
攻撃者はこのスピードを理解し、エクスプロイトします。彼らは常にゼロデイを必要とするわけではありません。優先順位付けされない既知の問題を悪用します。ここに脅威インテリジェンスが重要になるポイントがあります。
脅威インテリジェンスツールが本質的に重要なのは、以下の理由からです。
- チームが理論的な問題ではなく、実際のリスクに集中できるよう支援: エクスプロイト可能性と露出に関するコンテキストを追加することで、脅威インテリジェンスは、すべての発見を等しく緊急として扱うのではなく、悪用される可能性のある脆弱性の優先順位付けを支援します。
- アラート疲れとエンジニアリング時間の無駄を削減: インテリジェンスがなければ、チームは生の発見に埋もれてしまいます。優れた脅威インテリジェンスはノイズをフィルタリングし、アラートの削減、信頼性の高い問題の特定、手動トリアージに費やす時間の短縮につながります。
- 検出速度と意思決定の改善: 脅威インテリジェンスは、脅威が出現してからチームがその影響を理解するまでのギャップを短縮し、より迅速で確実な修復を可能にします。
- 最新の複雑な環境全体でコンテキストを提供: 最新のスタックは、コード、依存関係、クラウドサービス、ランタイムシステムにわたります。脅威インテリジェンスは、これらのレイヤー間のシグナルを関連付けることで、リスクを個別にではなく、コンテキスト内で理解するのに役立ちます。
- 人員を増やすことなくセキュリティをスケール可能に: 環境が拡大するにつれて、手動分析はスケールしません。脅威インテリジェンスは、優先順位付けとコンテキストを自動化し、チームを絶えず拡大することなく、強力なセキュリティ成果を維持できるようにします。
優れた脅威検出ツールは、焦点を回復するのに役立ちます。チームが受動的な火消しから、情報に基づいた優先順位付けへと移行するのを支援します。
脅威インテリジェンスツール トップ7
現時点では、一つのことが明らかになっているはずです。脅威インテリジェンスは、チームがデータ不足のために失敗するわけではありません。ほとんどのツールが個別に動作し、それぞれがリスクの一部しか把握せず、ユーザーが点と点をつなぐことを余儀なくされるため、失敗するのです。
それらを踏まえて、広く利用されている7つの脅威検出ツールとプラットフォームを見ていきましょう。
トップ7の脅威インテリジェンスツールの比較
1. Aikido Security
Aikido Security は、脅威インテリジェンス、コードセキュリティ、ランタイム保護を単一の統合プラットフォームに統合し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を保護します。新たな脅威に対する早期の可視性と、コード、依存関係、クラウド、インフラストラクチャにわたる自動スキャンを組み合わせることで、チームが脆弱性、設定ミス、シークレット、マルウェアが本番環境の問題となる前に検出できるよう支援します。
インテリジェンス層では、Aikido Intelは、まだCVEが発行されていない問題を含め、オープンソースエコシステム全体にわたる脆弱性や悪意のある活動を継続的に追跡しています。このインテリジェンスは、ソフトウェア構成分析、ライセンスコンプライアンス、マルウェア検出、サプライチェーン保護など、Aikidoのより広範なセキュリティ機能に直接供給されます。SafeChainやパッケージヘルスインサイトなどの機能により、チームは情報に基づいた依存関係の決定を行い、インストール時に悪意のあるパッケージをブロックできます。
本番前スキャンに加え、Aikidoは、組み込みのランタイム保護レイヤーであるZenにより、本番環境まで保護を拡張します。Zenは、外部インフラやルール調整なしに、一般的なインジェクション攻撃、ボット悪用、ゼロデイエクスプロイトをリアルタイムでブロックします。アプリケーション内部で実行されるため、正確でノイズの少ない保護を提供しつつ、ランタイムコンテキストを脆弱性優先順位付けにフィードバックします。
