2026年においても、ほとんどの組織では、指標が最初から存在していたにもかかわらず、後に侵害へと発展する脅威を検出するまでに数週間かかっています。これは些細な問題ではありません。私たちのセキュリティプラクティスに何らかの欠陥があることを示しています。
今日、あなたはツールやアラート、フィードに溺れているが、次に何をすべきかを示すものはほとんどないため、洞察に飢えている。 Aikidoの「2026年AIセキュリティ開発の現状」レポートによれば、エンジニアリング時間の約15%がアラートの優先順位付けに浪費されており、本来はソフトウェアの構築、修正、リリースに充てるべき時間です。
その代わりに、チームはカンバンボードでカードを動かし、追いつくためにアナリストを増員しています。これは、大規模なセキュリティというよりも、危機管理の繰り返しのように見えます。
このように、脅威インテリジェンスは、混乱を断ち切り、真のリスクを指摘し、今すぐ対処すべきことと後回しにできることを自信を持って決定するのに役立つはずです。今日のほとんどのツールは、より多くのデータを提供しますが、適切なコンテキストは提供しません。そのため、あなたは幽霊を追いかける終わりのないループに陥ってしまいます。
この記事では、3つのことを行います。まず、今日の脅威インテリジェンスが実際に何を意味し、なぜそれが重要なのかを分析します。次に、トップ7の脅威インテリジェンスツールとプラットフォームの長所と短所を検証します。最後に、適切なツールの選び方をご紹介します。
その前に、トップ7の脅威インテリジェンスツールの概要をご紹介します。
- Aikido Security
- Recorded Future
- CrowdStrike
- Mandiant
- Palo Alto Networks Unit 42
- Anomali
- ThreatConnect
TL;DR：
当社が検証した脅威インテリジェンスツールの中で、Aikido 現代の開発チーム向けに構築された統合セキュリティプラットフォームとして際立っている。
サイロ化された単機能ツールではなく、 Aikido は、コードセキュリティ、依存関係分析、インフラストラクチャおよびクラウド態勢管理、動的テスト、ランタイム保護を、開発者が既に使用しているツールと連携するシームレスな単一システムに統合します。この統合アプローチノイズ 削減されるため、セキュリティチームと開発者は真のリスクに集中し、修正を加速できます。
このプラットフォームは、AutoTriageや AI Autofix などのAI駆動機能を活用し、アラートの優先順位付けを自動化。プルリクエスト経由でマージ可能な修正案の生成まで行い、手作業とアラート疲れ削減します。 Aikidoのスキャン機能は、静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST）、オープンソース依存関係分析（SCA）、シークレット 設定ミス検出、コンテナおよびクラウドリスク評価を網羅しています。
Aikido 高度な脅威テストと実行時防御も含まれ、認証付きDAST、API 、AI支援型ペネトレーションテスト、本番環境への影響前に攻撃を遮断するリアルタイム保護機能を備えています。この広範な機能により、チームは脆弱性を早期に発見・修正し、継続的なセキュリティ対策を実施し、攻撃者が行うのと同じ方法で防御をテストすることが可能になります。
最後に、Aikido 数多くの開発ツール、クラウドツール、コラボレーションツールとAikido 、SOC 2やISO27001などの基準に対するコンプライアンス自動化をサポートします。これにより、開発者のワークフローを妨げることなく、スケーラブルなセキュリティガバナンスを実現します。実行可能なインサイト、状況に応じたアラート、開発者向けの自動化に重点を置くことで、脅威インテリジェンスのための包括的なプラットフォームとなっています。
Aikido は、開発者にとって脅威モデリングを実用的なものにするのにも役立ちます。
脅威インテリジェンスとは？
脅威インテリジェンスとは、自身の環境にとって実際に重要なセキュリティリスクがどれであり、なぜ今それが重要なのかを理解する能力です。
