コンテナ・スキャンと脆弱性管理
コンテナは現代のクラウドネイティブアプリケーションの基盤ですが、それ自体がセキュリティ上の課題を抱えています。各コンテナイメージはコード、ライブラリ、依存関係の集合体であり、これらのいずれかの層に単一の脆弱性が存在すれば、システム全体が危険に晒される可能性があります。 CNCFの最近の調査によると、過去1年間に44%以上の組織が少なくとも1件のコンテナセキュリティインシデントを経験しています。これらの問題を発見・修正するプロセスがなければ、既知のセキュリティホールを抱えたコードを出荷しているのと同じです。この事実は、Red Hatの「Kubernetesセキュリティレポート」の調査結果によっても裏付けられています。
コンテナスキャンとは何ですか?
コンテナスキャンとは、コンテナイメージを分析してセキュリティ上の脆弱性、設定ミス、その他の潜在的なリスクを発見するプロセスです。コンテナのX線検査と捉えてください。イメージの各レイヤー(基本OSからアプリケーション依存関係まで)を検査し、MITRE CVEデータベースやNISTのNational Vulnerability Databaseなどの既知の脆弱性データベースとコンポーネントを照合します。
優れたコンテナセキュリティスキャナーは、単に古いOSパッケージを探すだけではありません。ソフトウェア構成分析(SCA)を実行してアプリケーションが使用するオープンソースライブラリの脆弱性を特定し、APIキーなどの埋め込まれたシークレットをチェックし、セキュリティのベストプラクティスへの準拠を検証します。こうした機能は、AikidoSCAスキャナーのようなソリューションによって提供されます。
SCAの実践的な解説については、このコンテンツクラスター内の別のリソースである「コンテナセキュリティのベストプラクティスとチェックリスト」を参照してください。
コンテナイメージのスキャンが重要な理由とは?
運営 docker pull 中身がわからないまま使うのは、インターネットからランダムなソフトウェアをインストールするようなもの——大きな賭けだ。 コンテナイメージのセキュリティ イメージレベルで導入された脆弱性は、デプロイするすべてのコンテナインスタンスに複製されるため、基盤となる要素です。
これが譲れない理由です:
- 攻撃対象領域の縮小:特に公開リポジトリから取得したイメージには、攻撃対象領域を拡大する不要なツールやライブラリが含まれていることが多々あります。スキャンによりそれらを特定し、除去することが可能です。
- サプライチェーンセキュリティ:アプリケーションはオープンソースソフトウェアの長い連鎖に依存しています。上流の依存関係の一つに脆弱性が存在すれば、それがシステムへのバックドアとなり得ます。Log4Shellインシデントはこの事実を浮き彫りにし、単一のライブラリがエコシステム全体に与える影響の深さを痛烈に思い知らせる出来事でした。
- コンプライアンス要件: SOC 2、ISO 27001、HIPAAなどのフレームワークでは、脆弱性を特定・管理するプロセスが求められます。コンテナ脆弱性スキャンは、これらの義務を満たすための重要な要素です。
- セキュリティの左シフト:CI/CDパイプラインのビルド段階で脆弱性を発見・修正することは、本番環境でパッチを適用するよりも飛躍的に低コストかつ迅速である——この点はIBMのデータ侵害コストレポートでも強調されている。
クラウドコンテナのリスクに関する詳細な背景情報については、『クラウドコンテナセキュリティ:Kubernetesおよびその先を守る』をお読みください。
コンテナスキャンツールの仕組み
ほとんどのコンテナスキャンツールは、脆弱性を特定するために同様の3段階のプロセスに従います:
- 在庫作成: スキャナーはまず、コンテナイメージを解析してソフトウェア部品表(SBOM)を生成します。これにより、オペレーティングシステム、そのバージョン、インストール済みパッケージ(例:
apt,rpm), およびアプリケーションの依存関係(例:npm,ピップ,メイブン). - 脆弱性照合:次に、1つ以上の脆弱性データベース(NIST国家脆弱性データベースやベンダー固有のアドバイザリなど)を照会し、インベントリ化されたコンポーネントに既知の共通脆弱性および公開情報(CVE)が存在するかを確認します。