これらの機能が連携することで、Aikidoは脅威インテリジェンスと現実世界のエクスプロイト可能性を結びつけることができます。オープンソースインテリジェンス、アプリケーションおよびクラウドセキュリティ、ランタイム防御を単一のプラットフォームに統合することで、Aikidoはツールスプロールを削減し、シグナル品質を向上させ、チームがビルド、デプロイ、ランタイムの各ステージで最も重要なリスクに集中できるよう支援します。
主な機能
- 統合セキュリティカバレッジ： Aikido Securityは、ソースコード、オープンソースの依存関係、クラウドおよびインフラストラクチャの設定、API、ランタイムにわたるコンテキスト認識型の脆弱性検出を提供します。この統合されたアプローチにより、死角が排除され、ビルドから本番環境まで一貫してリスクが特定されます。
- 脅威インテリジェンスを内蔵: Aikido Intelは、CVEのない問題を含め、新たに発見された脆弱性やマルウェアについてオープンソースエコシステムを継続的に監視します。このインテリジェンスはプラットフォームに直接供給され、チームが深刻度スコアだけでなく、エクスプロイトの可能性と現実世界のリスクに基づいて脆弱性の優先順位を決定するのに役立ちます。
- 業界最高水準のアプリケーションおよびクラウドセキュリティテスト：本プラットフォームは 広範なカバレッジを提供します SAST、 DAST、 SCA、シークレット 、マルウェアスキャン、IaCおよびクラウドセキュリティ、API とテスト。これらのレイヤーが連携することで、チームは複数の非連携ツールに依存することなく、アプリケーションとインフラストラクチャのリスクを包括的に把握できます。
- エクスプロイトを意識した優先順位付けによるランタイム保護: Aikido Zenにより、チームは一般的なインジェクション攻撃、ボットの悪用、ゼロデイエクスプロイトをリアルタイムでブロックする組み込みのランタイム保護を得られます。ランタイムの洞察はAikidoのリスクスコアリングにフィードバックされ、チームが実際に到達可能でエクスプロイト可能な脆弱性への修正作業に集中するのに役立ちます。
- 低ノイズで開発者に優しいエクスペリエンス: Aikidoは、検出結果を自動的にトリアージし、誤検知とアラート疲れを軽減し、重要な問題のみを浮上させます。既存の開発ワークフローとシームレスに統合し、迅速にデプロイできるため、エンジニアリングチームを中断したり、運用オーバーヘッドを追加したりすることなく、迅速な導入が可能です。
長所
- アラート疲れを軽減する高いシグナル対ノイズ比
- チームが今重要なことに集中するのに役立つ明確な優先順位付け
- 実際のエンジニアリングワークフローに適合するように設計されています
- 運用上のオーバーヘッドを増やすことなく、複数のセキュリティカテゴリを統合します。
- 独自のインテリジェンスを活用し、インストール時またはマルウェアにCVEが割り当てられる前に脅威を早期検出します。
- リアルタイムで攻撃をブロックするランタイム保護。
- 修正時間を大幅に短縮する自動修復。
- 組み込みのコンプライアンスおよび監査レポート。
料金モデル
Aikidoは、チームの規模とセキュリティニーズに合わせて拡張できるように設計された柔軟なプランを提供します。
- Free Tier (Developer): 開始に最適で、コアスキャナー、PRセキュリティレビュー、およびチームがKubernetesのセキュリティ体制を評価するのに役立つ分析機能が含まれています。
- Basic Plan: カバレッジを拡大したい小規模チームに最適で、AIベースの保護、コードからクラウドへの可視性、Jira、Drata、Vantaなどのツールとの統合を提供します。
- Proプラン: 成長中の組織に適しており、カスタムSASTルール、オンプレミススキャン、APIセキュリティテスト、マルウェア検出、仮想マシン（VM）スキャンなどの高度な機能を利用可能にします。
- Advancedプラン: 複雑な環境を持つエンタープライズ向けに構築されており、強化されたコンテナイメージ、拡張されたライブラリライフサイクル、EPSS駆動の優先順位付けにより保護を拡張します。
価格はFree Tierから始まり、規模と必要な機能に応じて上位のティアが利用可能です。
2. Recorded Future