かつて脅威インテリジェンスとは、IPアドレス、ドメイン、ハッシュ、そしてCVEのリストといったフィードを意味していました。これらは他の場所から取得され、ツールに投入されていました。セキュリティ業界に長く携わっている方なら、これらのフィードが増加する一方で、その有用性が静かに低下していくのを目の当たりにしてきたことでしょう。
しかし今日、脅威インテリジェンスは意思決定支援を意味します。
脅威インテリジェンスとは、インターネット上のどこかに理論的に危険なものが存在するかどうかではなく、自身の環境、コード、クラウド設定にどのリスクが関連しているかを理解することです。コンテキストがなければ、インテリジェンスは単なるデータとマルウェアシグネチャに過ぎず、そのどちらも安全な出荷や夜間の安眠には役立ちません。
最新の脅威インテリジェンスツールは、実用的な質問に答える必要があります。
- この脆弱性は脆弱性 ？
- このパッケージは、クリティカルパスで実際に使用されていますか？
- サービスがどのようにデプロイされているかを考慮すると、この露出は重要ですか？
もしそれがそれらの質問に素早く答える助けにならないなら、それは背景ノイズである。
脅威インテリジェンスツールが重要な理由
ソフトウェアの構築と実行方法は変化し続けており、セキュリティは決して単純にはなりません。そのため、アプリケーションの構築と保守を簡素化する脅威検出ツールが必要です。
脅威検出ツールが必要となるのは、以下のような場合です。
- 日々変化するクラウドインフラストラクチャ
- 依存関係 did not write
- 自動的にデプロイされるパイプライン、そして
- オンデマンドでスケールする環境です。
攻撃者はこの速度を理解し、エクスプロイト 。常にゼロデイ攻撃を必要とするわけではない。優先順位が決して上がらない既知の問題を巧みに利用するのだ。ここで脅威インテリジェンスが極めて重要となる。
脅威インテリジェンスツールが本質的に重要なのは、以下の理由からです。
- チームが理論的な問題ではなく、実際のリスクに集中できるよう支援: エクスプロイト可能性と露出に関するコンテキストを追加することで、脅威インテリジェンスは、すべての発見を等しく緊急として扱うのではなく、悪用される可能性のある脆弱性の優先順位付けを支援します。
- アラート疲れ 無駄なエンジニアリング時間を削減：インテリジェンスがなければ、チームは生の発見に溺れてしまいます。優れた脅威インテリジェンスノイズフィルタリングします。つまり、アラートが減り、信頼性の高い問題が増え、手動でのトリアージに費やす時間が削減されるのです。
- 検出速度と意思決定の改善: 脅威インテリジェンスは、脅威が出現してからチームがその影響を理解するまでのギャップを短縮し、より迅速で確実な修復を可能にします。
- 現代の複雑な環境全体で文脈を提供する：現代のスタックはコード、依存関係、クラウドサービス、ランタイムシステムにまたがる。脅威インテリジェンスはこれらの層にわたるシグナルを相関させることで、リスクを孤立した状態ではなく文脈の中で理解できるようにする。
- 人員を増やすことなくセキュリティをスケール可能に: 環境が拡大するにつれて、手動分析はスケールしません。脅威インテリジェンスは、優先順位付けとコンテキストを自動化し、チームを絶えず拡大することなく、強力なセキュリティ成果を維持できるようにします。
優れた脅威検出ツールは、焦点を回復するのに役立ちます。チームが受動的な火消しから、情報に基づいた優先順位付けへと移行するのを支援します。
脅威インテリジェンスツール トップ7
現時点では、一つのことが明らかになっているはずです。脅威インテリジェンスは、チームがデータ不足のために失敗するわけではありません。ほとんどのツールが個別に動作し、それぞれがリスクの一部しか把握せず、ユーザーが点と点をつなぐことを余儀なくされるため、失敗するのです。
それらを踏まえて、広く利用されている7つの脅威検出ツールとプラットフォームを見ていきましょう。
トップ7の脅威インテリジェンスツールの比較
1. Aikido Security
Aikido セキュリティは、脅威インテリジェンス、コードセキュリティ、ランタイム保護を単一の統合プラットフォームに統合し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を保護するように設計されています。新興脅威への早期可視性と、コード、依存関係、クラウド、インフラストラクチャ全体にわたる自動スキャンを組み合わせ、チームが脆弱性、設定ミス、 シークレット、マルウェアを、本番環境の問題となる前に検出します。