- 報告と優先順位付け:最後に、ツールは調査結果のレポートを提示します。通常、CVEとその深刻度レベル(重大、高、中、低)を列挙し、修正プログラムの有無などの状況情報も記載される場合があります。
しかし、すべてのスキャナーが同等の性能を持つわけではありません。最大の課題は脆弱性の発見ではなく、ノイズへの対応であることが多々あります。多くのツールは技術的には存在するが実際には悪用不可能なCVEの長いリストを生成し、開発者にアラート疲労を引き起こします。強力なコンテナセキュリティスキャナーは、この課題を解決することを目指しています。
ツールを評価しているなら、2025年のトップコンテナスキャンツールで紹介されているソリューションも比較するとよいでしょう。
コンテナスキャナーを選ぶ際に注目すべき主な機能
コンテナイメージスキャンツールを選択する際には、CVE検出機能だけにとどまらず、より広い視点で検討することが重要です。効果的なソリューションは、脆弱性のライフサイクル全体を管理する支援を提供すべきです。
コンテナスキャンをワークフローに統合する
効果的なコンテナ脆弱性管理とは、セキュリティを日常の開発プロセスの一部とすることであり、別個の煩わしい工程とすることではない。
1. CI/CDパイプラインのスキャン
最も効果的な開始地点は、継続的インテグレーションのパイプラインです。
- スキャンの自動化:パイプラインを設定し、コミットまたはプルリクエストのたびに自動的にスキャンをトリガーします。
- 品質ゲートを設定する:重大な脆弱性が検出された場合、ビルドの進行をブロックします。これによりセキュリティ基準が強制され、既知の問題が本番環境に到達するのを防ぎます。例えばGitLabでは、組み込みのGitLabコンテナスキャン機能を使用するか、サードパーティツールを統合してスキャン結果に基づいてパイプラインを失敗させることができます。『Container Security—The Dev Guide』では、効果的な統合のためのさらなる戦略が紹介されています。
2. コンテナレジストリのスキャン
CI/CDパイプラインはビルド時に既知の脆弱性のみを検出します。新たなCVEは毎日公開されています。
- 継続的監視: AWSコンテナセキュリティ向けのAmazon ECRやGoogle Container Registryなど、レジストリに保存されたイメージを継続的にスキャンします。
- 新たな発見に関するアラート:ツールは、以前に安全とみなされていたイメージに新たな高深刻度の脆弱性が発見された場合に、ユーザーに警告する必要があります。
3. Kubernetes(ランタイム)におけるスキャン
ライフサイクルの早い段階でのスキャンに代わるものではありませんが、稼働中のKubernetes環境をスキャンすることは最終防衛ラインとなります。Kubernetesコンテナセキュリティスキャナは既知の脆弱性を持つ稼働中のコンテナを特定し、緊急対応が必要なアクティブなデプロイメントを優先順位付けするのに役立ちます。実践的なガイダンスについては、「Docker & Kubernetesコンテナセキュリティ解説」を参照してください。
ここでも強力なクラウドセキュリティ態勢が重要となります。クラウドやKubernetesの設定ミスは、最も安全なコンテナイメージさえも無力化しかねません。クラウドポスチャ管理(CSPM)ツールを活用すれば、こうした環境リスクが悪用される前に検知・修正できます。Aikido 、複雑さを伴わずにクラウド設定を掌握し、設定ミスのリスクを削減する方法をぜひご覧ください。
スキャンから脆弱性管理へ
脆弱性の発見は第一歩に過ぎません。真のセキュリティは、それらを効果的に管理し修正することから生まれます。つまり、重要事項を優先するためにノイズを排除することです。Aikido「旧式/EOLソフトウェア」スキャナーやリアルタイム監視といった現代的なソリューションがこのループを閉じ、見落とされがちなリスクからパイプラインを保護します。
低リスクのCVEの海に溺れる代わりに、チームは真の危険をもたらす重大な問題に注力できます。この開発者中心のアプローチは摩擦を減らし、修正を加速させ、セキュリティをボトルネックではなく共有責任に変えます。
コンテナの強化を自動化する実践的な方法については、「コンテナセキュリティは難しい ― それを簡単にするAikido 自動修正」も参照してください。本記事では、自動化における一般的な課題と実践的な解決策を解説しています。
今すぐソフトウェアを保護しましょう


.avif)