Recorded Futureは、主に大規模な外部脅威データの集約と分析に焦点を当てた脅威インテリジェンスプラットフォームです。オープンウェブ、ダークウェブ、技術フィードなど、幅広いソースからインテリジェンスを収集し、リスクスコアとレポートを通じてこの情報を提供します。
主な機能
- 外部脅威データの大規模な集約。
- ドメイン、IP、および脆弱性に対するリスクスコアリング。
- 脅威アクターとキャンペーンに焦点を当てたレポーティング
- SIEMおよびSOARツールとの連携。
長所
- 外部の脅威活動に対する広範な可視性
- 戦略的および経営層での利用に適した強力なレポーティング
- 新たな脅威トレンドの監視に役立ちます
短所
- インテリジェンスは主に外部的かつ高レベルであるため、調査結果をマッピングすることが困難です
- インサイトを具体的な修復アクションに変換するには、相当なアナリストの解釈が必要です
- ソースコード、CI/CDパイプライン、依存関係グラフなど、最新のソフトウェアスタックに関するネイティブなコンテキストが限定的です。
- 開発者ワークフローへの統合が弱く、エンジニアリングチームが調査結果に迅速に対応することが困難になります
- 不足している内部コンテキストを提供するため、他の複数のセキュリティツールと併用して展開されることがよくあります
料金モデル
Recorded Futureは、通常、組織の規模とデータアクセスレベルに合わせて調整された、階層型サブスクリプションベースの料金モデルを使用しています。追加のモジュールや統合が追加されるにつれて、コストが増加する可能性があります。
3. CrowdStrike
CrowdStrike Falcon Intelligenceは、CrowdStrikeエコシステムの脅威インテリジェンス部門です。エンドポイント保護と密接に連携しており、脅威アクターの追跡、マルウェア分析、および侵入関連のインテリジェンスに重点を置いています。
このプラットフォームは、CrowdStrikeのエンドポイントツールがすでにセキュリティ運用の中核となっている環境で最も効果的です。
主な機能
- 脅威アクターとキャンペーンの追跡
- インテリジェンスはエンドポイントテレメトリーと密接に結びついています
- 攻撃者の行動と戦術に焦点を当てたレポート
- Falconプラットフォームコンポーネントとの連携
長所
- エンドポイントアクティビティとインテリジェンスの密接な関連性
- インシデントレスポンスおよびインシデント後の分析に有用です
- 既存のCrowdStrikeデプロイメント内で一元化されています
短所
- CrowdStrikeエコシステムに強く依存しており、エンドポイント中心の環境以外ではその価値が大幅に低下します。
- 広範なCrowdStrikeエンドポイントカバレッジを持たない組織にとって、インテリジェンスの効果は急激に低下します。
- 日々の脆弱性優先順位付けではなく、主に敵対者の追跡とキャンペーンに焦点を当てています
- アプリケーション層のリスクに対する可視性が限定的です
- ビルドおよびデプロイメントパイプラインに影響を与える依存関係およびサプライチェーンのリスクに対する限られた洞察しか得られません
- クラウドネイティブおよびコンテナ化されたワークロードに対しては効果が低いです
料金モデル
Falcon Intelligenceは通常、より広範なCrowdStrikeプラットフォーム内でアドオンとしてライセンス供与され、価格はエンドポイントのカバレッジと選択されたモジュールによって異なります。
4. Mandiant
Mandiant Advantageは、インシデント対応の専門知識と攻撃者研究に基づいて構築された脅威インテリジェンスプラットフォームです。実際の侵害調査に基づき、攻撃者の行動、キャンペーン、および手法の理解を重視しています。
高度な脅威への備えとインシデント後の学習を優先する組織は、一般的にこのプラットフォームを利用しています。
主な機能
- インシデント対応研究に基づいたインテリジェンス
- キャンペーンおよび脅威アクター分析
- セキュリティリーダーシップ向けの戦略的レポート
- 選択されたセキュリティツールとの連携
長所
- 高度な脅威活動に対する深い洞察