インテリジェンス層において、Aikido オープンソースエコシステム全体にわたる脆弱性と悪意ある活動を継続的に追跡します。これにはCVEがまだ割り当てられていない問題も含まれます。このインテリジェンスは直接 Aikidoのソフトウェア構成分析、ライセンスコンプライアンス、マルウェア検出、サプライチェーン保護といった広範なセキュリティ機能に直接活用されます。SafeChainやパッケージ健全性インサイトなどの機能により、チームは依存関係に関する情報に基づいた意思決定を行い、インストール時に悪意のあるパッケージをブロックできます。
プリプロダクションのスキャンを超えて、 Aikido は、保護を本番環境へと拡張し、 Zenという組み込み型ランタイム保護レイヤーを通じて、保護を本番環境まで拡張しますZen 外部インフラやルール調整を必要とせず、一般的なインジェクション攻撃、ボット悪用、ゼロデイ攻撃をリアルタイムでZen 。アプリケーション内部で動作するため、正確でノイズ を提供すると同時に、ランタイムコンテキスト脆弱性 にフィードバックします。
これらの能力が相まって Aikido 脅威インテリジェンスと現実世界の悪用可能性を結びつけることを可能にします。オープンソースインテリジェンス、アプリケーションおよびクラウドセキュリティ、ランタイム防御を単一プラットフォームに統合することで、 Aikido ツールスプロール削減し、シグナル品質を向上させ、ビルド、デプロイ、ランタイムの各段階で最も重要なリスクにチームが集中できるよう支援します。
主な特徴
- 統一されたセキュリティ対策： Aikido セキュリティは、ソースコード、オープン依存関係、クラウドおよびインフラストラクチャ構成、API、ランタイム全体でコンテキスト脆弱性 を提供します。この統合されたアプローチにより、盲点が排除され、ビルドから本番環境まで一貫してリスクが特定されます。
- 組み込みの脅威インテリジェンス: Aikido Intelはオープンソース環境を継続的に監視し、新たに発見された脆弱性やマルウェア（CVE未登録の問題を含む）を捕捉します。このインテリジェンスはプラットフォームに直接反映され、チームが脆弱性を深刻度スコアだけでなく、悪用可能性と現実世界のリスクに基づいて優先順位付けすることを支援します。
- 業界最高水準のアプリケーションおよびクラウドセキュリティテスト：本プラットフォームは 広範なカバレッジを提供します SAST、 DAST、 SCA、シークレット 、マルウェアスキャン、IaCおよびクラウドセキュリティ、API とテスト。これらのレイヤーが連携することで、チームは複数の非連携ツールに依存することなく、アプリケーションとインフラストラクチャのリスクを包括的に把握できます。
- エクスプロイト優先度付けによる実行時保護: Aikido Zen、チームは組み込み型のランタイム保護機能を利用でき、一般的なインジェクション攻撃、ボット悪用、ゼロデイエクスプロイトをリアルタイムでブロックします。ランタイムの知見は Aikidoのリスクスコアリングにフィードバックされ、実際に到達可能かつ悪用可能な脆弱性への修正努力を集中させるのに役立ちます。
- ノイズで開発者向けの体験： Aikido は検出結果を自動的に選別し、アラート疲れ軽減。重要な問題のみを可視化します。既存の開発ワークフローにシームレスに統合され、迅速な導入が可能。エンジニアリングチームへの影響や運用負荷の増加なしに、即座に活用を開始できます。
長所
- 強いノイズ 比アラート疲れ軽減
- チームが今重要なことに集中するのに役立つ明確な優先順位付け
- 実際のエンジニアリングワークフローに適合するように設計されています
- 運用上のオーバーヘッドを増やすことなく、複数のセキュリティカテゴリを統合します。
- 独自のインテリジェンスを活用し、インストール時またはマルウェアにCVEが割り当てられる前に脅威を早期検出します。
- リアルタイムで攻撃をブロックするランタイム保護。
- 修正時間を大幅に短縮する自動修復。
- 組み込みのコンプライアンスおよび監査レポート。
価格モデル
Aikidoは、チームの規模とセキュリティニーズに合わせて拡張できるように設計された柔軟なプランを提供します。