- 侵害分析における高い信頼性
- 成熟したセキュリティチームにとって価値があります
短所
- インテリジェンスは主に戦略的かつインシデント後を重視しており、予防的またはリアルタイムのセキュリティ意思決定に対するサポートは限定的です。
- 活発な開発環境で必要とされる日常的な脆弱性の優先順位付けに焦点を当てていない
- 洞察はしばしば高レベルにとどまり、具体的な修復手順に変換するには追加の労力が必要です。
- インテリジェンスを効果的に解釈するには、経験豊富なセキュリティチームが必要です。
- 強制および対応のために追加のツールに依存するため、運用上の複雑さが増大します。
- 自動化された優先順位付けと即時のフィードバックを必要とする、迅速な対応が求められるエンジニアリングチームにはあまり適していません。
料金モデル
Mandiant Advantageはサブスクリプション価格モデルを採用しており、通常、確立されたセキュリティ運用体制を持つ中規模から大規模の組織向けに位置付けられています。
5. Palo Alto Networks Unit 42
Unit 42はPalo Alto Networksの脅威リサーチおよびインテリジェンスグループです。そのインテリジェンスはPalo Altoのより広範なセキュリティエコシステムに供給され、ファイアウォール、クラウド、エンドポイント製品をサポートしています。
焦点は、スタンドアロンの脅威インテリジェンスの利用ではなく、リサーチ主導のインサイトにあります。
主な機能
- 脅威リサーチと分析
- Palo Alto製品に連携したインテリジェンス
- キャンペーンと脆弱性に関するレポート
- ネットワークおよびクラウドセキュリティツールへのサポート
長所
- Palo Alto中心の環境において有用です。
- 広範なリサーチリソースに裏打ちされています
- ネットワークに特化したセキュリティチームに関連します。
短所
- インテリジェンスは主にPalo Alto Networks製品をサポートするように設計されており、スタンドアロンの脅威インテリジェンスソリューションとしての有用性は限られます。
- Palo Altoエコシステムへの強い依存は、Palo Alto以外のツールや混合環境を使用する組織にとっての価値を低下させます。
- リサーチ主導のインサイトは抽象的なままであることが多く、手動での解釈が必要です。
- アプリケーション層、依存関係、サプライチェーンのリスクへの焦点が限定的です。
- CI/CDパイプラインやソース管理など、開発者ワークフローとの整合性が低い
- 日常的な運用の優先順位付けや自動化よりも、リサーチおよびアドバイザリ用途により適しています。
料金モデル
Unit 42のインテリジェンスへのアクセスは、通常、Palo Alto Networksの製品提供にバンドルされており、単独で販売されることはありません。
6. Anomali
Anomaliは、脅威データの取り込み、正規化、共有に重点を置いた脅威インテリジェンスプラットフォームです。複数のソースからインテリジェンスを収集し、セキュリティツール全体に配布するための中央ハブとしてよく利用されます。
Anomaliでは、独自の優先順位付けよりも相互運用性がより得られます。
主な機能
- 脅威インテリジェンスの集約と正規化
- 複数のインテリジェンス標準のサポート
- 共有およびコラボレーション機能
- SIEMおよびSOARプラットフォームとの連携
長所
- 多様なデータソースの柔軟な取り込み
- 強力な相互運用性への注力
- フィードの一元化に有用
短所
- プラットフォーム全体の価値は、取り込まれるフィードの品質と関連性に大きく依存します。
- 組み込みの優先順位付け機能が限られているため、チームは独自のスコアリングロジックを定義し、維持する必要があります。
- 時間の経過とともに効果を維持するには、かなりのセットアップ、チューニング、および継続的な管理が必要です。
- 運用オーバーヘッドが高いため、専任の脅威インテリジェンス担当者がいない小規模チームにとっては困難です。
- インテリジェンスは集約されたデータとして提示され、実用的な修復手順に変換するには手動での分析が必要です。
- エンジニアリングワークフローに直接組み込まれる自動化を求めるチームにはあまり適していません。
料金モデル
Anomaliはモジュール式のサブスクリプションモデルを採用しており、価格はデータ量、統合、機能選択によって左右されます。
7. ThreatConnect
ThreatConnectは、インテリジェンス管理と綿密に調整されたワークフローを組み合わせた脅威インテリジェンスおよび運用プラットフォームと位置付けられます。そのため、大規模で複雑なインテリジェンスパイプラインを管理するセキュリティ運用チームが使用しています。このプラットフォームは、簡素化よりも連携に重点を置いています。
主な機能
- インテリジェンス管理とエンリッチメント
- ワークフローとケース管理
- セキュリティツールとの統合
- セキュリティチーム向けのコラボレーション機能
長所
- インテリジェンスチーム向けの強力な運用ツール
- 柔軟なワークフロー構成
- 成熟したセキュリティ運用向けに設計されています
短所
- 主に成熟した脅威インテリジェンス運用向けに設計されており、小規模なチームにとっては過剰になる可能性があります
- ワークフローと手動管理に重点を置いているため、運用オーバーヘッドが高くなります
- チームが有意義な価値を認識するまでに、急な学習曲線とかなりの設定が必要です
- 構造化されたインテリジェンスワークフローに重点を置くと、迅速な自動意思決定を必要とするチームの速度が低下する可能性があります
- 効果的に運用するためには、専任のインテリジェンス担当者が必要です
- 現代の開発者およびCI/CDワークフローとの整合性が低い
料金モデル
ThreatConnectの価格設定はサブスクリプションベースであり、通常、プラットフォームの範囲、ユーザー数、および有効化されたモジュールを反映します。
脅威インテリジェンスツールを選択するためのベストプラクティス
脅威インテリジェンスを選択する際、焦点を当てるべきは最も長い機能リストを持つツールかではなく、チームのワークフローと互換性があるかです。
意思決定における主要な原則は以下の通りです。
1. 機能だけでなく成果に焦点を当てる: 機能は比較できますが、成果は比較できません。プラットフォームが何ができるかを尋ねるのではなく、何をやめるのに役立つかを尋ねてください。アラートのトリアージにかかる時間を削減しますか？エンジニアが適切な問題をより迅速に修正するのに役立ちますか？バックログに残っている未解決の検出結果の数を減らしますか？脅威検出ツールがセキュリティチームの作業を増やす場合、それはその役割を果たしていません。
2. 既存のワークフローとの互換性を優先する: 優れた脅威インテリジェンスツールは、チームが運用するレベルに適合します。これは、プラットフォームがワークフローの再設計や新しいプロセスの導入を強制する場合、チーム全員が賛同を得ることが難しくなることを意味します。最高のプラットフォームは、エンジニアがシステムを構築、デプロイ、運用する方法に自然に統合され、システムの一部であるかのように感じられます。
3. 実際の攻撃対象領域を反映したカバレッジを要求する: 現代の環境は、コード、依存関係、クラウド構成、およびランタイムの動作で構成されています。その全体像の一部しか見ないプラットフォームでは、レイヤー間のシグナルがどのように接続され、リスクがどのように相互作用するかを把握できないため、常にセキュリティ対策にギャップが生じます。
4. スケーラビリティと運用負荷について慎重に検討する: 小規模な環境で機能するものが、規模が拡大するにつれて破綻する可能性があります。組織の規模が拡大するにつれて、プラットフォームがどのように動作するかを尋ねてください。ノイズは線形に増加するのか、それともより多くのコンテキストが利用可能になるにつれて優先順位付けは改善されるのか？プラットフォームは時間とともにアナリストを増やす必要があるのか、それとも手作業への依存を減らすのか？スケーラビリティはデータ量よりも人的労力に関わるものです。