- Free Tier (Developer): 開始に最適で、コアスキャナー、PRセキュリティレビュー、およびチームがKubernetesのセキュリティ体制を評価するのに役立つ分析機能が含まれています。
- Basic Plan: カバレッジを拡大したい小規模チームに最適で、AIベースの保護、コードからクラウドへの可視性、Jira、Drata、Vantaなどのツールとの統合を提供します。
- プロプラン：成長中の組織に適しており、カスタムSAST 、オンプレミススキャン、API テスト、マルウェア検出、仮想マシンスキャンなどの高度な機能を解放します。
- Advancedプラン: 複雑な環境を持つエンタープライズ向けに構築されており、強化されたコンテナイメージ、拡張されたライブラリライフサイクル、EPSS駆動の優先順位付けにより保護を拡張します。
価格はFree Tierから始まり、規模と必要な機能に応じて上位のティアが利用可能です。
2. Recorded Future
Recorded Futureは、主に大規模な外部脅威データの集約と分析に焦点を当てた脅威インテリジェンスプラットフォームです。オープンウェブ、ダークウェブ、技術フィードなど、幅広いソースからインテリジェンスを収集し、リスクスコアとレポートを通じてこの情報を提供します。
主な特徴
- 外部脅威データの大規模な集約。
- ドメイン、IP、および脆弱性に対するリスクスコアリング。
- 脅威アクターとキャンペーンに焦点を当てたレポーティング
- SIEMおよびSOARツールとの連携。
長所
- 外部の脅威活動に対する広範な可視性
- 戦略的および経営層での利用に適した強力なレポーティング
- 新たな脅威トレンドの監視に役立ちます
短所
- インテリジェンスは主に外部的かつ高レベルであるため、調査結果をマッピングすることが困難です
- インサイトを具体的な修復アクションに変換するには、相当なアナリストの解釈が必要です
- ソースコード、CI/CD 、依存関係グラフなど、現代のソフトウェアスタックを取り巻くネイティブなコンテキストが限定的である
- 開発者ワークフローへの統合が弱く、エンジニアリングチームが調査結果に迅速に対応することが困難になります
- 不足している内部コンテキストを提供するため、他の複数のセキュリティツールと併用して展開されることがよくあります
価格モデル
Recorded Futureは、通常、組織の規模とデータアクセスレベルに合わせて調整された、階層型サブスクリプションベースの料金モデルを使用しています。追加のモジュールや統合が追加されるにつれて、コストが増加する可能性があります。
3. CrowdStrike
CrowdStrike Falcon Intelligenceは、CrowdStrikeエコシステムの脅威インテリジェンス部門です。エンドポイント保護と密接に連携しており、脅威アクターの追跡、マルウェア分析、および侵入関連のインテリジェンスに重点を置いています。
このプラットフォームは、CrowdStrikeのエンドポイントツールがすでにセキュリティ運用の中核となっている環境で最も効果的です。
主な特徴
- 脅威アクターとキャンペーンの追跡
- インテリジェンスはエンドポイントテレメトリーと密接に結びついています
- 攻撃者の行動と戦術に焦点を当てたレポート
- Falconプラットフォームコンポーネントとの連携
長所
- エンドポイントアクティビティとインテリジェンスの密接な関連性
- インシデントレスポンスおよびインシデント後の分析に有用です
- 既存のCrowdStrikeデプロイメント内で一元化されています
短所
- CrowdStrikeエコシステムに強く依存しており、エンドポイント中心の環境以外ではその価値が大幅に低下します。
- 広範なCrowdStrikeエンドポイントカバレッジを持たない組織にとって、インテリジェンスの効果は急激に低下します。
- 主に敵対者の追跡と作戦に焦点を当て、日常的な脆弱性 には重点を置かない
- アプリケーション層のリスクに対する可視性が限定的です
- ビルドおよびデプロイメントパイプラインに影響を与える依存関係およびサプライチェーンのリスクに対する限られた洞察しか得られません
- クラウドネイティブおよびコンテナ化されたワークロードに対しては効果が低いです
価格モデル