5. 時間経過に伴うコストの安定性について正直になる: 必要なモジュール、統合、または人員を追加して効果的に運用するまでは手頃に見えるプラットフォームもあります。一方で、機能を細分化するのではなく統合するため、予測可能なままのプラットフォームもあります。優れた脅威インテリジェンスプラットフォームは、ツールスプロールと運用上の複雑さを軽減することで長期的なコストを管理するのに役立つべきであり、静かに増加させるべきではありません。
脅威インテリジェンスを日常のセキュリティに戻す
この時点で、一つのことが明確になっているはずです。脅威インテリジェンスは、現代のチームのペースに追いついている場合にのみ有用です。レポート、個別のダッシュボード、または週次レビューに留まる場合、結果を変えるには常に手遅れになります。
今日、最も価値を得ているチームは、より多くのデータを追い求めていません。彼らは、摩擦を減らし、ノイズを排除し、エンジニアがデリバリーを遅らせることなくより良い意思決定を行えるようにするプラットフォームを選択しています。これは、機能の先を見て、適合性、スケーラビリティ、運用上の労力についてより踏み込んだ質問をする必要があることを意味します。
これは、Aikido Securityのような脅威検出ツールが際立つ点です。コード、クラウド、ランタイム全体のセキュリティワークフローに脅威インテリジェンスを直接組み込むことで、Aikidoは、管理するツールを増やしたり、トリアージするアラートを増やしたりすることなく、チームが認識から行動へとより迅速に移行できるよう支援します。
Aikido Securityがチームの脅威インテリジェンスを日常のセキュリティにどのように役立てるかをご確認ください。デモを予約して、今すぐプラットフォームを体験してください。
よくある質問
Aikido Securityが従来の脅威インテリジェンスツールと異なる点は何ですか？
ほとんどの従来の脅威インテリジェンスツールは、外部データの収集と提示に焦点を当て、その解釈をアナリストに依存しています。Aikido Securityは、脅威インテリジェンスを、アプリケーション、クラウド環境、およびランタイムの動作を理解するセキュリティプラットフォームに直接組み込みます。その焦点は、より多くの情報を提示することではなく、チームがより少ない労力で何を最初に修正すべきかを決定するのを支援することにあります。
Aikido Securityはスタンドアロンの脅威インテリジェンスフィードの代替となりますか？
多くのチームにとって、はい、その通りです。Aikido Securityは、セキュリティ機能の一部として優先順位付けされたコンテキスト認識型の洞察を提供することで、個別の脅威インテリジェンスフィードの必要性をなくすように設計されています。フィードやダッシュボードを管理する代わりに、チームは自身の環境における実際のリスクに既にマッピングされたインテリジェンスを得ることができます。
Aikido Securityは、アラート疲れをどのように軽減しますか？
Aikido Securityは、検出結果をエクスプロイト可能性、到達可能性、現実世界のリスクと関連付けることでノイズを削減します。あらゆる可能性のある問題を表面化させるのではなく、最も重要な問題を強調表示するため、チームはトリアージにかける時間を減らし、意味のあるリスクの修正により多くの時間を費やすことができます。
Aikido Securityはどのようなユーザーに最適ですか？
Aikido Securityは、重い運用負担なしに強力なセキュリティ成果を求めるエンジニアリング主導のチームに最適です。特に、脅威インテリジェンスが独立したセキュリティサイロに留まるのではなく、開発およびクラウドワークフローに自然に統合されることを必要とするDevSecOpsチームに非常に適しています。
チームや環境が成長するにつれて、Aikido Securityはスケールできますか？
はい。Aikido Securityは、手動での分析と調整への依存を減らすことで、現代の急速に変化する環境に合わせてスケーリングできるように構築されています。アプリケーション、依存関係、クラウドリソースが増加しても、プラットフォームはツールや人員の比例的な増加を必要とせずに、リスクを自動的に優先順位付けし続けます。
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