Falcon Intelligenceは通常、より広範なCrowdStrikeプラットフォーム内でアドオンとしてライセンス供与され、価格はエンドポイントのカバレッジと選択されたモジュールによって異なります。
4. Mandiant
Mandiant Advantageは、インシデント対応の専門知識と攻撃者研究に基づいて構築された脅威インテリジェンスプラットフォームです。実際の侵害調査に基づき、攻撃者の行動、キャンペーン、および手法の理解を重視しています。
高度な脅威への備えとインシデント後の学習を優先する組織は、一般的にこのプラットフォームを利用しています。
主な特徴
- インシデント対応研究に基づいたインテリジェンス
- キャンペーンおよび脅威アクター分析
- セキュリティリーダーシップ向けの戦略的レポート
- 選択されたセキュリティツールとの連携
長所
- 高度な脅威活動に対する深い洞察
- 侵害分析における高い信頼性
- 成熟したセキュリティチームにとって価値があります
短所
- インテリジェンスは主に戦略的かつインシデント後を重視しており、予防的またはリアルタイムのセキュリティ意思決定に対するサポートは限定的です。
- 活発な開発環境では、日々の脆弱性 にあまり重点を置かない必要がある
- 洞察はしばしば高レベルにとどまり、具体的な修復手順に変換するには追加の労力が必要です。
- インテリジェンスを効果的に解釈するには、経験豊富なセキュリティチームが必要です。
- 強制および対応のために追加のツールに依存するため、運用上の複雑さが増大します。
- 自動化された優先順位付けと即時のフィードバックを必要とする、迅速な対応が求められるエンジニアリングチームにはあまり適していません。
価格モデル
Mandiant Advantageはサブスクリプション価格モデルを採用しており、通常、確立されたセキュリティ運用体制を持つ中規模から大規模の組織向けに位置付けられています。
5. Palo Alto Networks Unit 42
Unit 42はPalo Alto Networksの脅威リサーチおよびインテリジェンスグループです。そのインテリジェンスはPalo Altoのより広範なセキュリティエコシステムに供給され、ファイアウォール、クラウド、エンドポイント製品をサポートしています。
焦点は、スタンドアロンの脅威インテリジェンスの利用ではなく、リサーチ主導のインサイトにあります。
主な特徴
- 脅威リサーチと分析
- Palo Alto製品に連携したインテリジェンス
- キャンペーンと脆弱性に関するレポート
- ネットワークおよびクラウドセキュリティツールへのサポート
長所
- Palo Alto中心の環境において有用です。
- 広範なリサーチリソースに裏打ちされています
- ネットワークに特化したセキュリティチームに関連します。
短所
- インテリジェンスは主にPalo Alto Networks製品をサポートするように設計されており、スタンドアロンの脅威インテリジェンスソリューションとしての有用性は限られます。
- Palo Altoエコシステムへの強い依存は、Palo Alto以外のツールや混合環境を使用する組織にとっての価値を低下させます。
- リサーチ主導のインサイトは抽象的なままであることが多く、手動での解釈が必要です。
- アプリケーション層、依存関係、サプライチェーンのリスクへの焦点が限定的です。
- 開発者のワークフロー（CI/CD やソース管理など）との最小限の整合性
- 日常的な運用の優先順位付けや自動化よりも、リサーチおよびアドバイザリ用途により適しています。
価格モデル
Unit 42のインテリジェンスへのアクセスは、通常、Palo Alto Networksの製品提供にバンドルされており、単独で販売されることはありません。
6. Anomali
Anomaliは、脅威データの取り込み、正規化、共有に重点を置いた脅威インテリジェンスプラットフォームです。複数のソースからインテリジェンスを収集し、セキュリティツール全体に配布するための中央ハブとしてよく利用されます。
Anomaliでは、独自の優先順位付けよりも相互運用性がより得られます。
主な特徴
- 脅威インテリジェンスの集約と正規化
- 複数のインテリジェンス標準のサポート
- 共有およびコラボレーション機能
- SIEMおよびSOARプラットフォームとの連携
長所
- 多様なデータソースの柔軟な取り込み
- 強力な相互運用性への注力
- フィードの一元化に有用
短所
- プラットフォーム全体の価値は、取り込まれるフィードの品質と関連性に大きく依存します。
- 組み込みの優先順位付け機能が限られているため、チームは独自のスコアリングロジックを定義し、維持する必要があります。
- 時間の経過とともに効果を維持するには、かなりのセットアップ、チューニング、および継続的な管理が必要です。
- 運用オーバーヘッドが高いため、専任の脅威インテリジェンス担当者がいない小規模チームにとっては困難です。
- インテリジェンスは集約されたデータとして提示され、実用的な修復手順に変換するには手動での分析が必要です。
- エンジニアリングワークフローに直接組み込まれる自動化を求めるチームにはあまり適していません。
価格モデル
Anomaliはモジュール式のサブスクリプションモデルを採用しており、価格はデータ量、統合、機能選択によって左右されます。
7. ThreatConnect
ThreatConnectは、インテリジェンス管理と綿密に調整されたワークフローを組み合わせた脅威インテリジェンスおよび運用プラットフォームと位置付けられます。そのため、大規模で複雑なインテリジェンスパイプラインを管理するセキュリティ運用チームが使用しています。このプラットフォームは、簡素化よりも連携に重点を置いています。
主な特徴
- インテリジェンス管理とエンリッチメント
- ワークフローとケース管理
- セキュリティツールとの統合
- セキュリティチーム向けのコラボレーション機能
長所
- インテリジェンスチーム向けの強力な運用ツール
- 柔軟なワークフロー構成
- 成熟したセキュリティ運用向けに設計されています
短所
- 主に成熟した脅威インテリジェンス運用向けに設計されており、小規模なチームにとっては過剰になる可能性があります
- ワークフローと手動管理に重点を置いているため、運用オーバーヘッドが高くなります
- チームが有意義な価値を認識するまでに、急な学習曲線とかなりの設定が必要です
- 構造化されたインテリジェンスワークフローに重点を置くと、迅速な自動意思決定を必要とするチームの速度が低下する可能性があります
- 効果的に運用するためには、専任のインテリジェンス担当者が必要です
- 現代の開発者やCI/CD との整合性が低い
価格モデル
ThreatConnectの価格設定はサブスクリプションベースであり、通常、プラットフォームの範囲、ユーザー数、および有効化されたモジュールを反映します。
脅威インテリジェンスツールを選択するためのベストプラクティス
脅威インテリジェンスを選択する際、焦点を当てるべきは最も長い機能リストを持つツールかではなく、チームのワークフローと互換性があるかです。
意思決定における主要な原則は以下の通りです。
1. 機能だけでなく成果に焦点を当てる: 機能は比較できますが、成果は比較できません。プラットフォームが何ができるかを尋ねるのではなく、何をやめるのに役立つかを尋ねてください。アラートのトリアージにかかる時間を削減しますか？エンジニアが適切な問題をより迅速に修正するのに役立ちますか？バックログに残っている未解決の検出結果の数を減らしますか？脅威検出ツールがセキュリティチームの作業を増やす場合、それはその役割を果たしていません。
2. 既存のワークフローとの互換性を優先する: 優れた脅威インテリジェンスツールは、チームが運用するレベルに適合します。これは、プラットフォームがワークフローの再設計や新しいプロセスの導入を強制する場合、チーム全員が賛同を得ることが難しくなることを意味します。最高のプラットフォームは、エンジニアがシステムを構築、デプロイ、運用する方法に自然に統合され、システムの一部であるかのように感じられます。
3. 実際の攻撃対象領域を反映した監視範囲を要求せよ：現代の環境はコード、依存関係、クラウド構成、実行時挙動で構成される。その全体像の一部分しか把握できないプラットフォームでは、レイヤーを跨ぐシグナルの関連性やリスクの相互作用が見えなくなるため、セキュリティ体制に常に隙間が生じる。
4. スケーラビリティと運用負荷を慎重に検討する：小規模環境で機能するものが、成長に伴い崩壊する可能性がある。組織の規模拡大に伴いプラットフォームがどのように動作するかを確認せよ。ノイズ 直線的にノイズ 、それともより多くのコンテキストが利用可能になるにつれて優先順位付けが改善されるのか？プラットフォームは時間の経過とともに分析者をより多く必要とするのか、それとも手作業への依存度を低減するのか？スケーラビリティはデータ量よりも人的労力に関わる問題である。
5. 長期的なコスト安定性について正直であること：一部のプラットフォームは、必要なモジュールや統合機能、運用要員を追加するまでは手頃な価格に見えます。一方、機能を分散させるのではなく統合するプラットフォームは、コスト予測が可能であり続けます。優れた脅威インテリジェンスプラットフォームは、ツールスプロール 運用上の複雑さを増大させるのではなく、それらを削減することで長期的なコスト管理を支援すべきです。
脅威インテリジェンスを日常のセキュリティに戻す
この時点で、一つのことが明確になっているはずです。脅威インテリジェンスは、現代のチームのペースに追いついている場合にのみ有用です。レポート、個別のダッシュボード、または週次レビューに留まる場合、結果を変えるには常に手遅れになります。
今日最も価値を得ているチームは、より多くのデータを追い求めているわけではない。彼らは、摩擦を減らし、ノイズ削減し、デリバリーを遅らせることなくエンジニアがより良い意思決定を行えるプラットフォームを選択している。つまり、機能だけを見るのではなく、適合性、拡張性、運用上の負担についてより厳しい問いを投げかけることを意味する。
ここで、Aikido のような脅威検知ツールが真価を発揮します。コード、クラウド、ランタイム全体にわたるセキュリティワークフローに脅威インテリジェンスを直接組み込むことで、 Aikido は、管理すべきツールやトリアージすべきアラートを増やすことなく、チームが脅威の認識から対応までの時間を短縮することを支援します。
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よくある質問
合気道とは何か Aikido セキュリティは従来の脅威インテリジェンスツールとどう違うのか？
従来の脅威インテリジェンスツールの多くは、外部データの収集と提示に重点を置き、その解釈をアナリストに依存している。 Aikido セキュリティは、アプリケーション、クラウド環境、実行時動作を理解するセキュリティプラットフォームに脅威インテリジェンスを直接組み込みます。焦点はより多くの情報を示すことではなく、チームがより少ない労力で何を優先的に修正すべきかを判断する手助けをすることにあります。
は Aikido セキュリティは、スタンドアロンの脅威インテリジェンスフィードの代替となるのか？
多くのチームにとっては、そうです。 Aikido セキュリティは、優先順位付けされた文脈に応じた洞察をセキュリティ機能の一部として提供することで、個別の脅威インテリジェンスフィードの必要性を排除するよう設計されています。チームはフィードやダッシュボードを管理する代わりに、自社の環境における実際のリスクに既にマッピングされたインテリジェンスを入手できます。
合気道はどのように Aikido セキュリティはアラート疲れ軽減しますか？
Aikido セキュリティは、発見事項を悪用可能性、到達可能性、現実世界のリスクとノイズ 低減します。あらゆる可能性のある問題を表面化させるのではなく、最も重要な問題を強調することで、チームが問題の優先順位付けに費やす時間を減らし、意味のあるリスクの修正により多くの時間を割けるようにします。
誰が Aikido セキュリティは誰に最適か？
Aikido セキュリティは、運用上の負担を大きく増やさずに強力なセキュリティ成果を求めるエンジニアリング主導のチームに最適です。特に、脅威インテリジェンスを別個のセキュリティ領域に閉じ込めるのではなく、開発やクラウドワークフローに自然に組み込むDevSecOps に適しています。
できる Aikido セキュリティレベルは、チームや環境の拡大に伴い変化しますか？
はい。 Aikido セキュリティは、手動による分析や調整への依存度を低減することで、現代の急速に変化する環境に合わせて拡張できるように構築されています。アプリケーション、依存関係、クラウドリソースが拡大しても、プラットフォームはツールや人員を比例して増やす必要なく、リスクの優先順位付けを自動的に継続します。
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